Letzte Woche hielt Google in jährlichen Cloud Computing-Konferenz in San Francisco, aber Sandahl · Pichardo Irak Engagement für seine eigenen CEO konnte nicht umhin, die verrückt künstliche Intelligenz Plattform öffnen und propagiert Tucao viel.
‚Wir haben eine offene Plattform geschaffen und unsere Technologie teilen, weil es neue Ideen hilft früher zu erscheinen‘, sagte Pichardo Irak, dass Google Open-Source-Code SyntaxNet vom 12. Mai 2016, als Google TensorFlow Open-Source-maschinellen Lernen Teil des Endlagers. ‚haben wir TensorFlow erstellt, so dass jeder kann AI verwenden.‘
Diese Offenheit hat sich zum Standard für große Technologieunternehmen entwickelt, die hart um die Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz kämpfen: Facebook, Amazon und Microsoft haben ihre eigene Software für maschinelles Lernen als Open-Source-Software wie Google veröffentlicht Confidential Apple ermutigt seine KI-Forscher, ihre neuesten Ideen zu veröffentlichen - hilft Unternehmen dabei, die klügsten Lehrer und Doktoranden an der Universität zu rekrutieren.
Gleichzeitig versuchen diese Open-Supporter mit künstlicher Intelligenz auch, Besitzansprüche an KI-Technologie und -Anwendungen geltend zu machen. "Patentansprüche im Zusammenhang mit KI, insbesondere maschinellem Lernen, haben sich in den letzten Jahren dramatisch beschleunigt. Bisher haben Technologieunternehmen dies noch nicht getan Diese Patente führen zu Rechtsstreitigkeiten und rechtlichen Drohungen, um Konkurrenten zu konkur- rieren.Wenn AI-Patente jedoch zu korporativen Waffen werden, kann die gegenwärtige Offenheit in Bezug auf KI-Forschung und Ideen ein Ende haben, was den Forschungsfortschritt behindern könnte.
Eine vom National Bureau of Economic Research veröffentlichte Studie zeigt, dass die Anzahl der Dokumente über maschinelles Lernen in den USA rasant zugenommen hat. Diese Technologie hat den derzeitigen Boom bei künstlichen Intelligenz getrieben. "Wir haben gesehen, dass Patentaktivitäten in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen positiv sind. Es hat sich viel getan, und ich sehe, dass dieses Wachstum auf Indexebene weitergeht ", sagte Michael Webb, Forscher und wissenschaftlicher Co-Autor der Stanford University.
Die Studie sagte, dass im Jahr 2010 gibt es 145 US-Patentanmeldung auf maschinelles Lernen 2016 betrifft, gibt 594 unvollständige statistische Daten sind - US Patent- und Markenamt verlangt die Offenlegung dieser Anwendungen bis 18 Monate nach Webb und seinem Willen Kollegen gesammelt Aufzeichnungen im Februar, die im Jahr 2016 einen starken Anstieg von 94 über 2010-485 stieg neuronales Netzwerk (eine Maschine Lerntechnik) von Patentanmeldungen zeigt.
Google selbst ist ein Modell für diesen Trend. Nach dem Abruf der US-Patent- und Markenamt (USPTO) Datenbank im Jahr 2010, nur 1 Teil von Dokumenten Google in Maschinelles Lernen oder neuronale Netzen in ihrer Zusammenfassung oder Titel im Jahr 2016 erwähnt, Google Alphabet und andere Unternehmen haben insgesamt 99 Kopien solcher Dokumente vor Ort!
Seit 2009 hat Microsoft viel in die Entwicklung von KI-Patenten investiert, bisher haben mehr als 200 Patente die erste Position belegt, Google holt seit 2011 auf.
Facebook hat im Jahr 2016 55 Patente zum Thema maschinelles Lernen oder neuronale Netze angemeldet, verglichen mit null im Jahr 2010.
In den vergangenen 25 Jahren hat IBM mehr US-Patente erhalten als jedes andere Unternehmen und behauptet, im Jahr 2017 mehr als je zuvor 1.400 KI-bezogene Patente gewonnen zu haben.
Die Anzahl der Patentanmeldungen im Zusammenhang mit KI nimmt zu, was nicht verwunderlich ist.Nach dem großen Fortschritt in der Sprach- und Bilderkennung wurden neuronale Netze im Jahr 2012 plötzlich zu einem heißen Thema für Technologieunternehmen, doch die Strategie der Schließtechnik und des Unternehmens Der offene Schwerpunkt in der offenen Diskussion von Strategien künstlicher Intelligenz läuft dem entgegen.
Der Anstieg der Patentanmeldungen erinnert an den harten Wettbewerb um geistiges Eigentum in der letzten großen technologischen Revolution rund um Smartphones: Apple und Samsung haben nach Angaben des National Bureau of Economic Research mindestens 50 Technologien und Designs für Smartphones entwickelt. Rechtsstreitigkeiten: Apple und Google sind ebenfalls in 20 Rechtsstreitigkeiten verwickelt.
Stanford University Dozent Richard Abramson, der der General Counsel von SRI, einer unabhängigen Forschungseinrichtung, war, sagte, dass mehr Patente in bestimmten Bereichen eingereicht würde eher dazu führen, dass Prozesse auftreten Geben Sie jedem eine Waffe, Sie können fast wetten - die Häufigkeit des Schießens wird steigen.
Der Prozess der künstlichen Intelligenz könnte die Offenheit der Technologie-Giganten beschädigen Abramson sagte, vor 25 Jahren betrafen Patentstreitigkeiten hauptsächlich Streitigkeiten zwischen Unternehmen, die bestimmte Technologien in ihren Produkten verwendeten. Bis heute sind viele Unternehmen als "Trolle" bekannt - diese Unternehmen halten Patente, die sie nicht nutzen wollen, nur um Schadenersatz zu verlangen. "Jetzt hat das Unternehmen Angst vor den Aktivitäten des Patent-Giganten, und viele Unternehmen haben sich zurückgehalten Patent, damit es eine Chance gibt, zurückzuschlagen. "
Derzeit gibt es keine Anzeichen dafür, dass führende Unternehmen für künstliche Intelligenz versuchen, ihre KI-Patente zu nutzen.Google- und DeepMind-Sprecher sagen, dass ihre Unternehmen Patente in der Verteidigung haben, nicht dazu bestimmt, mit anderen zu kämpfen Der Sprecher wies auch darauf hin, dass das Unternehmen nur eine kleine Anzahl von jüngsten KI-bezogenen Dokumenten berichtet.Facebook Sprecher sagte, dass seine Dokumente sollten nicht gelesen werden, um ihre aktuellen oder zukünftigen Pläne zu offenbaren. IBM Patent-Chefberater Manny Schecter sagte Die Patentabteilung des Unternehmens spiegelt ihre Investitionen in die Grundlagenforschung wider.
Deep Blue ‚Alpha Dog‘ (AlphaGo) entwickelt hat, in einem menschlichen Schachspiel in der Meisterschaft besiegt worden ist, ist dies der einzige aus den 1980er Jahren das Lernen DeepMind erweitert, um die Software-Algorithmen Atari Spiel zu meistern. DeepMind selbst veröffentlicht akademische hinsichtlich der DQN Seit Beginn der Arbeit haben andere Forscher ihre Erkenntnisse erforscht und erweitert.
Google ist Ablauf eines Patents nähert, die eine Standard auf bestehenden Technologien basiert, um neuronale Netzwerk dazu beitragen, die neuen Daten zu fördern sie geschult sind, nicht. Facebook-Anwendung, ein Verfahren zur Gestaltung von neuronalen Netzen für Speicher umfasst, das herkömmliche Verfahren des Maschinenlernsystem für die Verarbeitung von Text der Verbesserung eines Kurzzeitgedächtnis aufweist.
Der Georgia-Tech-Professor Mark Riedl, der derzeit im KI-Team von Salesfore in Palo Alto arbeitet, sagt, dass er sich mit Patenten und anderen grundlegenden Maschinenlernen-Patenten unbehaglich fühlt, bisher haben die eingereichten Patente den Forschern keine Probleme bereitet. Aber ihr rechtmäßiges Eigentum an diesen relativ abstrakten Ideen steht nicht im Einklang mit den jüngsten offenen Entwicklungen, die das maschinelle Lernen so spannend machen.
Nicht alle kürzlich eingereichten Patente zu KI-Ideen und -Technologien sind genehmigt.Seit 2014 entschied der Oberste Gerichtshof der USA, dass die Implementierung einer Idee auf einem Computer allein nicht ausreicht, um sie patentierbar zu machen.Seit seitdem sind Softwarepatente mehr geworden Umso schwieriger ist es, eine Genehmigung zu erhalten: Im letzten Jahr hat das USPTO die Zahl der Prüfer, die sich auf die Überprüfung von AI-Patenten spezialisiert haben, stark ausgeweitet, und es wird erwartet, dass mehr Anträge geprüft werden.
Aber egal, welche Art von KI-Idee, es ist unwahrscheinlich, dass eine große Änderung der Patente verfügbar sein wird. "Unternehmen, die eine große Anzahl von Anwendungen in diesem Bereich anmelden, sind ein wichtiger Teil der Wirtschaft", sagte Pepper Holly Patentanwalt Joe Holovachuk. Dies bedeutet, dass sie die Gebühren von Lobbyisten und Anwälten zahlen können, um Gesetzgeber oder Gerichte dazu zu ermutigen, die Methoden zu unterstützen, die sie mögen - was eine Vielzahl patentfähiger Patente für verschiedene Technologien für künstliche Intelligenz zu schaffen scheint.
Andrei Iancu, Direktor des Patent- und Markenamtes, sagte, er habe über Patente für künstliche Intelligenz nachgedacht, was ein großer Vorteil für Technologieunternehmen sein könnte.Im April teilte er dem Justizausschuss des Senats mit, dass er das nächstgelegene Gericht betrachte. Die Entscheidung, den Algorithmus patentierbar zu machen, wird verwirrend: Iancu glaubt, dass die in AI enthaltenen Algorithmen immer anerkannt zu sein scheinen: "Wir müssen sicherstellen, dass unsere Richtlinien einschließlich des geistigen Eigentums hoch geschätzt werden und diese Innovation motivieren. Er sagte.