Set Micro Network News (text / plain Musik), Ortszeit am 6. August der US-Radiofrequenz-Analog und Mixed-Signal-Halbleiter-Hersteller Skyworks unterzeichneten eine definitive Vereinbarung für $ 405 Millionen Cash Erwerb eines privaten Fabless-Halbleiter-Lieferanten Avnera, letztere wurde im Jahr 2004 in den Vereinigten Staaten Simulationssystem Chip (ASOC) Entwickler gegründet, wenn der Erwerb innerhalb von 12 Monaten ihre Leistungsziele überschritten, wird die Akquisition eine zusätzliche Menge von bis zu 20 Millionen US $.
Die Transaktion wurde nun vom Verwaltungsrat der beiden Unternehmen genehmigt und wird voraussichtlich im September abgeschlossen sein.
Nach der Beendigung der Übernahme, Avnera extrem niedrige Strom analoge Schaltungstechnik über die akustischen Signalverarbeitungstechniken Skyworks intelligente Schnittstelle helfen, den Sensor und integrierte Software, die Fähigkeit Skyworks drahtlose Anschlusstechnik, die Firma adressierbaren Markt zu 50 erweitert zu verbessern mehr als umfassen Mrd. $ in Zielanwendungen Smart Lautsprecher, virtuelle Assistenten, intelligente Game-Controller und on-Board-Messsysteme und wired / wireless Headsets.
‚Stimme mehr und mehr künstliche Intelligenz und Netzwerkanwendungen sind die primären Schnittstelle. Skyworks Erwerb Avnera, wird es uns ermöglichen, sowohl die Integration modernster Konnektivitätslösungen, die Audiofunktion gerecht zu werden schnell die Nachfrage wächst.‘ Skyworks President und Chief Executive Offizier Liam K. Griffin sagte: ‚mit Skyworks globaler Vertriebskanälen, starken Kundenbeziehungen und operativer Ebene planen wir Know-how Avnera innovatives Produktportfolio und Systeme nutzen, um unsere Automotive, Industrie, Haustechnik, Unternehmen und High-End-Consumer-Markt zu erhöhen Die Transaktion ist daher eine perfekte Ergänzung der Produkt-Roadmap von Skyworks und wird ein hohes Maß an Synergieeffekten innerhalb einer breiteren Kundenbasis ermöglichen. '
"Wir freuen uns sehr, mit Skyworks zusammenzuarbeiten, um unseren Kunden komplette Systemlösungen für intelligente Interface-Anwendungen der nächsten Generation zur Verfügung zu stellen", sagte Avprea Chairman, President und CEO Manpreet Khaira, "beide Unternehmen teilen eine gemeinsame Vision Kundenspezifisches Design ermöglicht eine allgegenwärtige Kommunikation, die immer verfügbar ist. Wir können gemeinsam Audioprodukte entwickeln, liefern und schnell erweitern, um eine beispiellose Integration und Leistung für die wachsende Welt der drahtlosen Konnektivität zu bieten. '
Kern Avnera Systemlösung Markt ASOC angepasst, die Audio- / Sprach analoge Schaltungen kombiniert, für effizientes Energiemanagement und intelligente akustische Signalverarbeitung / AI verfügt über eigene Hardware-Beschleuniger. Angeblich soll ASOC das höchste Niveau in der Branche erreichen von Integration und für die mehr als 100 erteilte und angemeldete Patente stellen einen neuen Maßstab in Energieverbrauch und Chipgröße. die wichtigsten Kunden sind Harman, JBL, Panasonic, Philips, Pioneer, Polk, Samsung, Sennheiser, Sony, Vizio und Yamaha Usw.
Das Risiko des Smartphone-Marktes verschärft sich und Skyworks geht auf den neuen Markt?
In den letzten zehn Jahren erhöhen Smartphone Sendungen für alle zu sehen, und Mobilfunknetze von 2G zu 3G, 4G und sind jetzt etwa bis 5G, die Multi-Mode globale Nachfrage, verbunden mit dem Kommunikationsnetz Multi-Band bringt Eigenschaften, schrittweise Erhöhung der Nutzung von Mobiltelefonen PA und Filter führen, wird der Wert der gesamten Funkfrequenz auch steigen.
In diesem Markt, aber eine großen gut verdient Skyworks ist. Skyworks Angebot umfasst einen Filter, einen rauscharmen Verstärker, einen Duplexer, einen Leistungsverstärker und Schalter und andere Produkte nach dem Prozess umfasst auch den GaAs-HBT, pHEMT, BiCMOS, SiGe, CMOS, Silizium, SOI und TC-SAW. vor allem in GaAS Markt, Skyworks waren einmal vor der Welt, aber nach RFMD und TriQuint in Qorvo verschmolzen, dieses Muster geändert.
Diese sind abhängig von dem Produkt-Mix, Skyworks erfolgreich in die Infrastruktur, mobile Geräte, Netzwerke, Militär, Automobil-und andere Märkte und tragbar, vor allem des Aufstieg der Smartphones, so dass das rasche Wachstum des Unternehmens in den letzten Jahren des Geschäfts, der Unternehmen Marktwert hit Rekordhöhen, was vor allem auf den Anstieg und erhöht den Wert von RF Hörern Sendungen entstehen.
Allerdings Skyworks es ein einziges großes Kundenrisiko im Jahr 2015 ist, mehr als 10% des Einkommens von Großkunden nur von Apple (Foxconn) einer ;. Im Jahr 2016 beigetragen hat, verwandelte mich in Samsung und Apple (Foxconn), und 2017 wird es Huawei, Samsung und Apple (Foxconn) bis November 2017 von Apple (Foxconn) trugen noch 40% Skyworks Einnahmen. jedoch die meisten von Skyworks Beitragseinnahmen und Gewinnen von High-End-Smartphone-Markt, aber die Phantasie der Skyworks beschränkt.
Zur gleichen Zeit werden die Chip-Gigant Radiofrequenzfelder stärken auch ihre Layoutbeispiel, in dem eine Reihe von großen Akquisitionen sind: Murata 2014 Akquisition von Peregrine, verbessern die Fähigkeit des RF-Frontends, RFMD $ 1,6 Milliarden Erwerb von TriQuint in Qorvo verschmolzen; 2016 Nian Qualcomn und TDK die Einrichtung eines gemeinsamen RF360 RF Produkt R Venture & D, den Erwerb von Avago Broadcom, Skyworks $ 765 Millionen Erwerb von Panasonic RF-Abteilung die neue Skyworks zu bilden; 2017 MediaTek $ 17.500.000 Erwerb des Unternehmens RF Umschlag der Technik.
Domestic Unisplendour Gruppe im Jahr 2014 $ 907 Mio. Erwerb von RDA; Jianguang Vermögen von $ 1,8 Milliarden Erwerb von NXP Leistungsverstärker Abteilungen, nationale Xiang Fei 45 Millionen Yuan Erwerb des National Technology HF-Leistungsverstärker Geschäfts, etc. Derzeit hat das Land aus einem aufgetaucht. eine große Anzahl von Start-ups RF-Geräte Unternehmen, die Wei Jie, ein Kern, Pu Wei, Fei Xiang und nationalen Anbietern wie Wyse Mikroleiter, so sind auf dem Gebiet der lokalen chinesischen Hersteller von RF-Geräten Schwellen schnell.
Dazu ein neuer Wachstumspunkt der aktuellen Prioritäten zu finden ist Skyworks. 5G RF Gerätehersteller Markt, die Versuchung zu zweifeln, für 5G, das Unternehmen auch SK5 Lösungen ins Leben gerufen, CEO Liam K. Griffin wurde erstmals im Februar 2018 veröffentlicht ein Quartal einen Gewinn Anruf, wies darauf hin, dass Sky5 Plattform mit dem Aufkommen der bahnbrechenden, Skyworks hat bereits die Beschleunigung 5G Einsatz Vorbereitung getan.
Srini Pajjuri Macquarie Analysten sagte, 2018 für 5G Bereitstellung der Übergangsperiode wartet, einschließlich der Notwendigkeit 4x4 MIMO (Multiple Input / Output), die nächste Generation, drahtlosen Netzwerkstandard 802.11ax und andere technische Unterstützung, Funkfrequenzchiphersteller noch genügend Gelegenheiten .
Aber das Tempo der Wirtschaft nicht wäre, so kommt 5G, der Markt schnell durch Akquisitionen erweitert eine Verknüpfung wäre. Zu diesem Zweck ‚Skyworks Erwerb Micro, um loszuwerden, das Handy-Geschäft ist abhängig‘ Gerüchte oft gesehen, gewann schließlich Microchip Micro, schreckliche Gerüchte sie schließlich der Staub gelegt hat, sondern auch die Seite spiegelt dringend Skyworks für neue Wachstumspunkte suchen.
In den Smart Lautsprecher, Kopfhörer Smart-Ausbruch des Augenblicks, die Vorteile Avnera analoge Audio-Technologie kombiniert, wird für einen weiteren neuen blauen Ozean suchen Skyworks tun? (Korrektur / Klein Nord)
2. Qualcomms Einladung beinhaltet, dass der neue tragbare Chip am 10. September veröffentlicht wird.
Set Micro Network News (Text / Luo) Obwohl Qualcomm Handy-Chip-dominant ist, aber es bedeutet nicht, Untätigkeit in anderen Bereichen, wie zum Beispiel tragbare Bereiche, die meisten tragbaren Geräte werden in Qualcomm Xiao Long Wear verwendet 2100, dieser Chip wurde 2016 veröffentlicht, und es sieht heute ein bisschen alt aus, so Qualcomm beschlossen, den tragbaren Chip zu aktualisieren.
Einige Medien haben bereits eine Einladung von Qualcomm erhalten.Das Bild zeigt, dass Qualcomm den neuen tragbaren Chip am 10. September veröffentlichen wird. Was Verbesserungen betrifft, können wir nur aus den vorherigen Informationen erraten.
Mai dieses Jahr, Qualcomm und Google bestätigt, dass sie für das tragbare Gerät sind ein neues Chipsatz-Design zu entwickeln, verschiedene Chip-Versionen für verschiedene tragbare Geräte liefern, die Akkulaufzeit und Lebensdauer erheblich verbessern kann, wenn Es überrascht nicht, dass der am 10. September veröffentlichte tragbare Chip gemeinsam von Qualcomm und Google entwickelt wurde.
In der Tat, im Juni dieses Jahres, auch Qualcomm einen tragbaren Chip freigesetzt, die sich an Kinder entwickelt intelligente Uhr gezielt wird, wird sein Name Xiao Long 2500 tragen genannt wird, ist es ein Quad-Core-A7-Prozessor-Chip, ausgestattet mit Adreno GPU auf 500 Millionen Kamera, die Eltern und Kinder können helfen, Video-Anrufe, Akkulaufzeit als die Snapdragon Wear 2100 zu verlängern das 14%, aber der Chip integriert auch eine Qualcomm Sprachaktivierungsfunktion, unterstützt AI Sprachassistenten. Darüber hinaus der Chip auch zu machen Integrierte NFC-Funktion.
Tragen von Xiaolong die hervorragende Leistung von 2500 sehen, die Menschen nach vorne in den neuen Qualcomm kommenden 10. September Release suchen tragbarer Chip. (Korrektur / Luo)
3. Samsung konzentriert sich auf die Entwicklung von AI und 5G: Investitionen von 22 Milliarden US-Dollar
Für Samsung ist es ebenfalls sehr wichtig, wie man als nächstes entwickelt, natürlich müssen sie auch den Trend nutzen und sich auf die Entwicklung von AI und 5G konzentrieren.
Reuters berichtete, dass Samsung plant, $ 22 Milliarden in den nächsten drei Jahren in der künstlichen Intelligenz, 5G Mobiltechnik, Automobil-Elektronik-Komponenten und biopharmazeutischen und anderen Bereichen (oder etwa 150 Milliarden Yuan) zu investieren.
In der Tat, für die Aufmerksamkeit der KI hat Samsung nicht gestoppt, kurz bevor sie die Einführung eines neuen Fonds konzentriert sich auf AI-Technologie und investitionsbezogenen Start-ups angekündigt, erhöht ihre Anteile auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.
In der Technologie 5G-Netzwerkes Samsung in seinem Heimatmarkt Konkurrenz von Rivalen wie Huawei steht, einschließlich der Herausforderung. Nach dem Plan von der südkoreanischen Regierung veröffentlicht, das Land ab dem 1. Dezember in diesem Jahr 5G Netzbetreiber beginnen, ist es im März nächstes Jahr beginnen groß angelegte kommerzielle beginnen. aber von ihrem Kampf mit Huawei auf 5G Ausrüstung Sicht ist diese eindeutig nicht der Gegner. Express-Technologie
4.2018 Q1 Tablet PC Application Processor Marktanteil: Intel und Qualcomm Gain Share
Strategy Analytics Handset Komponententechnologien Research Service hat kürzlich einen Forschungsbericht „2018 Q1 Tablet PC-Anwendungen Prozessor-Markt: Intel und Qualcomm Aktienerwerb“, erklärte Q1 2018 um 6 Globalen Tablet-Anwendungsprozessor (AP) Marktgröße im Vergleich zum Vorjahr % sind 445 Millionen US-Dollar.
Bericht von Strategy Analytics festgestellt, dass im Jahr 2018 Q1 Apple, Intel, Qualcomm, MediaTek und Samsung LSI der fünf größten globale Tablet-Anwendungsprozessor (AP) Einkommensanteil des Markts zu werden. Apple immer einen Schritt voraus mit 36% Umsatzanteil, Intel 20% der Umsatzanteile rangierten auf Platz 2, Qualcomm auf Platz 3 mit 17% Marktanteil.
Stellvertretender Direktor von Strategy Analytics sravan Kundojjala kommentierte: „2018 Q1, Intel und Qualcomm beiden Umsatzanteile in dem Tablet-Anwendungen Prozessor-Markt erzeugen, Intel weiterhin in Windows Tablet PC-Ökosystem, Qualcomm, mit seiner Waben Tablette Anwendungsverarbeitung profitieren die Produktlinie ist Anteile zu gewinnen. Strategy Analytics glaubt, dass Qualcomm wie effektiver auf die zelluläre Ökosystem zu konzentrieren Windows-Produkt zu integrieren, wird die diesjährige Herausforderung. Potenzial basiert auf dem ARM-Chip Windows-Tablet-PC-Markt sowie den Ausbau von Qualcomm. "
Executive Director von Strategy Analytics Handset Komponententechnologien Forschungsdienst Stuart Robinson fügte hinzu, dass ‚im Jahr 2018 Q1, Samsung und Hass in einem Tablet-Anwendungsprozessor hat das Volumen erhöht, dank seinen eigenen internen Chip Ausrüstung Sektor Beschaffung zu erhöhen Menge. beiden Unternehmen auf dem zelluläre Tablet-PC-Anwendungen Prozessor Marktsegment fokussiert sind, übertraf die Wachstumsrate in diesem Marktsegment in Q1 2018 das nicht-zelluläre AP Tablet-PC-Marktsegment. "
5.AI Chip Tech-difficile konkurrieren überall
‚Nach der Popularität des Begriffs der KI, die Parteien der Suche nach einem Geschäftsmodell und freuen uns auf AI-Technologie so schnell wie möglich zu landen, aber die Mehrheit der AI Start-up-Unternehmen verlassen sich auf die Finanzierung der Geldverbrenne Bühne‘
Pre-A-Finanzierungsrunde von 340 Millionen Yuan, eine künstliche Intelligenz neuronale Netzwerk-Technologie-Lösungen Unternehmen kündigte die Nachrichten ehemaligen Sui Zugang erneuert Bedenken über die Chip-Industrie zu finanzieren.
Sui Original-Technologie wurde in diesem Jahr in Shanghai März gegründet, ist das Produkt für die Cloud Rechenzentrum eingehende Untersuchung von High-End-Chip entwickelt, um künstliche Intelligenz Trainingsplattform ausgerichtet. Dies ist die erste Investition in Tencent inländischen AI-Chip-Unternehmen, Saatgut rund Investor und auch Kapital (Wu Yuefeng Kapital der Fonds), finanzieren sie real, Datai Hauptstadt, Wolken und weiterhin mit der Kapitalanlage.
In der letzten Jahren ist AI-Chip zweifellos eines der heißesten Themen, nicht nur NVIDIA, Google und andere internationale Riesen gestartet haben neue Produkte, inländische Baidu, Ali, hat auch das Layout in diesem Bereich, wie die Geburt des Cambrian AI Chip Start-up-Unternehmens. In der Fall von CPU, GPU und anderen traditionellen Chips mit einer Differenz von mehr international, China AI Chip hofft Ecke Überholmanöver zu erreichen.
AI Chip überall
Ab der zweiten Hälfte des vergangenen Jahres auf die erste Hälfte dieses Jahres, ganz wenige AI Start-ups haben ihre eigenen Chips ins Leben gerufen. Vor zwei Monaten Wolke bekannte Stimme auf einer Pressekonferenz in Peking seine erste Generation UniOne Dinge AI-Chips und Lösungen zu starten. in nur zwei Monaten gibt es eine Reihe von Unternehmen ausgegeben AI-Chips oder Module gehen Sie fragen zu stellen AI Sprach-Chip-Modul ‚fragte Kern‘ offiziell freigegeben ;. Rokid Release KAMINO18AI gewidmet Sprach-Chip, denken Spitzer auch angekündigt, dass die nächste 6 Monate die Einführung von AI-Chips ......
Geteilt durch Nutzungsszenarien, wird AI-Chip in die Wolke und Terminal-Chip geteilt. Der aktuelle Mainstream tiefen künstlichen neuronalen Netzwerkalgorithmen einschließlich der Ausbildung Lernen und zwei Bereiche schließen. Da die Trainingsseite der großen Datenmengen künstliches neuronales Netz trainieren müssen, trainiert hauptsächlich in den Wolken die aktuellen chinesischen AI Start-ups in diesem Haupt-Layout durchgeführt. vernebeln das Streben nach Leistung, erhöhten Entwicklungskosten, Terminal Fokus mehr auf niedrig Kosten und geringen Stromverbrauch.
Nach den Wolken Chips startete Cambrian der ersten kommerzielle Terminal intelligente Prozessor-IP-Produkte weltweit im Jahr 2016, am 3. Mai offiziell den ersten Smart-Chip Cloud MLU100 veröffentlicht. Im Juli Baidu offiziell in AI Developers Conference ins Leben gerufen Kunlun, basierend auf Baidu CPU, GPU, FPGA AI Beschleuniger Entwicklung, sagte, dass dies der erste AI AI Chip in der Cloud sei.
Laut dem Marktforschungsunternehmen CompassIntelligence AI-Chip-Rankings weltweit veröffentlicht, zusätzlich zu Nvidia, Intel und anderen traditionellen Riesen-Chip-Unternehmen, Cambrian, Horizont AI und andere Chip-Unternehmen Vordergrund.
Aufgrund der hohen Flexibilität ist der Algorithmus nicht in reifer AI Moment fixiert ist, wird die FPGA (Field Programmable Gate Array) Schema als ein Zwischenprodukt, sein größter Vorteil sein, ist die System-Hardware-Funktionen als Software programmiert werden können, Modifikation zu ermöglichen. verglichen mit der GPU, CPU-Chip allgemein eine höhere Leistung und einen geringeren Stromverbrauch.
Tief Kommt Technologie begann aus dem Xilinx FPGA, dem Kern-Algorithmus DPU in das FPGA zu kaufen, und dann modular an den Kunden verkaufen, aber der FPGA Preis ist relativ teuer, aber im Vergleich zu dediziertem Custom-Chip ASIC, Leistung und Stromverbrauch gibt es zusätzlich zu FPGA-Lösungen, AI gewidmet Chip Entwicklung tief Kam Technologie auch nicht eine kleine Lücke, die derzeit aufgezeichnet wird, das Unternehmen eine verantwortliche Person, sagte Reportern: ‚Wenn zu diesem Zeitpunkt AI Start-up-Unternehmen, um die Hardware zu tun und wählen Sie dann FPGA kann ein wenig hinken. "
ASIC ist für einen bestimmten Zweck und Design des Chips, hohe Leistung, niedrigen Stromverbrauch ausgelegt, aber weniger Flexibilität, mehr anspruchsvolle KI-Algorithmen für feste später verwenden. Sobald der Umfang der Produktion, werden die Kosten deutlich reduziert werden.
Cloud bekannten Sound Gründer und CEO Michael sagte, entweder CPU oder GPU, FPGA, vorhandene Chip-Architektur ist nicht für die KI entwickelt, kann nicht die Nachfrage Kraft Dinge betrachtet AI treffen und gilt als zu viel Abwärtskompatibilität, bisher ist die beste in Bezug auf Leistung. ‚basiert auf den betriebswirtschaftlichen Aspekten der Chips, die Szene der wiederholten Überprüfung sowie AIoT (AI + IOT) Endurteil, Wolke bekannt Sound im Jahr 2014, war es eine klare Notwendigkeit für eine unabhängige Forschungs- und Entwicklungsnetzwerk der AI-Chip ‚sagte er, wenn die Wolke Soundchip nicht bekannt ist, sterben. in dieser Hinsicht Rokid Gründer und CEO Zhu Mingming auch vereinbart, ein Sprach-Chip-Unternehmen werden sicherlich tun, um zu tun,‘ jetzt in den Top-Unternehmen tun‘eingestuft.
Gehen Sie den Gründer und CEO Li Zhifei fragen anzeigt gefragt, warum Chipmodule tun, vor allem auf die spezifischen Bedürfnisse zu erfüllen „, wie so genannte Smart-TVs in diesem Jahr, intelligent, Fernfeld-Sprach-Interaktion ist eine sehr starke Nachfrage, aber der Markt Es gibt keine gute Lösung, eine ist teuer, die andere ist nicht so gut und die Integration ist nicht so bequem.
Eine weitere KI-Sprachfirma, Spirit, kündigte ebenfalls an, dass sie nach der Ankündigung der D-Finanzierungsrunde von 500 Millionen Yuan einen Smart-Voice-Chip auf den Markt bringen werde, der voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte veröffentlicht wird.
Wo ist der AI-Chip schwierig?
Die Chip-Industrie ist ein hoher Eingang, mit hohem Risiko, langsame Rückkehr Geschäft. Viele Menschen in der Branche sagten Reportern, dass der Chip-Entwicklungszyklus sehr lang ist, aus dem Projekt in die Regel auf den Markt dauert etwa zwei Jahre als Start-ups, insbesondere diejenigen im Unternehmen Algorithmus beschäftigt Wenn Sie selbstständig Chips entwickeln, werden Sie einem enormen Zeit- und Gelddruck ausgesetzt sein, der wichtigste Grund sind die hohen Kosten des Chips und die Null-Fehler-Toleranz.
Die Software kann verschiedene Änderungen und schnelle Iteration sein, Iteration des Chips sehr lang sein wird. Wenn Sie aufgezeichnet haben, einen Fehler zu korrigieren, können Millionen von Dollar nehmen einmal fließt wieder sechs Monate nach dem Film. ‚Sie haben eine sehr starke psychologische Qualität haben, Extrem rigoroser Arbeitsstil, und es ist besser, tausend Dinge für irgendetwas zu töten, um eine Einstellung nicht zu verpassen, um nicht nur solch eine Person zu haben, sondern auch solch ein Team zu brauchen, um das gut zu machen. Chen Zhongmin, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung der Chip-Technologie, sagte Reportern.
Dies ist der Chip-Industrie, sich mit den Eigenschaften, aber die KI-Algorithmus nicht fixiert wurde, wenn kein Zweifel direkt ASIC getan gibt es neue Risiken. Horizon-Intelligence-Lösungen und General Manager der Chipsparte Zhangyong Qian sagte Reportern, dass das Design IP traditionelle Chip und vor einem Chip zu tun, hat es Zielkunden identifiziert worden ‚, Wenn Sie eine große Entscheidung zu treffen, dann, eine große Zusammenarbeit mit dem Kunden des Kopf zu haben. gleichwertiger Chip nicht gekommen ist, müssen Sie bestimmen, wer es benutzen würde, wie nutzen es entweder zu einer Marktforschung sehr gut ‚aber dies ist die traditionelle Art und Weise, AI Chip unterschiedlich ist, sagte er,‘ jetzt die AI Landung noch am Anfang, Sie hatte keine Möglichkeit im Voraus zu wissen, wer mit dir sein, diesmal ist mit einem gewissen Risiko, aber auch eine gewisse Vision testen müssen. Wenn man sich die Menge an AI-Chip-Markt starren zu tun haben, in erster Linie eine solche Entscheidung auch falsch sein kann, sind Sie es zum zweiten Mal tut es zu spät war. so dass Sie sehen die Menge der re-do, gibt es einige vor-Urteil, es zu tun hat, auf dem Markt gibt es für die warten. "
Hangzhou Guoxin veröffentlichte Ende Oktober letztes Jahr, es ist erste Stimme AI Chip GX8010, früher in diesem Jahr offiziell aufgeführt. Benzene Wolke Ling, General Manager der China-Core AI Abteilung, sagte in einem Interview mit Reportern, dass das Unternehmen des Layout des AI-Chips Anfang 2016 bestimmen, und der Chip zum Zeitpunkt gibt es keine klaren Kunden. ‚Warum haben wir diese Entscheidung zu wagen? wir glauben, dass diese zugrundeliegenden Algorithmen, die auf neuronalen Netzwerkarchitekturen auf Basis zu tun. egal, wie Sie die Form ändern, wird der Kern nicht ändern.‘ andere auf der einen Seite, kein Produkt schwierig ist und eingehender Kontakt mit den Kunden, ‚wir sprachen auch mit Kunden zu sprechen, aber im allgemeinen, wenn Sie nichts haben, wenn Sie gehen mit der Kundennachfrage zu sprechen, sie in der Regel tun nicht darüber reden Es ist sehr tief. "Er sagte, dass der Chip nach einem halben Jahr der Auflistung bereits eine Million Bestellungen hatte.
Es ist, gerade weil der Kern nicht leicht zu bauen ist, haben die Unternehmen ausgewählt, um KI-Algorithmen und Chip-Unternehmen haben gemeinsam unsere Kunden zu bedienen arbeiten. Vor den oben genannten Hangzhou Guoxin vor allem im digitalen Fernsehen beschäftigt, Home-Multimedia-Chip-Design und Systemlösungsentwicklung. Gehen Sie aus und das Chipmodul fragen, Rokid und Chips sind die Unternehmen, werden sie denken Chi den Partnern des Unternehmens. Benzol Ling Yun sagte Reportern, wenn die KI mit diesen Unternehmen, ‚wir aus der Chips sind, dann sind sie den Algorithmus aus, gingen wir Kunden zu schieben‘. wählen verschiedene Partner nach unterschiedlichen Marktszenarien ‚, unsere Partnerschaft mit Rokid Hauptredner ist smart, fragen jetzt mit der Zusammenarbeit zu gehen, vor allem Fernsehern, set-Top-Boxen und einige Haushaltsgeräte, mit Chi werden denken, jetzt ist die Zusammenarbeit mit den wichtigsten Geräten, IoT ist Herr: Weil die Felder unterschiedlich sind, müssen auch die Algorithmen optimiert werden.
Rokid Führer ein Chip CBN-Reporter, in Zusammenarbeit gesagt, Rokid die Architektur und Leistungsanforderungen, die nationale Kern-Chip-Design und Produktion liefern und die darunter liegende bsp (Board Support Package): ‚Wir sind verantwortlich für die Gesamtleistung os-basierte Sprachdienste Rokid erwähnen Lösung. "
Zhu Ming Ming sagte, Rokid keine Chip-Unternehmen, aber der Chip eine der sehr wettbewerbsfähigen Elemente werden wird: ‚Wenn dieses Wettbewerbselement nicht existiert, würden wir Chips nicht tun.‘ Er wies darauf hin, dass der Grund heutigen Chips sind SoC ‚SoC 90% der Sachen nach innen, Rokid keine Notwendigkeit, Energie zu verbringen alle Arten von IP Rokid zu tun, nicht tun, um den Chip als Ausgangspunkt Chip, weil er weiß, dass die Gewinne der Chip-Industrie, wenn der Markt nicht besonders niedrig ist, ich ...; Wenn es auf dem Markt ist, werde ich es verwenden.
Huang Wei sagte auch, dass Kernherstellung für Yunzhisheng kein Ende, sondern ein Ausgangspunkt sei.
Industrie oder rationaler
Nach der Popularität des Konzepts der AI, sind die Parteien für ein Geschäftsmodell suchen und freuen uns auf AI-Technologie so schnell wie möglich zu landen, aber die Mehrheit der AI Start-up-Unternehmen verlassen sich auf die Finanzierung der Geld-Brennphase wird AI-Chip auch ein Weg der Landung AI-Technologie angesehen, aber Fürs Erste ist diese Straße nicht einfach.
Insider glauben, dass, AI Chipindustrie in einer Konsolidierungsphase Fusionen und Übernahmen einläuten wird, aber so auch, dass wir deutlicher die Schwierigkeit zu tun Chip zu sehen.
Xilinx FPGA mit der Akquisition von Shenzhen Kommt führende Technologie, zum Beispiel sagte Xilinx es Investitionen in Wissenschaft und Technologie des tiefen Kam erhöhen würde weiterhin, das Unternehmen weiterhin den Einsatz von Machine-to-End-Anwendungen aus der Cloud fördern das gemeinsame Ziel der Beschleunigung zu lernen. Die Quelle wies darauf hin, Kam tiefes Verständnis von Wissenschaft und Technik ist der DPU-Algorithmus, aber die Chip-Kette zu lang ist, hat das Licht DPU ist nicht genug, wenn auf seinem eigenen, im sichtbaren Bereich fortzusetzen hat Chip-Design und Forschungs- und Entwicklungskosten zu erhöhen, verbrennt sehr schnell.
Chen Zhongmin sagte in einem Interview mit CBN-Reporter: ‚Warum ist es so schwer, nicht zu sagen, wie Chip-Komplexität des Wissens, hoher Investitionen und wichtigen Grundes ist, dass, von der Forschung und Entwicklung Ebene, der größten Unterschied zwischen dem Chip und anderen Branchen für Fehler ?. Null-Toleranz. '
Er wies darauf hin, dass jetzt die Kosten aus einem einzigen Stück zu erhöhen fließen, wenn Sie das fortschrittlichste 7-Nanometer-Verfahren verwenden, ein Fließschema, müssen Hunderte von Millionen Yuan ausgeben, so dass die Toleranz für Fehler ist fast Null. Auch reifere 40 Nanometer- und 55-Nanometer-Prozess, benötigen eine Maske kostet Millionen von Dollar, nicht die zig Millionen von Dollar für Software-Design zu erwähnen.
Wei Shaojun, Direktor der Mikroelektronik hat die Tsinghua-Universität weist darauf hin, AI zweifellos sehr wichtig ist, aber die Entwicklung des AI-Chips ist wahrscheinlich einen Rückschlag in den nächsten 2 bis 3 Jahren leiden. Die heutigen Teil oder sogar die meisten Unternehmer werden von diesem technologischen Wandel werden die ‚Märtyrer‘.
Zhangyong Qian auch gegenüber Reportern, AI-Chip-Markt in Zukunft muss sehr groß sein, aber paßt so viele Unternehmen in, so dass einige Unternehmen werden sicherlich sterben. ‚Das ist normal, jede neue Technologie, vor allem als so viel von AI ein Low-Level-technischer Anstieg, wenn es eine Blase ist normal ist, im Jahr 2000 die Internetblase in dieser Zeit brach, viele großes Internet-Unternehmen in Konkurs ging, Entlassungen, und dann wieder steigen. Industrie hat Zyklen, es jetzt einen höchsten Punkt erreicht hat, und ich Ich habe das Gefühl, dass das nächste Jahr definitiv fallen wird und dann zu einem vernünftigen Wachstum zurückkehren wird. "First Financial Daily
6. AMD Zen schreibt die x86-Server-Marktlandschaft um: Der diesjährige Anteil wird 5% erreichen
AMD Zen bessere Architektur Produkte bekommen, Desktop- und Fieber Plattformen fortgeschrittenes Zen + Architektur zu 12 nm, mehr und mehr Unterstützung zu gewinnen. Aber die Enterprise-Klasse Produkte sind deutlich profitabel, AMD, um Einnahmen weiter zu erhöhen, die Aktienkurse zu verbessern, dieses Geschäft auch Muss aufholen.
Laut Statistik Merkur, nach 2018 zweiten Quartal x86-Server-Marktanteil Änderungen wieder geschieht, fiel Intel 99,5% von einem Höchststand von 98,7%, AMD 1,3% erhöht.
Mit anderen Worten, die Wachstumsrate von AMD lag im Jahresvergleich bei 181%, und die Kette war um 40,5% höher.
Mercury schätzt, dass Intel AMD einen Umsatz von 17,66 Millionen Dollar beschert hat und die Umsatzzahlen von AMD im zweiten Quartal erreicht hat.
Analyst Aaron Rakers sagte, dass AMDs Anteil am x86-Servermarkt bis Ende dieses Jahres auf 5% steigen wird.
Darüber hinaus wird das Layout des zukünftigen Produktes, Intel 10nm Verzögerungen fortgesetzt, was zu 14nm von Cascade-SP weiterhin im Stromverbrauch zu erhöhen, hat den Preis für eine schlechte Wachstumsleistung und unrealistisch Auftrieb gebracht. SemiAccurate von Charlie schrieb, dass AMD nächste Generation EPYC (7nm ROME) wird Intels Cascade-Sp 50% Leistung führen