11 Jahre später, Ortszeit am 2. August, Apple-Intraday-Marktwert von über eine Billion US-Dollar, brach die zweite Heimat, nachdem die Ölgesellschaft immer Billionen.
Apple-Aktien zu US $ 207,39, ein Plus 2,92%, Handelsperiode, seinen Marktwert auf $ 1006000000000 erhöht wurde. 1. dieses Monats veröffentlichte Apple seine neueste Ergebnis Ergebnisse höher als erwartet, auch angekündigt, dass sie $ 20 Milliarden auf Lager zurück kaufen würde seitdem haben ihre Anteile etwa 9 Prozent, seit April 2014 Rallye die beste Ergebnis erzielt zweitägige gestiegen.
Mobil Biaikesen aktuelle Marktwert, der Marktwert der Summe von Procter & Gamble und AT & T (TN) höher ist, und besetzt 4% des gesamten Marktwertes der S & P 500 leichter ist Analogie zu verstehen: es entspricht 2 Ali, 3.5 ICBC, 175 Sina.
Außerdem ist es das profitabelste US-börsennotierte Unternehmen mit einem Nettogewinn von 48,4 Milliarden US-Dollar.
In einem solchen beneidenswertes Leben, wir reden über künstliche Intelligenz Apples Geschäft, um zu sehen, ob es neue Bewegungen und das Layout hat, was.
Integration und Etablierung von AI / ML-Team Layout-Strategie für künstliche Intelligenz
Im April dieses Jahres stellte Apple-weg von Google John Giannandrea, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verantwortlich für Apples Strategie und berichtet direkt an Tim Cook.
John hat an der Strathclyde Universität in Glasgow, Schottland, einen BSc (Hons) in Informatik und eine Ehrendoktorwürde gemacht.Vor seinem Eintritt bei Apple arbeitete John 8 Jahre lang bei Google, wo er Machine Intelligence, Forschung und Zuvor gründete er zwei Technologieunternehmen, Tellme Networks und Metaweb Technologies, in seiner frühen Karriere war er Senior Engineer bei General Magic.
Laut TechCrunch wird die interne Struktur der Apple-Teams Siri und Core ML unverändert bleiben.
Core-ML ist Apples möglich Modelle für maschinelles Lernen bis hin zu High-Performance-Training für maschinelles Lernen Framework-Anwendungen zu integrieren Apple glaubt, dass ein gut ausgebildetes Modell ist das Ergebnis des Maschinenlernalgorithmus auf den Satz von Trainingsdaten. Zum Beispiel, in dem Fall, das Schlafzimmer und die Anzahl der Bäder, durch das Modell der regionalen historische Preise Ausbildung des Preis kann Gehäuse gegeben vorhersagen. der Kern ML visuelle Bildanalyse, Sprachverarbeitung etc. unterstützt Es ist erwähnenswert, dass in diesem Jahr WWDC2018, Apple ein Upgrade von Kern ML eingeführt 2.
NetEase Youdao CEO Zhou Feng hat kommentiert, dass dieser neue Rahmen eine Reihe von Problemen in der Vergangenheit Cloud-Datenverarbeitung zu lösen, und relativ reifere TensorflowLite Andrews, Entwickler der künstlichen Intelligenz ist beachtenswert.
Neben Core-ML, kritisiert und Verbesserung von Siri hat noch unter dem John Giannandrea früheren Apple-WWDC2017 Konferenz gestellt werden, erteilt Koch einen eingebauten Siri intelligente Lautsprecher und HomePod, NetEase Telefon Bewertung benannt angesichts der Kommentare ist: Siri noch in der Grundschule ist, sind Konkurrenten bereits in der High School, erstklassige Klangqualität, aber leider zu schwach Siri Huhn.
Es zeigt auch eine Seitentür aus dem dringenden Bedürfnis nach Veränderung Apples Siri, Siri schlechten Ruf einen Schuss in den Arm zu treffen. Denn das Haus scheinbar endlosen regen, Apples Sprachassistent Siri-Mitbegründer Tom Gruber als einer der drei Mitbegründer von Siri, Apple entschied sich nach der sektoralen Integration zu verlassen.
AI weiteren Investitionen in Forschung seit fast bestimmten Chip A12
Früher in diesem Jahr veröffentlicht, Marktforschungsunternehmen Counter Forschung Marktforschung Bericht zeigt, dass Qualcomm Handy-Chip-Markt ersten, zweiter Apfel, MediaTek Drittel. Apple-mehr einzelne Produktlinie Liste beruht, ist es nicht einfach, offensichtliche Stärke.
Derzeit Apple-13 Modellen von A-Prozessoren der Serie gestartet hat, A11 der aktuellen Spitzenmodell, Aufeinander iPhone X angebracht ist, wobei der interne Apple-A11 bionische Chip-CPU, GPU, Leistungssteuerung, einer neuralen Netzwerkeinheit, ISP, etc. Unabhängiges Design und Entwicklung.
In Bezug auf die Parameter verwendet A11 TSMCs 10-nm-FinFET-Prozess und integriert 4,3 Milliarden Transistoren.Es ist mit einer 64-Bit-ARMv8-A-Architektur mit 6-Kern-CPUs ausgestattet, einschließlich zwei Leistungskernen namens "Monsoon" und vier Der High-Eggiency-Kern namens "Mistral" hat einen Leistungskern, der 25% schneller ist als der Vorgänger A10, und der Energieeffizienzkern ist 70% schneller.
Es wird gesagt, dass A11 Aufgaben vernünftig zwischen dem Leistungskern und dem Kern der Energieeffizienz verteilen, Aufgaben intelligent intelligent verwalten und leichte Aufgaben oder Hintergrundaufgaben an den energieeffizienten Kern zur Verarbeitung weitergeben wird, wie z Die meisten Dinge, die getan werden, können von einem energieeffizienten Kernel erledigt werden, der weniger Energie verbraucht.
Darüber hinaus ist dies ein neuronales Motor-Chip kann künstliche Intelligenz verwendet werden, um Aufgaben zu beschleunigen wie Gesichtserkennung, Gesichtsausdrücke Generation, Augmented Reality usw., dieser Motor können Menschen, Orte, Gegenstände, auf 600 Milliarden Mal pro Sekunde, die Geschwindigkeit der Bearbeitungsmaschine Lernen erkennen Aufgabe, zur Zeit, die Realität Funktion erweitert und zu einem des Apple-Telefon die Hauptfunktion ist.
Die neueste Nachricht ist, dass Apples A12 Chip das Endstadium eingetreten ist, wird in diesem Jahr mit dem Debüt des neuen Flugzeugs im September stattfinden wird, hat A11 par Leistung Notebook-Chip gewesen, die die A12 mehr voller Hoffnung macht.
für die Zukunft F & E-Investitionen im Jahr 2018 planen erreichte US $ 14 Milliarden
Apple erwartet, dass die F & E-Kosten im Jahr 2018 14 Milliarden US-Dollar erreichen werden, fast doppelt so viel wie in vier Jahren und der höchste prozentuale Anteil am Umsatz seit 14 Jahren, was die wachsenden Produktambitionen von Apple unterstreicht.
Obwohl das autonome Fahren vor einigen Jahren ein wichtiger Treiber für das Wachstum von Apple's F & E-Ausgaben war, gibt es jetzt zwei neue Projekte, die den Anstieg der jüngsten Ausgaben für Forschung und Entwicklung vorangetrieben haben und die Sie sich vielleicht nicht vorstellen können.
Die erste ist eine intelligente Brille: Angesichts der M & A-Aufzeichnungen und Patente von Apple sehen wir, dass Apple sein Forschungs- und Entwicklungsteam für intelligente Brillen baut, und das Team, das an diesen Bemühungen arbeitet, kann riesig sein.
Es folgt eine inhaltliche Verbreitung: Apple scheint eine breitere Content-Strategie entwickelt zu haben: Apple liefert mehr als 850 Millionen Nutzern Musik, Video, Anwendungen, Nachrichten und schriftliche Inhalte und hat in diesem Bereich stark investiert.
Natürlich könnte dies der Motor sein, der die F & E-Ausgaben steigen lässt, aber die Forschung und Entwicklung von Mobiltelefonen und Chips muss weitergehen und stark investiert werden, und sie hoffen sicherlich, auch in Zukunft in neuen Technologien führend zu sein.
Apple etwa 2005 verbrachte $ 150 Millionen sein erstes iPhone zu bauen, dann ist dies ein sehr erheblicher Cash für Apple ist, aber auch den Fortschritt von Apples Konkurrenz dort zu fördern, einfach nicht genug Steuerungshardware und -software, Apfel Unternehmen auf der ganzen Welt eine Reihe von R & D Center (China, Japan, Indien, Indonesien, Neuseeland, Kanada, Frankreich, Italien, Israel, Schweden und dem Vereinigten Königreich) geöffnet, viele F & E-Zentren Mission Hardware und einig F & E-Vorposten von Apple zu entwickeln Das Ergebnis der Übernahme des Talent Teams.
in den letzten geschrieben
Laut der Forschungsgesellschaft Ned Davis Research, Apple, Amazon, Google Google Muttergesellschaft Alphabet, Microsoft und Facebook entfielen 15% des Gesamtwerts des S & P 500 Index ab Juni 2018, 澎湃 kommentierte, dass die Technologie-Industrie den Markt erreicht hat Eine historische Dominanz.
Und Apple, als ein Billionen-Dollar-Tycoon, muss sich ihren Vorsprung sichern.
Immerhin ist die Stimme des Singens jetzt ein Jahr.