Tecnologia da Computação Wave Chris Nicol explicou que o DPU de última geração da empresa combina sua própria arquitetura de fluxo de dados e tecnologia de núcleo multitarefa de 64 bits com a tecnologia de processo 7nm da TSMC para aprimorar suas soluções de IA aplicadas por borda. Lidando com o desempenho e reduzindo o risco e o custo do processo de produção Além disso, a experiência de empacotamento e testes da Broadcom e a plataforma de propriedade intelectual de silício de 7 nm beneficiam a empresa, aumentando ainda mais a eficiência e capacidade do sistema de IA, em resposta ao enorme Conjunto de dados de aprendizado de máquina.
vice-presidente e gerente da Broadcom ASIC Divisão de Produtos Frank Ostojic sênior também apontou que a carga de trabalho ea complexidade da rede neural AI está mostrando um crescimento explosivo, mas ele acredita que a integração de 7nm nós de processo avançados e dados de tecnologia de streaming, irá ajudá-AI A indústria está inovando mais rapidamente da nuvem para a Internet das Coisas.
No geral, Onda Computing a versão atual da DPU usa um nó processo de fabricação de 16nm, enquanto a próxima geração de DPU usará TSMC (TSMC) do processo 7nm de produção, e com a plataforma de design Broadcom, tecnologia de produção, bem como o seu certificado e aprendizagem profundidade para aplicações de alto desempenho 7nm 56Gbps e 112Gbps de série / desserializador dispositivo de série (SerDes), o desenvolvimento completo do produto e do processo de produção.
Para este projeto conjunto, Karl Freund mercado empresa de pesquisa Moor Insights & Strategy, analista sênior disse que o processo 7nm combinação e os dados de tecnologia de streaming, vai ajudar a construir para atender a plataforma de processamento de aplicação AI de requisitos rigorosos. E ele também está otimista sobre Broadcom em processo avançado O conhecimento do design de nós pode ajudar a Wave Computing no desenvolvimento da tecnologia AI.