彼はその後、具体的TensorFlow内部使用機械学習ソフトウェアの開発を2015年にGoogleに言及し、Googleのオープンソースコード、ソフトウェアをダウンロードし1500万人以上Pichardoイラクは言った：「我々はTensorFlowはすべてのために可能です作らAIを使用してください。
競争力の高い大規模な技術系企業の発展におけるAI技術、標準的な動作。フェイスブック、アマゾンやマイクロソフトやグーグルになるこのオープン説教は、機械学習のために、独自のオープン・ソース・ソフトウェア・エンジニアをリリースしました。これらの企業のすべてを含みますある程度の機密有名なアップルに、AIは、企業が大学から最高の先生と大学院生を募集助けるために彼らの最新のアイデアを公開するために彼らの研究を奨励します。
同時に、これらの企業はまた、AIの請求の所有権AI技術とアプリケーションをサポートするために開いている。近年では、特に特許の機械学習のAI関連の特許出願は、これまでのところ何のテクノロジー企業は、競合他社を訴え、これらの特許や訴訟の脅威を活用していない。急速に成長している。しかし、AI場合特許兵器ビジネス、終了することが現在のAIの研究やアイデアの周りのオープンは、AIの研究を妨げる可能性があります。
経済研究の調査の米国の国民局は今月リリース米国はアプリケーションレポートの著者の一人で急速な成長に関連した機械学習（開発を促進するために、現在のAI技術）を提出したと述べ、スタンフォード大学のマイケル・⋅ウェバーの研究者は言いました： "私たちはAIでの特許活動を見て、機械が大きな流行を学び、この指数関数的な成長が継続されます。 "
2010年には米国では145件しか機械学習に関与していませんでしたが、USPTOは特許登録後18ヵ月後に出願を公開するため、2016年までに594件になりました。特許出願件数は2010年の94件から2016年の485件に増加しました。
USPTOのデータベースによれば、2010年にはGoogleが機械学習やニューラルネットワークに関する特許を申請したにすぎませんが、2016年にはGoogleやアルファベットの他の子会社が99件の特許を提出しました。マシン学習やニューラルネットワークに関する55件の特許を2010年に提出。IBMは2017年に1,400件のAI関連特許を取得しました。
AIは、特許出願は、技術が大幅に音声認識機能や写真を向上させることができるので、ニューラルネットワーク技術会社が突然、話題になって2012年に大幅に増加したが、これらの企業とのアクションロックテクノロジーが公然と戦略的なAIのオープンフォームを議論することを強調していることは驚くべきことではありませんこれとは対照的に、AI特許出願の伸びは、スマートフォンの特許に関する激しい戦いを思い起こさせるものです。
NBERの文書によれば、アップルとサムスンはスマートフォンの技術とデザインに関して少なくとも50件の訴訟を起こしており、アップルとGoogleには約20件の訴訟があります。元独立研究員SRIのスタンフォード大学法務顧問Richard Abra Mson氏は、特定の分野で特許出願が多くなるほど、訴訟の可能性が高くなると述べています。「誰にでも銃を渡すと、射撃事件の可能性が高くなると確信できます。
アブラムソン氏は、25年前、特許訴訟は主に特定の技術を製品に使用している企業間で起こったと述べています。現在、多くの訴訟は「特許不正」企業に由来しています。特許は使用のためではなく、請求のためであるが、有力なAIがAI特許を使用して訴訟を起こす準備ができているという兆候はない。
GoogleとDeepMind広報担当者は、彼らが特許が他の企業と戦うためにではない、自然の中での守備で保持すると述べた。グーグルの広報担当者はまた、同社の特許出願が、最近量のほんの一部を提出したと述べた。Facebookの広報担当者は、と言いましたIBMのチーフ・パテント・アドバイザーであるManny Schechterによれば、同社の特許は基礎研究への投資のみを反映していると言われています。
近年の技術特許戦争の歴史を考えると、AIの特許蓄積が進歩の妨げになる可能性があるとの懸念もあります。しかし、オックスフォード大学のAI研究者であるMiles Brendaggは、Googleや他の企業から提出されたアプリケーションの中には、幅広いアプリケーションで基本技術を記述しているようだと述べている。
ジョージア工科大学教授のMark⋅リーデルは、アルゴリズムやマシンに他の基本的な技術特許を学ぶことは、これらの特許は、問題を引き起こしていないが、彼は、悪い感じましたが、分布の法的所有権が最近、機械学習に適合していない比較的抽象的な概念であることを言いましたので、非常にエキサイティングな開発プロセス。
昨年、USPTOはAI特許を大幅に増やしました。しかし、AI特許を取得するためには、AI特許を提出する必要があります。審査員の数が増えれば、より多くの出願が廃止される見込みですが、AIのアイデアが特許を受けることができる大きな変化はないと言われています。経済生活の大部分です。
これは、弁護士をロビーにして雇うことができ、国会議員や裁判所に慣行を支えることを可能にすることを意味し、すべてのAI技術を特許として広く認知しているように思えます。彼はAIの特許問題を考えている。今年の4月に、彼は、最近の裁判所の判決がアルゴリズムとなる特許の混乱を引き起こしたと彼は考えていると上院司法委員会に伝えた。
Iankuは、AIアルゴリズムを含むアルゴリズムは通常利用可能であると考えて、「知的財産を含む我々の政策がこのイノベーションを刺激することに非常に重点を置いていることを保証しなければならない」と述べた。