지금까지 테슬라는 NVIDIA 드라이브 플랫폼에 의존해 왔습니다. 왜 지금 조정해야합니까?
테슬라는 칩 자체를 설계함으로써 회사가 자체 요구 사항에 집중하여 효율성을 확보 할 수 있다고 말했다.
'우리는이 신경망처럼 무엇인지, 그것이 미래의 모습 것 또한 분명하다.'피트 밴논 하드웨어 3 프로젝트 디렉터는 말했다. 밴논 내년 하드웨어 업그레이드를 시작하기 시작합니다 지적했다.
Maske는 "베어 메탈 (bare metal) 레벨에서 신경망을 실행하는 것이 핵심이다. 에뮬레이션 모드가 아닌 계산을 직접 수행해야한다. 이것은 그래픽 프로세서와 CPU가 작동하는 방식이다. 많은 계산이 필요합니다. '
Musk에 따르면, 최종 결과는 놀라 울 것입니다 : 그는 Tesla 컴퓨터 비전 소프트웨어가 NVIDIA 하드웨어에서 초당 약 200 프레임을 실행하지만 Tesla의 특수 설계된 칩은 초당 2000 프레임을 달성 할 수 있다고 말했습니다.
인공 지능 분석가 인 제임스 왕 (James Wang)은 테슬라가 미래에 테슬라에게 더 많은 통제권을 부여 할 것이라고 지적했다. 애플의 커스텀 SoC가 아이폰의 성능을 시장에서 앞설 수있는 핵심 이유이다. 테슬라의 인공 지능 칩에도 마찬가지이다. - 이것은 테슬라가 성능과 기능 측면에서 다른 자동차 회사를 이끌어 갈 수 있도록 도움을 주며, 이들 모두는 엔비디아 또는 인텔의 차세대 칩을 기다릴 필요가있다.
테슬라는 자체 칩으로 자신의 필요에 부응 할 수 있으며 갑자기 하드웨어가 누락되었다는 것을 알게되면 다른 사람들이 연구 개발을 기다릴 필요가 없습니다. 이것은 단순한 작업이 아닙니다. 테슬라가 성공적으로이 작업을 수행 할 수 있고 회사가 파산하지 않는다면 (Muske는 칩 개발 비용이 기존 하드웨어만큼이나 다름) 이것이 결국에는 회사의 주요 이점이 될 것이라고 말합니다.
Mask는 기존의 Tesla 자동차에이 칩을 어떻게 내장하고 싶은지에 관해서는 '컴퓨터의 교체가 매우 쉽고 많은 일이 이루어 지므로 컴퓨터를 꺼내서 새 것을 넣으십시오. 이 장치는 모두 채택되었다. '