На прошлой неделе Google провел ежегодную конференцию по облачным вычислениям в Сан-Франциско, но генеральный директор Sandal Pachai не мог не расточать и поклясться в обещании открыть свою собственную платформу искусственного интеллекта.
«Мы создаем открытую платформу и обмениваемся нашими технологиями, потому что это помогает новым идеям быстрее развиваться», - сказал Пичай, исходный код Google для SyntaxNet от 12 мая 2016 года, поскольку Google TensorFlow с открытым исходным кодом Часть базы данных. «Мы создали TensorFlow, чтобы каждый мог использовать AI».
Эта открытая природа стала стандартом для крупных технологических компаний, которые соревнуются в разработке технологий искусственного интеллекта. Facebook, Amazon и Microsoft выпустили собственное программное обеспечение для машинного обучения в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом, такого как Google. Все гиганты технологий, включая всегда сравнивающие Конфиденциальная Apple призывает своих исследователей ИИ опубликовать свои последние идеи - помогая компаниям набирать умных учителей и аспирантов в университете.
В то же время эти сторонники искусственного интеллекта также стремятся заявить о принадлежности к технологиям ИИ и приложениям. Патентные претензии, связанные с ИИ, особенно машинным обучением, в последние годы резко ускорились. До сих пор технологические компании еще не Эти патенты приводят к судебным и юридическим угрозам для предотвращения конкурентов. Однако, если патенты AI станут корпоративным оружием, текущая открытость вокруг исследований и идей ИИ может закончиться, и это может помешать научно-исследовательскому прогрессу.
Исследование, опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показывает, что число документов об машинных обучении в Соединенных Штатах быстро возросло. Эта технология привела к нынешнему искусственному буму искусственного интеллекта: «Мы видели, что патентная деятельность в области искусственного интеллекта и машинного обучения положительна. Многое появилось, и я вижу, что этот рост на уровне индекса продолжается », - сказал Майкл Уэбб, исследователь и соавтор исследования в Стэнфордском университете.
Согласно исследованию, 145 заявок на патент США, связанных с машинным обучением в 2010 году. В 2016 году было зарегистрировано 594 неполных статистических данных - USPTO необходимо публично раскрывать эти заявки через 18 месяцев после регистрации. Вебер и его В феврале коллеги собрали соответствующие записи, в которых показано, что патентная заявка на нейронные сети (технология машинного обучения) поднялась до 485 в 2016 году, что резко увеличилось с 94 в 2010 году.
В соответствии с поиском базы данных USPTO, в 2010 году только один файл Google упоминал о механизме машинного обучения или нейронных сетях в его абстрактном виде или заголовке. К 2016 году Google И в общей сложности 99 таких документов были представлены другими компаниями Alphabet!
С 2009 года Microsoft инвестировала много ресурсов в разработку патентов на ИИ. До сих пор более 200 патентов занимали первую позицию. Google с 2011 года догоняет.
Facebook подал заявку на 55 патентов, связанных с машинным обучением или нейронными сетями в 2016 году, по сравнению с нолем в 2010 году.
За последние 25 лет IBM получила больше патентов США, чем любая другая компания. Она утверждает, что выиграла 1400 патентов, связанных с ИИ, в 2017 году, как никогда.
Количество заявок на патент, связанных с ИИ, увеличивается, что неудивительно. В 2012 году, после значительных успехов в области распознавания голоса и изображений, нейронные сети неожиданно стали горячей темой для технологических компаний. Однако стратегия блокировки технологий и компании Открытый акцент в открытом обсуждении стратегий искусственного интеллекта противоречит друг другу.
По данным Национального бюро экономических исследований, Apple и Samsung провели не менее 50 технологий и разработок для смартфонов. Судебные разбирательства. Apple и Google также попали в 20 споров.
Лектор Стэнфордского университета Ричард Абрамсон (Richard Abramson), который был генеральным консультантом НИИ, независимого исследовательского учреждения, сказал, что больше патентов, поданных в определенных областях, приведет к более серьезным судебным разбирательствам. «Если вы Дайте каждому пистолет, вы можете сделать ставку - уровень стрельбы возрастет ».
По словам Абрамсона, 25 лет назад патентные споры касались главным образом споров между компаниями, использующими конкретные технологии в своих продуктах. По сей день многие компании известны как «тролли» - эти компании имеют патенты, которые они не намерены использовать, просто чтобы получить компенсацию ». Теперь компания боится деятельности патентного гиганта, и многие компании зарезервировали Патент, так что есть шанс отступить ».
На данный момент нет никаких указаний на то, что какая-либо ведущая компания искусственного интеллекта пытается использовать свои патенты на ИИ. Представители Google и DeepMind говорят, что их компании имеют патенты в обороне, а не намерены сражаться с другими. Представитель компании также отметил, что компания учитывает лишь небольшое количество недавних документов, связанных с ИИ. Представитель Facebook заявил, что его документы не следует читать, чтобы раскрыть его текущие или будущие планы. Главный патентный консультант IBM Мэнни Шехтер сказал, что Патентный отдел компании отражает инвестиции в фундаментальные исследования.
AlphaGo, разработанный Deep Blue, победил чемпиона мира в игре Go, расширив алгоритм обучения, который помог DeepMind в освоении игр Atari в 1980-х годах. Так как DeepMind опубликовала научную статью о DQN С начала работы другие исследователи исследовали и расширили свои идеи.
Патент Google подходит к истечению срока действия, технология, основанная на существующих стандартах, чтобы помочь нейронным сетям продвигать свои необработанные новые данные. Приложение Facebook охватывает метод разработки нейронной сети памяти. Этот метод улучшает традиционную систему машинного обучения для обработки текста с кратковременной памятью.
Профессор Georgia Tech Марк Ридл, который в настоящее время работает над командой AI Sales Sales в Пало-Альто, говорит, что ему неудобно патенты и другие базовые патенты на технологию машинного обучения. До сих пор представленные патенты не вызывали проблем для исследователей. Но их юридическая собственность на эти относительно абстрактные идеи не согласуется с недавними открытыми разработками, которые делают машинное обучение таким захватывающим.
Утверждены не все недавно представленные патенты на идеи и технологии AI. С 2014 года Верховный суд США постановил, что реализовать идею на одном компьютере недостаточно, чтобы сделать его патентоспособным. С тех пор патенты на программное обеспечение стали больше В прошлом году USPTO значительно расширило количество экзаменаторов, специализирующихся на рассмотрении патентов на ИИ, и ожидается, что они будут отображать больше приложений.
Но независимо от того, какой тип идеи ИИ, маловероятно, что огромные изменения в патентах будут доступны. «Компании, которые подают большое количество заявок в этой области, являются важной частью экономики, - сказал патентный поверенный Пеппера Холли Джо Головачук. Это означает, что они могут оплачивать плату лоббистов и адвокатов, чтобы побудить законодателей или суды поддержать методы, которые им нравятся - что, по-видимому, делает широкий спектр патентоспособных патентов для различных технологий искусственного интеллекта.
Андрей Ианку, директор Управления патентов и товарных знаков, сказал, что рассматривает патенты на искусственный интеллект, что может стать большой выгодой для технических компаний. В апреле он сообщил судебному комитету Сената, что он считает ближайший суд. Решение сделать патентованный алгоритм становится запутанным. Iancu полагает, что алгоритмы, включенные в AI, всегда кажутся одобренными. «Мы должны обеспечить, чтобы наша политика, включая интеллектуальную собственность, была высоко оценена и мотивировала это нововведение. Он сказал.