Tesla entwickelt Autopilot-Chips - die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist zehnmal höher als die von NVIDIA

"Wir haben dieses Ding zwei oder drei Jahre lang privat vorbereitet", sagte Musk heute Morgen in der Telefonkonferenz. "Ich denke, es ist an der Zeit, die Nachrichten öffentlich zu machen." Tesla entwickelt sich einen Namen. Hardware 3 'Hardware, die bei Modell S, Modell X und Modell 3 für Autopilot-Funktionalität verwendet wird.

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Tesla sagte, dass sich das Unternehmen durch die Entwicklung des Chips selbst auf seine eigenen Bedürfnisse konzentrieren kann und somit für Effizienz sorgt.

"Wir wissen, wie unser neuronales Netzwerk aussieht und wir wissen, wie es in Zukunft aussehen wird", sagte Pete Bannon, Direktor des Hardware 3-Projekts. Bannon wies darauf hin, dass Hardware-Upgrades nächstes Jahr beginnen werden.

Maske fügte hinzu: "Der Schlüssel ist, ein neurales Netzwerk auf der Bare-Metal-Ebene zu betreiben. Sie müssen die Schaltung selbst durchführen lassen, nicht im Emulationsmodus. So arbeiten Grafikprozessor und CPU. Sie Viele Berechnungen sind notwendig.

Laut Musk wird das Endergebnis erstaunlich sein: Er sagte, dass die Tesla-Computer-Vision-Software etwa 200 Bilder pro Sekunde auf NVIDIA-Hardware laufen lässt, aber Teslas speziell entwickelte Chips können 2000 Bilder pro Sekunde erreichen.

Artificial Intelligence-Analyst James Wang wies darauf hin, dass Tesla durch diesen Schritt in Zukunft mehr Kontrolle erhalten wird: Apples benutzerdefiniertes SoC ist der Hauptgrund dafür, dass die iPhone-Performance auf dem Markt führend bleibt. - Dies wird Tesla helfen, andere Autohersteller in Bezug auf Leistung und Funktionalität zu führen, die alle auf NVIDIA oder Intels Chips der nächsten Generation warten müssen.

Mit ihren eigenen Chips kann Tesla ihre eigenen Bedürfnisse in ihrem eigenen Tempo erfüllen.Wenn sie plötzlich merken, dass die Hardware fehlt, müssen sie nicht auf andere warten, um zu forschen und zu entwickeln.Das ist definitiv keine einfache Aufgabe - aber Wenn Tesla dies erfolgreich machen kann und das Unternehmen nicht bankrott ist (Muske sagt, die Kosten für die Chipentwicklung sind genauso hoch wie die der bestehenden Hardware), wird dies letztendlich zu einem großen Vorteil für das Unternehmen werden.

Für die Frage, wie sie den Chip in das vorhandene Tesla-Fahrzeug einbetten wollen, sagte Mask: "Der Austausch des Computers ist sehr einfach, es wird viel getan. Nehmen Sie den Computer heraus und legen Sie einen neuen ein. Alle Verbindungen Die Geräte sind alle angepasst.