그 후 특별히 개발하기 위해 2015 년 구글을 언급하고 구글은 기계 학습 소프트웨어 TensorFlow 내부에서 오픈 소스 코드는 다음 소프트웨어 1,500 만 개 이상의 Pichardo 이라크 말했다 다운로드 : '우리는 TensorFlow 모두 가능하다 만든 인공 지능을 사용하십시오. '
AI 기술의 개발에 치열한 경쟁을 벌이고있는 대기업의 기술자들은 공개적인 설교가 표준 행동으로 자리 잡았으며, 페이스 북, 아마존, 마이크로 소프트 등은 구글과 같은 엔지니어들의 오픈 소스 소프트웨어를 발표했다. 기밀 유지를 위해 어느 정도 알려진 Apple은 인공 지능 연구원이 최신 아이디어를 발표하고 기업이 대학에서 최고의 교사와 졸업생을 모집하도록 장려합니다.
동시에이 회사는 또한 AI 청구 소유권 AI 기술 및 응용 프로그램을 지원하기 위해 열려 있습니다. 최근 몇 년 동안, 특히 특허의 기계 학습의 AI 관련 특허 출원은 지금까지 어떤 기술 회사가 경쟁 업체를 상대로 소송을 제기 특허 또는 소송의 위협을 활용할 수 없습니다. 빠르게 성장. 그러나 AI 경우 해지 할 수 있습니다 현재의 인공 지능 연구의 주위에 개방 특허 무기 사업과 아이디어는 인공 지능 연구를 방해 할 수 있습니다.
이 달에 출시 경제 연구원 연구 미국 국가 통계국은 미국이 애플리케이션 보고서의 저자 중 하나의 급속한 성장에 관한 학습 기계 (개발을 촉진하기 위해 현재의 AI 기술)를 제출했다, 스탠포드 대학의 마이클 ⋅ 웨버의 연구자는 말했다 : ' 우리는 큰 발병이 기하 급수적 인 성장이 계속 학습 인공 지능과 기계의 특허 활동을 보았다. '
2010 년 미국에서만 145 특허는 기계 학습에 관한하지만, 2016 년 응용 프로그램 때문에 등록 된 특허 발표 된 미국 특허 상표 청 (USPTO)은 신경 네트워크를 포함 18개월 후에는 594로 증가하고, 그 숫자가 전부는 아닙니다 특허 신청 건수는 2010 년 94 건에서 2016 년 485 건으로 증가했습니다.
구글 자체가 이러한 경향의 증거, USPTO의 데이터베이스는 2010 년, 구글은 기계 학습 또는 신경 네트워크를 포함하는 하나의 특허를 보여줍니다하지만 2016 년 구글과 알파벳 다른 자회사는 2016 년 99 개 특허. 페이스 북을 제기 2010 년 기계 학습 또는 신경 네트워크 관련 55 건의 특허를 제출했습니다. IBM은 2017 년에 1,400 건의 AI 관련 특허를 받았습니다.
AI는 특허 출원이 기술은 크게 음성 인식 기능과 사진을 향상시킬 수 있기 때문에, 신경 네트워크 기술 회사가 갑자기 화제가되고 2012 년에 크게 증가하지만, 이러한 기업들과 작업을 잠금 기술이 공개적으로 전략적 AI 열려있는 양식을 논의한다고 강조 것은 놀라운 일이 아니다 AI 특허 응용 프로그램의 성장은 스마트 폰 특허에 대한 치열한 전투를 연상시킵니다.
NBER 문서에 따르면, 애플과 삼성은 스마트 폰 기술과 디자인에 최소한 50 건의 소송을 제기했으며, 애플과 구글은 약 20 건의 소송을 제기했다. 전 독립 연구원 SRI의 스탠포드 대학 고문 변호사 Richard Abra 암슨은 특정 분야에서 더 많은 특허 출원이 이루어질수록 소송 가능성이 커진다면서 "모든 사람에게 총을 주면 사격 사건이 발생할 확률이 높아질 것"이라고 말했다.
AI 소송은 기술 대기업이 홍보하기를 희망하는 개방형 프로세스를 손상시킬 수 있다고 Abramson은 25 년 전 특허 소송은 주로 제품에 특정 기술을 사용하는 회사간에 발생했다고 말하면서 현재 많은 특허 소송 회사가 소송을 제기했으며 특허는 사용을위한 것이 아니라 주장을위한 것이지만, 선도적 인공 지능이 인공 지능 특허를 사용하여 고소 할 준비가되어 있다는 징후는 없습니다.
구글과 딥 마인 (DeepMind) 대변인은 자신의 특허는 다른 회사들과의 싸움이 아니라 방어 적이라고 말했다. 구글 대변인은 기업들이 제출 한 특허 출원이 최근 애플리케이션의 일부만을 차지한다고 언급했다. 특허 출원은 현재 또는 미래의 계획을 포함하는 것으로 해석되어서는 안됩니다. IBM 수석 특허 보좌관 Manny Schechter는 회사의 특허는 기본 연구에 대한 투자만을 반영한다고 말했습니다.
그러나 최근의 기술 특허 전쟁의 역사를 감안할 때 일부 연구자들은 AI 특허 축적이 진도를 저해하는 데 사용될 수 있다고 여전히 우려하고있다. 전문가 평가의 가치와 범위는 전문가가 설명하더라도 복잡하다. 그러나 옥스포드 대학의 인공 지능 연구원 인 Miles Brendagg는 Google과 다른 회사가 제출 한 일부 응용 프로그램은 광범위한 응용 프로그램으로 기본 기술을 설명하는 것으로 보인다고합니다.
조지아 공과 대학의 마크 ∙ 리들 (Mark ∙ Riddle) 교수는 다른 기본 기술에 대한 알고리즘 및 기계 학습에 관한 특허는 기분이 좋지 않다고 말하면서 이러한 특허가 문제를 일으키지는 않았지만 비교적 추상적 인 개념의 법적 소유권은 기계 학습에 적합하지 않다고 말했다. 이러한 흥미 진진한 개발 프로세스.
AI의 아이디어와 기술에 대한 모든 응용 프로그램이 미국 대법원은 충분히 특허가 될 컴퓨터의 아이디어를 구현 판결 2014 년 이후, 승인을 제출하실 수 있습니다, 소프트웨어 특허를 확보하기 더 어려워진다. 작년 USPTO 특허 AI의 상당한 증가 리뷰 한 학생의 수는 더 많은 응용 프로그램을 제거 할 것으로 예상되지만 AI는 아이디어를 얻을 수있는 특허 변리사 조 ⋅ Huoluo 워싱턴 척에 어떤 큰 변화라고 할 수하지 않는 것 '회사의이 분야에서 다수의 특허를 출원 그들은 경제 생활의 큰 부분을 차지했다. '
이는 법 집행관과 법원이 그들의 관행을지지하도록 허용함으로써 모든 인공 지능 기술을 특허로 널리 인정하게하는 것입니다. 기술 회사가 행복하게 만드는 이유는 USPTO의 Andrei Iancu 이사가 그는 올해 4 월 상원 사법위원회에서 최근의 법원 판결로 인해 알고리즘이 될 수있는 혼란이 특허가 될 수 있다고 주장했다고 AI 특허 문제에 대해 생각하고있다.
Ianku는 인공 지능 알고리즘을 포함한 알고리즘이 일반적으로 이용 가능하다고 지적하면서 "우리는 지적 재산권을 포함한 우리의 정책이이 혁신을 자극하는 데 중점을 두어야한다"고 말했다.