Технология Wave Computing Chris Nicol объяснила, что DPU следующего поколения компании DPU сочетает в себе собственную архитектуру потока данных и 64-битную многопоточную базовую технологию с технологией 7nm TSMC для расширения своих прикладных решений на основе краев. Обработка производительности и снижение риска и стоимости производственного процесса. Кроме того, опыт упаковки и тестирования Broadcom и платформа интеллектуальной интеллектуальной собственности (IP) 7 нм позволяют компании также повысить эффективность и производительность системы AI в ответ на огромные Набор данных машинного обучения.
Фрэнк Остоич, старший вице-президент и менеджер подразделения продуктов Broadcom по ASIC, также отметил, что сложность рабочих нагрузок AI и нейронных сетей взрывается, и он считает, что интеграция передовых технологических узлов 7nm с технологией потока данных поможет AI. Индустрия быстрее внедряет новшества из облака в Интернет Вещей.
В целом, текущая версия WUPS Computing в DPU использует 16-нм технологический узел, а DPU следующего поколения будет производиться с использованием 7-нм процесса TSMC, используя платформу Broadcom для разработки, технологию массового производства и сертифицированную 7nm 56Gbps и 112Gbps Serializer / Deserializer (SerDes) для высокопроизводительных приложений глубокого обучения, полной разработки и производства продукции.
В ответ на это сотрудничество Карл Фрейнд, старший аналитик Moor Insights & Strategy, маркетинговой исследовательской организации, сказал, что комбинация 7-нм технологии процессов и потоков данных поможет создать платформу обработки, которая может отвечать строгим требованиям приложений AI, а также оптимизирует передовые процессы Broadcom. Знание дизайна узлов может помочь Wave Computing в разработке технологии AI.