La semana pasada, Google organizó la conferencia anual de computación en la nube en San Francisco, pero el CEO Sandal Pachai no pudo evitar malgastar la promesa de abrir su propia plataforma de inteligencia artificial.
"Creamos una plataforma abierta y compartimos nuestra tecnología porque ayuda a que las nuevas ideas surjan más rápido", dijo Pichay, el código fuente de Google para SyntaxNet desde el 12 de mayo de 2016, como el aprendizaje automático de fuente abierta Google TensorFlow. Parte de la base de datos. 'Creamos TensorFlow para que cualquiera pueda usar AI'.
Esta naturaleza abierta se ha convertido en el estándar para que las grandes compañías de tecnología compitan ferozmente para desarrollar tecnología de inteligencia artificial. Facebook, Amazon y Microsoft han lanzado su propio software de aprendizaje automático como software de código abierto como Google. Todos los gigantes tecnológicos, incluyendo siempre la comparación Confidential Apple alienta a sus investigadores de IA a publicar sus últimas ideas, ayudando a las empresas a contratar a los profesores y estudiantes de posgrado más inteligentes de la universidad.
Al mismo tiempo, estos partidarios abiertos de la inteligencia artificial también se esfuerzan por reclamar la propiedad de la tecnología y las aplicaciones de Inteligencia Artificial. Las reclamaciones de patentes relacionadas con la IA, especialmente el aprendizaje automático, se han acelerado dramáticamente en los últimos años. Estas patentes se traducen en litigios y amenazas legales para frustrar a los competidores. Sin embargo, si las patentes de IA se convierten en armas corporativas, la apertura actual en torno a la investigación e ideas sobre IA puede terminar, y esto puede obstaculizar el progreso de la investigación.
Un estudio publicado este mes por la Oficina Nacional de Investigación Económica muestra que la cantidad de documentos sobre aprendizaje automático en los Estados Unidos ha aumentado rápidamente. Esta tecnología ha impulsado el auge actual de la inteligencia artificial. "Hemos visto que las actividades de patentes en inteligencia artificial y aprendizaje automático son positivas. Mucho ha surgido, y veo que este crecimiento a nivel de índice continúa ", dijo Michael Webb, investigador y coautor de investigación de la Universidad de Stanford.
Según el estudio, 145 solicitudes de patente de Estados Unidos que involucran aprendizaje automático en 2010. En 2016, hubo 594 estadísticas incompletas: la USPTO necesitaba divulgar públicamente estas aplicaciones 18 meses después del registro. Weber y su Los colegas recopilaron registros relevantes en febrero, que mostraron que la solicitud de patente para redes neuronales (una tecnología de aprendizaje automático) subió a 485 en 2016, un fuerte aumento desde 94 en 2010.
Google mismo es un modelo para esta tendencia. Según una búsqueda de la base de datos de la USPTO, en 2010, solo un archivo de Google mencionó el aprendizaje automático o redes neuronales en su resumen o título. Para 2016, Google ¡Y un total de 99 documentos de este tipo fueron enviados por otras compañías de Alphabet!
Desde 2009, Microsoft ha invertido muchos recursos en el desarrollo de patentes de IA. Hasta ahora, más de 200 patentes han ocupado el primer puesto. Google se ha puesto al día desde 2011.
Facebook solicitó 55 patentes relacionadas con aprendizaje automático o redes neuronales en 2016, en comparación con cero en 2010.
En los últimos 25 años, IBM ha recibido más patentes en los EE. UU. Que ninguna otra compañía, y afirma haber ganado 1,400 patentes relacionadas con AI en 2017, más que nunca.
El número de solicitudes de patentes relacionadas con AI está aumentando, lo cual no es sorprendente. En 2012, después de los grandes avances en el reconocimiento de voz e imágenes, las redes neuronales se convirtieron repentinamente en un tema candente para las compañías tecnológicas. El énfasis abierto en la discusión abierta de las estrategias de inteligencia artificial se opone entre sí.
El aumento en las solicitudes de patente recuerda a la feroz competencia por la propiedad intelectual en la última gran revolución tecnológica que rodea a los teléfonos inteligentes. Según la Oficina Nacional de Investigación Económica, Apple y Samsung han llevado a cabo al menos 50 tecnologías y diseños para teléfonos inteligentes. Litigios: Apple y Google también han caído en 20 disputas.
El profesor de la Universidad de Stanford, Richard Abramson, quien fue el consejero general de SRI, una institución de investigación independiente, dijo que la creación de más patentes en áreas específicas haría que los litigios tuvieran más probabilidades de ocurrir. Dale a todos un arma, casi puedes apostar, la incidencia de disparos aumentará.
Los litigios sobre inteligencia artificial pueden dañar la apertura de lo que dicen los gigantes de la tecnología. Abramson dijo que hace 25 años, el litigio sobre patentes se refería principalmente a disputas entre compañías que usaban tecnologías específicas en sus productos. Hasta el día de hoy, muchas empresas son conocidas por la compañía como "trolls": estas empresas poseen patentes que no tienen la intención de usar, solo para buscar una compensación. "Ahora la empresa está asustada por las actividades del gigante de patentes, y muchas compañías han reservado Patente, para que haya una posibilidad de luchar ".
Actualmente, no hay ninguna indicación de que ninguna de las empresas líderes de AI tratar de utilizar sus patentados portavoces de AI beneficio. Google y DeepMind dicho que su empresa tiene una patente sobre la defensa, en lugar de ir a la guerra con los demás. Google el portavoz también señaló que la compañía representa sólo una pequeña parte del documento recientemente asociado con el portavoz de AI. Facebook dijo que la fuga no debe leer sus trabajos a sus planes actuales o futuros. principal abogado de patentes de IBM Manny Schecter, dijo el El departamento de patentes de la compañía refleja su inversión en investigación básica.
Deep Blue desarrollado 'Alpha Dog' (AlphaGo) ha sido derrotado en una partida de ajedrez humano en el campeonato, este es el de la década de 1980 para ayudar a DeepMind extendió aprender a dominar el algoritmos de software Atari juego. DeepMind de auto-publicación académica con respecto a la DQN Desde el comienzo del trabajo, otros investigadores han explorado y ampliado sus conocimientos.
Google se está acercando a la expiración de la patente, que es un estándar basado en las tecnologías existentes, la red neuronal para ayudar a promover los nuevos datos no están capacitados. Aplicación de Facebook cubre un método para el diseño de redes neuronales para la memoria, Este método mejora el sistema tradicional de aprendizaje automático para procesar texto con memoria a corto plazo.
Georgia Institute of profesor de Tecnología Marcos Riedl es actualmente el grupo de investigación de la inteligencia artificial Palo Alto Salesforce trabajo, dijo, algoritmos y otras técnicas básicas de aprendizaje automático le hicieron sentirse incómodo. Hasta el momento, la patente aún no ha presentado un problema para los investigadores, Pero su propiedad legal de estas ideas relativamente abstractas no es consistente con los recientes desarrollos abiertos que hacen que el aprendizaje automático sea tan emocionante.
No todas las patentes presentadas recientemente sobre ideas y tecnologías de IA son aprobadas. Desde 2014, la Corte Suprema de los Estados Unidos dictaminó que implementar una idea en una computadora sola no es suficiente para hacerlo patentable. Desde entonces, las patentes de software se han vuelto más El más difícil es obtener aprobación. El año pasado, la USPTO amplió considerablemente el número de examinadores que se especializan en la revisión de patentes de IA, y se espera que muestre más solicitudes.
Sin embargo, parece no importa qué tipo de ideas AI, grandes cambios pueden ser patentados poco probable. 'Un gran número de solicitudes presentadas por la empresa en este campo, es una parte importante de la economía,' abogado de patentes de Pepper Hamilton Joe Holovachuk dijo. esto significa que pueden pagar por los grupos de presión y abogados, para instar a los legisladores o cortes confirmaron su método favorito - que parecía tener una amplia variedad de técnicas de inteligencia artificial de patentabilidad aplicables '
Andrei Iancu, director de la Oficina de Patentes y Marcas, dijo que ha estado considerando patentes de inteligencia artificial, lo que puede ser un gran beneficio para las compañías de tecnología. En abril, le dijo al Comité Judicial del Senado que consideraba el tribunal más cercano. La decisión de hacer que el algoritmo sea patentable se vuelve confuso. Iancu cree que los algoritmos incluidos en AI siempre parecen estar aprobados. "Debemos asegurarnos de que nuestras políticas, incluida la propiedad intelectual, sean altamente valoradas y motiven esta innovación. Él dijo.