지난주 샌프란시스코에서 연례 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스가 개최되었지만 CEO 인 샌들 파차이 (Sandal Pachai)는 인공 지능 플랫폼을 공개하겠다는 약속을 낭비하고 맹세했습니다.
2016 년 5 월 12 일 Google의 SyntaxNet 소스 코드 인 Pichay는 Google TensorFlow 오픈 소스 시스템 학습으로 '개방형 플랫폼을 만들고 새로운 기술을 공유하기 때문에 기술을 공유합니다.'라고 Pichay는 말했습니다. 누구나 AI를 사용할 수 있도록 TensorFlow를 만들었습니다.
과학 기술의 개방성 표준 인공 지능을 개발하기 위해 대기업의 치열한 경쟁이되고있다. 페이스 북, 아마존과 마이크로 소프트가 구글처럼, 그것은 기계와 같은 오픈 소스 소프트웨어를 학습을위한 자체 소프트웨어 엔지니어를 발표했다. 모든 기술 거인, 항상 더했습니다 포함 회사는 똑똑한 대학 교수진과 대학원생을 모집하기 위해 - 기밀 애플은 자신의 AI 연구자들이 최신 아이디어를 발표 격려했다.
동시에이 인공 지능 오픈 서포터들은 인공 지능 기술과 애플리케이션의 소유권을 주장하기 위해 노력하고 있으며, 인공 지능과 관련된 특허 주장, 특히 기계 학습은 최근 몇 년 동안 급격하게 가속화되고 있습니다. 이러한 특허는 AI 특허가 기업용 무기가되면 AI 연구 및 아이디어에 대한 현재의 개방성이 끝나고 연구 진행을 방해 할 수있는 소송 및 법적 위협으로 이어집니다.
이번 달 미국 국가 경제 연구국 (National Research of Economic Research)이 발표 한 연구에 따르면 미국의 기계 학습에 관한 문서 수가 급속히 증가하고 있으며,이 기술은 현재의 인공 지능 붐을 주도하고 있습니다 '인공 지능과 기계 학습의 특허 활동이 긍정적이라는 것을 알게되었습니다. 스탠포드 대학 (Stanford University)의 연구원 겸 공동 저자 인 마이클 웹 (Michael Webb)은 "인덱스 수준의 성장이 계속되고 있음을 알게되었다.
이 연구에 따르면 2010 년에 기계 학습을 포함한 145 건의 미국 특허 출원이있었습니다. 2016 년에는 USPTO가 등록 후 18 개월이 지나면 공개적으로 공개 할 필요가있는 594 개의 불완전 통계가있었습니다. 동료들은 2 월에 관련 기록을 수집했으며, 신경 네트워크 (기계 학습 기술)에 대한 특허 출원이 2016 년에 485 건으로 2010 년 94 건에서 급증한 것으로 나타났습니다.
구글 자체가 이러한 추세의 모델이다 .USPTO 데이터베이스의 검색에 따르면, 2010 년에 오직 하나의 구글 파일 만이 기계 학습이나 신경 네트워크에 대해 초록이나 제목을 언급했다 .2016 년까지 구글 그리고 99 개의 그러한 문서가 다른 Alphabet 회사에 의해 제출되었습니다!
2009 년부터 Microsoft는 AI 특허 개발에 많은 자원을 투자 해 왔으며 지금까지 200 개 이상의 특허가 첫 번째 위치에 있었으며 Google은 2011 년 이후에 따라 잡고 있습니다.
Facebook은 2016 년 기계 학습 또는 신경 네트워크와 관련된 55 건의 특허를 신청했으며 2010 년에는 0 건을 제출했습니다.
지난 25 년 동안 IBM은 다른 어떤 회사보다 많은 미국 특허를 받았으며 2017 년에는 1,400 개의 AI 관련 특허를 획득 한 것으로 나타났습니다.
AI와 관련된 특허 출원 건수가 증가하고있는 것은 놀라운 일이 아니며, 음성 및 이미지 인식이 크게 발전한 2012 년에는 신경망이 갑자기 기술 회사의 화제가되었지만 기술과 회사의 전략 인공 지능 전략에 대한 공개 토론에서 열린 강조는 서로 상반됩니다.
특허 출원의 급증은 스마트 폰을 둘러싼 마지막 주요 기술 혁명에서의 지적 재산권 경쟁을 연상케한다. 경제 연구국 (National Research of Economic Research)에 따르면, 애플과 삼성은 스마트 폰을 위해 적어도 50 가지의 기술과 디자인을 수행했다. 소송 : Apple과 Google은 20 건의 분쟁을 겪었습니다.
독립 연구 기관인 SRI의 법률 고문 인 스탠포드 대학 (Stanford University)의 강사 인 리차드 애 브람슨 (Richard Abramson)은 특정 분야에서 특허가 더 많이 출원됨에 따라 소송이 더 많이 일어날 것이라고 말했다. 모두에게 총을 줘. 거의 베팅 할 수있어. 사격의 빈도가 높아질거야. '
Abramson은 인공 지능에 대한 소송으로 인해 거창한 기술의 개방성이 손상 될 수 있다고 지적하고 Abramson은 25 년 전 특허 소송은 주로 제품에 특정 기술을 사용하는 회사 간의 분쟁에 관한 것이라고 주장했다. 오늘날까지 많은 회사들이 회사에서 '트롤'로 알려져 있습니다.이 회사는 사용하지 않으려는 특허를 보유하고 보상을 요청하기 만합니다. '이제 회사는 특허 거대 기업의 활동에 겁을 먹고 많은 기업들이 특허, 그래서 다시 싸울 기회가있다. '
현재 인공 지능 회사가 인공 지능 특허를 활용하려고 시도하고 있다는 증거는 없지만 Google 및 DeepMind 대변인은 자사의 회사가 다른 회사와의 경쟁을 목적으로하는 것이 아니라 방어를 위해 특허를 보유하고 있다고 말합니다. 페이스 북 대변인은 IBM의 수석 특허 컨설턴트 인 매니 쉐이 커 (Manny Schecter)는 "현재 AI 관련 문서는 소수에 불과하다"며 "현재와 미래의 계획을 밝히기 위해 문서를 읽지 않아야한다"고 말했다. 이 회사의 특허 부서는 기초 연구에 대한 투자를 반영합니다.
딥 블루는 '알파 개'(AlphaGo)가 챔피언십에서 인간 체스 게임에서 패배 한 개발이 DeepMind 소프트웨어 알고리즘 아타리 게임을 마스터 학습을 확장하는 데 도움이 1980 년대의 일이다. DeepMind 자기 출판 DQN에 관한 학문적 연구가 시작된 이래로 다른 연구자들은 그들의 통찰력을 탐구하고 확장했습니다.
구글은 기존 기술을 기반으로 표준 특허의 만료를 접근하고, 신경망은 훈련되지 않은 새로운 데이터를 홍보 할 수 있도록합니다. 페이스 북 응용 프로그램이 메모리에 대한 신경 네트워크를 설계하는 방법을 다루고, 이 방법은 단기 기억으로 텍스트를 처리하는 전통적인 기계 학습 시스템을 향상시킵니다.
Palo Alto의 Salesforce AI 팀에서 일하고있는 Georgia Tech의 Mark Riedl 교수는 특허 및 기타 기본 기계 학습 기술 특허에 대해 불편 함을 느끼고 있다고 말하면서 제출 한 특허는 연구자에게 문제를 일으키지 않았습니다. 그러나 이러한 비교적 추상적 인 아이디어에 대한 법적 소유권은 기계 학습을 매우 흥미롭게 만드는 최근의 공개 개발과 일치하지 않습니다.
AI 아이디어와 기술에 대한 최근 제출 된 특허가 모두 승인 된 것은 아니며, 2014 년 이래로 미국 대법원은 컴퓨터로 아이디어를 구현하는 것만으로는 특허를받을 수 없다고 판결했으며 소프트웨어 특허는 작년에 USPTO는 인공 지능 특허를 전문으로하는 심사관 수를 크게 늘렸고 더 많은 신청서를 심사 할 것으로 예상됩니다.
그러나 상관없이 큰 변화가 특허 될 수있는 AI 아이디어의 종류 않을 것 같다. '이 분야에서 회사가 제출 한 응용 프로그램의 많은 수의, 경제의 중요한 부분입니다,'페퍼 해밀턴의 변리사 조 Holovachuk 말했다. 인공 지능 기술을 적용 특허 '의 다양한 것 같았다 -이은, 로비스트와 변호사 비용을 지불 할 수 있습니다 의원 또는 법원이 자신이 좋아하는 방법을지지 촉구하는 것을 의미한다
안드레이 이안 쿠 (Andrei Iancu) 특허청장은 인공 지능 특허를 고려 중이라고 밝혔다. 그는 4 월에 상원 사법위원회에서 가장 가까운 법원을 고려했다고 말했다. Iancu는 AI에 포함 된 알고리즘이 항상 승인 된 것처럼 보인다고 지적하면서 "지적 재산을 포함한 우리의 정책이 가치있게 평가되고 혁신에 동기를 부여해야합니다. 그는 말했다.