Pre-A round di finanziamento di 340 milioni di yuan, un'intelligenza neurale società di soluzioni tecnologiche di rete artificiale ha annunciato la notizia ex accesso ai finanziamenti Sui rinnovate preoccupazioni circa l'industria dei chip.
tecnologia originale Sui è stata fondata a Shanghai nel marzo di quest'anno, il prodotto è stato sviluppato per lo studio approfondito data center cloud di chip di fascia alta, destinati a piattaforma di formazione di intelligenza artificiale. Questo è il primo investimento in Tencent domestici società di chip di intelligenza artificiale, seme investitore rotondo e anche la capitale (Wu Yuefeng Capital Funds), Zhenge Fund, Datai Capital, Yunhe Capital continuano a votare.
Negli ultimi anni, il circuito integrato AI è senza dubbio uno dei temi più caldi, non solo NVIDIA, Google e altri giganti internazionali hanno lanciato nuovi prodotti, Baidu domestico, Ali, hanno anche il layout in questo settore, come ad esempio la nascita del chip start-up Cambriano AI. In Nel caso in cui i tradizionali campi di chip come CPU e GPU siano molto diversi da quelli internazionali, il chip AI cinese dovrebbe raggiungere il sorpasso in curva.
I chip dell'IA fioriscono dappertutto
A partire dalla seconda metà dello scorso anno per la prima metà di quest'anno, un bel po 'di intelligenza artificiale start-up hanno lanciato i propri chip. Due mesi fa, la voce su cloud noto tenuto una conferenza stampa a Pechino per lanciare la sua prima generazione cose UniOne AI chip e soluzioni. in soli due mesi, ci sono un certo numero di aziende emessi chip IA o moduli andare a chiedere ufficialmente rilasciato il modulo di circuito integrato di voce AI 'chiesto core' ;. Rokid rilasciare KAMINO18AI circuito integrato di voce dedicata; pensando Spitzer ha anche annunciato che il prossimo Lancio del chip AI in sei mesi ...
Diviso per scenari di utilizzo, trucioli AI è diviso nel chip nuvola e terminale. La corrente principale corrente profonda apprendimento algoritmi di reti neurali artificiali compresa la formazione e inferire due aree. Dal lato formazione di grandi quantità di dati devono formare rete neurale artificiale, formati principalmente nelle nuvole effettuata. oscurare la ricerca di prestazioni, aumento dei costi di sviluppo, concentrarsi terminale più a basso costo e basso consumo energetico, la corrente cinese ai start-up in questa estensione principale.
In termini di cloud chip, Cambrian ha ufficialmente rilasciato il primo cloud smart chip MLU100 il 3 maggio dopo aver lanciato il primo prodotto IP per processore intelligente per terminale commerciale del mondo nel 2016. A luglio, Baidu ha ufficialmente lanciato la conferenza degli sviluppatori AI. Kunlun, basato su CPU Baidu, GPU, sviluppo di acceleratori AI FPGA, ha detto che questo è il primo chip di intelligenza artificiale completo in Cina.
Secondo l'elenco dei chip di intelligenza artificiale globale rilasciato dalla società di ricerche di mercato CompassIntelligence, oltre a NVIDIA, Intel e altri giganti delle società di chip tradizionali, Cambrian, Horizon e altre società di chip di intelligenza artificiale sono in prima linea.
A causa della sua elevata flessibilità, FPGA (Field Editable Gate Array) è considerato una soluzione intermedia quando l'algoritmo AI non è maturo, il più grande vantaggio è che le funzioni hardware del sistema possono essere modificate da software come software. Rispetto ai chip generici per GPU e CPU, offre prestazioni più elevate e consumi energetici ridotti.
La tecnologia Shenjian ha iniziato ad acquistare FPGA da Xilinx, ha inserito l'algoritmo core DPU in FPGA, e poi lo ha venduto ai clienti in moduli, ma gli FPGA sono relativamente costosi e confrontati con ASIC, prestazioni e consumo di chip personalizzati dedicati. Oltre alla soluzione FPGA, la tecnologia di Shenjian sta anche sviluppando chip specifici per l'IA, che sono attualmente in fase di realizzazione. Una persona correlata responsabile dell'azienda ha detto ai giornalisti: "Se al momento, le start-up di AI effettuano una nuova selezione dell'hardware. FPGA, forse un po 'in ritardo.'
Gli ASIC sono progettati per scopi specifici, hanno alte prestazioni e basso consumo energetico, ma sono meno flessibili, sono più adatti per algoritmi di intelligenza artificiale fissi e maturi e, una volta prodotti in serie, i costi saranno notevolmente ridotti.
Nube noto fondatore suono e CEO Michael detto, sia CPU o GPU, FPGA, architettura del chip esistente non è progettato per l'IA, non può soddisfare le cose forza richiesta considerate AI ed è considerato troppo compatibilità all'indietro, finora il meglio in termini di prestazioni. 'basata sugli aspetti di business dei chip, la scena di verifica ripetuta, così come AIOT (aI + IOT) giudizio finale, SoundCloud noto nel 2014, era evidente la necessità di una ricerca indipendente e la rete di sviluppo il chip IA, 'ha detto, se la nube non è noto chip audio, morire. a questo proposito, Rokid fondatore e CEO Zhu Mingming anche accettato di fare una società di chip voce sicuramente fare,' ora classificato tra i migliori aziende stanno facendo'.
Andare a chiedere il fondatore e CEO Li Zhifei indica chiesto perché fare moduli di chip, principalmente per soddisfare esigenze specifiche ", come i cosiddetti televisori intelligenti di quest'anno, l'interazione vocale intelligente, in campo lontano è molto forte domanda, ma il mercato non v'è alcuna buona soluzione. Uno è costoso, e in secondo luogo, l'effetto non è così buono, non è così facile da integrare. '
Un'altra voce società AI penserà Chi dopo l'annuncio di 500 milioni di yuan per ottenere D round di finanziamento notizia, ha anche detto che lancerà un chip vocale intelligente si prevede di tape out nel secondo tempo.
Problemi con il chip brusca AI?
L'industria dei chip è un ingresso alto, ad alto rischio, commercio di ritorno lento. Molte persone del settore ha detto ai giornalisti che il ciclo di sviluppo di chip è molto lungo, dal progetto al mercato di solito dura circa due anni come start-up, in particolare quelli impegnati nella algoritmo di impresa se la propria ricerca indipendente e lo sviluppo di chip in termini di tempo e di denaro si trovano ad affrontare enormi pressioni, la ragione più importante è l'alto costo del chip, tolleranza zero per l'errore.
Il software può essere diverse modifiche e iterazione rapida, iterazione del chip sarà molto lungo. Se si è registrato per correggere un errore può richiedere milioni di dollari a scorrere ancora una volta sei mesi dopo il film. 'Bisogna avere una forte qualità psicologica, Stile di lavoro estremamente rigoroso, ed è meglio uccidere mille cose per qualsiasi cosa, per non perdere un atteggiamento, non solo per avere una tale persona, ma anche per aver bisogno di una squadra del genere per farlo bene. Chen Zhongmin, vice presidente della ricerca e sviluppo della tecnologia dei chip, ha detto ai giornalisti.
Questa è la stessa industria dei chip con le caratteristiche, ma l'algoritmo AI non è stato risolto, se fatto direttamente ASIC senza dubbio ci sono nuovi rischi. Le soluzioni di intelligence Horizon e direttore generale della divisione chip di Zhangyong Qian ha detto ai giornalisti che la tradizionale società di chip di progettazione IP e prima di fare un chip, è stato identificato target di clientela, 'Se si effettua una decisione importante, quindi, di avere una grande collaborazione con la testa del cliente. circuito integrato equivalente non è venuto fuori, è necessario determinare chi avrebbe usarlo, come utilizzare che sia per una ricerca di mercato in modo molto approfondito 'ma questo è il modo tradizionale, chip di intelligenza artificiale è diverso, ha detto,' ora l'atterraggio aI è ancora agli inizi, si aveva modo di sapere in anticipo chi sarà con voi, Questa volta è un certo rischio, ma deve anche testare una certa visione: se devi guardare un gran numero di mercati per fare chip di intelligenza artificiale, il primo giudizio potrebbe essere sbagliato, la seconda volta che sei in ritardo. Quando vedi la quantità da fare, ci sono alcune società di pre-giudicare che l'hanno già fatto, in attesa in quel mercato ".
Hangzhou Guoxin rilasciato alla fine di ottobre dello scorso anno, è prima voce di chip AI GX8010, all'inizio di quest'anno ufficialmente elencato. Benzene nuvola Ling, direttore generale della divisione Cina IA del Nucleo, ha detto in un'intervista con i giornalisti che l'azienda a determinare il layout del circuito integrato AI nei primi mesi del 2016, e il chip al momento non c'è nessun cliente chiara. 'Perché abbiamo il coraggio di fare questa decisione? riteniamo che questi algoritmi sottostanti basati su architetture di reti neurali da fare. non importa come si cambia la forma, il nucleo non è il cambiamento.' un'altra da un lato, nessun prodotto è difficile e il contatto in modo approfondito con i clienti, 'abbiamo parlato anche a parlare con i clienti, ma in generale, quando non si dispone di una cosa quando si va a parlare con la domanda dei clienti, di solito non parlano È molto profondo. "Ha detto che dopo un anno e mezzo di quotazione, il chip ha già avuto un milione di ordini.
E 'proprio perché il nucleo non è facile da costruire, le aziende hanno scelto di avere algoritmi di intelligenza artificiale e le società di chip lavorano insieme per servire i nostri clienti. Prima della suddetta Hangzhou Guoxin principalmente impegnati nella televisione digitale, design per la casa di chip multimediali e sviluppo di soluzioni di sistema. Uscire e chiedere il modulo di chip, Rokid e patatine sono le aziende, penserà Chi è partner della società. benzene Ling Yun ha detto ai giornalisti, quando l'IA con queste aziende, 'siamo fuori dei circuiti integrati, sono fuori dell'algoritmo, siamo andati a spingere i clienti'. scegliere i partner diversi in base ai diversi scenari di mercato, 'la nostra partnership con l'altoparlante principale Rokid è intelligente, chiedo ora di uscire con la collaborazione soprattutto televisori, set-top box e di alcuni elettrodomestici, con Chi penserà ora è la collaborazione con i principali elettrodomestici, degli oggetti è Signore. Poiché i campi sono diversi, anche gli algoritmi devono essere ottimizzati. "
Rokid un chip leader ha detto CBN giornalista, in collaborazione, Rokid citare i requisiti di architettura e di prestazioni, il design nazionale core chip e la produzione, e di fornire il BSP (Board Support Package) sottostante, 'Noi siamo responsabili per i servizi voce basati su OS uscita generale Rokid Soluzione. '
Zhu Ming Ming ha detto, Rokid non una società di chip, ma il chip diventerà uno degli elementi molto competitivi, 'Se questo elemento competitivo non esiste, che non farebbe chip.' Egli ha sottolineato che i chip di oggi base sono SoC, 'SoC il 90% della roba dentro, Rokid non c'è bisogno di spendere energia per fare tutti i tipi di IP Rokid non fare il chip a chip come punto di partenza perché sa che i profitti del settore di chip se il mercato non è particolarmente scarso, lo faccio ...; Se ci sarà sul mercato, lo userò ".
Huang Wei ha anche detto che per Yunzhisheng il core making non è un fine, ma un punto di partenza.
Industria o più razionale
Dopo la popolarità del concetto di intelligenza artificiale, le parti sono alla ricerca di un modello di business e siamo ansiosi di atterraggio tecnologia AI nel più breve tempo possibile, ma la maggior parte delle start-up AI si basano su finanziamenti nella fase di soldi-che brucia, chip di intelligenza artificiale è anche considerato un modo di atterraggio tecnologia AI, ma Per ora, questa strada non è facile.
Alcuni addetti ai lavori ritengono che il settore dei chip di intelligenza artificiale introdurrà il periodo di fusione e acquisizione e permetterà a tutti di vedere più chiaramente la difficoltà di creare chip.
Xilinx FPGA che porta alla acquisizione della tecnologia Shenzhen Kam, per esempio, Xilinx ha detto che continuerà ad aumentare gli investimenti nella scienza e nella tecnologia di profonda Kam, l'azienda continua ad avanzare la distribuzione di applicazioni machine-to-end dal cloud per imparare l'obiettivo comune di accelerare. La fonte ha sottolineato, Kam profonda comprensione della scienza e della tecnologia è l'algoritmo DPU, ma la catena di chip è troppo lungo, la luce ha DPU non è sufficiente, se da solo, nel campo del visibile è stato quello di continuare ad aumentare la progettazione di chip e costi di ricerca e sviluppo, brucia molto velocemente.
Chen Zhongmin ha detto in un'intervista con CBN giornalista: 'Perché è così difficile non dire come chip di complessità delle conoscenze, elevati investimenti di capitale e più importante ragione è che, dal livello di ricerca e sviluppo, la più grande differenza tra il chip e altre industrie per errore ?. Tolleranza zero. '
Egli ha sottolineato che ora il costo di un singolo pezzo di flusso in aumento, se si utilizza il più avanzato processo di 7 nanometri, un foglio di flusso avrà bisogno di spendere centinaia di milioni di yuan, in modo la tolleranza per l'errore è quasi zero. Ancora più maturo 40 Processi nano e 55 nm, un costo maschera richiede anche milioni di dollari, per non parlare di decine di milioni di dollari in software di progettazione.
Wei Shaojun, direttore di Microelettronica, Tsinghua University ha sottolineato, IA è senza dubbio molto importante, ma lo sviluppo di chip di intelligenza artificiale rischia di subire una battuta d'arresto nei prossimi 2 o 3 anni. Parte di oggi, o anche la maggior parte degli imprenditori diventerà di questo cambiamento tecnologico 'I martiri' nel mezzo.
Zhangyong Qian anche detto ai giornalisti, AI mercato dei chip in futuro deve essere molto grande, ma in sintonia così tante aziende, in modo da alcune aziende sarà certamente morire. 'Questo è normale, ogni nuova tecnologia, specialmente come tanto di AI un basso livello di crescita tecnica in presenza di una bolla è normale, nel 2000 la bolla Internet scoppiò in quel tempo, molte grandi aziende Internet è fallita, la cassa integrazione, e poi rialzarsi. industria ha cicli, ora ha raggiunto un punto più alto, e mi Sento che l'anno prossimo verrà sicuramente giù, e quindi tornerò ad una crescita razionale.