Skyworks, fabricante de RF em mudança, vai adquirir a Avnera por US $ 405 milhões

1. fabricantes de chip RF buscar a mudança na situação, Skyworks será aquisição de ASOC fabricante de chips convite Qualcomm Avnera2 $ 405 milhões de implica 10 de setembro vai lançar o novo chip AI wearable 3. Samsung foco no desenvolvimento e 5G :. 4. Para investir US $ 22 bilhões em 2018 mercado de processadores aplicações de PC tablet Q1: Intel e Qualcomm share 5.AI obter todos os lugares difficile tecnologia de chip competir 6.AMD Zen reescrever a estrutura do mercado de servidores x86: a parcela chegará a 5% este ano

1. fabricantes de chip RF buscar a mudança na situação, Skyworks será aquisição da fabricante de chips Avnera ASOC $ 405 milhões de

Definir Micro Network News (texto / música plain), hora local no dia 6 de agosto, o analógico US frequência de rádio e fabricante de semicondutores sinal misto Skyworks assinou um acordo definitivo por US $ 405 milhões de aquisição de caixa de uma fornecedores privados de semicondutores Avnera, o último foi fundada em 2004 no chip sistema de simulação Estados Unidos (ASOC) desenvolvedores, se a aquisição excedeu as suas metas de desempenho dentro de 12 meses, a aquisição será um montante adicional de até US $ 20 milhões.

Actualmente, a transação foi aprovada pelos conselhos de ambas as empresas, é esperado para concluir a aquisição, em setembro.

Avnera site oficial screenshot

Depois de se completar a aquisição, Avnera tecnologia de circuito ultra-baixo analógico poder irá ajudar a interface inteligente Skyworks através das técnicas de processamento de sinal acústico, o sensor e software integrado, a capacidade de melhorar a tecnologia de conectividade sem fios Skyworks, o mercado empresa endereçável expandido para 50 mais de US $ bilhões em aplicações alvo incluem orador inteligente, assistente virtual, controlador de jogo inteligente e sistemas de instrumentação de bordo, e com fio fones de ouvido / wireless.

'Voice-se mais e aplicativos de inteligência e de rede mais artificiais são a principal interface. Aquisição Skyworks Avnera, nos permitirá tanto a integração de soluções de conectividade avançada para atender a função de áudio rápido crescente demanda do mercado.' Presidente Skyworks e executivo-chefe oficial Liam K. Griffin disse, 'com Skyworks canais de vendas globais, fortes relacionamentos com clientes e escala operacional, pretendemos alavancar Avnera carteira e sistemas produto inovador experiência para aumentar nossa automotivo, industrial, automação residencial, empresarial e mercado de consumo high-end A ação. Portanto, essa transação complementa perfeitamente o roadmap de produtos da Skyworks e alcançará um alto grau de sinergia em uma ampla base de clientes.

'Estamos muito satisfeitos por trabalhar com a Skyworks, oferecendo aos clientes um sistema completo da próxima geração de soluções de aplicação de interface inteligente,' Manpreet Khaira Avnera Chairman, Presidente e CEO, disse: "Ambas as empresas compartilham uma visão comum, isto é, através de um altamente design personalizado e implementação de onipresente, sempre em comunicações. juntos podemos desenvolver, fornecer e a rápida expansão de produtos de áudio para o mundo crescente de conectividade sem fio oferecer integração e desempenho sem precedentes. "

solução de sistema núcleo Avnera é personalizado mercado ASOC, que combina os circuitos de áudio / analógicos de voz, para gerenciamento de energia eficiente e processamento do sinal acústico inteligente / AI apresenta acelerador de hardware personalizado. Alegadamente, ASOC atingir o mais alto nível da indústria integração, e para os mais de 100 patentes emitidas e pendentes fornecer um novo marco em consumo de energia e tamanho do chip. principais clientes incluem Harman, JBL, Panasonic, Philips, Pioneer, Polk, Samsung, Sennheiser, Sony, Vizio e Yamaha Etc.

O risco do mercado de smartphones está se intensificando, e a Skyworks está olhando para o novo mercado?

Nos últimos dez anos, os embarques de smartphones aumentam para todos verem, e redes de comunicação móveis de 2G para 3G, 4G, e agora está prestes a 5G, que traz multi-banda multi-modo de demanda global, juntamente com a rede de comunicação características, resultando em aumento gradual do uso de telefones celulares PA e filtros, o valor de toda a frequência de rádio também está crescendo.

Neste mercado, Skyworks é um gigante merecido. Ofertas Skyworks incluir um filtro, um amplificador de baixo ruído, um duplexador, um amplificador de potência e comutadores e outros produtos, de acordo com o processo também inclui o GaAs HBT, PHEMT, BiCMOS, SiGe, CMOS, silicone, SOI e TC-SAW. Especialmente no mercado de GaAs, Skyworks foi uma vez à frente do mundo, mas depois RFMD e TriQuint incorporada Qorvo, este padrão mudou.

Estas dependem do mix de produtos, Skyworks com sucesso para a infra-estrutura, dispositivos móveis, redes, militar, mercados automotivo e outros e wearable, especialmente o surgimento de telefones inteligentes, tornando-o rápido crescimento da empresa ao longo dos últimos anos de actividade, o valor de mercado da empresa Bata o recorde, principalmente devido ao aumento das remessas de celulares e ao aumento do valor de RF.

No entanto, Skyworks há um único grande risco do cliente em 2015, contribuindo com mais de 10% do lucro de grandes clientes só a Apple (Foxconn) um ;. Em 2016, transformou-se em Samsung e Apple (Foxconn); e 2017, torna-se Huawei, Samsung e Apple (Foxconn) até novembro de 2017, Apple (Foxconn) ainda contribuiu com 40% da receita Skyworks. No entanto, a maior parte da receita contribuição Skyworks e lucros do mercado high-end telefone inteligente, mas Restringiu a imaginação da Skyworks.

Fusões e aquisições no campo RF nos últimos anos

Ao mesmo tempo, os campos de freqüência de chip gigante de rádio também estão fortalecendo seu exemplo layout, em que uma série de grandes aquisições incluem: Murata 2014 aquisição da Peregrine, aumentar a capacidade de front-end RF; RFMD $ 1,6 bilhões aquisição de TriQuint incorporada Qorvo; 2016 Nian Qualcomn e TDK o estabelecimento de uma joint venture produto RF360 RF R & D, a aquisição de Avago Broadcom, Skyworks $ 765 milhões de aquisição de departamento Panasonic RF para formar o novo Skyworks; 2017 MediaTek $ 17,5 milhões de aquisição do envelope empresa RF da tecnologia.

Doméstica Grupo Unisplendour em 2014 aquisição da RDA $ 907 milhões; ativos Jianguang de aquisição de departamentos de amplificador de potência NXP $ 1,8 bilhões; nacional Xiang Fei 45 milhões de yuans aquisição do negócio de potência do amplificador Nacional de Tecnologia RF, etc Actualmente, o país emergiu de um. um grande número de startups empresa dispositivos de RF, que Wei Jie, um núcleo, Pu Wei, Fei Xiang e fornecedores nacionais, como Wyse micro líderes, de modo que o campo de chineses fabricantes locais de dispositivos de RF estão emergindo rapidamente.

Para fazer isso, encontrar um novo ponto de crescimento das prioridades atuais é Skyworks. Fabricantes de dispositivos 5G RF comercializar a tentação de duvidar, de 5G, a empresa também lançou soluções SK5, CEO Liam K. Griffin foi lançado pela primeira vez em fevereiro 2018 um trimestre teleconferência de resultados, apontou que com o advento da plataforma Sky5 inovador, Skyworks já fez a preparação implantação 5G aceleração.

analistas Srini Pajjuri Macquarie disse de 2018 está esperando por implantação 5G do período de transição, incluindo a necessidade de 4x4 MIMO (múltiplas entradas / saídas), de próxima geração 802.11ax padrão de rede sem fio e outros apoios técnicos, fabricantes de chips de radiofrequência ainda tem oportunidades suficientes .

Mas o ritmo dos negócios não seria tão 5G está chegando, o mercado expandiu-se rapidamente por meio de aquisições seria um atalho. Para este fim 'aquisição Skyworks Microsemi para se livrar do negócio de telefonia móvel é dependentes' rumores muitas vezes visto, finalmente ganhou Microchip Microsemi, rumores terríveis eles finalmente A poeira baixou, mas também reflete a necessidade urgente de a Skyworks encontrar novos pontos de crescimento.

Nos alto-falantes inteligentes, fones surto inteligente do momento, combinando as vantagens da tecnologia de áudio analógico Avnera, vai estar à procura de um novo oceano azul Skyworks fazer? (Revisão / pequena Norte)

2. O convite da Qualcomm implica que o novo chip wearable será lançado em 10 de setembro.

Defina Micro Network News (text / Luo) Embora Qualcomm chip de telefone celular é dominante, mas isso não significa inércia em outras áreas, como áreas wearable, dispositivos mais portáteis são usados ​​em Qualcomm Xiao Long Wear 2100, este chip foi lançado em 2016, e parece um pouco velho hoje, então a Qualcomm decidiu atualizar o chip wearable.

Alguns meios de comunicação têm recebido um convite Qualcomm, Qualcomm irá exibir as imagens 10 de setembro lançou o novo chip wearable, como o que as melhorias que tem, só podemos adivinhar a partir da informação anterior.

Maio deste ano, Qualcomm e Google confirmaram que eles são para o dispositivo wearable para desenvolver um novo design chipset, fornecer diferentes versões de chips para diferentes dispositivos portáteis que podem melhorar significativamente a vida útil da bateria e vida, se Não surpreendentemente, o chip wearable lançado em 10 de setembro foi desenvolvido em conjunto pela Qualcomm e pelo Google.

Na verdade, em junho deste ano, a Qualcomm também lançou um chip wearable, que é dirigida especificamente às crianças desenvolvidos relógio inteligente, seu nome é chamado Xiao Long Wear 2500, é um chip processador A7 quad-core, equipado com Adreno GPU para 500 milhões câmera que pode ajudar os pais e as crianças a fazer chamadas de vídeo, a vida da bateria do que o desgaste Snapdragon 2100 a estender a 14%, mas o chip também integra uma função Qualcomm ativação de voz, apoiar AI assistente de voz. Além disso, o chip também Função NFC integrada.

De Xiaolong Personalizada ver o excelente desempenho de 2500, as pessoas têm de olhar para a frente no novo lançamento 10 de setembro Qualcomm de chips wearable. (Revisão / Luo)

3. Samsung se concentra no desenvolvimento de IA e 5G: investindo US $ 22 bilhões

Para a Samsung, como desenvolver em seguida também é muito importante, é claro, eles também têm que aproveitar a tendência, com foco no desenvolvimento de AI e 5G.

A Reuters informou que a Samsung planeja investir US $ 22 bilhões nos próximos três anos na inteligência artificial, a tecnologia móvel 5G, componentes eletrônicos automotivos e bio-farmacêutica e outros campos (ou cerca de 150 bilhões de yuans).

Na verdade, para a atenção de AI, a Samsung não parou, pouco antes de anunciar o lançamento de um novo fundo com foco em tecnologia AI e start-ups relacionados com o investimento, aumentaram suas participações no campo da inteligência artificial.

Na tecnologia de rede 5G, a Samsung em seu mercado doméstico enfrenta a concorrência de rivais como a Huawei, incluindo o desafio. De acordo com o plano divulgado pelo governo sul-coreano, o país a partir de 1 de Dezembro deste ano irá começar a operadores de rede 5G, é para começar em março do próximo ano Comece o uso comercial em grande escala, porém, da batalha deles com a Huawei em equipamentos 5G, obviamente não é o oponente do último.

4.2018 Participação no mercado de processadores de aplicativos para tablets Q1: Intel e Qualcomm Gain Share

Strategy Analytics Serviço de tecnologias de componentes aparelho Research divulgou recentemente um relatório de pesquisa, "2018 Q1 Tablet mercado de processadores aplicações de PC: Intel e Qualcomm aquisição de ações", Q1 declarou 2018 diminuiu 6 processador global de aplicação tablet mercado (AP) ano tamanho ao longo do ano % é de US $ 445 milhões.

Relatório da Strategy Analytics observou que em 2018 Q1, a Apple, Intel, Qualcomm, MediaTek e Samsung LSI para se tornar o top cinco processador global de aplicação tablet (AP) participação na renda do mercado. Apple para ficar à frente com compartilhamento de receita de 36%, a Intel 20% da parte da receita ficou em segundo lugar, a Qualcomm ficou em terceiro lugar, com 17% de participação de mercado.

Vice-Diretor da Strategy Analytics Sravan Kundojjala comentou: "2018 Q1, Intel e Qualcomm ambos geram compartilhamento de receita no mercado de processadores aplicações tablet, a Intel continua a lucrar no Windows Tablet PC ecossistema, Qualcomm, com o seu processamento de aplicativos favo de mel tablet a linha de produtos é para ganhar quota. Strategy Analytics acredita que a Qualcomm como se concentrar de forma mais eficaz sobre o ecossistema celular para integrar produto do Windows se tornará desafio deste ano. potencial baseado no chip ARM do Windows mercado de PCs tablet, bem como a expansão da Qualcomm.

Diretor Executivo da Strategy Analytics serviços tecnologias de componentes aparelho de pesquisa Stuart Robinson acrescentou que, 'em 2018 Q1, a Samsung e Hass em um processador de aplicação tablet aumentou o volume, graças ao seu próprio setor de equipamentos de chip interno para aumentar a aquisição Ambas as empresas estão focadas no segmento de processadores de aplicativos para tablets, que cresceu mais rápido que o segmento AP de tablets não celulares em 2018.

5. O chip AI floresce em todos os lugares, o conteúdo técnico é difícil de distinguir.

"Após a popularização do conceito de inteligência artificial, todas as partes estão à procura de modelos de negócios, esperando que a tecnologia da IA ​​aterrisse o mais rápido possível, mas a maioria das startups da IA ​​atual está contando com financiamento para queimar dinheiro".

Pré-A rodada de financiamento de 340 milhões de yuan, uma notícia do campo de inteligência artificial empresa de tecnologia de rede neural Sugawara tecnologia anunciou o financiamento mais uma vez causou a atenção da indústria de chips.

tecnologia original Sui foi fundada em Xangai em março deste ano, o produto é desenvolvido para o estudo aprofundado dados em nuvem centro de chip de high-end, direcionado a plataforma de formação de inteligência artificial. Este é o primeiro investimento em Tencent domésticos empresas de chips AI, semente investidor rodada e também de capital (Wu Yuefeng Capital Funds), Fundo Zhenge, Datai Capital, Yunhe Capital continuam a votar.

Nos últimos anos, chip de AI é sem dúvida um dos temas mais quentes, não só novos produtos NVIDIA, Google e outros gigantes internacionais lançaram, Baidu doméstica, Ali, também têm disposição nesta área, tais como o nascimento do chip empresas start-up Cambrian AI. Em No caso em que os campos tradicionais de chip, como CPU e GPU, são muito diferentes dos internacionais, espera-se que o chip chinês AI alcance as ultrapassagens nas curvas.

Chips de AI florescem em todos os lugares

A partir do segundo semestre do ano passado para o primeiro semestre deste ano, muito poucos AI start-ups lançaram seus próprios chips. Há dois meses, a voz conhecida nuvem realizou uma conferência de imprensa em Pequim para lançar sua primeira geração Unione coisas chips e soluções de IA. em apenas dois meses, há uma série de empresas emitidas fichas AI ou módulos vá perguntar lançado oficialmente o módulo chip de voz AI 'perguntou core' ;. Rokid liberar KAMINO18AI chip de voz dedicado; pensando Spitzer também anunciou que a próxima Lançado chip AI em meio ano ...

Dividido por cenários de uso, chip de AI é dividido no chip nuvem e terminal. A atual corrente profunda aprender algoritmos de redes neurais artificiais, incluindo formação e inferir duas áreas. Desde o lado da formação das grandes quantidades de dados precisa treinar rede neural artificial, formado principalmente nas nuvens A nuvem está buscando alto desempenho, o custo de desenvolvimento é maior e o terminal está mais focado em baixo custo e baixo consumo de energia.Agora, o layout principal das startups chinesas de IA está aqui.

Após os chips nuvens, Cambrian lançado primeiro terminal de produtos IP processador inteligentes comerciais do mundo em 2016, em 3 de maio oficialmente lançada a primeira nuvem chip inteligente MLU100. Em julho, Baidu lançado oficialmente em AI Developers Conference Kunlun, com base no processador Baidu, GPU, desenvolvimento acelerador AI FPGA.Os oficiais disseram que este é o primeiro chip de nuvem da China cheio de recursos AI.

De acordo com a firma de pesquisa de mercado rankings de chips CompassIntelligence AI divulgados em todo o mundo, além de Nvidia, Intel e outra empresa tradicional de chip gigante, Cambriano, Horizonte AI e outras empresas de chips vanguarda.

Devido à alta flexibilidade, o algoritmo não é em AI momento fixo madura, o (campo programmable gate array) esquema FPGA é considerado para ser um intermediário, a sua maior vantagem é a de permitir que o sistema de funções de hardware pode ser programado como modificação do software. em comparação com a GPU, CPU chip geral, um desempenho mais elevado e menor consumo de energia.

Profundo Tecnologia Kam começou a comprar da Xilinx FPGA, o algoritmo DPU núcleo para o FPGA, e depois vendê maneira modular para o cliente, mas o preço FPGA é relativamente caro, mas em comparação com chip de costume dedicado ASIC, desempenho e consumo de energia não há uma pequena diferença, além de soluções de FPGA, Tecnologia profunda Kam também está desenvolvendo AI chip dedicado, atualmente está sendo gravado, a empresa de uma pessoa responsável, disse aos repórteres: 'Se neste momento no tempo, AI start-up empresas para fazer o hardware e selecione FPGA, talvez um pouco atrasado.

ASICs são projetados para propósitos específicos.Eles têm alto desempenho e baixo consumo de energia, mas são menos flexíveis.Eles são mais adequados para algoritmos de IA maduros e fixos.Assim a produção em massa, o custo será reduzido significativamente.

Nuvem conhecido fundador som e CEO Michael disse, seja CPU ou GPU, FPGA, arquitetura de chip existente não é projetado para a AI, não pode satisfazer as coisas força demanda consideradas AI e é considerada a compatibilidade muito para trás, até agora, o melhor em termos de performance. 'baseado nos aspectos do negócio de chips, a cena de verificação repetida, bem como AIoT (AI + IOT) julgamento final, som conhecido em nuvem em 2014, foi uma clara necessidade de uma investigação independente e rede de desenvolvimento o chip AI 'disse ele, se a nuvem não é conhecido chip de som, morrer. a este respeito, Rokid fundador e CEO Zhu Mingming também concordou em fazer uma empresas de chips de voz certamente irá fazer', agora no top empresas estão fazendo'.

Vá perguntar o fundador e CEO Li Zhifei indica perguntou por que os módulos de chips, principalmente para atender às necessidades específicas ", tais como os chamados TVs inteligentes este ano, inteligente, far-campo interação de voz é a demanda muito forte, mas o mercado Não há uma boa solução, uma é cara, a outra é que o efeito não é tão bom e a integração não é tão conveniente.

Outra empresa de voz da AI, a Spirit, também anunciou que lançará um chip de voz inteligente depois de anunciar a rodada D de financiamento de 500 milhões de yuans, que deverá ser lançado no segundo semestre do ano.

Onde está o chip AI difícil?

A indústria de chips é uma entrada de alta, de alto risco, o negócio do retorno lento. Muitas pessoas na indústria disse a repórteres que o ciclo de desenvolvimento de chips é muito longo, a partir do projeto para comercializar normalmente leva cerca de dois anos como start-ups, especialmente aqueles envolvidos no algoritmo empresa Se você desenvolver chips de forma independente, enfrentará uma tremenda pressão em termos de tempo e dinheiro, e a razão mais importante é o alto custo do chip e a tolerância zero para erros.

O software pode ser diferentes alterações e iteração rápida, iteração do chip vai ser muito longa. Se você tiver gravado para corrigir um erro pode levar milhões de dólares a fluir novamente seis meses depois do filme. 'Você tem que ter uma forte qualidade psicológica, estilo extremamente rigoroso de trabalho, e qualquer coisa em vez vitimiza 1000, não perca um de atitude, não só para uma pessoa, mas também precisa de uma equipe tão, a fim de fazer isso. 'deep Chen Zhongmin, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de chips, disse a repórteres.

Esta é a própria indústria de chip com as características, mas o algoritmo AI não foi fixada, se for feito directamente ASIC sem dúvida, há novos riscos. Soluções de inteligência horizonte e gerente geral da divisão de chips Zhangyong Qian disse a repórteres que a tradicional empresa IP design de chips e antes de fazer um chip, ele foi identificado clientes-alvo, 'Se você tomar uma grande decisão, então, ter uma grande colaboração com a cabeça do cliente. chip de equivalente não saiu, você tem que determinar quem iria utilizá-lo, como usar -lo tanto para uma pesquisa de mercado muito cuidadosamente 'mas esta é a maneira tradicional, chip de AI é diferente, ele disse,' agora o desembarque AI ainda é cedo, você tinha nenhuma maneira de saber com antecedência que vai estar com você, desta vez é com um certo risco, mas também precisa testar uma certa visão. Se você tem que olhar para a quantidade de mercado de chips AI para fazer, em primeiro lugar uma decisão também pode estar errado, você está fazendo isso pela segunda vez, era tarde demais. Quando você vê a quantidade a ser feita, há algumas empresas pré-julgadoras que já a fizeram, esperando naquele mercado.

Hangzhou Guoxin lançado no final de outubro do ano passado, é primeira voz GX8010 chip de AI, no início deste ano oficialmente listados. Benzeno nuvem Ling, gerente geral da divisão de China Núcleo AI, disse em uma entrevista com os repórteres que a empresa determinar o layout do chip de AI no início de 2016, e o chip no momento não há nenhum cliente claro. 'por que nos atrevemos a fazer esta decisão? acreditamos que estes algoritmos subjacentes baseados em arquiteturas de redes neurais para fazer. não importa como você mudar a forma, o núcleo não é mudança.' outra por um lado, nenhum produto é difícil e contacto aprofundado com os clientes, 'nós também falou para falar com os clientes, mas de um modo geral, quando você não tem uma coisa quando você vai falar com a demanda do cliente, eles geralmente não falar sobre isso É muito profundo. ”Ele disse que depois de meio ano de listagem, o chip já teve um milhão de pedidos.

É precisamente porque o núcleo não é fácil de construir, as empresas têm optado por ter algoritmos de IA e empresas de chips trabalhar juntos para servir os nossos clientes. Antes da acima mencionada Hangzhou Guoxin envolvida principalmente na televisão digital, design casa de chip multimídia e desenvolvimento de soluções sistema. Vá para fora e pedir o módulo de chip, Rokid e batatas fritas são as empresas, vai pensar Chi é parceiros da empresa. benzeno Ling Yun disse aos jornalistas, quando o AI com essas empresas, 'nós somos fora de batatas fritas, eles estão fora do algoritmo, fomos para empurrar os clientes'. escolher diferentes parceiros de acordo com diferentes cenários de mercado, 'nossa parceria com orador principal Rokid é inteligente, pergunte agora para sair com a cooperação principalmente TVs, set-top boxes e alguns eletrodomésticos, com Chi vai pensar agora é a cooperação com os principais aparelhos, a Internet das coisas é Senhor, porque o campo não é o mesmo, o algoritmo precisa ser otimizado.

Rokid um chip leader disse CBN repórter, em cooperação, Rokid mencionar os requisitos de arquitetura e desempenho, o design nacional chip de núcleo e de produção, e fornecer o bsp (pacote suporte placa) subjacente, 'Nós somos responsáveis ​​para os serviços de voz baseados no sistema operacional produção global Rokid Solução.

Zhu Ming Ming disse, Rokid não é uma empresa de chips, mas o chip vai se tornar um dos elementos muito competitivos, 'Se esse elemento competitivo não existe, nós não faríamos fichas.' Ele ressaltou que os chips básica de hoje são SoC, 'SoC 90% do material dentro, Rokid há necessidade de gastar energia para fazer todos os tipos de IP Rokid não fazem o chip para chip como ponto de partida, porque ele sabe que os lucros da indústria do chip se o mercado não seja especialmente baixo, eu faço ...; Se o mercado lá, eu vou usá-lo. '

Michael também disse que o som conhecido em nuvem, fez baterias não é um fim, apenas o começo.

Indústria ou mais racional

Após a popularidade do conceito de AI, as partes estão à procura de um modelo de negócio e estamos ansiosos para o desembarque tecnologia AI mais rapidamente possível, mas a maioria das empresas start-up AI dependem de financiamento na fase de queima de dinheiro, chip de AI também é considerado uma forma de conseguir a tecnologia AI, mas Por enquanto, esta estrada não é fácil.

Alguns insiders acreditam que a indústria de chips da AI dará início ao período de fusões e aquisições e permitirá que todos vejam com mais clareza a dificuldade de produzir chips.

Xilinx FPGA levando à aquisição de tecnologia Shenzhen Kam, por exemplo, Xilinx disse que vai continuar a aumentar o investimento em ciência e tecnologia de profunda Kam, a empresa continua a avançar a implantação de aplicações máquina-a-ponta a partir da nuvem para aprender o objectivo comum de acelerar. A fonte apontou, Kam profunda compreensão da ciência e tecnologia é o algoritmo DPU, mas a cadeia chip é muito tempo, a luz tem DPU não é suficiente, se por conta própria, na faixa visível tem sido a de continuar a aumentar o design de chips e os custos de pesquisa e desenvolvimento, queimar muito rapidamente.

Chen Zhongmin disse em uma entrevista com o repórter CBN: 'Por que é tão difícil para não dizer como a complexidade de chips de conhecimento, investimento de capital elevado e a razão mais importante é que, a partir do nível de pesquisa e desenvolvimento, a maior diferença entre o chip e outras indústrias para erro ?. Tolerância zero.

Ele ressaltou que agora o custo de uma única peça fluxo crescente, se você usar o mais avançado processo 7 nanômetros, uma folha de fluxo terá que gastar centenas de milhões de yuan, de modo que a tolerância para o erro é quase zero. Ainda mais maduro 40 Processos Nano e 55nm, um custo de máscara também precisa de milhões de dólares, para não mencionar dezenas de milhões de dólares em software de design.

Wei Shaojun, diretor de Microeletrônica da Universidade Tsinghua apontou, AI é, sem dúvida, muito importante, mas o desenvolvimento do chip de AI é susceptível de sofrer um revés nos próximos 2 a 3 anos. Parte de hoje, ou mesmo a maioria dos empresários se tornará desta mudança tecnológica 'Os mártires' no meio.

Zhangyong Qian também disse a repórteres, mercado de chips AI no futuro deve ser muito grande, mas se encaixam em muitas empresas, por isso, algumas empresas certamente vai morrer. 'Isso é normal, qualquer nova tecnologia para cima, especialmente porque muito do AI um aumento técnica quando há uma bolha de baixo nível é normal, em 2000, a bolha da Internet estourou naquele tempo, muitas empresas grandes Internet faliu, demissões, e, em seguida, subir novamente. indústria tem ciclos, é agora chegou a um ponto mais alto, e eu Eu sinto que o próximo ano vai definitivamente cair, e então voltar a um crescimento racional. ”Primeiro Diário Financeiro

6. A AMD Zen reescreve o cenário do mercado de servidores x86: a participação deste ano chegará a 5%

AMD Zen obtenção de melhores produtos de arquitetura, plataformas de desktop e febre avançou para 12nm Zen + arquitetura, ganhando mais e mais apoio. Entretanto, produtos de classe empresarial é claramente mais rentável, AMD, a fim de aumentar ainda mais a receita, melhorar os preços das ações, este negócio também Deve pegar.

De acordo com estatísticas Mercury, após os 2018 segundo trimestre, de servidores x86 de participação de mercado alterações voltem a acontecer, Intel caiu 99,5% de um pico de 98,7%, a AMD aumentou 1,3%.

Em outras palavras, ano da AMD no aumento do ano de 181% a partir, também 40,5% maior do que o anel.

Mercury estima que a Intel forneceu à AMD uma receita de US $ 17,66 milhões e inseriu os números da receita do segundo trimestre da AMD.

Analista Aaron Rakers disse o final deste ano, a quota de mercado de servidores x86 da AMD irá aumentar para 5%.

Além disso, o layout do produto futuro, a Intel 10nm continuou atrasos, levando a 14nm de Cascade-SP terá de continuar a aumentar no consumo de energia, trouxe o preço do mau desempenho de crescimento e elevar irrealista. SemiAccurate de Charlie escreveu que, AMD da próxima geração EPYC (7nm ROME) vai liderar o desempenho de 50% da Cascade-Sp da Intel.

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