Na semana passada, o Google hospedou a conferência anual de computação em nuvem em São Francisco, mas o CEO Sandal Pachai não pôde deixar de desperdiçar e jurar a promessa de abrir sua própria plataforma de inteligência artificial.
"Criamos uma plataforma aberta e compartilhamos nossa tecnologia porque ela ajuda novas ideias a surgirem mais rapidamente", disse Pichay, o código-fonte do Google para o SyntaxNet em 12 de maio de 2016, como o aprendizado de máquina de código aberto do Google TensorFlow. Parte do banco de dados "Criamos o TensorFlow para que qualquer pessoa possa usar o AI".
Essa natureza aberta tornou-se o padrão para grandes empresas de tecnologia competirem ferozmente para desenvolver tecnologia de inteligência artificial.Facebook, Amazon e Microsoft lançaram seu próprio software para aprendizado de máquina como software de código aberto como o Google.Todas as gigantes da tecnologia, incluindo sempre comparar Confidencial A Apple incentiva seus pesquisadores de IA a postarem suas últimas ideias - ajudando as empresas a recrutar os professores mais inteligentes e os estudantes de pós-graduação da universidade.
Ao mesmo tempo, esses defensores da inteligência artificial também estão se esforçando para reivindicar a posse de tecnologia e aplicações de IA As reivindicações de patente relacionadas à inteligência artificial, especialmente aprendizado de máquina, aceleraram dramaticamente nos últimos anos. Essas patentes se traduzem em litígios e ameaças legais para contrariar os concorrentes, no entanto, se as patentes da IA se tornarem armas corporativas, a atual abertura em torno das pesquisas e idéias da IA pode acabar, o que pode impedir o progresso da pesquisa.
Um estudo divulgado este mês pelo Departamento Nacional de Pesquisas Econômicas mostra que o número de documentos sobre aprendizado de máquina nos Estados Unidos aumentou rapidamente.Esta tecnologia impulsionou o atual boom da inteligência artificial.2 Vimos que as atividades de patente em inteligência artificial e aprendizado de máquina são positivas. Surgiu muita coisa e vejo esse crescimento em nível de índice continuar ”, disse Michael Webb, pesquisador e co-autor da pesquisa na Universidade de Stanford.
De acordo com o estudo, 145 pedidos de patentes nos EUA envolvendo aprendizado de máquina em 2010. Em 2016, havia 594 estatísticas incompletas - o USPTO precisava divulgar publicamente esses requerimentos 18 meses após o registro. Colegas coletaram registros relevantes em fevereiro, o que mostrou que o pedido de patente para redes neurais (uma tecnologia de aprendizado de máquina) subiu para 485 em 2016, um aumento acentuado de 94 em 2010.
O próprio Google é um modelo para essa tendência. De acordo com uma pesquisa no banco de dados do USPTO, em 2010, apenas um arquivo do Google mencionou o aprendizado de máquina ou redes neurais em seu resumo ou título. E um total de 99 desses documentos foram enviados por outras empresas do alfabeto!
A partir de 2009, depois que a Microsoft investiu recursos substanciais para desenvolver AI primeiras patentes, até agora um total de 200 patentes ocupam a primeira posição. Google a partir de 2011 para se recuperar.
Facebook em 2016 aplicado por 55 patentes relacionadas à aprendizagem e à máquina ou rede de nervos, enquanto em 2010 este valor é zero.
Nos últimos 25 anos, o número de patentes nos Estados Unidos do que qualquer outro IBM adquiriu a empresa, ele disse que ele ganhou os 1.400 patentes relacionadas com a AI em 2017, mais do que nunca.
O número de pedidos de patente relacionados à IA está aumentando, o que não surpreende.Em 2012, após grandes avanços no reconhecimento de voz e imagem, as redes neurais de repente se tornaram um tema quente para as empresas de tecnologia.No entanto, a estratégia de travar a tecnologia e a empresa A ênfase aberta na discussão aberta das estratégias de inteligência artificial é contrária uma à outra.
O aumento nos pedidos de patentes é uma reminiscência da feroz competição por propriedade intelectual na última grande revolução tecnológica em torno dos smartphones.Em acordo com o Bureau Nacional de Pesquisa Econômica, Apple e Samsung realizaram pelo menos 50 tecnologias e projetos para smartphones. Contencioso: Apple e Google também caíram em 20 disputas.
Richard Abramson, professor da Universidade de Stanford, que era o conselheiro geral do SRI, uma instituição de pesquisa independente, disse que mais patentes registradas em áreas específicas tornariam mais provável o litígio. Dê a todos uma arma, você pode quase apostar - a incidência de tiros aumentará.
Litígios de inteligência artificial podem prejudicar a abertura do que dizem os gigantes da tecnologia Abramson disse que, há 25 anos, os litígios sobre patentes eram principalmente sobre disputas entre empresas que usavam tecnologias específicas em seus produtos. Até hoje, muitas empresas são conhecidas pela empresa como "trolls" - estas empresas detêm patentes que eles não pretendem usar, apenas para buscar compensação. "Agora, a empresa está assustada com as atividades da gigante de patentes, e muitas empresas têm reservado Patente, para que haja uma chance de revidar.
No momento, não há indícios de que qualquer empresa líder de inteligência artificial esteja tentando alavancar suas patentes de IAs. Os porta-vozes do Google e da DeepMind dizem que suas empresas têm patentes de defesa e não pretendem lutar com outras pessoas. O porta-voz também destacou que a empresa responde por apenas um pequeno número de documentos recentes relacionados à inteligência artificial, disse o porta-voz do Facebook, Manny Schecter, que o documento não deve ser lido para revelar seus planos atuais ou futuros. O departamento de patentes da empresa reflete seu investimento em pesquisa básica.
O AlphaGo, desenvolvido pela Deep Blue, derrotou o Human Champion no jogo Go, uma extensão do algoritmo de aprendizado que ajudou os jogos principais de software Atari da DeepMind nos anos 80. Desde que a DeepMind publicou um acadêmico sobre a DQN Desde o início do trabalho, outros pesquisadores exploraram e expandiram suas percepções.
Uma patente do Google está se aproximando da expiração, uma tecnologia baseada em padrões existentes para ajudar as redes neurais a promover seus novos dados não treinados.Um aplicativo do Facebook cobre um método para projetar uma rede neural de memória. Este método aprimora o sistema tradicional de aprendizado de máquina para processamento de texto com memória de curto prazo.
O professor Mark Riedl, da Georgia Tech, que atualmente trabalha na equipe de TI da Salesforce em Palo Alto, diz estar desconfortável com patentes e outras patentes de tecnologia de aprendizado de máquina básica, até o momento as patentes apresentadas não causaram problemas para os pesquisadores. Mas a propriedade legal dessas idéias relativamente abstratas não é consistente com recentes desenvolvimentos abertos que tornam o aprendizado de máquinas tão empolgante.
Nem todas as patentes enviadas recentemente sobre ideias e tecnologias de inteligência artificial foram aprovadas e, desde 2014, a Suprema Corte dos EUA determinou que a implementação de uma ideia em um computador não é suficiente para torná-la patenteável. O mais difícil é conseguir aprovação.No ano passado, o USPTO expandiu bastante o número de examinadores especializados em revisar patentes de inteligência artificial, e espera-se que ele rastreie mais aplicações.
Mas não importa qual tipo de idéia de IA, é improvável que uma enorme mudança nas patentes esteja disponível. ”As empresas que registram um grande número de aplicativos nessa área são uma parte importante da economia”, disse o advogado de patentes da Pepper Holly, Joe Holovachuk. Isso significa que eles podem pagar os honorários de lobistas e advogados para encorajar legisladores ou tribunais a apoiar os métodos de que gostam - o que parece fazer uma ampla gama de patentes patenteáveis para várias tecnologias de inteligência artificial.
Andrei Iancu, diretor do Escritório de Patentes e Marcas Comerciais, disse estar considerando patentes de inteligência artificial, o que pode ser um grande benefício para as empresas de tecnologia, e disse em abril ao Comitê Judiciário do Senado que considerava o tribunal mais próximo. A decisão de tornar o algoritmo patenteável torna-se confusa. Iancu acredita que os algoritmos incluídos na IA parecem sempre ser aprovados. ”Devemos garantir que nossas políticas, incluindo a propriedade intelectual, sejam altamente valorizadas e motivem essa inovação. Ele disse.