اخبار

نخست 7nm تراشه AI آماده رفتن

Computing Wave بر روی تبدیل شدن به اولین راه اندازی AI برای توسعه یک پردازنده 7nm و قرار دادن آن در سیستم هوش مصنوعی خود (AI) تمرکز دارد.

در حال حاضر به اخبار "EE تایمز" در دسترس است، برنامه توسعه 7nm موج رایانه را به شرکت Broadcom (Broadcom طراحی شرکت) تراشه ASIC طراحی. موج و این دو شرکت استفاده خواهد تایوان نیمه هادی ساخت شرکت Broadcom (TSMC) از تکنولوژی فرآیند 7nm استفاده به طور مشترک توسعه واحد پردازش جریان داده نسل بعدی (DPU).

جدید Broadcom در 7nm DPU خواهد شد ارائه، اما جدول زمانی نامشخص است. این موج مدیر اجرایی درک مایر تایید کرد که این DPU 7nm خواهد شد 'طراحی سیستم های هوش مصنوعی خود ما. »او افزود که اگر بازار شرکت های دیگر برای این نیاز، همان تراشه نیز ارائه می شود. '

کوین Krewell درک MeyerDerek مایر، تحلیلگر ارشد در شرکت تحقیقات بازار نمایندگی Tirias تحقیقات، 'موج امیدوار به ایستادگی کردن در این راه اندازی طراحی 7nm در حال حاضر، بسیاری از راه اندازی تمام عناصر برای ایجاد تخصص 7nm و قابلیت ندارد او توضیح داد که، موج، با کمک Broadcom طراحی، باعث می شود تمام این ممکن است. او با اشاره به Broadcom که، 'با توجه به کسب علوم کامپیوتر منطق، لازم ASIC تجربه طراحی مدار پیشرفته تر.

موج DPU نسل فعلی 16nm مبتنی بر فرایند طراحی است.

«در طراحی شتاب دهنده جدید AI از صنعت، ما خواهد بود که اولین بار برای دریافت نهاد 7nm IP-- مانند 56Gbps و 112Gbps SerDes، که می تواند به کمک Broadcom طراحی نسبت داده. مایر اشاره کرد، پلت فرم Broadcom طراحی به ارمغان می آورد طراحی پیشرفته، تولید و فناوری ثابت IP 7nm امکان پذیر است، به ما کمک کند رسیدن به این 7nm برنامه توسعه محصول است.

موج DPU نسل فعلی بر اساس گره فرآیند 16nm، به طور عمده از طریق کمک به پیمانکاران و طراحان را تکمیل کرده اند خود را موج خود به عنوان DPU 7nm، مایر گفت: بین Broadcom و موج، ما کشیده شده تا یک مقابل طراحی ASIC و عقب فن آوری پایان و منابع مورد نیاز، با ابتلا به برنامه همکاری.

در حال حاضر، این برنامه همکاری 7nm را آغاز کرده است و برای ماه ادامه یافت. Broadcom طراحی 7nm نهاد مسئول برای بخشی از تراشه خواهد بود. اگر چه طراحی 7nm بسیار پیچیده است، اما مایر گفت: "من باور دارم Broadcom طراحی خواهد بود که اولین بار به معرفی یک تراشه مناسب با این حال، موج نگفت که آن DPU 7nm ذکر شده است، و نه برای معماری DPU 7nm redundantly در اینجا توصیف شده است.

افشای داخلی DPU 7nm

با این حال، مایر توضیح داد که تراشه جدید براساس معماری جریان داده خواهد بود. این نخستین DPU با پردازنده چند هسته ای 64 بیتی (64 بیتی) خواهد بود. MIPS به دست آورد.

مایر همچنین اشاره کرد که تراشه 7 نانومای موج مجهز به ویژگیهای جدید در حافظه خواهد بود، اما او جزئیات جدیدی را اضافه نکرده است.

با این حال، مایر بیان، MIPS فن آوری چند رشته خواهد شد، نقش کلیدی در نسل از DPU از طریق جریان داده ها موج پردازش، 'هنگامی که ما یادگیری یک بار ماشین پروکسی، و تازهسازی داده ها، سخت افزار اعدام های متعدد بازی کند. معماری رشته بسیار مؤثر خواهد بود. علاوه بر این، MIPS نیز نگه داری می کنند انسجام یکی دیگر از ویژگی های مهم از موج نو DPU است. او گفت: "به دلیل DPU ما معماری 64 بیتی است، MIPS و بنابراین تنها DPU به طور همزمان ارتباط اند معانی همان است که در فضای آدرس حافظه 64 بیتی.

برای موج در حافظه از ویژگی های جدید افزایش خواهد یافت، Krewell گفت: موج تراشه استفاده میکرون (میکرون) مکعب حافظه هیبرید (ترکیبی مکعب حافظه؛ HMC) موجود است. و من فکر می کنم تراشه آینده موج به حافظه با پهنای باند بالا تغییر خواهد کرد ( . HBM) و او افزود: "HBM طرح بهتر برای توسعه آینده از معماری حافظه در حال تکامل خواهد معماری کلی سیستم تاثیر می گذارد.

کارل فروند مور بینش و استراتژی، تحلیلگر ارشد، موافقت می کند، او گفت: "برای بخش حافظه، و من گمان آنها خواهد داد تا مکعب حافظه هیبریدی، و تغییر در استفاده از حافظه با پهنای باند بالا، چرا که این راه مقرون به صرفه تر است

مایر گفت: در مصاحبه ادعا کرد که DPU 7nm جدید انتظار می رود به ارائه 10 برابر بیشتر از عملکرد تراشه بالاتر موجود است.

او گفت: "فراموش نکنید که، ما یک معماری DPU تراشه ساعت به طور جداگانه قبل.» او با اشاره به اینکه به جلو و عقب حرکت می کند بین میزبان یک تنگنا شود، و در DPU، میکروکنترلر تعبیه شده می تواند دستورالعمل Load ، شتاب دهنده های معمولی به کاهش قدرت هدر رفته و تاخیر. ما به طور موثر می تواند بازی تراشه ترانزیستور توانایی 7nm، به منظور بهبود عملکرد.

با این حال، رزرو Krewell مورد این، او گفت: "همانطور که آیا موج 10 برابر پیشرفت بیشتر را می توان از نظر عملکرد به دست آورد، بعد از همه، یک سفر طولانی است، لازم است برای اندازه گیری عملکرد ...... بسته به اینکه چگونه یادگیری ماشین و درک، مایر، صحبت کردن در مورد آموزش و یا استنتاج است. او افزود که "جنبه های استدلال دستخوش تغییرات زیادی، بلکه در دقت پایین تر (8 بیتی یا کمتر) الگوریتم های مستقر می شود. آموزش عملکرد بستگی معماری حافظه. با این حال او نیز اذعان می کند: "من واقعا نمی دانم در مورد جزئیات این طرح موج.

کامپایل: سوزان هنگ

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports