Wave Computing und Broadcom Sprint 7nm AI Chip Entwicklung

Mit der Evolution der Technologie und Anwendungen der künstlichen Intelligenz explodiert die Komplexität der Arbeitsbelastung und des neuronalen Netzwerks, und die Industrie versucht auch, Prozessoren herzustellen, die die Anforderungen von KI-Anwendungen durch moderne Halbleiterprozesse erfüllen Wave Computing kündigte an, dass es mit Broadcom zusammenarbeiten wird, um die nächste Generation der Dataflow Processing Unit (DPU) des Unternehmens in den 7-nm-Prozess zu überführen, basierend auf dieser DPU wird das AI-System eingeführt. Lösung: Dies ist der erste Hersteller, der die Entwicklung eines AI-Systems mit 7-nm-Prozesstechnologie ankündigt.

Langwellen-Computing-Technologie Chris Nicol beschrieben, in Verbindung mit der Architektur der nächsten Generation der DPU und einen eigenen Datenstrom 64 Yuan Multithreading (Multi-threaded) und die Kerntechnologie von TSMC 7 nm Prozesstechnologie seiner Kante AI Anwendungslösung zu verbessern Behandlungseffizienz und verringern das Risiko und die Kosten des Produktionsprozesses. Darüber hinaus Broadcom Verpackung und Prüfung Erfahrung und 7 nm Silizium Intellectual Property (IP) -Plattform, werden für das Unternehmen von Vorteil sein, um die Leistung und Kapazität des KI-System zu verbessern mit dem großen zu bewältigen Maschinelles Lernen Datensatz.

Senior Vice President und Geschäftsführer von Broadcom ASIC Products Division Frank Ostojic wiesen auch darauf hin, dass die Arbeitsbelastung und die Komplexität des neuronalen Netzes AI explosives Wachstum zeigen, aber er glaubt, dass die Integration von 7 nm fortgeschrittenen Prozessknoten und Daten-Streaming-Technologie, wird AI helfen schnellere Netzwerk-Industrie innovative Anwendungen aus der Cloud auf das Objekt.

Insgesamt Wave-Computing die aktuelle Version der DPU verwendet einen 16nm Herstellungsprozess Knoten, während die nächste Generation der DPU wird verwenden TSMC (TSMC) von 7 nm Prozess der Produktion und mit der Broadcom-Design-Plattform, Produktionstechnik, sowie seine zertifiziert und Tiefe Lernen für Hochleistungsanwendungen und 7nm 56Gbps 112Gbps serial / Deserializer seriellen Gerät (SerDes), komplette Produktentwicklung und Fertigungsprozess.

Aus diesem gemeinsamen Projekt, Karl Freund Marktforschungsfirma Moor Insights & Strategy, Senioren Analyst sagte, dass die Kombination 7 nm Prozess- und Daten-Streaming-Technologie, werden dazu beitragen, die Verarbeitungsplattform AI Anwendung der strengen Anforderungen zu bauen gerecht zu werden. Und er ist auch optimistisch, was Broadcom in fortgeschrittenem Prozess Die Kenntnis des Knotendesigns kann Wave Computing bei der Entwicklung der AI-Technologie unterstützen.