これまでのところ、テスラはNVIDIAドライブプラットフォームに依存してきた。だから今、なぜそれを調整すべき？
テスラは、チップ自体を設計することで、自社のニーズに集中して効率を確保できると述べています。
Bannon氏は、ハードウェア3プロジェクトのディレクター、ピート・バノン（Peter Bannon）氏は、「ニューラルネットワークがどのように見えるのかを知っており、
ムスクは鍵がベアメタルのレベルでニューラルネットワークを実行することである」、追加されます。あなたは、むしろ、中央プロセッサとグラフィックスプロセッサの動作原理が何であるかをエミュレーションモードで、よりも、自己に回路を作るために持っている。あなたは、これは、計算の多くを必要とします。 "
ムスクによると、最終的な結果は素晴らしいだろうと述べた：彼はテスラのコンピュータビジョンソフトウェアは、毎秒200のフレームについてのNVIDIAのハードウェア処理で実行されているが、テスラは、特別に設計されたチップは毎秒20個のフレームを実現することができました。
人工知能のアナリスト、ジェームス・ワン氏は、この動きがテスラに今後のコントロールを提供すると指摘した.Teslaの人工知能チップの場合も、AppleのカスタムSoCがiPhoneの性能を上回らせる重要な理由である。 - これはテスラが性能と機能面で他の自動車メーカーをリードするのに役立ちますが、そのすべてがNVIDIAまたはIntelの次世代チップを待つ必要があります。
それは、独自のチップを持って、テスラは、彼らは突然のハードウェアは、彼らが簡単な作業することはできません絶対にこれの研究開発を行うために他の人を待つ必要はありません、欠けているものを実現した場合、自分のニーズに応じて自分のペースを満たすことができます - しかし、テスラがこれを成功裏に実行でき、会社が破産していなければ（チップ開発のコストは既存のハードウェアと同程度だとMuskeは述べています）、これが最終的に会社の大きな利点となります。
彼らは既存のテスラモーターズに埋め込まれたチップにする方法については、ムスクは言った：「交換用のコンピュータは非常に多くのコンピュータを取り出し、その後、新しい接続をすべて挿入される上で行うのは簡単です。デバイスはすべて適合しています。