1.最初の海外トップのR＆Dセンター、中国でのXinsiの野心！
概要：2018年8月2日、新しい思考初の海外世界のトップR＆Dセンターは、2019年に期待されている正常に完了シノプシス武漢グローバルR＆Dセンターは、Synopsys社は武漢その中のトップレベルのR＆Dセンターを建設することを選択しますなぜ使用に入れ。 ？
設定するマイクロインターネット武漢2のインディアン8（レポーター/アキ）、2018年の報告、世界最大の半導体設計自動化ソリューションプロバイダと世界最大の半導体インターフェースIPベンダー、情報セキュリティやソフトウェアの品質の新しい世界的なリーダーSi Technologyは、Xinsi Technology Wuhan Global R＆D Centerが正常に閉鎖されたことを発表しました。
武漢シノプシスシノプシスの新しいグローバルR＆Dセンターは、トップレベルの研究開発センターの建設に最初の海外投資であることが理解され、それは2019年、武漢市政府での使用に入れることが予想され、武漢のグローバル関連の指導者でSynopsys社の幹部とグローバルR＆Dセンターでは、出席しましたキャッピング式。
なぜ中国を選んで、武漢を選ぶのですか？
グローバル博士Synopsys社社長兼共同CEO陳広い表現は、「武漢のシノプシスのグローバルR＆Dセンターは、中国の発展にシノプシスを頂いた重要なマイルストーンです。」
中国を入力するには1995年以来、武漢のグローバルR＆Dセンターを構築選択、ドクター・チェンが広いインタビューで語った、中国を選ぶ理由については、Synopsys社は、20年間で中国に根を取った。中国市場の半導体会社の最高の理解の一つ、シノプシスのよう私はグローバルな研究開発の過程にさらに進んでいきたいと考えています。
世界の半導体市場における現在の動向からは、中国最大の半導体消費市場として、現在、最も革新的な市場であるが、無限の成長の可能性と。これは、新しい考え方が中国に根付いてきた理由の一つです。
「武漢を選ぶのは武漢での辛亥の発展のためであり、武漢の多くの利点がある」と述べた。
その中で、陳智元（Chen Zhikuan）博士は、武漢は人材育成と埋蔵量の点で大きな利点があることが最も重要だと考えている。
武漢での六年間は、Synopsys社は武漢から必要な人材を獲得するシノプシスができ、武漢は、ソフトウェアの才能の多くを訓練」、主にソフトウェアおよびIPセキュリティ市場に従事し、武漢で200人以上の従業員を持って応援し、その多くの場所は結局、武漢大学の学生数をシノプシスのグローバルな新しいセットの世界初の「GE中国の会長兼グループ副社長は、マイクロネットワーク記者団に予約している、持っていません。
武漢の新しいグローバルR＆Dセンターの設立のために党運営委員会、経営委員会、武漢東湖ハイテクゾーン陳平が武漢にグローバルR＆Dを設定し、Synopsys社はグローバルなハイテク業界のリーダーとベンチマークである」と述べたの次長を考えますセンターは国内外の上流および下流のICを引きつけ、産業協調を強化し、ハードウェアおよびソフトウェア技術開発の次の波を促進することができます。
世界トップの研究開発センターの位置づけ
一方、6年前、シノプシスが武漢に入社したとき、武漢は完全な半導体産業チェーンを確立しておらず、多くの工場を魅了していませんでした。
「しかし、今の状況は異なって、シノプシスとそれらの間の可能な無制限の協力を得て、一緒に今日の武漢長江ストアなど大企業だけでなく、数多くの中小企業よりも多くをもたらしています。」ドクター・チェンが広い今日話します今日、武漢の開発は言った。
そのため、GEグループは、プロジェクトを行うために、計画の当初からマイクログリッドのセット、武漢のグローバルR＆Dセンターは、世界トップクラスのR＆Dセンターになることです、目標は、ちょうど中国市場にサービスを提供することではない中国市場を記者団に語ったが、シノプシスなどグローバルな研究開発の重要な部分であり、将来的には新しく最先端のプロジェクトを実施しています。
したがって、我々は、世界と米国外のR＆Dセンターに加えて、シノプシス5000から6000 R＆D人材を持っている、ことがわかり、中国は、その数秒だけシリコンバレー、インドへの最初のトップレベルの海外R＆D拠点でありますインドは主に研究開発ではなく、技術支援を行っています。武漢グローバルR＆Dセンターの重要性は自明です。
従来のEDA事業、IP、およびソフトウェアのセキュリティ市場：R＆D方向の面では、博士チェンはSynopsys社が現在、メインの開発方向は3分割されている、マイクロを設定特派の幅広いネットワークを説明しました。
武漢は、ソフトウェアの専門家の多数を訓練し、前に言ったように。そのため、新しい思考の選択に、武漢のグローバルR＆Dセンターは、IPセキュリティおよびソフトウェア研究開発の主戦場として配置されている、武漢は巨大な人材プールを利用したいと思い、シノプシスを改善IPとソフトウェアにおける研究開発の強み陳智元博士の見解では、今後非常に大きな開発領域があるためです。
Geのグループは、「正常に完了しシノプシス武漢グローバルR＆Dセンターは、シノプシスをマークすることを強調し、中国市場は武漢の調査結果にグローバルR＆Dセンターの新たな段階に入ったサーブ地元の市場だけではなく適用されますが、また、グローバルなソリューションのためのサポートを提供しています。シノプシスは、R＆D、業界と共通の開発への投資を増やすために、中国の半導体産業と電子情報産業の優れたパートナーと固体支持体の急速な発展になることと不断の努力を続けていきます。 "
武漢のグローバルR＆Dセンターは、前進しており、優れたローカル人材育成を提供しながら、完全なR＆D技術プラットフォーム、管理システムと人材育成システムは、最先端の技術とグローバル半導体産業、電子情報産業のために必要な製品の開発に焦点を当てるようにプラットフォーム！（校正/越川）
チップからシステムには、国家生産を達成するために、Shenwei Eクラスのプロトタイプが正式に立ち上げられた。
済南科学技術デイリー8月5日（レポーター特派王Yanbin李Lijun）プロセッサ、チップセットおよび他のコアネットワークコンポーネントのすべての国内達成するために、自己シェン魏を使用して、コンピューティングシステム26010+多コア・プロセッサを構築し、高速相互接続ネットワーク自律システムネットワークシェン魏スイッチ・チップ、シェンウェイメッセージチップビルドを処理するステップと、ストレージと自己構築マルチコアプロセッサシェンウェイ...... 8月5日を使用して管理システム、「完全に自己制御」ラベル神性Eクラスのプロトタイプするために済南の国立スーパーコンピュータセンター正式にオープン科学技術デイリーの記者は、上記の「完全に独立した」驚き、国内のスーパーコンピュータで人工知能ソフトウェアのエコシステムを構築し、初めて神性Eクラスのプロトタイプのコンピュータ、ベースのライブラリと神性の深さの調査をフレームワークに加えて、チェスのシステムを実施し、ということを学びました、医用画像認識、複数の大規模人工知能アプリケーションの機械翻訳、その中で機械翻訳アプリケーションのデータサイズ、並列スケールおよび訓練速度の世界的リーダー。
Eクラスのコンピュータは「スーパーコンピュータ業界の次の王冠」として認識されている、米国、日本、欧州連合（EU）、ロシアのすべては、高性能コンピューティングの研究開発、レイアウトやアプリケーション開発を強化するためにエクサスケールコンピュータプログラムの開発を提唱。国家重点R＆Dプログラムでキーテクノロジーの研究とブレークスルーの2年後の並列計算機工学技術の共同済南全国のスーパーコンピューティングセンターと他のチームの国立研究センターの支援を受け、成功した神性のEクラスのプロトタイプシステムの開発、および済南全国のスーパーコンピューティングセンターで展開し、使用に入れ。
なお、コンピュータがEクラス要求、アーキテクチャを計算する多状態収束の点で開発チームは、多コア・プロセッサシェン魏、相互接続ネットワークの新世代、ソフトウェア定義されたマスストレージ、効率的な電力供給および拡張変換冷却のために開発されたことが理解され、達成されます。 2011スーパーコンピュータの神性ブルーレイが有効になっているため、主要な画期的な技術。済南市の国家スーパーコンピューティングセンターは、山東省、科学アカデミーのための主な建物は、センターは、海、気候気象学、現代の情報セキュリティ、航空宇宙、の知恵では、国内のプロセッサ生態概念を促進するために付着します彼らの才能を示すために、農業、新エネルギー、新素材、高度な製造および他のフィールドは、「科学技術計算の公共サービスクラウドコンピューティングプラットフォーム+業界のサービスモデルを形成し、基礎科学研究と主要な技術の研究を促進するための重要な手段となっています。
今までは、Eクラスのプロトタイプコンピュータは、22個のアプリケーションはEまで延長している、その中など地球規模の気候変動の分野で12を含む35個の主要なコンピューティングタスク、海洋、生物医学シミュレーション、データ処理と大クラスのインテリジェント脳の数値シミュレーションを完了しましたシステムサイズのレベルのコンピュータ能力、6つのアプリケーションが正常にスーパーコンピューティングアプリケーションのゴードン・ベル賞」のノーベル賞と呼ばノミネートされています。
ヤンメイ香港山東コンピュータサイエンスセンター（済南にある国立スーパーコンピュータセンター）所長は、エクサスケールのウェルター級レベル間で初めてとなる、2020年に導入の開発を完了するために、神性のEクラス、コンピュータを記者団に語った。多くのコアプロセッサの新世代を使用して、世界になることが期待されています最速のプロセッサであるノードスケールは、1Eから10Eまでのシステム性能をサポートする数十万オーダーまで拡張できます。
3.第2四半期の世界のチップ売上高は前年比20.5％増加し、6月の中国の成長率は世界を支配した。
6月だけで、同じチップの販売収入は$ 39.3億20.5％増、半導体工業会（SIA）は、第二四半期の売上高は世界的なチップの売り上げは$ 117.9億に前年同期比20.5％上昇したことを発表しました。
SIAは、世界の半導体業界は、15ヶ月連続となっていることを指摘し、年間の増加で20％以上年を達成し、各カテゴリも年間成長に年間です。
米州、26.7％の増加に続いて、6ヶ月の基礎は、中国は依然としてチップ業界の収入で最も急速に成長している地域で、前年同期比30.7パーセントの増加となりました。
ZTEは、イベント後に禁止され、国内の自社開発チップの大流行は、前例のない高さに達している。Huawei社は最近、良いニュースをもたらした、それだけで7nmでキリン980を使用したHuawei社の自社開発製造プロセスのその副社長は、数日前にメディアに完了している明らかにしました基本的なR＆D、存在だけ仕上げため、我々は一般的なパフォーマンスと技術のアップグレードとキリン980華為や人工知能に独立したNPUの神経細胞を装着する人工知能チップの第二世代の発売に加えて、うれしい驚きを持っていることを理解して8月中に何も今年9月にTSMCのファウンドリ生産できなくなります場合進歩は、Huawei社はより速く、以前のチップを立ち上げましたハイパス7nmでプロセスよりも移動することを、あなたと会う予定だ。Zhitong・ファイナンス
4. 225030000000元の泰ハイテク産業出力値の最初の半分の16.43パーセントの増加。
今年の前半では、泰州市のハイテク産業の出力値は、16.43パーセントの増加を225030000000元に達し、規模工業生産額の会計処理のハイテク産業の出力値の割合は45.92パーセントに達した。自治体（地方）ハイテク産業の出力値を着実な成長を達成するために、工業生産のハイテク産業の出力値は、59.85パーセントに達し、高ポートの最高割合を占め、ハイテク業界の出力値は60920000000元に達し、泰興の最高であり、最も急成長しているハイテク産業の出力は、ハイテクゾーンというの増加を増加しました38.62パーセントアップ。泰州市科学技術局
AIの近年におけるAppleの壊れ兆ドルの市場価値は、いくつかの新しいアクションに従事します。
2007年には、中国のA株市場の時価総額の初日における石油市場は$ 1.1の兆に達していました。
11年後、現地時間8月2日、1兆ドル以上のAppleの日中の市場価値に、石油会社は兆を破った後、第二の故郷になりつつ。
アップル株は、最大2.92パーセント、取引期間、US $ 207.39で引け、その市場価値は$ 1.006兆増加した。今月の1日を、Appleはまた、予想よりその最新の決算が高いリリース、それはバック在庫の$ 20億購入すると発表しましたそれ以来、株価は約9％上昇し、2014年4月以来最高の2日間の利益を達成しました。
モービルBiaikesen現在の市場価値は、プロクター・アンド・ギャンブルとAT＆T（TN）の合計の市場価値は高く、S＆P 500の時価総額の4％は、類推を理解することがより容易である占める：それは2アリに相当し、3.5 ICBC、175 Sina。
さらに、米国で最も収益性の高い上場企業で、純利益は484億ドルとなっています。
このよううらやましい生活の中で、我々はそれがどのような新しい動きやレイアウトを持っているかどうかを確認するために、人工知能Appleのビジネスについて話しています。
AI / MLチームの統合と構築レイアウト人工知能戦略
今年4月、Appleはティム・クックに直接報告し、離れてGoogleのジョンGiannandrea、機械学習とAppleの戦略を担当する人工知能から雇いました。
ジョンはグラスゴー、スコットランド、コンピュータサイエンスの理学優等学士でストラスクライド大学を卒業し、名誉博士号を受けた。アップルに入社する前、ジョンは、Googleの8年間マシンインテリジェンス、研究を主導し、検索チーム。その前には、彼は2つのテクノロジー企業、すなわち、TellmeのネットワークとMetawebテクノロジーを設立しました。彼のキャリアの中で彼の初期に、ジョンは一般的なマジックのシニアエンジニアです。
TechCrunchによると、AppleのSiriとCore MLチームの内部構造は変わらない。
コアMLは、トレーニング機械学習フレームワークアプリケーション、Appleはよく訓練されたモデルは、トレーニングデータセットへの機械学習アルゴリズムの結果であると考えているアップルの高性能に至るまで機械学習モデルを統合することが可能である。例えば、へベッドルームとバスルームの数与えられた場合には、地域の歴史的な価格の訓練のモデルを通ってハウジングの価格を予測することができます。コアMLは、今年WWDC2018、AppleはコアMLのアップグレードを導入することを言及する価値があるなど、視覚的画像解析、自然言語処理を、サポートしています2。
網易Youdao CEO周鳳は、この新しいフレームワークは、過去のクラウドデータ処理における一連の問題を解決するために、そして比較的より成熟したTensorflowLiteアンドリュースは、人工知能の開発者は価値が注目であることをコメントしています。
コアMLに加えて、批判し、シリの改善がジョンGiannandreaの以前のApple WWDC2017会議の下に置かなければまだ、クックは、内蔵シリインテリジェントスピーカーを発行したとのHomePodという名前の、網易電話レビューコメントは与えられている：シリは小学校レベルのままであり、競争相手は高校、ファーストクラスの音質が、残念ながらあまりにも弱いシリチキンに既にあります。
また、腕のショットを打つために変更Appleのシリ、シリ悪い評判のための緊急の必要性からサイドドアを示している。結局、家果てしなく雨、Appleの音声アシスタントシリの共同創設者トム・グルーバーをシリの3社の共同創設者の一人として、アップルは、セクター別の統合後の去ることを選びました。
AIはほぼ確実チップA12以来、研究への投資を続け、
今年初め、市場調査会社対位法の研究は、市場調査報告書を発表し、第一、第二、アップル、メディアテックの三分の一をそのクアルコムの携帯電話チップ市場を示しています。アップルは、より多くの単一の製品ラインのリストを依存している、それは簡単、明らか強度ではありません。
現在、AppleはAシリーズのプロセッサ、現在の主力モデルA11の13モデルを開始した、iPhone Xの頂部に取り付けられ、アップル等内部A11生体チップCPU、GPU、パフォーマンス・コントローラ、ニューラルネットワーク部、ISPは、であることを特徴と独立した設計と開発。
TSMCの10nmのフィンFET技術を使用してA11のパラメータ、統合4300万トランジスタと、64ビットアーキテクチャARMv8-6コアCPU、2つの名前付き「モンスーン」コア性能（パフォーマンス・コア）を含む、及び4を備えました「ミストラル」原子力エネルギー効率（高eggiciencyコア）と呼ばれる前世代の高速A10、25％の核比性能、原子力エネルギー効率が70％速くなります。
伝えられるところでは、A11は、作業の合理的な配分になるインテリジェント例えば、に対処するためのエネルギー効率の高いコアに、コアとエネルギー効率のコアミッション間のパフォーマンスに適切に軽量タスクまたはバックグラウンドタスクを管理し、テキストメッセージを送信したり、ウェブを閲覧し、多くの日常これは、最もエネルギー効率の高いカーネルに少ない電力を使用して、行うことができません。
また、これは、神経エンジンチップであり、人工知能は、など顔認識、顔の表情生成、拡張現実感、などの作業を加速するために使用することができ、このエンジンは、毎秒6000億回に、加工機械学習の速度を人、場所、オブジェクトを認識することができますタスク、現在、拡張現実機能とAppleの携帯電話の一つとなっては、主な機能です。
最新のニュースは、AppleのA12チップは最終段階に入ったことで、A11は、希望のA12はもっといっぱいになり並みの性能のノートPCチップ、されている、新しい航空機のデビューで、今年9月に開催されます。
2018年における将来のR＆D投資の計画は、米国$ 14億ドルに達しました
Appleの2018年R＆Dは、売上高比率を占め、4年の時間の限り$ 14億ドルのほぼ2倍のコストがかかる成長Apple製品の野望を強調高い14年に達しました。
自動操縦にもかかわらず、それは数年前にApple社のR＆D支出の成長の重要な原動力であるが、今は二つの新しいプロジェクトがR＆D支出の最近の急増に貢献し、そしてあなたが想像できなかったがあります。
最初は、合併や買収のレコードとアップルの特許訴訟の観点から、我々はAppleがスマートメガネR＆Dチームを構築していることがわかり、スマートメガネで、チームは非常に大きくなる可能性があり、この取り組みに努めています。
コンテンツ配信の後、Appleはコンテンツの面でより広範な戦略を開発しているようだ、Appleは音楽、ビデオ、アプリケーション、ニュースや850人の以上の万人のユーザーに書かれたコンテンツを提供しており、この分野に多額の投資を行ってきました。
もちろん、これはエンジンの増加、研究開発費につながる可能性がありますが、携帯電話のチップや他のR＆Dの側面も続き、多額の投資をしなければならない。もちろん、彼らは新しい技術の将来の指導的地位を維持するために続けていきたいです。
Appleは2005年の周りに、そこにAppleの競争の進展を促進するために、これはほかに、アップル社のための非常に実質的現金で、その最初のiPhoneを構築するために$ 1.5億費やした制御ハードウェアとソフトウェアだけでは十分ではない、アップル世界中の企業がR＆Dセンター（中国、日本、インド、インドネシア、ニュージーランド、カナダ、フランス、イタリア、イスラエル、スウェーデン、イギリス）のシリーズを開いて、多くのR＆Dセンターの使命は、ハードウェアを開発することである、といくつかのR＆Dの前哨アップル才能チームの獲得の結果。
最後に書かれている
調査会社ネッド・デービス・リサーチによると、アップル、アマゾン、グーグルの親会社アルファベット、MicrosoftとFacebookは2018年6月の時点で、市場で技術産業が達成していることを意味しているコメントの高騰、S＆P 500インデックスの合計値の15％を占めました歴史的な支配
そして、1兆ドルの大物であるAppleは、彼らのリードを確保する必要があります。
結局のところ、歌の音は今や年に一度来ています。