पिछले हफ्ते, Google ने सैन फ्रांसिस्को में वार्षिक क्लाउड कंप्यूटिंग सम्मेलन की मेजबानी की, लेकिन सीईओ सैंडल पचाई अपनी कृत्रिम बुद्धिमान प्लेटफॉर्म खोलने के वादे को खोने और कसम खाता नहीं था।
Google टेन्सरफ्लो ओपन सोर्स मशीन लर्निंग के रूप में, 12 मई, 2016 से सिंटैक्सनेट के Google के स्रोत कोड पिच ने कहा, 'हम एक खुला मंच बनाते हैं और हमारी तकनीक साझा करते हैं क्योंकि इससे नए विचार तेजी से आते हैं।' डेटाबेस का हिस्सा। 'हमने टेंसरफ्लो बनाया ताकि कोई भी एआई का उपयोग कर सके।'
विज्ञान और प्रौद्योगिकी के खुले स्वभाव बड़ी कंपनियों के एक भयंकर प्रतियोगिता बन गया है एक मानक कृत्रिम बुद्धि विकसित करने के लिए। फेसबुक, अमेजन और माइक्रोसॉफ्ट गूगल की तरह हैं, यह अपने आप सॉफ्टवेयर इंजीनियर मशीन के रूप में खुला स्रोत सॉफ्टवेयर सीखने के लिए सभी प्रौद्योगिकी दिग्गजों सहित हमेशा अधिक कर दिया गया है जारी किया।, एप्पल गोपनीय, प्रोत्साहित किया है उनके ऐ शोधकर्ताओं ने अपने नवीनतम विचार जारी - मदद करने के लिए कंपनियों को होशियार विश्वविद्यालय संकाय और स्नातक छात्रों की भर्ती।
साथ ही, इन कृत्रिम खुफिया खुले समर्थक भी एआई प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के स्वामित्व का दावा करने का प्रयास कर रहे हैं। एआई से संबंधित पेटेंट दावे, विशेष रूप से मशीन लर्निंग, हाल के वर्षों में नाटकीय रूप से तेजी से बढ़ी है। अब तक, प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अभी तक नहीं किया है ये पेटेंट प्रतिस्पर्धा को विफल करने के लिए मुकदमेबाजी और कानूनी खतरों में अनुवाद करते हैं। हालांकि, यदि एआई पेटेंट कॉर्पोरेट हथियार बन जाते हैं, तो एआई अनुसंधान और विचारों के आसपास वर्तमान खुलेपन समाप्त हो सकते हैं, और इससे अनुसंधान प्रगति में बाधा आ सकती है।
राष्ट्रीय आर्थिक अनुसंधान ब्यूरो एक शोध रिपोर्ट इस महीने पता चला है कि अमेरिका मशीन सीखने, कृत्रिम बुद्धि में तेजी से वृद्धि से संबंधित दस्तावेजों, इस तकनीक मौजूदा उछाल के लिए योगदान दिया। 'हमने देखा है, कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग जारी किया पेटेंट गतिविधि है में बड़ी संख्या में, मैं देख रहा हूँ विकास के इस सूचकांक के स्तर का बना हुआ है। 'स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता और अध्ययन के सह-लेखक माइकल वेब (माइकल वेब) ने कहा।
अध्ययन के मुताबिक, 145 अमेरिकी पेटेंट अनुप्रयोगों में 2010 में मशीन सीखने शामिल थे। 2016 में, 5 9 4 अधूरे आंकड़े थे- यूएसपीटीओ को पंजीकरण के 18 महीने बाद सार्वजनिक रूप से इन अनुप्रयोगों का खुलासा करने की आवश्यकता थी। वेबर और उनका सहकर्मियों ने फरवरी में प्रासंगिक रिकॉर्ड एकत्र किए, जिसमें पता चला कि 2016 में तंत्रिका नेटवर्क (एक मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी) के लिए पेटेंट आवेदन 485 हो गया था, जो 2010 में 94 से तेज था।
Google ही इस प्रवृत्ति के लिए एक मॉडल है। यूएसपीटीओ डेटाबेस की खोज के मुताबिक, 2010 में, केवल एक Google फ़ाइल ने अपने अमूर्त या शीर्षक में मशीन लर्निंग या तंत्रिका नेटवर्क का उल्लेख किया। 2016 तक, Google और अन्य 99 ऐसे दस्तावेज अन्य वर्णमाला कंपनियों द्वारा जमा किए गए थे!
200 9 से, माइक्रोसॉफ्ट ने एआई पेटेंट विकसित करने में बहुत सारे संसाधनों का निवेश किया है। अब तक 200 से अधिक पेटेंटों ने पहली स्थिति पर कब्जा कर लिया है। Google 2011 से पकड़ रहा है।
फेसबुक ने 2016 में शून्य की तुलना में 2016 में मशीन लर्निंग या तंत्रिका नेटवर्क से संबंधित 55 पेटेंट के लिए आवेदन किया था।
पिछले 25 वर्षों में, आईबीएम को किसी भी अन्य कंपनी की तुलना में अधिक अमेरिकी पेटेंट प्राप्त हुए हैं। यह दावा है कि 2017 में 1,400 एआई से संबंधित पेटेंट जीते हैं, पहले से कहीं ज्यादा।
ऐ से संबंधित पेटेंट आवेदनों बढ़ रही हैं, यह आश्चर्य की बात नहीं है। 2012 में, तंत्रिका नेटवर्क भाषण और छवि मान्यता में महत्वपूर्ण प्रगति की है, प्रौद्योगिकी कंपनी अचानक चिंता का एक गर्म विषय बन जाते हैं। हालांकि, ताला प्रौद्योगिकी पहल और अपनी कंपनियों कृत्रिम बुद्धिमान रणनीतियों की खुली चर्चा में खुले जोर एक-दूसरे से मुकाबला करते हैं।
पेटेंट आवेदनों में वृद्धि,। बौद्धिक संपदा अधिकारों के लिए भारी प्रतिस्पर्धा में एक प्रमुख तकनीकी क्रांति के आसपास स्मार्ट फोन की याद ताजा आर्थिक अनुसंधान, एप्पल और सैमसंग के अमेरिका के राष्ट्रीय ब्यूरो के अनुसार स्मार्टफोन प्रौद्योगिकी और डिजाइन पर कम से कम 50 मामले सामने आए हैं मुकदमा। ऐप्पल और Google भी 20 विवादों में गिर गए हैं।
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के व्याख्याता रिचर्ड अब्रामसन, जो एक स्वतंत्र शोध संस्थान एसआरआई के सामान्य वकील थे, ने कहा कि विशिष्ट क्षेत्रों में दायर अधिक पेटेंट मुकदमेबाजी की संभावना अधिक होगी। 'अगर आप सभी को बंदूक दें, आप लगभग शर्त लगा सकते हैं - शूटिंग की घटनाएं बढ़ेगी। '
मुकदमेबाजी कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी की दिग्गज कंपनी की प्रगति को हानि पहुंच सकती खुले क्षेत्र कहा था। अब्रामसन ने कहा कि 25 साल पहले, अपने उत्पादों में विशिष्ट प्रौद्योगिकियों का उपयोग कंपनी के बीच मुख्य रूप से पेटेंट मुकदमा विवाद लड़ने के लिए। और आज, कई कंपनियों कंपनियों के trolls 'कहा जाता हैं - वे इन कंपनियों धारण करने के लिए केवल आदेश मुआवजा' कंपनी अब डर विशाल पेटेंट गतिविधि की तलाश करने के लिए पेटेंट उपयोग करने का इरादा नहीं है, और कई कंपनियों के भंडार है। पेटेंट, ताकि वापस लड़ने का मौका हो। '
वर्तमान में, वहाँ कोई संकेत नहीं है कि प्रमुख ऐ कंपनियों में से किसी का उपयोग करने के लिए अपने पेटेंट ऐ लाभ। गूगल और DeepMind प्रवक्ताओं ने कहा कि उनकी कंपनी, रक्षा पर एक पेटेंट है बल्कि अन्य लोगों के साथ युद्ध के लिए जा रहा से कोशिश कर रहा है। गूगल प्रवक्ता ने यह भी कहा है कि कंपनी ने हाल ही में ऐ। फेसबुक के प्रवक्ता के साथ जुड़े कहा रिसाव मैनी Schecter आईबीएम के प्रमुख पेटेंट वकील अपने वर्तमान या भविष्य की योजनाओं के लिए अपने कागजात पढ़ नहीं करना चाहिए। दस्तावेज़ के एक छोटे से हिस्से के लिए खातों, कहा कंपनी के पेटेंट विभाग बुनियादी अनुसंधान में अपने निवेश को दर्शाता है।
डीप ब्लू विकसित 'अल्फा डॉग' (AlphaGo) चैम्पियनशिप में एक मानव शतरंज के खेल में हार गया है, इस 1980 के दशक से एक DeepMind सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम अटारी खेल में महारत हासिल करने सीखने बढ़ाया मदद करने के लिए है। DeepMind स्व प्रकाशित DQN के संबंध में शैक्षणिक काम के बाद से, अन्य शोधकर्ताओं का पता लगाया और उसके विचारों का विस्तार किया है।
गूगल एक पेटेंट है, जो एक मानक मौजूदा प्रौद्योगिकियों के आधार पर है की समाप्ति के करीब पहुंच रहा है, तंत्रिका नेटवर्क मदद करने के लिए नए डेटा वे प्रशिक्षित नहीं कर रहे हैं को बढ़ावा देने के। फेसबुक आवेदन स्मृति के लिए तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करने के लिए एक विधि को शामिल किया गया, प्रसंस्करण पाठ एक अल्पकालिक स्मृति होने के लिए मशीन सीखने प्रणाली को बढ़ाने के पारंपरिक विधि।
जॉर्जिया टेक प्रोफेसर मार्क रिडल, जो वर्तमान में पालो अल्टो में सेल्सफोर्स एआई टीम पर काम कर रहे हैं, कहते हैं कि वह पेटेंट और अन्य मूल मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी पेटेंट के साथ असहज है। अब तक पेटेंट्स ने शोधकर्ताओं के लिए समस्याएं नहीं पैदा की हैं। लेकिन इन अपेक्षाकृत अमूर्त विचारों का उनका कानूनी स्वामित्व हाल ही में खुले विकास के साथ संगत नहीं है जो मशीन सीखने को इतना रोमांचक बनाते हैं।
एआई विचारों और प्रौद्योगिकियों पर हाल ही में प्रस्तुत पेटेंटों को मंजूरी नहीं दी गई है। 2014 से, यूएस सुप्रीम कोर्ट ने फैसला दिया कि अकेले कंप्यूटर पर एक विचार लागू करना पेटेंट योग्य बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। तब से, सॉफ्टवेयर पेटेंट अधिक हो गए हैं अनुमोदन प्राप्त करना अधिक कठिन है। पिछले साल, यूएसपीटीओ ने एआई पेटेंट की समीक्षा करने में विशेषज्ञों की संख्या का विस्तार किया, और यह अधिक अनुप्रयोगों को स्क्रीन करने की उम्मीद है।
लेकिन कोई फर्क नहीं पड़ता कि एआई विचार किस तरह का है, यह संभावना नहीं है कि पेटेंट में एक बड़ा बदलाव उपलब्ध होगा। 'पेपर होली के पेटेंट वकील जो होलोवाचुक ने कहा,' इस क्षेत्र में बड़ी संख्या में आवेदन फाइल करने वाली कंपनियां अर्थव्यवस्था का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। ' इसका मतलब यह है कि वे लॉबीवादियों और वकीलों की फीस का भुगतान कर सकते हैं ताकि विधायकों या अदालतों को उनकी पसंद के तरीकों का समर्थन करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके - जो विभिन्न कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकियों के लिए पेटेंट योग्य पेटेंट की विस्तृत श्रृंखला बनाते हैं।
पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय के निदेशक आंद्रे इयान पुस्तकालय (आंद्रेई इयांकु), ने कहा कि वह कृत्रिम बुद्धि, पेटेंट, प्रौद्योगिकी कंपनियों जो एक बड़ा प्लस द्वारा प्यार करता था हो सकता है पर विचार किया गया है। अप्रैल में उन्होंने सीनेट न्यायपालिका समिति से कहा, उनका मानना है कि हाल ही में अदालत कि निर्णय है कि सवाल है कि क्या एल्गोरिथ्म पेटेंट कराया जा सकता अराजक। इयांकु हो जाता है लगता है ऐ एल्गोरिथ्म में शामिल है, हमेशा अनुमोदित किया जा रहा है। 'हम यह सुनिश्चित करना चाहिए कि बौद्धिक संपदा सहित हमारी नीतियों, और काफी महत्व देता इस नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए। 'उन्होंने कहा।