Микро-сетевые новости (текст / Lechuan), местное время 6 августа, американский радиочастотный аналоговый и смешанный полупроводниковый производитель Skyworks подписали окончательное соглашение о приобретении частного поставщика полупроводниковых полупроводников Avnera за 405 миллионов долларов наличными. Последний является разработчиком американской аналоговой системы (ASoC), созданной в 2004 году. Если целевой показатель превышения будет превышен в течение 12 месяцев после приобретения, сумма приобретения будет увеличена на дополнительные 20 миллионов долларов США.
Сделка была одобрена советом директоров обеих компаний и, как ожидается, будет завершена в сентябре.
После приобретения технология аналоговой схемы с низким энергопотреблением Avnera позволит Skyworks внедрять интеллектуальные интерфейсы с помощью технологии обработки звуковых сигналов, датчиков и интегрированного программного обеспечения, улучшать технические возможности Skyworks в области беспроводной связи и расширять адресный рынок компании до 50. Для более чем 100 миллионов долларов США целевые приложения включают смарт-динамики, виртуальные помощники, интеллектуальные игровые контроллеры и системы аппаратных средств для автомобилей и проводные / беспроводные гарнитуры.
«Голос все чаще становится основным интерфейсом для искусственного интеллекта и приложений IoT. Приобретение Skyworks Avnera позволит нам объединить передовые решения для подключения к удовлетворению быстро растущего спроса на рынке звуковых возможностей». Skyworks President и главный исполнительный директор Лиам К. Гриффин сказал: «Благодаря глобальным каналам продаж Skyworks, сильным отношениям с клиентами и операционным масштабам, мы планируем использовать инновационный портфель и знания Avnera для расширения нашего присутствия в автомобильной, промышленной, домашней автоматизации, корпоративных и элитных потребительских рынках. Таким образом, эта транзакция прекрасно дополняет планшет Skyworks и обеспечивает высокую степень синергии в более широкой клиентской базе ».
«Мы очень рады работать с Skyworks, чтобы предоставить нашим клиентам полные системные решения для интеллектуальных интерфейсных приложений следующего поколения, - сказал президент Avprea, президент и главный исполнительный директор Manpreet Khaira, - обе компании имеют общее видение по высоте Индивидуальный дизайн позволяет вести повсеместную и постоянную связь. Мы можем совместно разрабатывать, поставлять и быстро расширять аудио-продукты, чтобы обеспечить беспрецедентный уровень интеграции и производительности для растущего мира беспроводной связи ».
В основе системного решения Avnera лежит разработанная на рынке ASOC, которая сочетает в себе аудио / голосовую аналоговую схему, эффективное управление питанием и пользовательские аппаратные ускорители для интеллектуальных функций обработки акустических сигналов / AI. Говорят, что ASoC достигает наивысшего уровня в отрасли. Интеграция и новые эталоны для мощности и чипа для более чем 100 выпущенных и ожидающих патентов. Ключевыми клиентами являются Harman, JBL, Panasonic, Philips, Pioneer, Polk, Samsung, Sennheiser, Sony, Vizio и Yamaha и так далее.
Риск рынка смартфонов усиливается, и Skyworks ищет новый рынок?
За последнее десятилетие всплеск продаж смартфонов стал очевидным, а сети мобильной связи перешли от 2G к 3G, 4G и теперь к 5G, что привело к необходимости использования глобальных многочастотных и многорежимных и коммуникационных сетей. Характеристики PA и фильтров, применяемых к мобильным телефонам, возрастают, а стоимость всей RF увеличивается.
Skyworks - это один из заслуженных гигантов. Skyworks предлагает продукты, включая фильтры, малошумящие усилители, дуплексоры, усилители мощности и переключатели. В число задействованных процессов входят GaAs HBT, pHEMT, BiCMOS, SiGe, CMOS, Silicon, SOI и TC-SAW. Особенно на рынке GaAs Skyworks когда-то вели мир, но после того, как RFMD и TriQuint слились в Qorvo, картина изменилась.
Основываясь на этих продуктовых портфелях, Skyworks успешно проникла в инфраструктуру, мобильные устройства, Интернет вещей, военные, автомобильные и носимые рынки. В частности, рост смартфонов привел к быстрому росту бизнеса компании за последние несколько лет. Поразило рекордный уровень, в основном из-за роста объема продаж мобильных телефонов и увеличения значения RF.
Тем не менее, Skyworks также рискует одним крупным клиентом. В 2015 году только крупнейший клиент, внесший более 10% дохода, был Apple (Foxconn), а в 2016 году он стал Samsung и Apple (Foxconn), а в 2017 году он стал Huawei, Samsung и Apple (Foxconn). До ноября 2017 года Apple (Foxconn) по-прежнему предоставляла 40% дохода Skyworks. Однако она внесла большую часть доходов и прибыли на рынок смартфонов высокого класса для Skyworks. Ограничено воображение Skyworks.
В то же время, поля чипа гиганта радиочастотных также усиление их компоновки примера, в котором ряд крупных приобретений включают в себя: Murata 2014 Приобретения Peregrine, повысить способность переднего конца РФ; RFMD приобретение 1600000000 $ из TriQuint слит в Qorvo; 2016 Nian Qualcomn и TDK создание совместного предприятия RF360 РФ продукции R & D, приобретение Avago Broadcom, Skyworks приобретение $ 765 млн отдела Panasonic РФ сформировать новый Skyworks; 2017 MediaTek приобретение $ 17,5 млн фирме РФ конверт технологии.
Внутреннее Unisplendour Group в 2014 году $ 907 млн приобретения RDA; Jianguang активы приобретения $ 1,8 млрд NXP усилителя мощности ведомств, национальная Xiang Fei 45 миллионов юаней приобретение национальных технологий РФ усилитель мощности бизнес и т.д. В настоящее время, страна вышла из. большое количество стартапов РФ устройств компании, которые Вэй Цзе, ядро, Pu Вэй, Фэй Сян и национальные производители, такие как Wyse микро лидеров, так что поле китайских местных производителей радиочастотных устройств быстро появляются.
Для этого нужно найти новую точку роста текущих приоритетов Skyworks. Производители устройств 5G рынок РФ искушения сомневаться, для 5G, компании также запущенного SK5 решения, генеральный директор Лей К. Гриффин впервые был выпущен в феврале 2018 года вызов а-м квартала, отметил, что с появлением новаторской Sky5 платформы, Skyworks уже сделал ускорение 5G подготовки развертывания.
Аналитики Srini Pajjuri Macquarie сказали, +2018 ждут развертываний 5G переходного периода, в том числе необходимости 4X4 MIMO (множественный вход / выход), следующее поколение стандарта беспроводной сети 802.11ax и другую техническую поддержку, производители чипов радиочастотных еще имеют достаточно возможностей, ,
Но темпы бизнеса не будет так 5G приходит, рынок быстро расширяется за счет приобретений будет ярлык. С этой целью «приобретения Skyworks Microsemi, чтобы избавиться от мобильного телефона бизнеса Зависимые» слухи часто видели, наконец, выиграл Microchip Microsemi, ужасные слухи, что они, наконец, пыль осела, но и сторона отражает Skyworks срочно ищет новые точки роста.
В нынешнем взрыве смарт-динамиков и смарт-наушников, в сочетании с преимуществами технологии имитации звука Avnera, будет ли это еще одно новое синее море, которое Skyworks ищет? (Корректировка / Xiaobei)
2. Приглашение Qualcomm предполагает, что новый носимый чип будет выпущен 10 сентября.
Установите Micro Network News (текст / Ло) Хотя Qualcomm мобильный чип телефона является доминирующим, но это не означает бездействие в других областях, таких как носимые областях, большинство носимых устройств используются в Qualcomm Xiao Long Wear 2100, этот чип был выпущен в 2016 году, и сегодня он выглядит немного старым, поэтому Qualcomm решила обновить носимый чип.
Некоторые СМИ уже получили приглашение от Qualcomm. На снимке показано, что Qualcomm выпустит новый носимый чип 10 сентября. Что касается его улучшений, мы можем только догадываться из предыдущей информации.
В мае этого года Qualcomm и Google подтвердили, что они разрабатывают новый дизайн набора микросхем для носимых устройств, который предлагает различные версии чипов для различных носимых устройств, что может значительно увеличить срок службы батареи и выносливость. Неудивительно, что носимый чип, выпущенный 10 сентября, был совместно разработан Qualcomm и Google.
Фактически, в июне этого года Qualcomm также выпустила чип для носимых вещей, который специально разработан для детских смарт-часов. Его называют Xiaolong Wear 2500, который представляет собой четырехъядерный процессорный чип A7, оснащенный Adreno. GPU до 500 миллионов камеры, которые могут помочь родителям и детям делать видеозвонки, время автономной работы, чем Snapdragon Wear 2100 продлить на 14%, но чип также интегрирует функцию Qualcomm голоса активации поддержка AI голосового помощника. Кроме того, чип также Встроенная функция NFC.
От отличной производительности Xiaolong Wear 2500, я должен ожидать, что новый носимый чип Qualcomm будет выпущен 10 сентября. (Корректировка / Ло Минг)
3. Samsung фокусируется на разработке ИИ и 5G: инвестиции в 22 миллиарда долларов
Для Samsung, как развивать следующий, также очень важно, конечно, они также должны воспользоваться этой тенденцией, сосредоточившись на развитии AI и 5G.
По данным Reuters, Samsung планирует инвестировать в ближайшие три года 22 миллиарда долларов США (около 150 миллиардов юаней) в области искусственного интеллекта, 5G мобильных технологий, автомобильных электронных компонентов и био-фармацевтических препаратов.
Фактически, Samsung не перестает обращать внимание на AI. Они только что объявили о запуске нового фонда, ориентированного на технологии ИИ и связанные с инвестициями стартапы, которые увеличили свои ставки в области искусственного интеллекта.
Что касается 5G сетевых технологий, Samsung сталкивается с проблемами со стороны конкурентов, включая Huawei на местном рынке. Согласно плану, объявленному правительством Кореи, страна начнет работу в сети 5G с 1 декабря этого года, начиная с марта следующего года. Начать крупномасштабное коммерческое использование. Однако, из их битвы с Huawei на оборудовании 5G, это, очевидно, не противник последнего.
4.2018 Q1 Tablet PC Application Processor Доля рынка: доля Intel и Qualcomm Gain Share
Последний аналитический отчет по аналитике мобильных телефонов «Компонент технологии», посвященный последним исследованиям мобильных телефонов «Q18 Tablet PC: доля Intel и Qualcomm Gain Share в 2018 году» указала, что размер рынка глобального планшетного процессора Q1 (AP) в 2018 году снизился по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. % - $ 445 млн.
Согласно Strategy Analytics, Apple, Intel, Qualcomm, MediaTek и Samsung LSI заняли первое место на рынке рынка планшетных приложений (AP) в Q18, 2018. Apple ведет с доходом 36%, Intel 20% доли в доходах заняли второе место, Qualcomm заняла третье место с долей рынка 17%.
Сраван Кундойяла, заместитель директора Strategy Analytics, прокомментировал: «В 2018 году Intel и Qualcomm получили долю дохода на рынке процессоров планшетов. Intel продолжает получать прибыль от экосистемы планшета Windows, а Qualcomm полагается на приложение сотового планшета По словам аналитика Strategy Analytics, в этом году Qualcomm будет уделять больше внимания продуктам сотовой интеграции в экосистеме Windows. Qualcomm также имеет потенциал для расширения рынка планшета Windows на основе чипов ARM.
Стюарт Робинсон (Stuart Robinson), исполнительный директор Research Research Services по технологиям мобильных телефонов Strategy Analytics, добавил: «Q18 и рост Samsung в поставках процессоров планшетных ПК в Q18 благодаря увеличению количества покупок внутри чипов в своих подразделениях Обе компании сосредоточены на сегменте процессорных приложений для сотовых планшетов, которые росли быстрее, чем сегмент несетевого сегмента AP в 2018 году.
5. Цвета AI расцветают повсюду. Технический контент трудно отличить.
«После популяризации концепции ИИ все стороны ищут бизнес-модели, ожидая, что технология ИИ приземлится как можно скорее, но большинство нынешних стартапов ИИ полагаются на финансирование сжигать деньги»,
Предварительное раунд финансирования 340 млн. Юаней, новость о технологии нейронной сети с искусственным интеллектом, компания Sugawara Technology объявила, что финансирование вновь привлекло внимание индустрии чипов.
Ebara Technology была создана в Шанхае в марте этого года.Это продукт - это высокоуровневый чип высшего класса, разработанный для облачного центра обработки данных, расположенный на платформе обучения искусственному интеллекту. Это первая инвестиция Tencent в отечественную компанию по производству микросхем AI, семенного круглого инвестора и капитала (Wu Yuefeng) Capital Funds), Фонд Чжэн, Datai Capital, Yunhe Capital продолжают голосовать.
В последние годы чипы AI, несомненно, являются одной из самых горячих тем. Не только NVIDIA, Google и другие международные гиганты запустили новые продукты, Baidu, Ali и т. Д. Также выложили эту область и родили компании по сбору микросхем AI, такие как Cambrian. В случае, если традиционные чип-поля, такие как CPU и GPU, сильно отличаются от международных, ожидается, что китайский чип AI достигнет поворота на поворотах.
Цветки AI расцветают повсюду
Со второй половины прошлого года и до первой половины этого года многие отечественные AI-запуска начали свои собственные фишки. Два месяца назад Yunzhisheng провел пресс-конференцию в Пекине, чтобы запустить свое первое поколение UniOne IoT AI-чипа и решения. Всего за два месяца появилось несколько компаний, выпустивших AI-чипы или модули. Выступая, чтобы задать вопрос, официально выпустил модуль голосового чипа AI «Вопрос», Rokid выпустил специальный чип KAMINO18AI для голоса, а Spiron также объявил, что он будет находиться под Запуск AI чипа через полгода ...
Согласно сценарию использования, микросхема AI в основном делится на облако и терминальную микросхему. В настоящее время алгоритм искусственной нейронной сети с глубоким обучением включает в себя два аспекта обучения и вывода. Поскольку стороне обучения требуется много данных для обучения искусственной нейронной сети, обучение в основном происходит в облаке. Облако преследует высокую производительность, стоимость разработки выше, а терминал больше ориентирован на низкую стоимость и низкое энергопотребление. В настоящее время основная компоновка китайских стартапов AI находится здесь.
С точки зрения облачных чипов, Cambrian официально выпустила первый облачный смарт-чип MLU100 3 мая после запуска первого в мире коммерческого терминала интеллектуального процессора IP-продукта в 2016 году. В июле Baidu официально был запущен на конференции разработчиков AI. Kunlun, основанный на Baidu CPU, GPU, FPGA AI ускоритель развития. Официальные лица сказали, что это первый облачный полноцветный AI-чип в Китае.
Согласно глобальному списку чипов AI, выпущенному исследовательской компанией CompassIntelligence, в дополнение к NVIDIA, Intel и другие традиционные гиганты чип-компаний, Cambrian, Horizon и другие компании с чипами AI также находятся на переднем крае.
Из-за своей высокой гибкости FPGA (Field Editable Gate Array) считается промежуточным решением, когда алгоритм AI не является зрелым. Самое большое преимущество заключается в том, что аппаратные функции системы могут быть изменены программным обеспечением, таким как программное обеспечение. По сравнению с чипами общего назначения GPU и CPU он имеет более высокую производительность и более низкое потребление энергии.
Shenjian Technology начала приобретать FPGA от Xilinx, поместила основной алгоритм DPU в FPGA, а затем продала его клиентам в модулях, но FPGA являются относительно дорогими и сравниваются с специализированными ASIC ASIC, производительностью и потреблением энергии. В дополнение к решению FPGA, Shenjian Technology также разрабатывает чипы, специфичные для AI, которые в настоящее время снимаются. Связанное с этим лицо, ответственное за компанию, сообщило журналистам: «Если на данный момент первоначальные компании AI заново отбирают аппаратные средства. FPGA, может быть, немного отстает ».
ASIC предназначены для конкретных целей: они имеют высокую производительность и низкое энергопотребление, но они менее гибкие, они более подходят для зрелых и фиксированных алгоритмов AI. После массового производства стоимость будет значительно снижена.
Хуан Чжи, основатель и главный исполнительный директор Yunzhisheng, сказал, что будь то процессор или графический процессор, FPGA, существующая архитектура микросхем специально не предназначена для ИИ, не может удовлетворить потребности IoT AI-вычислений и считает слишком много обратной совместимости, Таким образом, производительность далека от оптимальной ». Основываясь на бизнес-аспекте чип-продуктов, повторной проверке сцены и суждении финальной стадии AIOT (« Искусственный интеллект + Интернет вещей »), Юнжишенг четко заявил в 2014 году, что он должен самостоятельно развивать Интернет вещей. Чип AI ». Он сказал, что если облако не станет чипом, оно умрет. В этом отношении основатель и генеральный директор Rokid Zhu Mingming также согласился, что компания, которая делает голос, всегда будет делать чип,« сейчас лучшие компании ».
Выйдя и попросив основателя и генерального директора Li Zhifei, когда его спросили, почему он хочет создать чип-модуль, в основном для удовлетворения конкретных потребностей, «например, интеллектуальный телевизор, так называемый« интеллектуальный »в этом году, дальнее полевое взаимодействие является сильным спросом, но на рынке Нет хорошего решения. Один из них дорог, другой - эффект не очень хорош, и интеграция не очень удобна.
Еще одна голосовая компания AI Spirit также объявила, что она запустит смарт-чип, после того как объявит D раунд финансирования в 500 миллионов юаней. Ожидается, что он будет выпущен во второй половине года.
Где сложность микросхемы AI?
Чип-индустрия - это отрасль с высоким уровнем дохода, высокой степенью риска и низкой доходностью. Многие инсайдеры отрасли заявили журналистам, что цикл разработки чипов очень длинный, обычно занимает около двух лет от проекта до листинга. В качестве запуска, особенно в алгоритмах. Если вы самостоятельно разрабатываете фишки, вы столкнетесь с огромным давлением с точки зрения времени и денег. Самая важная причина - высокая стоимость чипа и нулевая точность ошибок.
В отличие от программного обеспечения, которое можно модифицировать и быстро повторять, цикл итерации чипа будет очень долгим. Если он был потоковым, исправление ошибки может занять несколько месяцев, а затем потратить миллионы долларов на поток снова: «У вас должно быть очень сильное психологическое качество, Чрезвычайно строгий стиль работы, и лучше убить тысячу вещей для чего угодно, не пропустить ни одной позиции, а не только иметь такого человека, но и нуждаться в такой команде, чтобы делать это хорошо. Чэнь Чжунмин, вице-президент по исследованиям и разработкам чип-технологий, сообщил журналистам.
Чан Юнцян (Zhang Yongqian), генеральный менеджер подразделения Horizon Intelligent Solutions and Chips Division, сообщил журналистам, что традиционные чип-компании разрабатывают IP и IP-сети, а также, как правило, Прежде чем сделать чип, вы уже определили целевого клиента: «Если вы принимаете большое решение, у вас должен быть большой главный клиент для совместной работы. Это эквивалентно тому, что чип не вышел, вы уже определились, кто его будет использовать, как его использовать Он очень тщательно изучает рынок, но это традиционный способ: чип AI отличается, он отметил: «Текущая посадка AI еще рано, вы не можете знать, кто будет использовать вас заранее, На этот раз это определенный риск, но также необходимо проверить определенное видение. Если вам нужно смотреть на большое количество рынков, чтобы делать фишки AI, первое решение может быть ошибочным, во второй раз, когда вы опаздываете. Когда вы видите количество, которое нужно сделать, есть некоторые компании, которые уже сделали это, ожидая на этом рынке ».
В начале этого года Hangzhou Guoxin выпустила свой первый чип AI GX8010 для голоса в конце октября прошлого года, который был официально запущен в начале этого года. Линг Кюун, генеральный менеджер подразделения Guoxin AI, сказал в интервью, что компания решила выложить AI-чипы в начале 2016 года. В то время у чипа не было четкого клиента: «Почему мы осмелились принять это решение? Мы считаем, что базовая архитектура этих алгоритмов основана на нейронных сетях. Как бы ни изменилась ваша форма, это ядро не изменится. С одной стороны, трудно связаться с клиентами без продуктов ». Мы также говорили с клиентами, но обычно, когда у вас нет ни одной вещи, когда вы разговариваете с клиентами о спросе, обычно не разговаривают. Он очень глубокий ». Он сказал, что через полгода листинга у чипа уже было миллион заказов.
Именно потому, что ядро не так просто, есть компании, работающие с алгоритмами ИИ, предпочитают сотрудничать с компанией-чипом, чтобы обслуживать клиентов. Вышеупомянутый Ханчжоу Гуосин в основном занимался цифровым телевидением, дизайном домашних мультимедийных чипов и разработкой системных решений. Фирмы Rokid все сотрудничают с компанией, а Spirit также является партнером компании. Лингбиюн сказал журналистам, что, работая с этими компаниями AI, «мы выходим из чипа, они выходят с алгоритмами, давайте объединим клиентов». В соответствии с различными рыночными сценариями выбирайте разных партнеров: «Наше сотрудничество с Rokid - это, в основном, умные динамики, я собираюсь пойти и спросить о сотрудничестве. В основном телевидение, телевизионные приставки и некоторые бытовые приборы. Сотрудничество с Spirit в основном основано на бытовой технике IoT. Господь. Поскольку поля разные, алгоритмы также необходимо оптимизировать ».
Rokid, менеджер чипов, сказал «Первому финансовому репортеру», в сотрудничестве между двумя сторонами, Rokid предложил архитектуру и требования к производительности, Guoxin разработал для производства чипов и предоставил базовый пакет поддержки (поддержка на уровне платы): «Мы отвечаем за вывод os на основе голосового сервиса Rokid Решение. '
Чжу Мингминг сказал, что Rokid - это не чип-компания, но чип станет очень конкурентным элементом: «Если этого конкурентного элемента не существует, мы не будем делать фишки». Он отметил, что сегодняшние чипы - это в основном SoC, «SoC В Rokid нет необходимости тратить энергию на все виды IP-адресов. Rokid не использует чипы в качестве отправной точки. Потому что люди в отрасли знают, что чип-прибыль особенно низкая. Если рынка нет, я сделаю это; Если будет на рынке, я буду использовать его.
Хуан Вэй также сказал, что для Yunzhisheng основной процесс - это не конец, а отправная точка.
Промышленность или более рациональная
После популярности концепции ИИ все стороны ищут бизнес-модели, ожидая, что технология ИИ приземлится как можно скорее, но большинство текущих стартапов ИИ полагаются на финансирование сжигать деньги, а чипы ИИ также рассматриваются как способ наземной технологии ИИ, но Пока эта дорога непростая.
Некоторые инсайдеры считают, что чип-индустрия AI откроет период слияния и поглощения, и пусть все станут более отчетливо видеть трудность создания фишек.
Используя Xilinx в приобретении технологии Shenjian Technology на основе FPGA, компания Xilinx заявила, что продолжит наращивать инвестиции в технологии Shenjian и продолжит продвигать общую цель компании по развертыванию ускорения машинного обучения от облачных приложений. Shenjian Technology осваивает алгоритм DPU, но цепь чипа слишком длинная, а DPU недостаточно. Если вы полагаетесь только на себя, вы должны постоянно увеличивать стоимость дизайна чипов и R & D в видимом диапазоне.
В интервью корреспонденту First Financial News Чэнь Чжунминь сказал: «Почему чип настолько сложный? Дело не в том, что знания сложны и капиталовложения высоки. Более важная причина заключается в том, что из уровня исследований и разработок самой большой разницей между чипом и другими отраслями является ошибка. Нулевая толерантность.
Он отметил, что стоимость одного фильма становится все выше и выше. Если вы используете самый продвинутый 7-нанометровый процесс, он будет стоить сотням миллионов юаней для воспроизведения фильма, поэтому допуск к ошибке почти равен нулю. Даже более зрелые 40 Нано и 55-нм процессы, стоимость маски также требует миллионов долларов, не говоря уже о десятках миллионов долларов в разработке программного обеспечения.
Вэй Шаоцзюнь, директор Института микроэлектроники Университета Цинхуа, отметил, что ИИ, несомненно, очень важен, но развитие чипов ИИ, вероятно, столкнется с неудачей в ближайшие 2-3 года. Сегодняшняя часть, даже большинство предпринимателей, станет этим технологическим изменением. «Мученики» посередине.
Чжан Юнцян также сказал журналистам, что рынок чипов AI определенно будет большим в будущем, но он не может разместить столько компаний, поэтому некоторые компании умрут ». Это тоже нормально. Когда появляются какие-то новые технологии, они особенно велики, как AI. Когда возникла низкоуровневая технология, появился пузырь. Когда в 2000 году разразился интернет-пузырь, многие крупные интернет-компании обанкротились, уволили сотрудников, а затем снова встали. У индустрии есть цикл, теперь он уже на самой высокой точке, я Я чувствую, что следующий год, безусловно, спустится, а затем вернется к рациональному росту.
6. AMD Zen перезаписывает рыночный ландшафт сервера x86: доля в этом году достигнет 5%
Продукты архитектуры AMD Zen становятся все лучше, платформы для настольных компьютеров и лихорадок продвигаются к архитектуре Zn + 12nm, и все больше поддержки предоставляется. Однако продукты на уровне предприятия явно более выгодны, и AMD хочет еще больше увеличить доход и увеличить цену акций. Надо догнать.
Согласно статистике Mercury, после второго квартала 2018 года доля рынка серверов x86 снова изменилась. Intel снизилась с 99,5% до 98,7%, а AMD выросла до 1,3%.
Другими словами, темпы роста AMD в годовом исчислении достигли 181%, а цепочка была также на 40,5% выше.
По оценкам Mercury, Intel предоставила доход в размере 17,66 млн. Драмов и вошла в данные за второй квартал года в AMD.
Аналитик Aaron Rakers сказал, что к концу этого года доля AMD на рынке серверов x86 возрастет до 5%.
Кроме того, в будущем макет продукта Intel 10nm продолжает задерживаться, в результате чего 14-нм Cascade-SP продолжит увеличивать потребление энергии, но приносит плохую производительность и нереалистичное повышение цен. Semiaccurate Charlie пишет, что AMD следующего поколения EPYC (7 нм ROME) приведет к производительности Intel Cascade-Sp на 50%. CnBeta