ยาวคลื่นเทคโนโลยีคอมพิวคริสโรลอธิบายร่วมกับสถาปัตยกรรมรุ่นถัดไป DPU และกระแสข้อมูลของตัวเอง 64 หยวน multithreading (Multi-threaded) และเทคโนโลยีหลักของ TSMC เทคโนโลยีการผลิต 7nm เพื่อเพิ่มการแก้ปัญหาขอบแอพลิเคชันของ AI ประสิทธิภาพการรักษาและลดความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายของกระบวนการผลิต. นอกจากนี้บรรจุภัณฑ์และการทดสอบประสบการณ์และ 7nm ซิลิคอนทรัพย์สินทางปัญญาของ Broadcom (IP) เวทีจะเป็นประโยชน์ให้กับ บริษัท ฯ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความจุของระบบ AI ที่จะรับมือกับขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลการเรียนรู้เครื่อง
รองประธานอาวุโสและผู้จัดการของ Broadcom ผลิตภัณฑ์ ASIC ส่วนแฟรงก์ Ostojic ยังชี้ให้เห็นว่าภาระงานและความซับซ้อนของเครือข่ายประสาท AI มีการแสดงการเจริญเติบโตระเบิด แต่เขาเชื่อว่าการรวมกลุ่มของโหนดกระบวนการขั้นสูง 7nm และข้อมูลเทคโนโลยีสตรีมที่จะช่วยให้เอไอ อุตสาหกรรมกำลังสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นจากระบบคลาวด์ไปจนถึงอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ
โดยรวม, เวฟคอมพิวเตอร์รุ่นปัจจุบันของ DPU ใช้โหนดกระบวนการผลิต 16nm ในขณะที่รุ่นต่อไปของ DPU จะใช้ TSMC (TSMC) ของกระบวนการ 7nm ของการผลิตและมีแพลตฟอร์มการออกแบบ Broadcom เทคโนโลยีการผลิตเช่นเดียวกับการได้รับการรับรองและ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง 7nm 56Gbps และ 112Gbps อนุกรม / อุปกรณ์ deserializer อนุกรม (SerDes) การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์และขั้นตอนการผลิต
สำหรับการร่วมโครงการนี้คาร์ล Freund บริษัท วิจัยตลาดทุ่งข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์นักวิเคราะห์อาวุโสกล่าวว่ากระบวนการ 7nm รวมกันและข้อมูลเทคโนโลยีสตรีมจะช่วยในการสร้างเพื่อให้ตรงกับแพลตฟอร์มการประมวลผลแอพลิเคชัน AI ของข้อกำหนดที่เข้มงวด. และเขายังเป็นแง่ดีเกี่ยวกับ Broadcom ในกระบวนการขั้นสูง โหนดความรู้การออกแบบสามารถช่วยให้คลื่น Computing พัฒนาเทคโนโลยี AI