11年後、現地時間8月2日、1兆ドル以上のAppleの日中の市場価値に、石油会社は兆を破った後、第二の故郷になりつつ。
アップル株は、最大2.92パーセント、取引期間、US $ 207.39で引け、その市場価値は$ 1.006兆増加した。今月の1日を、Appleはまた、予想よりその最新の決算が高いリリース、それはバック在庫の$ 20億購入すると発表しましたそれ以来、その株式は2014年4月以来のベストは2日間のラリーを行い、約9％に上昇しています。
モービルBiaikesen現在の市場価値は、プロクター・アンド・ギャンブルとAT＆T（TN）の合計の市場価値は高く、S＆P 500の時価総額の4％は、類推を理解することがより容易である占める：それは2アリに相当し、3.5 ICBC、175 Sina。
さらに、米国で最も収益性の高い上場企業で、純利益は484億ドルとなっています。
そのような羨望の日に、Appleの人工知能ビジネスについて話し、新しい動きやレイアウトを見てみましょう。
AI / MLチームの統合と構築レイアウト人工知能戦略
今年4月、Appleはティム・クックに直接報告し、離れてGoogleのジョンGiannandrea、機械学習とAppleの戦略を担当する人工知能から雇いました。
ジョンはグラスゴー、スコットランド、コンピュータサイエンスの理学優等学士でストラスクライド大学を卒業し、名誉博士号を受けた。アップルに入社する前、ジョンは、Googleの8年間マシンインテリジェンス、研究を主導し、検索チーム。その前には、彼は2つのテクノロジー企業、すなわち、TellmeのネットワークとMetawebテクノロジーを設立しました。彼のキャリアの中で彼の初期に、ジョンは一般的なマジックのシニアエンジニアです。
TechCrunchのによると、AppleのシリとコアMLチーム構造内には変わらないことを報告しました。
コアMLは、トレーニング機械学習フレームワークアプリケーション、Appleはよく訓練されたモデルは、トレーニングデータセットへの機械学習アルゴリズムの結果であると考えているアップルの高性能に至るまで機械学習モデルを統合することが可能である。例えば、へベッドルームとバスルームの数与えられた場合には、地域の歴史的な価格の訓練のモデルを通ってハウジングの価格を予測することができます。コアMLは、今年WWDC2018、AppleはコアMLのアップグレードを導入することを言及する価値があるなど、視覚的画像解析、自然言語処理を、サポートしています2。
網易Youdao CEO周鳳は、この新しいフレームワークは、過去のクラウドデータ処理における一連の問題を解決するために、そして比較的より成熟したTensorflowLiteアンドリュースは、人工知能の開発者は価値が注目であることをコメントしています。
コアMLに加えて、批判し、シリの改善がジョンGiannandreaの以前のApple WWDC2017会議の下に置かなければまだ、クックは、内蔵シリインテリジェントスピーカーを発行したとのHomePodという名前の、網易電話レビューコメントは与えられている：シリは小学校レベルのままであり、競争相手は高校、ファーストクラスの音質が、残念ながらあまりにも弱いシリチキンに既にあります。
また、腕のショットを打つために変更Appleのシリ、シリ悪い評判のための緊急の必要性からサイドドアを示している。結局、家果てしなく雨、Appleの音声アシスタントシリの共同創設者トム・グルーバーをシリの3社の共同創設者の一人として、アップルは、セクター別の統合後の去ることを選びました。
AIはほぼ確実チップA12以来、研究への投資を続け、
今年初め、市場調査会社対位法の研究は、市場調査報告書を発表し、第一、第二、アップル、メディアテックの三分の一をそのクアルコムの携帯電話チップ市場を示しています。アップルは、より多くの単一の製品ラインのリストを依存している、それは簡単、明らか強度ではありません。
現在、AppleはAシリーズのプロセッサ、現在の主力モデルA11の13モデルを開始した、iPhone Xの頂部に取り付けられ、アップル等内部A11生体チップCPU、GPU、パフォーマンス・コントローラ、ニューラルネットワーク部、ISPは、であることを特徴と独立した設計と開発。
TSMCの10nmのフィンFET技術を使用してA11のパラメータ、統合4300万トランジスタと、64ビットアーキテクチャARMv8-6コアCPU、2つの名前付き「モンスーン」コア性能（パフォーマンス・コア）を含む、及び4を備えました「ミストラル」原子力エネルギー効率（高eggiciencyコア）と呼ばれる前世代の高速A10、25％の核比性能、原子力エネルギー効率が70％速くなります。
伝えられるところでは、A11は、作業の合理的な配分になるインテリジェント例えば、に対処するためのエネルギー効率の高いコアに、コアとエネルギー効率のコアミッション間のパフォーマンスに適切に軽量タスクまたはバックグラウンドタスクを管理し、テキストメッセージを送信したり、ウェブを閲覧し、多くの日常これは、最もエネルギー効率の高いカーネルに少ない電力を使用して、行うことができません。
さらに、これは、顔認識、表現生成、拡張現実感などの人工知能タスクを加速するために使用できる神経エンジンチップです。このエンジンは人、場所、オブジェクト、機械学習を毎秒6000億回認識します。ミッションは、現時点では、アップルの携帯電話の主な機能の現実と拡大した1つ。
最新のニュースは、AppleのA12チップが最終段階に入り、今年9月に新しいマシンで発表される予定である.A11はすでにA12の性能にマッチしているため、A12はより多くの期待に応えている。
次の2018年に研究開発に140億ドルを投資する計画
Appleは2018年に研究開発費が140億ドルに達すると予測しており、Appleの成長する製品の野望を強調して、4年間で2倍の金額、14年間で最高の売上高を達成しています。
自律的な運転は、数年前にアップルのR＆D支出の成長の重要な推進要因でしたが、最近のR＆D支出の急増を引き起こした2つの新しいプロジェクトがあり、あなたはそれを想像することができません。
AppleのM＆A記録と特許を考えると、Appleはスマートな眼鏡のR＆Dチームを構築しており、この取り組みに取り組んでいるチームは巨大になる可能性があります。
アップルは音楽、ビデオ、アプリケーション、ニュース、およびコンテンツを8億5000万人以上のユーザーに提供しており、この分野に多額の投資を行っています。
もちろん、これは研究開発費の増加要因となるエンジンかもしれませんが、携帯電話やチップの研究開発は継続しなければならず、多額の投資が必要であり、今後も新しい技術の進歩を続けていきたいと考えています。
Appleは2005年の周りに、そこにAppleの競争の進展を促進するために、これはほかに、アップル社のための非常に実質的現金で、その最初のiPhoneを構築するために$ 1.5億費やした制御ハードウェアとソフトウェアだけでは十分ではない、アップル世界中の企業がR＆Dセンター（中国、日本、インド、インドネシア、ニュージーランド、カナダ、フランス、イタリア、イスラエル、スウェーデン、イギリス）のシリーズを開いて、多くのR＆Dセンターの使命は、ハードウェアを開発することである、といくつかのR＆Dの前哨アップル才能チームの獲得の結果。
最後に書かれている
調査会社ネッド・デービス・リサーチによると、アップル、アマゾン、グーグルの親会社アルファベット、MicrosoftとFacebookは2018年6月の時点で、市場で技術産業が達成していることを意味しているコメントの高騰、S＆P 500インデックスの合計値の15％を占めました歴史的な支配
そして、1兆ドルの大物であるAppleは、彼らのリードを確保する必要があります。
結局のところ、歌の声は今一年です。