La scorsa settimana, Google ha ospitato la conferenza annuale sul cloud computing a San Francisco, ma il CEO Sandal Pachai non ha potuto fare a meno di sperperare e giurare sulla promessa di aprire la sua piattaforma di intelligenza artificiale.
"Creiamo una piattaforma aperta e condividiamo la nostra tecnologia perché aiuta le nuove idee a venire più velocemente", ha detto Pichay, il codice sorgente di Google per SyntaxNet dal 12 maggio 2016, come Google TensorFlow open source machine learning Parte del database. "Abbiamo creato TensorFlow in modo che chiunque possa utilizzare l'intelligenza artificiale."
Questa natura aperta è diventata lo standard per le grandi aziende tecnologiche per competere fieramente nello sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale: Facebook, Amazon e Microsoft hanno rilasciato il proprio software per l'apprendimento automatico come software open source come Google. Tutti giganti della tecnologia, incluso il confronto sempre La confidenziale Apple incoraggia i ricercatori dell'IA a pubblicare le loro ultime idee - aiutando le aziende a reclutare gli insegnanti più intelligenti e gli studenti laureati nell'università.
Allo stesso tempo, questi sostenitori dell'intelligenza artificiale si stanno anche sforzando di rivendicare la proprietà della tecnologia e delle applicazioni AI. Le richieste di brevetto relative all'IA, in particolare l'apprendimento automatico, hanno subito un'accelerazione drammatica negli ultimi anni. Questi brevetti si traducono in contenziosi e minacce legali per ostacolare la concorrenza, tuttavia, se i brevetti AI diventeranno armi aziendali, l'attuale apertura intorno alla ricerca e alle idee dell'IA potrebbe finire e ciò potrebbe ostacolare i progressi della ricerca.
Uno studio pubblicato questo mese dal National Bureau of Economic Research mostra che il numero di documenti sull'apprendimento automatico negli Stati Uniti è aumentato rapidamente: questa tecnologia ha guidato l'attuale boom dell'intelligenza artificiale. "Abbiamo visto che le attività sui brevetti nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico sono positive. Molto è emerso, e vedo che questa crescita a livello di indice continua ", ha detto Michael Webb, ricercatore e coautore di ricerca presso la Stanford University.
Secondo lo studio, 145 domande di brevetti negli Stati Uniti hanno riguardato l'apprendimento automatico nel 2010. Nel 2016, c'erano 594 statistiche incomplete: l'USPTO aveva bisogno di divulgare pubblicamente queste domande 18 mesi dopo la registrazione. I colleghi hanno raccolto record rilevanti a febbraio, che hanno dimostrato che la domanda di brevetto per le reti neurali (una tecnologia di apprendimento automatico) è salita a 485 nel 2016, in netto aumento rispetto ai 94 del 2010.
Google stessa è un modello per questa tendenza: secondo una ricerca del database USPTO, nel 2010 solo un file di Google menzionava il machine learning o le reti neurali nel suo abstract o titolo. E un totale di 99 di questi documenti sono stati presentati da altre società di Alfabeto!
Dal 2009, Microsoft ha investito molte risorse nello sviluppo di brevetti AI. Finora, più di 200 brevetti hanno occupato la prima posizione, Google ha recuperato dal 2011.
Facebook ha fatto domanda per 55 brevetti relativi all'apprendimento automatico o reti neurali nel 2016, rispetto a zero nel 2010.
Negli ultimi 25 anni, IBM ha ricevuto più brevetti negli Stati Uniti rispetto a qualsiasi altra società e afferma di aver vinto 1.400 brevetti relativi all'IA nel 2017, più che mai.
Il numero di domande di brevetto relative all'IA è in aumento, il che non sorprende: nel 2012, dopo importanti progressi nel riconoscimento vocale e dell'immagine, le reti neurali sono diventate improvvisamente un tema scottante per le aziende tecnologiche, ma la strategia di blocco della tecnologia e dell'azienda L'enfasi aperta nella discussione aperta sulle strategie di intelligenza artificiale si contrappone l'una all'altra.
L'impennata delle domande di brevetto ricorda la feroce concorrenza per la proprietà intellettuale nell'ultima importante rivoluzione tecnologica che circonda gli smartphone: secondo l'Ufficio nazionale di ricerca economica, Apple e Samsung hanno condotto almeno 50 tecnologie e progetti per smartphone. Contenzioso: Apple e Google sono anche caduti in 20 controversie.
Il conferenziere della Stanford University, Richard Abramson, che era il consulente generale dell'SRI, un istituto di ricerca indipendente, ha affermato che più brevetti depositati in aree specifiche renderebbero più probabile che il contenzioso si verifichi. Dare a tutti una pistola, si può quasi scommettere - aumenterà l'incidenza delle riprese. "
Il contenzioso dell'intelligenza artificiale può danneggiare l'apertura di ciò che dicono i giganti della tecnologia.Abramson ha detto che 25 anni fa, il contenzioso sui brevetti riguardava principalmente controversie tra aziende che utilizzavano tecnologie specifiche nei loro prodotti. Fino ad oggi, molte aziende sono conosciute dalla società come "troll": queste aziende detengono brevetti che non intendono utilizzare, solo per chiedere un risarcimento. "Ora l'azienda è spaventata dalle attività del gigante dei brevetti e molte società hanno riservato Brevetto, in modo che ci sia la possibilità di contrattaccare. '
Al momento, non vi è alcuna indicazione che un'azienda leader nel settore dell'intelligenza artificiale stia tentando di sfruttare i propri brevetti AI. I portavoce di Google e DeepMind affermano che le loro società hanno brevetti in difesa, non destinati a combattere con altri. Il portavoce ha anche sottolineato che la società conta solo per un piccolo numero di recenti documenti relativi all'IA.Il portavoce di Facebook ha detto che i suoi documenti non dovrebbero essere letti per rivelare i suoi piani attuali o futuri.Il consulente capo del brevetto di IBM Manny Schecter ha detto che Il dipartimento brevetti dell'azienda riflette il suo investimento nella ricerca di base.
Deep Blue ha sviluppato 'Alpha Dog' (AlphaGo) è stato sconfitto in una partita a scacchi umana in campionato, questo è quello dal 1980 per aiutare DeepMind esteso imparare a padroneggiare l'algoritmi software Atari gioco. DeepMind auto-pubblicato accademico per quanto riguarda il DQN dal momento che il lavoro, altri ricercatori hanno esplorato e ampliato i suoi pareri.
Google si sta avvicinando la scadenza di un brevetto, che è uno standard basato su tecnologie esistenti, rete neurale per contribuire a promuovere i nuovi dati non sono addestrati. Applicazione Facebook copre un metodo per la progettazione di reti neurali per la memoria, il metodo convenzionale di migliorare il sistema di apprendimento automatico per l'elaborazione del testo avente una memoria a breve termine.
Mark Riedl, docente di Georgia Tech, attualmente impegnato nel team di Salesforce AI a Palo Alto, afferma di non essere a suo agio con i brevetti e altri brevetti di base per la tecnologia di apprendimento automatico, ma i brevetti presentati non hanno causato problemi ai ricercatori. Ma la loro proprietà legale di queste idee relativamente astratte non è coerente con i recenti sviluppi aperti che rendono così eccitante l'apprendimento automatico.
Non tutti i brevetti presentati di recente sulle idee e sulle tecnologie di IA sono approvati Dal 2014, la Corte Suprema degli Stati Uniti ha stabilito che l'implementazione di un'idea su un solo computer non è sufficiente per renderla brevettabile. Più difficile è ottenere l'approvazione: l'anno scorso, l'USPTO ha notevolmente ampliato il numero di esaminatori specializzati nella revisione dei brevetti AI, e dovrebbe presentare più applicazioni.
Tuttavia, non importa che tipo di idee AI, grandi cambiamenti possono essere brevettate sembra improbabile. 'Un gran numero di domande presentate da parte della società in questo campo, è una parte importante dell'economia,' avvocato di brevetto di Pepper Hamilton Joe Holovachuk detto. Ciò significa che possono pagare le tasse dei lobbisti e degli avvocati per incoraggiare i legislatori o le corti a sostenere i metodi che preferiscono - il che sembra fare una vasta gamma di brevetti brevettabili per varie tecnologie di intelligenza artificiale.
Andrei Iancu, direttore dell'Ufficio brevetti e marchi, ha dichiarato di aver preso in considerazione brevetti per l'intelligenza artificiale, il che potrebbe essere un grande vantaggio per le società tecnologiche.A aprile, ha dichiarato al Comitato giudiziario del Senato di considerare la corte più vicina. La decisione di rendere brevettabile l'algoritmo diventa confusa: Iancu ritiene che gli algoritmi inclusi nell'IA sembrano sempre essere approvati. "Dobbiamo garantire che le nostre politiche, inclusa la proprietà intellettuale, siano molto apprezzate e motivino questa innovazione. Ha detto.