Tecnología de computación de ondas Chris Nicol explicó que la nueva generación de DPU de la compañía combina su propia arquitectura de flujo de datos y tecnología de núcleo de subprocesos múltiples de 64 bits con la tecnología de proceso de 7 nm de TSMC para mejorar sus soluciones de AI de borde aplicado. Además, la experiencia de pruebas y embalaje de Broadcom y la plataforma de propiedad intelectual (IP) de silicio de 7nm también beneficiarán a la compañía, mejoran aún más la eficiencia y la capacidad del sistema de inteligencia artificial, en respuesta a la enorme Conjunto de datos de aprendizaje automático.
vicepresidente y director de Broadcom ASIC División de Productos de Frank Ostojic alto también señalaron que la carga de trabajo y la complejidad de la red neuronal AI está mostrando un crecimiento explosivo, pero cree que la integración de los nodos de proceso avanzadas 7 nm y los datos de streaming tecnología, ayudará AI La industria está innovando más rápido de la nube al Internet de las cosas.
En general, la onda de Informática de la versión actual de la DPU utiliza un nodo de proceso de fabricación de 16 nm, mientras que la próxima generación de DPU utilizará TSMC (TSMC) del proceso de 7 nm de la producción, y con la plataforma de diseño de Broadcom, la tecnología de producción, así como su certificado y Serializador / Deserializador de 7nm a 56 Gbps y 112 Gbps (SerDes) para aplicaciones de aprendizaje profundo de alto rendimiento, desarrollo completo del producto y producción.
Para este proyecto conjunto, la firma de investigación de mercado de Karl Freund Moor Insights & Strategy, un analista dijo que el proceso de 7 nm de combinación y flujo de datos de tecnología, ayudará a construir para satisfacer la solicitud AI plataforma de procesamiento de estrictos requisitos. Y también es optimista acerca de Broadcom en proceso avanzado El conocimiento del diseño de nodos puede ayudar a Wave Computing en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.