Longue vague technologique informatique Chris Nicol décrit, en collaboration avec l'architecture de la prochaine génération de DPU, et son propre flux de données 64 yuans multithreading (multi-thread) et la technologie de base de TSMC technologie de processus de 7 nm pour améliorer sa solution d'application de bord AI l'efficacité du traitement et réduire le risque et le coût de la plate-forme du processus de production. en outre, l'emballage de Broadcom et l'expérience des tests et la propriété intellectuelle silicium 7 nm (IP), vont être bénéfiques pour l'entreprise, afin d'améliorer encore les performances et la capacité du système d'intelligence artificielle pour faire face à l'énorme Jeu de données d'apprentissage automatique.
Frank Ostojic, vice-président senior et directeur de la division ASIC de Broadcom, a également souligné que la complexité des charges de travail et des réseaux neuronaux d’IA explose et que l’intégration des noeuds de processus avancés 7 nm à la technologie des flux de données aidera l’IA. L'industrie innove plus rapidement du nuage à l'Internet des objets.
Globalement, la version actuelle de Wave Computing du DPU utilise un nœud de processus de 16 nm, tandis que la nouvelle génération de DPU sera produite à l’aide du processus 7 nm de TSMC, tirant parti de la plate-forme de conception, de la Serializer / Deserializer (SerDes) 7nm 56Gbps et 112Gbps pour les applications d'apprentissage en profondeur haute performance, le développement et la production de produits complets.
Pour ce projet commun, le cabinet d'études de marché Karl Freund Moor Insights & Strategy, analyste principal a déclaré que le processus de 7 nm de combinaison et des données technologie de streaming, contribueront à construire pour répondre à la demande de la plate-forme de traitement AI des exigences strictes. Il est également optimiste quant à Broadcom dans le processus avancé La connaissance de la conception des nœuds peut aider Wave Computing dans le développement de la technologie IA.