تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / موسیقی ساده)، به وقت محلی در روز 6 اوت، آنالوگ فرکانس رادیویی آمریکا و مخلوط تولید نیمه رسانا سیگنال Skyworks استفاده امضا توافق نامه قطعی برای 405 میلیون $ کسب پول نقد از خصوصی تامین کننده نیمه هادی fabless Avnera، دومی در سال 2004 در تراشه سیستم شبیه سازی ایالات متحده تاسیس شد (ASOC) توسعه دهندگان، اگر کسب اهداف عملکرد آن در عرض 12 ماه بیش از حد، کسب خواهد شد مقدار اضافی تا 20 میلیون $.
معامله در حال حاضر توسط هیئت مدیره دو شرکت تصویب شده است و انتظار می رود که در ماه سپتامبر تکمیل شود.
پس از اتمام تحصیل، Avnera تکنولوژی مدار قدرت آنالوگ فوق العاده کم Skyworks استفاده رابط هوشمند از طریق تکنیک های پردازش سیگنال صوتی، سنسور و نرم افزار یکپارچه کمک خواهد کرد، توانایی افزایش Skyworks استفاده تکنولوژی ارتباط بی سیم، بازار شرکت آدرس را گسترش داد تا 50 بیش از میلیارد $ در برنامه های کاربردی هدف شامل سخنران هوشمند، دستیار مجازی، کنترل بازی هوشمند و سیستمهای ابزار دقیق در هیئت مدیره، و سیمی / هدست های بی سیم.
صدای بیشتر و هوش و برنامه های کاربردی شبکه مصنوعی هستند رابط اصلی. کسب Skyworks استفاده Avnera، ما را قادر به هر دو ادغام راه حل های اتصال پیشرفته برای دیدار با تابع های صوتی در حال رشد سریع تقاضا در بازار. رئيس جمهور Skyworks استفاده و مدیر اجرایی افسر لیام K. گریفین گفت: با Skyworks استفاده از کانال های فروش جهانی، ارتباط قوی با مشتری و مقیاس عملیاتی، ما برای نفوذ Avnera سبد محصولات نوآورانه و سیستم تخصص برای افزایش خودرو، صنعتی، اتوماسیون خانگی، شرکت و بالا پایان بازار مصرف ما سهم، بنابراین، این معامله به طور کامل نقشه راه Skyworks را تکمیل می کند و سطح بالایی از همکاری در یک پایگاه مشتری را در بر می گیرد. "
"ما بسیار خوشحال به با Skyworks استفاده می شود کار، مشتریان با ارائه یک سیستم کامل از نسل بعدی از راه حل های کاربردی رابط هوشمند، 'مانپریت Khaira Avnera رئیس، رئیس جمهور و مدیر عامل شرکت، گفت:" هر دو شرکت یک چشم انداز مشترک، است که، از طریق بسیار طراحی سفارشی و اجرای همه جا، همیشه در ارتباطات است. هم ما می توانیم توسعه، ارائه و گسترش سریع از محصولات صوتی برای جهان در حال رشد از اتصال بی سیم ارائه یکپارچه سازی و عملکرد بی سابقه ای.
هسته Avnera راه حل سیستم سفارشی بازار ASOC، که ترکیبی از مدارهای صوتی / صدای آنالوگ، برای مدیریت قدرت کارآمد و هوشمند پردازش سیگنال صوتی / AI ویژگی های شتاب دهنده سخت افزار سفارشی. گفته می شود، ASOC رسیدن به بالاترین سطح در صنعت از یکپارچه سازی، و برای بیش از 100 صادر شده و ثبت اختراعات در انتظار ارائه یک رکورد جدید در مصرف برق و اندازه تراشه. مشتریان عمده عبارتند از هارمن، جی بی ال، پاناسونیک، فیلیپس، پایونیر، پولک، سامسونگ، سنهایزر، سونی، Vizio خود و یاماها و غیره
خطر بازار گوشی های هوشمند تشدید می شود و Skyworks به دنبال بازار جدید است؟
در طول ده سال گذشته، محموله های تلفن های هوشمند را افزایش می دهد برای همه برای دیدن، و شبکه های ارتباطی تلفن همراه از 2G به 3G، 4G، و در حال حاضر است در مورد به 5G، که به ارمغان می آورد چند باند چند حالت تقاضای جهانی، همراه با شبکه های ارتباطی ویژگی های PA و فیلترهای اعمال شده بر روی تلفن های همراه افزایش می یابد و ارزش کل RF افزایش می یابد.
در این بازار، این روزها Skyworks است یک غول به خوبی سزاوار. ارائه Skyworks استفاده شامل یک فیلتر، یک تقویت کننده نویز پایین، یک دوپلکسر، یک تقویت کننده قدرت و سوئیچ و دیگر محصولات، با توجه به روند همچنین شامل GaAs به HBT، pHEMT، میکنند Bicmos، شده Sige، CMOS، سیلیکون، SOI و TC-SAW. به خصوص در بازار GaAs به، Skyworks استفاده یک بار پیش از جهان بود، اما پس از RFMD و TriQuint به Qorvo با هم ادغام شدند، این الگوی تغییر کرده است.
این در ترکیب محصول، Skyworks استفاده موفقیت به زیرساخت ها، دستگاه های تلفن همراه، شبکه، نظامی، خودرو و سایر بازارها و پوشیدنی، به خصوص ظهور تلفن های هوشمند بستگی دارد، و رشد سریع این شرکت در طول چند سال گذشته از کسب و کار، ارزش بازار شرکت آمار رکورد بالا، عمدتا به دلیل افزایش در محموله تلفن همراه و افزایش مقدار RF.
با این حال، این روزها Skyworks است خطر ابتلا به مشتری بزرگ تک در سال 2015، کمک بیش از 10٪ از درآمد از مشتریان بزرگ تنها اپل (فاکسکان) یک ؛. در سال 2016 وجود دارد، تبدیل به سامسونگ و اپل (فاکسکان)؛ و 2017، آن را تبدیل Huawei در، سامسونگ و اپل (فاکسکان) تا ماه نوامبر سال 2017، اپل (فاکسکان) هنوز هم کمک 40٪ درآمد Skyworks استفاده. با این حال، به بسیاری از درآمد سهم Skyworks استفاده و سود بالا پایان بازار تلفن های هوشمند، اما تخیل Skyworks محدود شده است.
در همان زمان، در زمینه های فرکانس تراشه رادیویی غول نیز تقویت مثال طرح خود را، که در آن تعدادی از ادغام بزرگ عبارتند از: موراتا کسب 2014 از قوش تیز پر، افزایش توانایی از پایان جلو RF، RFMD 1.6 میلیارد $ کسب TriQuint ادغام Qorvo؛ 2016 نیان Qualcomn و TDK ایجاد یک R سرمایه گذاری مشترک کالا RF360 RF & D، کسب Avago Broadcom طراحی، Skyworks استفاده 765 میلیون $ کسب بخش پاناسونیک RF به شکل Skyworks استفاده جدید؛ 2017 مدیاتک 17.5 میلیون $ کسب از پاکت نامه شرکت RF فن آوری است.
داخلی Unisplendour گروه در 2014 907 میلیون $ کسب RDA؛ دارایی Jianguang از 1.8 میلیارد $ کسب NXP بخش تقویت کننده قدرت؛ ملی شیانگ فی 45 میلیون یوان دستیابی به کسب و کار تقویت کننده قدرت ملی فناوری RF، و غیره در حال حاضر، این کشور خارج شده از یک پدید آمده است. تعداد زیادی از راه اندازی دستگاه های RF شرکت، که وی جی، یک هسته، پلوتونیم وی، فی شیانگ و فروشندگان ملی مانند رهبران میکرو عین، بنابراین زمینه تولید کنندگان محلی چینی از دستگاه RF به سرعت در حال ظهور است.
برای این کار، پیدا کردن یک نقطه رشد جدید از اولویت های فعلی Skyworks استفاده است. 5G RF تولید کنندگان دستگاه در بازار وسوسه به شک، برای 5G، این شرکت همچنین راه اندازی راه حل های SK5، مدیر عامل شرکت لیام K. گریفین برای اولین بار در فوریه 2018 منتشر شد یک چهارم تماس درآمد، اشاره کرد که با ظهور زمین شکستن پلت فرم Sky5، Skyworks استفاده قبلا انجام داده است شتاب 5G آماده سازی استقرار.
تحلیلگران Srini Pajjuri گفته Macquarie 2018 در حال انتظار برای استقرار 5G دوران گذار، از جمله نیاز به 4X4 MIMO (چند ورودی / خروجی)، نسل بعدی 802.11ax استاندارد شبکه های بی سیم و دیگر پشتیبانی فنی، تولید کنندگان رادیو تراشه فرکانس هنوز هم فرصت به اندازه کافی .
اما سرعت کسب و کار نخواهد بود تا 5G در حال آمدن است، بازار به سرعت در حال از طریق جمع آوری گسترش خواهد بود یک میانبر. برای این منظور، کسب Skyworks استفاده Microsemi برای خلاص شدن از کسب و کار تلفن همراه است وابسته شایعات اغلب دیده می شود، در نهایت موفق به کسب ریزتراشه Microsemi، شایعات افتضاح آنها در نهایت گرد و غبار حل و فصل است، اما همچنین از طرف نشان دهنده Skyworks استفاده فوری برای نقاط رشد جدید به دنبال.
در بلندگو های هوشمند، هدفون شیوع هوشمند از لحظه ای، ترکیب مزایای استفاده Avnera فن آوری های صوتی آنالوگ، خواهد شد برای یکی دیگر از اقیانوس آبی جدید Skyworks استفاده انجام به دنبال؟ (غلط گیری / کوچک شمالی)
2. دعوت Qualcomm به این معنی است که تراشه جدید پوشیدنی در تاریخ 10 سپتامبر منتشر خواهد شد.
تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / لو) اگرچه کوالکام تراشه تلفن همراه غالب است، اما آن را انفعال در مناطق دیگر، مانند مناطق پوشیدنی معنی نیست، دستگاه های پوشیدنی ترین ها در کوالکام شیائو طولانی می پوشند استفاده 2100، این تراشه در سال 2016 منتشر شد و به نظر می رسد کمی قدیمی امروز، به طوری Qualcomm تصمیم به به روز رسانی تراشه پوشیدنی.
برخی از رسانه ها دعوت کوالکام دریافت کرده اند، کوالکام تصاویر نمایش سپتامبر 10 منتشر تراشه پوشیدنی جدید، به آنچه به عنوان پیشرفت آن است، ما فقط می توانیم از اطلاعات قبلی حدس می زنم.
مه سال جاری، کوالکام و گوگل تایید کرد که آنها برای دستگاه پوشیدنی به منظور توسعه یک طراحی چیپ ست جدید، ارائه نسخه های مختلف تراشه برای دستگاه های مختلف پوشیدنی است که به طور قابل توجهی می تواند به بهبود عمر باتری و زندگی، اگر جای تعجب نیست که تراشه پوشیدنی که در تاریخ 10 سپتامبر منتشر شد، به طور مشترک توسط Qualcomm و Google توسعه یافت.
در واقع، در ماه ژوئن سال جاری، کوالکام نیز منتشر شد یک تراشه پوشیدنی است که به طور خاص در کودکان توسعه یافته ساعت هوشمند را هدف قرار، نام خود را به نام شیائو طولانی می پوشند 2500، آن را یک پردازنده چهار هسته ای پردازنده A7، مجهز به پردازنده گرافیکی Adreno است GPU به 500 میلیون دوربین است که می تواند کمک به والدین و کودکان برای برقراری تماس های ویدئویی، عمر باتری از لباس اسنپ دراگون 2100 به گسترش 14٪ است، اما تراشه همچنین ادغام تابع کوالکام فعالسازی صوتی، پشتیبانی AI دستیار صوتی. علاوه بر این، تراشه همچنین عملکرد یکپارچه NFC.
از عملکرد عالی Xiaolong Wear 2500، من باید انتظار داشته باشم که تراشه جدید پوشیدنی Qualcomm در تاریخ 10 سپتامبر منتشر شود. (Proofreading / Luo Ming)
3. Samsung بر توسعه AI و 5G تمرکز دارد: 22 میلیارد دلار سرمایه گذاری می کند
البته برای سامسونگ، چگونگی توسعه بعدی نیز بسیار مهم است، البته آنها باید از روند استفاده کنند، با تمرکز بر توسعه AI و 5G.
رویترز گزارش داد که سامسونگ قصد دارد به سرمایه گذاری 22 میلیارد $ در سه سال آینده در هوش مصنوعی، فن آوری تلفن همراه 5G، قطعات خودرو الکترونیکی و زیستی دارویی و زمینه های دیگر (یا حدود 150 میلیارد یوان).
در واقع، برای جلب توجه AI، سامسونگ را متوقف کرده است، درست قبل از اعلام راه اندازی یک صندوق جدید با تمرکز بر فناوری هوش مصنوعی و مربوط به سرمایه گذاری شروع یو پی اس، سهام خود را در زمینه هوش مصنوعی افزایش یافته است.
در فن آوری شبکه 5G، سامسونگ در بازار خانگی خود رقابت از رقبای مانند Huawei، از جمله این چالش است. با توجه به طرح توسط دولت کره جنوبی، کشور منتشر شد از دسامبر 1 این سال اپراتورهای شبکه 5G شروع خواهد شد، آن است که در ماه مارس سال آینده آغاز شروع به استفاده تجاری در مقیاس بزرگ. با این حال، از نبرد خود را با Huawei در تجهیزات 5G، بدیهی است که حریف دومی نیست.
4.2018 Q1 Tablet PC Application Processor Market Share: اینتل و Qualcomm به اشتراک گذاری
تجزیه و تحلیل استراتژی خدمات فن آوری های بخش گوشی تحقیقات به تازگی یک گزارش پژوهش منتشر شد، "2018 Q1 تبلت در بازار برنامه های کاربردی کامپیوتر پردازنده: اینتل و کوالکام کسب سهم،" Q1 اعلام 2018 کاهش 6 جهانی پردازنده نرم افزار قرص (AP) بازار در سال اندازه بیش از سال ٪ 445 میلیون دلار است.
گزارش از تجزیه و تحلیل استراتژی اشاره کرد که در سال 2018 Q1، اپل، اینتل، کوالکام، مدیاتک و سامسونگ LSI برای تبدیل شدن به پنج پردازنده جهانی تبلت (AP) سهم درآمد از بازار است. اپل به ماندن بگیرید پیش با 36٪ سهم درآمد، اینتل به 20٪ از سهم درآمد دوم، Qualcomm رتبه سوم را با 17٪ سهم بازار.
معاون Strategy Analytics در سراوان Kundojjala نظر، "2018 Q1، اینتل و کوالکام هر دو تولید سهم درآمد در بازار برنامه های کاربردی تبلت پردازنده، اینتل همچنان به سود در ویندوز تبلت اکوسیستم، کوالکام، با پردازش نرم افزار قرص لانه زنبوری آن خط تولید است به دست آوردن سهم. تجزیه و تحلیل استراتژی معتقد است که کوالکام چگونه به طور موثر تر بر اکوسیستم سلولی تمرکز به ادغام محصول ویندوز تبدیل خواهد شد چالش های امسال است. بالقوه بر اساس تراشه ARM تبلت ویندوز در بازار PC و همچنین گسترش کوالکام.
مدیر اجرایی Strategy Analytics در خدمات فن آوری های بخش گوشی تحقیقات استوارت رابینسون اضافه کرد که، در 2018 Q1، سامسونگ و هاس در یک پردازنده نرم افزار قرص به خود بخش تجهیزات تراشه داخلی آن برای افزایش تدارکات را افزایش داده است حجم، به لطف مقدار. هر دو شرکت در رایانه لوحی سلولی برنامه های کاربردی کامپیوتر بخش بازار پردازنده متمرکز شده است، نرخ رشد در این بخش بازار در Q1 2018 بیش از غیر سلولی AP بخش تبلت بازار کامپیوتر.
5.AI سخت تراشه تکنولوژی رقابت در همه جا
"پس از محبوبیت مفهوم هوش مصنوعی، احزاب به دنبال یک مدل کسب و کار و نگاه به جلو به فرود تکنولوژی AI در اسرع وقت، اما اکثریت از هوش مصنوعی راه اندازی شرکت در تامین مالی در مرحله پول سوز تکیه،
قبل از دور تامین مالی 340 میلیون یوان، عصبی هوش راه حل های فناوری شبکه شرکت مصنوعی اعلام این خبر دسترسی سابق سوئی برای تامین مالی نگرانی تازه در مورد صنعت تراشه.
تکنولوژی اصلی سوئی در شانگهای در ماه مارس امسال تاسیس شد، این محصول برای مرکز داده های ابر مطالعه عمق تراشه بالا پایان توسعه یافته، هدفمند در پلت فرم های آموزشی هوش مصنوعی. این اولین سرمایه گذاری در Tencent به داخلی شرکت های تراشه AI، دانه سرمایه گذار دور و همچنین سرمایه (وو Yuefeng است صندوق های سرمایه است)، صندوق آن را واقعی، سرمایه Datai، ابر و در ادامه با سرمایه گذاری.
در سال های اخیر، تراشه AI بدون شک یکی از داغترین موضوعات، نه تنها محصولات جدید NVIDIA، گوگل و دیگر غول های بین المللی راه اندازی کرده اند، داخلی بایدو، علی، نیز طرح در این منطقه، از جمله تولد کامبرین AI تراشه راه اندازی شرکت در مورد CPU، GPU و دیگر تراشه های سنتی با یک تفاوت بین المللی، تراشه تر چین AI امیدوار است برای رسیدن به سبقت گوشه.
تراشه AI در همه جا
از نیمه دوم سال گذشته به نیمه اول سال جاری، کاملا چند AI شروع یو پی اس تراشه خود را راه اندازی کرده اند. دو ماه پیش، صدای ابر شناخته شده در یک کنفرانس مطبوعاتی در پکن برای راه اندازی نسل اول یونیون چیز تراشه و راه حل های هوش مصنوعی آن است. فقط در دو ماه، تعدادی از شرکت صادر تراشه AI و یا ماژول رفتن بپرسید رسما منتشر شد AI ماژول تراشه صدا وجود دارد 'هسته او پرسید، "؛. Rokid آزاد KAMINO18AI تراشه صدا اختصاص داده شده؛ فکر اسپیتزر همچنین اعلام کرد که بعدی شش ماه از معرفی تراشه های AI ......
تقسیم بر حالات استفاده، تراشه AI به ابر و ترمینال تراشه تقسیم شده است. جریان اصلی جاری عمیق الگوریتم های یادگیری شبکه عصبی مصنوعی از جمله آموزش و استنباط دو منطقه. از آنجا که سمت آموزش از مقادیر زیادی از داده نیاز به آموزش شبکه عصبی مصنوعی، به طور عمده در ابرها آموزش دیده انجام داده است. ابر دستیابی به عملکرد، افزایش هزینه های توسعه، تمرکز ترمینال بیشتر در کم هزینه و مصرف برق کم، در حال حاضر چینی AI شروع یو پی اس در این طرح اصلی.
پس از تراشه های ابرها، کامبرین اول تجاری ترمینال هوشمند محصولات پردازنده IP در جهان راه اندازی در سال 2016، در تاریخ 3 مه رسما منتشر شد اولین ابر تراشه هوشمند MLU100. در ماه ژوئیه، بایدو رسما در کنفرانس توسعه دهندگان هوش مصنوعی راه اندازی کونلون، تحقیقات شتاب دهنده بر اساس AI-و CPU توسعه بایدو، GPU، در FPGA این مقام گفت. آن برای اولین بار کامل شامل تراشه ابر AI چین بود.
با توجه به تحقیقات بازار شرکت رتبه بندی تراشه CompassIntelligence AI سراسر جهان منتشر شد، علاوه بر کارت گرافیک Nvidia، اینتل و دیگر شرکت های سنتی تراشه غول پیکر، کامبرین، افق AI و دیگر شرکت های تراشه خط مقدم.
با توجه به انعطاف پذیری بالا، الگوریتم در هوش مصنوعی لحظه ثابت بالغ نشده، (درست برنامه ریزی دروازه آرایه) طرح FPGA نظر گرفته می شود متوسط، بزرگترین مزیت آن این است به فعال کردن سیستم توابع سخت افزار می تواند به عنوان اصلاح نرم افزاری برنامه ریزی شده. در مقایسه با GPU، به طور کلی تراشه پردازنده، عملکرد بالاتر و مصرف انرژی کمتر.
عمیق کام فناوری شروع به خرید از تراشه Xilinx FPGA، هسته DPU الگوریتم به FPGA، و سپس فروش راه مدولار به مشتری است، اما قیمت FPGA نسبتا گران است، اما در مقایسه با تراشه های سفارشی اختصاصی ASIC، عملکرد و مصرف برق وجود ندارد یک شکاف کوچک در علاوه بر راه حل FPGA، عمیق کام فناوری نیز در حال توسعه AI تراشه اختصاص داده شده، در حال حاضر ضبط، شرکت یک فرد مسئول، به خبرنگاران گفت: «اگر در این نقطه در زمان، AI راه اندازی کار را به انجام سخت افزار و سپس انتخاب کنید FPGA، ممکن است کمی تاخیر.
ASIC است برای یک هدف خاص و طراحی تراشه، کارایی بالا، مصرف توان کم طراحی شده است، اما انعطاف پذیری کمتر، الگوریتم هوش مصنوعی پیچیده تر برای ثابت بعد استفاده کنید. هنگامی که مقیاس تولید، هزینه قابل توجهی کاهش می یابد.
ابر موسس معروف صدا و مدیر عامل شرکت مایکل گفت، یا CPU یا GPU، FPGA، معماری تراشه های موجود است که برای هوش مصنوعی طراحی شده است، می توانید از چیزهایی نیروی تقاضا AI در نظر گرفته برآورده نمی کنند و در نظر گرفته شده سازگاری بیش از حد عقب مانده، تا کنون بهترین از نظر عملکرد. بر اساس جنبه های کسب و کار از تراشه های، صحنه از تایید های مکرر، و همچنین AIoT (AI + IOT) داوری نهایی، صدا ابر شناخته شده در سال 2014، آن نیاز روشنی برای تحقیقات مستقل و شبکه توسعه بود تراشه AI، "او گفت، اگر ابر است تراشه صدا شناخته شده نیست، می میرند. در این زمینه، بنیانگذار Rokid و مدیر عامل شرکت زو Mingming همچنین توافق کردند که برای انجام یک شرکت تراشه صدای قطعا انجام خواهد داد، در حال حاضر در شرکت های برتر رتبه بندی انجام می دهند.
برو بنیانگذار و مدیر عامل لی ژیفی بپرسید نشان می دهد او پرسید که چرا انجام ماژول تراشه، به طور عمده برای رفع نیازهای خاص، "مانند تلویزیون های هوشمند به اصطلاح در این سال، تعامل صوتی هوشمند، میدان دور تقاضای بسیار قوی است، اما بازار هیچ راه حل خوبی وجود ندارد. یکی از آن ها گران است، دیگری این است که اثر خیلی خوب نیست و یکپارچگی خیلی راحت نیست.
یکی دیگر از صدای AI شرکت پس از اعلام 500 میلیون یوان برای به دست آوردن می گرد د از اخبار مالی چی فکر می کنم، همچنین گفت: آن راه اندازی یک تراشه صدا هوشمند است به نوار در نیمه دوم انتظار می رود.
چیپ AI دشوار است کجاست؟
صنعت تراشه یک ورودی بالا، در معرض خطر، کسب و کار بازگشت آهسته است. بسیاری از مردم در صنعت به خبرنگاران گفت که چرخه توسعه تراشه بسیار طولانی است، از پروژه به بازار معمولا حدود دو سال طول می کشد به عنوان شروع یو پی اس، به ویژه کسانی که در الگوریتم سازمانی اگر تحقیقات خود را مستقل و توسعه تراشه، از نظر وقت و پول فشار زیادی روبرو هستند، مهم ترین دلیل هزینه های بالای تراشه، تحمل خطا است.
این نرم افزار می تواند اصلاحات مختلف و تکرار سریع، تکرار از تراشه خواهد شد بسیار طولانی است. اگر شما را ضبط برای اصلاح یک اشتباه ممکن است میلیون ها دلار به جریان بار دیگر شش ماه پس از فیلم است. "شما باید به یک کیفیت روانی بسیار قوی، سبک بسیار سخت کار، و هر چیزی به جای قربانی 1،000، از دست ندهید یکی از نگرش، نه تنها به چنین شخصی، بلکه نیاز به چنین یک تیم، به منظور انجام این کار چیزی. عمیق چن ژونگمین، معاون تحقیق و توسعه فناوری تراشه، به خبرنگاران گفت.
این صنعت تراشه خود را با ویژگی های است، اما الگوریتم هوش مصنوعی برطرف شده است نیست، اگر به طور مستقیم انجام ASIC بدون شک خطرات جدید وجود دارد. راه حل های هوش افق و مدیر کل تراشه Zhangyong کیان به خبرنگاران گفت که این شرکت تراشه طراحی IP سنتی و قبل از انجام یک تراشه، آن شناسایی شده است مشتریان هدف، اگر شما تصمیم بزرگ، و سپس، به یک همکاری بزرگ با سر مشتری است. تراشه معادل آمده است نه، شما باید برای تعیین که از آن استفاده کنید، چگونه به استفاده از آن هم به تحقیقات بازار بسیار کامل اما این روش های سنتی است، تراشه AI متفاوت است، گفت: «در حال حاضر فرود AI است که هنوز روزهای اولیه، شما می هیچ راهی برای دانستن در پیش که با شما خواهد بود حال، در این زمان است با خطر خاص، بلکه نیاز به تست یک چشم انداز است. اگر شما به خیره در مقدار AI بازار تراشه به انجام، اول از همه چنین تصمیمی نیز ممکن است اشتباه باشد، شما در حال انجام آن بار دوم خیلی دیر شده بود. بنابراین شما مقدار دوباره انجام بینید، برخی از پیش قضاوت است به انجام آن، در بازار وجود دارد در انتظار وجود دارد.
هانگزو Guoxin اوراق در اواخر اکتبر منتشر شده در سال گذشته، آن را اولین صدا GX8010 تراشه AI، در اوایل سال جاری رسما ذکر شده است. بنزن ابر لینگ، مدیر کل چین هسته AI، گفت: در مصاحبه با خبرنگاران که این شرکت تعیین طرح از تراشه هوش مصنوعی در اوایل سال 2016، و تراشه در زمان وجود ندارد مشتری روشن است. چرا ما جرأت به انجام این تصمیم؟ ما معتقدیم که این الگوریتم اساسی بر اساس معماری شبکه های عصبی برای انجام. مهم نیست که چگونه شما در تغییر شکل، هسته است را تغییر دهید. "یکی دیگر از از یک طرف، هیچ محصول سخت و در عمق ارتباط با مشتریان است، 'ما نیز صحبت کردیم به صحبت کردن با مشتریان است، اما به طور کلی، هنگامی که شما به یک چیز نیست زمانی که شما به با تقاضای مشتری صحبت می کنند، معمولا در مورد آن صحبت نمی به بسیار عمیق است. "او گفت، شش ماه پس از فهرست، که در حال حاضر یک میلیون سفارشات تراشه.
دقیقا به دلیل هسته است آسان برای ساخت نیست، شرکت را انتخاب کرده اند به الگوریتم های هوش مصنوعی و شرکت های تراشه با هم کار کنند برای خدمت به مشتریان است. قبل از بالا ذکر هانگزو Guoxin اوراق عمدتا در تلویزیون های دیجیتال درگیر، طراحی خانه تراشه های چند رسانه ای و توسعه راه حل سیستم. برو و ماژول تراشه بپرسید، Rokid و تراشه های شرکت ها هستند، فکر می کنم چی شرکای این شرکت است. بنزن لینگ یون به خبرنگاران گفت، زمانی که هوش مصنوعی با این شرکت ها، «ما از تراشه هستند، آنها از الگوریتم، ما رفت به فشار مشتریان. انتخاب شریک مختلف با توجه به حالات مختلف بازار، 'مشارکت ما با سخنران اصلی Rokid هوشمند است، بپرسید در حال حاضر به بیرون رفتن با همکاری عمدتا تلویزیون، جعبه تنظیم بالا و برخی از لوازم خانگی، با چی حال حاضر فکر می کنم، همکاری با لوازم اصلی است، اینترنت اشیا است خداوند. از آنجا که زمینه ها متفاوت هستند، الگوریتم ها نیز باید بهینه سازی شوند.
Rokid یک رهبر تراشه گفت: خبرنگار CBN، در همکاری، Rokid ذکر معماری و عملکرد مورد نیاز، طراحی هسته تراشه های ملی و تولید، و ارائه BSP (بسته حمایت هیئت مدیره) زمینه ای، "ما مسئول خدمات صوتی مبتنی بر سیستم عامل خروجی به طور کلی Rokid هستند راه حل. '
زو مینگ مینگ گفت، Rokid نه یک شرکت تراشه، اما تراشه یکی از عناصر بسیار رقابتی، 'اگر این عنصر رقابت وجود ندارد، ما را از تراشه انجام نشده است.' تبدیل خواهد شد او اشاره کرد که تراشه های امروز اساسی هستند SoC با، 'SoC با 90 درصد از مسائل در داخل، Rokid بدون نیاز به صرف انرژی برای انجام تمام انواع IP Rokid به تراشه نیست به عنوان یک نقطه شروع تراشه زیرا می داند که سود صنعت تراشه اگر در بازار است به خصوص کم نیست، من و ...؛ اگر در بازار وجود داشته باشد، از آن استفاده خواهم کرد. '
هوانگ وای همچنین گفت که برای یونژیسنگ، ساختن هسته یک هدف نیست، بلکه یک نقطه شروع است.
صنعت و یا منطقی تر
پس از محبوبیت از مفهوم هوش مصنوعی، احزاب به دنبال یک مدل کسب و کار و نگاه به جلو به فرود تکنولوژی AI در اسرع وقت، اما اکثریت از هوش مصنوعی راه اندازی شرکت در تامین مالی در فاز پول سوز تکیه می کنند، تراشه AI نیز در نظر گرفته راه فرود تکنولوژی AI، اما در حال حاضر، این جاده آسان نیست.
بعضی از افراد داخلی بر این باورند که صنعت تراشه AI در دوره ادغام و خرید، و اجازه دهید هر کس به وضوح دشوار ساخت تراشه را ببیند.
XILINX FPGA منجر به کسب فن آوری شنژن کام، برای مثال، XILINX ادامه خواهد داد به افزایش سرمایه گذاری در علم و فن آوری های عمیق کام، این شرکت همچنان به پیشبرد کارگیری برنامه های کاربردی دستگاه به پایان از ابر به یادگیری هدف مشترک از شتاب. منبع اشاره کرد، کام درک عمیق از علم و فن آوری الگوریتم DPU است، اما زنجیره تراشه بیش از حد طولانی است، نور است DPU است کافی نیست، اگر خود را در آن، در محدوده قابل مشاهده بوده است تا به ادامه را افزایش دهد طراحی تراشه و هزینه های تحقیق و توسعه، رایت بسیار سریع.
چن Zhongmin در گفتوگو با خبرنگار CBN گفت: "چرا از آن بسیار سخت است برای گفتن که چه پیچیدگی تراشه دانش، سرمایه گذاری بالا و دلیل مهم تر این است که از سطح تحقیق و توسعه، بزرگترین تفاوت بین تراشه و دیگر صنایع برای خطا؟ صفر تحمل. '
او اشاره کرد که در حال حاضر هزینه یک قطعه واحد افزایش جریان، اگر شما با استفاده از فرآیند 7 نانومتری پیشرفته ترین، یک برگه نیاز به صرف صدها میلیون یوان، به طوری که تحمل خطا تقریبا صفر است. حتی بیشتر بالغ 40 هزینه های ماسک نیز نیاز به میلیون ها دلار دارد و نه ده ها میلیون دلار در نرم افزار طراحی.
وی Shaojun، مدیر ریز الکترونیک، دانشگاه Tsinghua اشاره کرده است، AI است که بدون شک بسیار مهم است، اما توسعه تراشه AI است به احتمال زیاد دچار شکست در 2 تا 3 سال آینده است. بخشی امروز، و یا حتی بسیاری از کارآفرینان از این تغییر تکنولوژی تبدیل خواهد شد "شهیدان در وسط.
Zhangyong کیان نیز به خبرنگاران گفت، AI بازار تراشه در آینده باید بسیار بزرگ باشد، اما جا در بسیاری از شرکت ها، به طوری که برخی شرکت ها نیز قطعا خواهد مرد. این طبیعی است، هر فن آوری جدید، به ویژه به عنوان بسیاری از AI سطح پایین افزایش فنی زمانی که یک حباب وجود دارد طبیعی است، در سال 2000 حباب اینترنت در آن زمان پشت سر هم، بسیاری از شرکت های اینترنتی بزرگ ورشکسته، اخراج، و سپس دوباره افزایش یابد. صنعت چرخه، در حال حاضر بالاترین نقطه رسیده است، و من من احساس می کنم که سال آینده قطعا پایین می آید و سپس به رشد منطقی ادامه می دهد. 'First Financial Daily
6. AMD Zen بازنویسی چشم انداز بازار سرور x86: سهم این سال به 5٪
AMD ذن گرفتن محصولات معماری بهتر، رومیزی و تب سیستم عامل پیشرفته به 12nm ذن + معماری، کسب حمایت بیشتر و بیشتر. با این حال، محصولات کلاس شرکت است که به وضوح بیشتر سود، AMD به منظور افزایش بیشتر درآمد، بهبود قیمت سهام، این کسب و کار نیز باید عقب ببارد
بنا به آمار عطارد، پس از سه ماهه دوم 2018، سرور x86 تغییرات سهم بازار از وقوع دوباره، اینتل 99.5٪ کاهش یافت از اوج از 98.7٪، AMD افزایش 1.3٪.
به عبارت دیگر، رشد سالانه AMD به 181 درصد و زنجیره نیز 40.5 درصد بالاتر بود.
عطارد برآورده می کند که اینتل درآمد 17.66 میلیون دلاری AMD را به دست آورده و وارد درآمد AMD در سه ماهه دوم سال جاری شده است.
تحلیلگر Aaron Rakers گفت که تا پایان سال جاری، سهم بازار AMD در بازار سرور x86 تا 5 درصد افزایش خواهد یافت.
علاوه بر این، طرح از محصول آینده، 10nm اینتل تاخیر ادامه داد، منجر به 14nm آبشار-SP خواهد باید همچنان به افزایش مصرف برق، به ارمغان آورده است قیمت عملکرد رشد ضعیف و بالا بردن غیر واقعی است. Semiaccurate از چارلی نوشت که، نسل بعدی AMD EPYC (7 نانومواد رم) عملکرد 50٪ Cascade-Sp اینتل را بر عهده خواهد داشت. cnBeta