11 лет спустя, 2 августа, по местному времени, внутридневная рыночная капитализация Apple также превысила 1 трлн. Долларов США, став второй компанией с разбивкой триллионов после PetroChina.
Цена акций Apple закрылась на уровне $ 207,39, увеличившись на 2,92%. В течение торгового периода ее рыночная стоимость однажды увеличилась до $ 1,006 трлн. 1-го числа этого месяца Apple объявила о последнем отчете о прибылях и убытках с более высокими, чем ожидалось, результатах, и объявила, что выкупит 20 млрд. Долларов США. С тех пор его цена акций выросла примерно на 9%, достигнув наилучшего двухдневного прироста с апреля 2014 года.
Текущая рыночная капитализация выше рыночной капитализации Exxon Mobil, P & G и AT & T (TN) и составляет 4% от общей рыночной стоимости S & P 500. Более очевидная метафора: она эквивалентна 2 Ali, 3.5 ICBC, 175 Сина.
Более того, она стала самой прибыльной компанией, зарегистрированной в США, с чистой прибылью в 48,4 млрд долларов.
В такой завидный день, давайте поговорим об искусстве искусственного интеллекта Apple и посмотрим, какие новые ходы и макеты он имеет.
Интеграция и создание команды AI / ML Стратегия искусственного интеллекта
В апреле этого года Apple выкопала Джона Джаннандреа от Google, ответственного за компьютерное обучение Apple и стратегию искусственного интеллекта, подчиняющуюся непосредственно Тиму Куку.
Джон окончил Стратклайдский университет в Глазго, Шотландия, с дипломным образованием (бакалавром) по информатике и почетным докторантом. До прихода в Apple Джон работал в Google в течение 8 лет, возглавляя машинные анализы, исследования и Поисковая команда. До этого он основал две технологические компании Tellme Networks и Metaweb Technologies. В своей ранней карьере Джон был старшим инженером в General Magic.
Согласно TechCrunch, внутренняя структура команд Apple Siri и Core ML останется неизменной.
Core ML - это высокопроизводительная система машинного обучения от Apple, которая интегрирует в приложение обучаемую модель обучения машине. Apple считает, что хорошо обученная модель является результатом алгоритма машинного обучения, который обучает наборы данных. Например, С учетом количества спален и ванных комнат модель регионального исторического жилья может спрогнозировать цену дома. Ядро ML поддерживает визуальный анализ изображений, обработку естественного языка и т. Д. Следует отметить, что в этом году WWDC2018 Apple запустила обновленный Core ML 2.
У Netease есть генеральный директор, Чжоу Фэн однажды заметил, что эта новая структура может решить ряд проблем в прошлой обработке облачных данных и относительно зрелая по сравнению с TensorflowLite от Android, заслуживающая внимания разработчиков искусственного интеллекта.
В дополнение к основным ML, критике и усовершенствование Siri еще быть помещены под ранее конференции Apple, WWDC2017 Джона Giannandrea, в Кук издал интеллектуальный динамик встроенный Siri и названный HomePod, NetEase телефон обзор Комментарии, приведенные ниже, следующие: Siri все еще находится на начальном уровне, конкуренты уже в старшей школе, качество звука является первоклассным, но Siri слишком слабая куриная.
Он также иллюстрирует боковую дверь от срочной необходимости изменения Siri от Apple, Siri плохая репутация, чтобы ударить выстрел в руку. В конце концов, дом, казалось бы, бесконечный дождь, голосовой помощник Siri соучредитель компании Apple Том Грубер в качестве одного из трех сооснователь Siri, Я решил оставить Apple после интеграции отдела.
Продолжайте инвестировать в саморазвивающийся AI-чип A12
В начале этого года отчет о рыночных исследованиях, выпущенный исследовательским институтом Counterpoint Research, показал, что рынок мобильных телефонов является первым в Qualcomm, вторым является Apple, а MediaTek - третьим. Apple полагается на один онлайн-список продуктов, что непросто, и его сила очевидна.
В настоящее время Apple запустила 13 процессоров серии. Текущей флагманской моделью является A11, которая смонтирована на iPhone X. Apple называет процессор, графический процессор, контроллер производительности, нейронную сеть, ISP и т. Д. Биочипа A11. Независимый дизайн и разработка.
В терминах параметров A11 использует 10-нм финишный процесс TSMC и объединяет 4,3 миллиарда транзисторов. Он оснащен 64-битной архитектурой ARMv8-A с 6-ядерными процессорами, включая два ядра производительности, называемые «Monsoon» и четыре Ядро с высоким содержанием яиц под названием «Мистраль» имеет ядро производительности, которое на 25% быстрее, чем предыдущее поколение A10, а ядро энергоэффективности на 70% быстрее.
Говорят, что A11 будет распределять задачи разумно между ядром производительности и ядром энергоэффективности, разумно управлять задачами должным образом и передавать легкие задачи или фоновые задачи в энергоэффективное ядро для обработки, такое как текстовые сообщения или просмотр веб-страниц, многие ежедневно Большинство вещей, которые можно сделать, можно сделать с помощью энергоэффективного ядра, которое потребляет меньше энергии.
Кроме того, это чип нервного двигателя, который можно использовать для ускорения задач искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, генерация выражений, расширенная реальность и т. Д. Этот движок распознает людей, места, объекты и процессы машинного обучения со скоростью 600 миллиардов раз в секунду. Миссия, в настоящее время, дополненная реальность и одна из главных особенностей мобильного телефона Apple.
Последняя новость заключается в том, что чип A12 от Apple вышел на заключительный этап и будет представлен на новой машине в сентябре этого года. A11 может уже соответствовать производительности чипа ноутбука, что делает A12 более полными ожиданий.
Планируйте инвестировать 14 миллиардов долларов в исследования и разработки в следующем 2018 году
Apple ожидает, что затраты на исследования и разработки достигнут 14 миллиардов долларов в 2018 году, что почти в два раза превышает сумму за четыре года и самый высокий процент дохода за 14 лет, что подчеркивает растущие потребительские амбиции Apple.
Хотя автономное вождение является важным фактором роста расходов на исследования и разработки Apple несколько лет назад, в настоящее время существует два новых проекта, которые привели к росту текущих расходов на НИОКР, и вы, возможно, не сможете это себе представить.
Первый - это смарт-очки. Учитывая записи и патенты M & A от Apple, мы видим, что Apple строит свою команду R & D для умных очков, и команда, работающая над этими усилиями, может быть огромной.
Apple, похоже, разработала более широкую стратегию для контента. Apple предоставляет музыку, видео, приложения, новости и письменный контент более чем 850 миллионам пользователей и вложила значительные средства в эту область.
Конечно, это может быть двигатель, который заставляет расходы на исследования и разработки расти, но исследования и разработки в мобильных телефонах и чипах должны продолжаться и быть в большой степени инвестированы. Они, безусловно, надеются продолжать руководство в новых технологиях в будущем.
Apple потратила 150 миллионов долларов в 2005 году на создание первого iPhone. В то время это была очень существенная денежная сумма для Apple. Кроме того, конкуренция Apple за продвижение вперед была недостаточной для управления аппаратным и программным обеспечением. Компания открыла серию научно-исследовательских центров по всему миру (Китай, Япония, Индия, Индонезия, Новая Зеландия, Канада, Франция, Италия, Израиль, Швеция и Великобритания). Многим из научно-исследовательских центров поручено разрабатывать аппаратные средства, а некоторые аванпосты R & D - это Apple. Результат приобретения команды талантов.
Написано в конце
По данным исследовательской фирмы Ned Davis Research, Apple, Amazon, материнская компания Google Alphabet, Microsoft и Facebook составляли 15% от общей стоимости индекса S & P 500 по состоянию на июнь 2018 года, 澎湃 прокомментировал, что технологическая индустрия вышла на рынок Историческое доминирование.
И Apple, как триллионный магнат, нуждается в обеспечении своего лидерства.
В конце концов, голос пения теперь год.