설정 마이크로 네트워크 소식은, 지금까지 2017의 시작부터, 퀄컴과 애플 간 세기의 특허 전쟁은 아직 끝나지 아니지만, 인텔은 오랫동안 관여하고있다. 최근 퀄컴은 아이폰 최신 RF 부품 기술을 사용하여 인텔이 2018 버전을 제공해야한다고 주장 문서 및 코드가 있지만 인텔은 현재 무효화 중입니다.
결과적으로 Qualcomm, Calif.에 기반을 둔 Qualcomm은 이전에 동의 한 내용을 Intel에게 넘겨 주도록 해당 위치에서 동의서를 제출했습니다. Apple의 최신 스마트 폰에 사용 된 Intel 셀룰러 모뎀에 대한 자세한 청사진입니다.
미 연방 법원은 올해 5 월 18 일에 인텔이 제한된 기술 정보가 포함 된 2018 년 구성 요소를 사용하여 iPhone의 설계 문서를 기꺼이 넘겨주고있는 것으로 보이며 Qualcomm은 문서화 요구 사항을 제한하기로 동의했습니다. 솔루션의 범위는 양 당사자가 출현을 가속화하기 위해 동의 할 수 있도록합니다.
그러나 Qualcomm은 인텔이 약속을 위반했으며 2 개월 후에 관련 자료를 제출하지 않았다고 다시 한번 주장했습니다.
QUALCOMM이 제출 한 문서에서 Intel은 해외에서 거주하는 사람들의 증언을 일부 사람들이 제공하기를 원했기 때문에 요청이 너무 성가 셨다고 설명했지만 QUALCOMM은 화상 회의를 통해 증언을받을 수 있다고 반박했습니다.
초기 2017 년, 애플과 퀄컴 간의 세기의 특허 전쟁은 영향을받는 휴대폰이 아이폰 X, 8을 포함 미국 아이폰의 수입을 금지 할 인텔 모뎀과 애플리케이션을 제기 높은 미국 국제 무역위원회 (ITC)에 이르는, 지난 해 말 출시 / 8 플러스, 7/7 플러스.
퀄컴은 인텔이 일부 문서를 제공, 애플과 인텔에 도달 소송을 제기하지만, 아이 패드의 6 세대 3 월 릴리스와 같은 물질 2018 년 애플의 모바일 제품을 포함하지 않는 경우 계약에 따라 고 말했다.
때문에 양측 간의 긴밀한 협력을 퀄컴과 애플 사이의 점점 더 치열한 특허 분쟁,가. 변경되었습니다 퀄컴은 단지 회계 연도를 2018 년 3 분기 실적 컨퍼런스를 종료, 퀄컴 최고 재무 책임자 (CFO) 조지 데이비스는 말했다 , 곧 출시 올 가을 아이폰은 2018 아이폰 모델은 인텔의베이스 밴드 제품을 사용하는 것, 퀄컴의 모뎀을 사용하지 않습니다.
모두 함께, 퀄컴은 아이폰베이스 밴드의 유일한 공급 업체이지만, 2016 년 이후, 인텔의베이스 밴드 제품의 도입의 시작 부분에서의 iPhone7 다른 모델 애플, 그러나 작은 비율이 때문에 무능력 인텔의베이스 밴드 칩은 CDMA 지원을 충족하기 위해, 그것은 일부 사업자 네트워크 내에서 사용할 수 있습니다.
그 후 2017 년에 퀄컴과의 관계가 악화되면서 인텔의베이스 밴드 제품의 비율이 증가하기 시작했다. 인텔의 최신 XMM 7560베이스 밴드 칩은 CDMA를 지원할 수 있었다.
퀄컴 2018 새로운 휴대 전화베이스 밴드 칩 주문을 희망하지만,하지만, 2019 년 주문 후, Qualcomm은 여전히. 기회가 크리스티아노 아몬 퀄컴 사장은 그가 퀄컴이 애플의 공급 업체가 될 수있는 기회를 갖게됩니다 믿는다 고 말했다.
2. Microsoft 접을 수있는 휴대폰 특허 노출 : 노트북 모드에서 270도 회전
최근 언론 보도의 숫자를 인용, 시스템 및 소프트웨어에 대한 병목 현상에 의해 제한되어, 마이크로 소프트는 '안드로메다'접을 수있는 비디오를 코드 명 연기 할 예정이다,하지만 마이크로 소프트는 어제, 외국 언론 윈도우 최신 프로젝트의 방법을 개선하기 위해 계속해서 포기 것을 의미하지 않는다 그것은 마이크로 소프트가 듀얼 스크린 영상 전화와 장치에 대한 특허를 획득 한 것으로 나타났다.
'힌지 장치'에 대한 미국 특허 상표 청, 특허 이름으로 지난 주 승인에 제출 2017년 1월 24일의 특허는 올해 초 발행 된 특허와 특허 같은 시리즈에 속해 있음을 주목할 필요가있다.
이 특허는 두 개의 화면을 접을 수있는 힌지 장치를 보여 주며, 닫힌 상태에서 매우 컴팩트 할 수 있고 일반 주머니에 넣을 수 있습니다. 배포 후에는 노트북 형태로 표시되며 그 중 하나는 GUI와 다른 화면으로 작동합니다 가상 키보드를 제공하고 장치가 완전히 바둑판 식으로 배열되면 두 화면이 자동으로 전체 화면이됩니다 .cnBeta
3. 동진시 메이 켄 (Dongjin Shimeiken)이 Cabot의 한국 특허 소송에서 이긴다.
한국 지적 재산 법원은 2018 년 7 월 20 일 한국의 동진시 메이 켄 (Dongjin Shimeiken)과 캐벗 (Cabot) 사건, 특허 침해 금지 및 기타 주장에 대한 사건, 특허 등록 무효화 취소 사건을 발표했다. 미국과 미국의 성공이 이겼습니다.
2017 년 9 월 초 Dongjin Shimeiken은 텅스텐의 텅스텐 화학 기계 연삭에 대한 Cabot의 특허 침해 소송에서 성공적인 사례를 보았습니다. 동진시 메이 켄이 제안한 무효 특허 등록 재판에서 사건을 이겨 본 경험도 있었는데 지적 재산권 법원의 판결은이 판결을 공동으로 듣고 항의 결과를 판단하는 것이었다.
또한 2018 년 6 월 13 일 대만 지적 재산권 재판소 (특허청에 상응)가 Cabot의 텅스텐 화학 기계 연마 페이스트 특허 사용과 관련된 두 건의 특허 침해 소송에서 마침내 발표했습니다. 위의 판단에 근거하여 동진시 메이 켄은 관련 특허의 제한으로부터 해방되어 대만의 텅스텐에 대한 화학 기계 연마를 생산 판매 할 수 있습니다. 타박상.
한국에서는 Cabot이 한국의 판단을 수정할 수 있지만, Cabot의 특허는 2018 년 7 월 말에 만료되므로 Dongjinshimeiken이 한국에서 텅스텐을 생산 및 판매하는 것을 막을 수는 없습니다. 페이스트의 화학 기계 연삭.
텅스텐에 사용 된 화학 기계 연마 슬러리는 Cabot 사에서 거의 독점했기 때문에 일부 반도체 제조업체는 Dongjin Shimeiken의 경우 텅스텐에 대한 화학 기계 연마 슬러리를 테스트했지만 특허 문제가 원인입니다. 그들 중 누구도 대량 생산에 적합하지 않습니다.
그러나 한국과 대만에서의 성공적인 판단으로 개별 반도체 제조업체들은 Dongjin Shimeiken의 텅스텐 화학 기계 연마 슬러리를 사용하기로 결정했으며 더 많은 반도체 제조업체들이 Dongjin Shimei를 선택할 것으로 예상됩니다. Ken의 텅스텐 화학 기계 연마 슬러리로 대량 생산에 적합합니다.
텅스텐의 화학 기계 연마에 대한 세계 시장 규모는 약 2500 억원이며 카봇은 기본적으로이 시장을 독점했다.
그러나 현재 한국뿐만 아니라 중국과 대만을 비롯한 전 세계의 여러 반도체 제조업체들이 Dongjin Shiken의 텅스텐 화학 기계 연마 슬러리를 테스트하고 사용하기를 원하고 있습니다.
동진시 메이 켄은 10 나노 미터 이하의 최첨단 반도체 제조 업체에 대응하기 위해 텅스텐을위한 다양한 고품질의 화학 기계 연마 슬러리를 준비하고 있으며 CMP 기술을 적용하기 어려운 타겟 필름에 사용할 준비가되어 있습니다. 새로운 CMP 기술.
한국 CMP의 세계로 메이컨 동 회사의 시장 진입 처음이다.이 회사의 대표 이사 (리튬 Fuxie 사장, 부사장 리 6월 혁) 신앙에서와 것은 순수한 소유의 기술을 확보하기 위해 노력하고 어려운 시장에서 세계 환경의 동쪽 메이컨은 끊임없는 노력과 미래의 CMP 기술에 적용되는 제조업체의 끝 손에 캐벗 및 기타 다국적 기업과 첨단 기술의 이동 손을 가능하게.이 일의 규모에서 세계에서 메이컨의 동쪽에 기술 기반 메가 - 한국의 화학 기계 연삭 페이스트 시장은 점점 더 경쟁력을 갖추게되었습니다.
4. 텍스트가 잘 작성되어있는 한 일반적으로 특허를 실행할 수 없습니다. 왜 일부 회사는 의사 혁신에 관심이 있습니까?
대학에서 국내 하이테크 기업, 일부 민간 기업과 학자들과의 인터뷰에서 '프로젝트 평가 견적'... Banyuetan 기자 '에 관계없이 사업 개발이 요구하는지, 우리는 문제가되지 않습니다 산업화에 특허 용지보다 경쟁 할 수있는 방법을 찾아야한다' 현재 의사 혁신 현상은 일부 기업은 불만을 표시했다.
약한 특허, 거짓 필요 : 일부 기업은 치열한 의사 혁신이다
프로젝트를 공회전의 최근 국가 하이테크 기업 장 린 그룹의 의심은 과학적 사기 많은 언론의 관심. Banyuetan 리포터 조사는 발견 최근 몇 년 동안, 실제의 반복기만의 의사 혁신 행 혼돈의 망토를 입고 첨단 기술과 혁신적인 기업의 수 .
'솔직히 말해서, 특허의 사업 95 % 이상이, 산업화 죽은 편지 수없는 것입니다.'A 국가 하이테크 기업, 공식은 잘 알려진 제약 회사 말했다. 기업은 인적, 재정적 자원 매년 많은 지출해야 '작가'작성하시기 바랍니다 및 특허의 구입,하지만 종종 약한 특허 기술 골드 콘텐츠의 부족은 매우 낮은 품질입니다.
Banyuetan 기자는 회사가 2 백만에 대한 발명 특허를 구입, 솔직히, 상담의 이유로 다른 특허를 구입 특허 기관을 권장 연락을하지만, 산업화, '수를 유료화 할 문제를 보장하지 않습니다 비즈니스 인력은 회사 플랫폼의 특허 중 70 %가 산업화되지 않은 것으로 나타났습니다.
새로운 산업 클러스터베이스 책임자도 같은 견해를 공유했는데 중소 기업에는 풀 타임 R & D 직원이 2 ~ 3 명 밖에 없다는 사실이 밝혀졌지만 큰 특허이며 사무실에는 다양한 인증서가 있으며 제품 카테고리는 매우 풍부합니다. 그것은 정교한 '혁신'접근법 때문에, 일부는 10 가지 응용 시나리오에 기술적 발명을 넣고 별도로 선언하면 10 가지 특허가 있고 일부는 돈을 벌 수 있습니다 '심지어 특허 이름 내용도 없다고 말합니다 깨끗하고 순수한 이미지 공학 '.
담당자는 또한 일부 회사들이 단순히 "받아들이고"다른 브랜드의 제품을 자신의 브랜드에 붙여 넣기 만하는 것으로 나타 났으며이 브랜드는 업계에서 "브랜드 혁신"이라고 불리며 특히 드론, 로봇 등의 분야에서 분명합니다. 심지어
특허 위장 기술이 약할뿐 아니라 사기성, 시장 수요를 과장하고 주문량을 늘리며 추진력을 발휘합니다. 기술 회사 로드쇼의 전문가 리뷰 직후에 일부 인터넷 혁신은 핵심 기술에 뿌리를두고 있지 않습니다. 자본주의 게임을하는 과도한 가짜의 가짜 요구에 예민한가.
'디지털 충동'이 혁신 질서를 혼란에 빠뜨린다.
기업가들과 대학 학자들은 특허 출원 및 혁신 프로젝트 선언에 반영된 "디지털 충격"이 최근 몇 년 동안 심화되어 소위 핵심 기술 및 혁신 만이 보이고 사용되지 못하게 될 것이라고 인정했습니다. 산업화, 혁신 질서를 방해하고 혁신의 분위기를 손상시킨다.
'원래의 혁신 부족, 주요 혁신, 냉담한 벤치의 노력을 기꺼이하지 않고 빠른 돈을 벌고 싶어하고, 패스트 푸드 혁신에 참여하십시오.'이 허리케인 뒤에 전문가의 관점에서 기업들은 높은 혁신 "디지털 업적"은 국가 혁신 정책의 자금을 한편으로는 혁신을 강조하는 사회적 사고 방식을 사용하여 더 많은 시장 투자 및 주문을 끌어 들이기 위해 포장합니다.
국가 하이테크 기업 및 재검토가 명시 적으로보고 기업이 필요 예를 들어 위의 예에 대한 책임을 제약 회사는, 발명 특허, 실용 신안 특허 또는 소프트웨어의 저작권 및을 가지고 있습니다 등등. 종이 기반 형식으로 신청 서류를 검토 그러나, 멀티 사이트 물리적 검증의 부족, 혁신적인 추측을 통해 혼란합니다. '검토를 통해 의사 혁신을 돕기 위해 특별 통신 채널, 심지어 중간 체인을 번식.'
누구는 기업 Tucao는, 특허 빌더를 작성하는 친구를 돕는 최근 바쁜, 그들은이 프로젝트를 선언하는 '몸 근처'특허에 대한 요구가 무엇인지 쓰기 상관 없어 잘 알려진 대학 남아있다. '그래서 난 내 머리를 랙, 윌 방향을 결합 AI 연구, 새로운 재료와 건설 산업, 두 재직, '그는 말했다, 한 텍스트가 잘 기록 된대로, 특허는 일반적으로 실행할 수 없습니다.
거짓 화재를 제거하고 엄격하게 처벌하십시오.
보조금 장소의 의사 혁신 정책을 많이 차지하지만, 실제 혁신을 저해 할 열심히 일뿐만 아니라, 혁신의 속도를 끌어, 과학 및 기술 진보에 대한 객관적인 의사 결정의 인식에 영향을 혁신하고 사회 전체의 품질 수준을 줄일뿐만 아니라.
끔찍한 것은 기업들이 디지털 충동, 이익 및 상호 비교에 의해 주도된다는 것인데, 일부 정책 및 검토 허점은 의사 혁신 집단이 작동하도록 허용하며 이러한 상황은 가능한 한 빨리 되돌려 야합니다. '
전문가들은 우선 특허 금을 원천에서 늘리고 혁신의 양적 우위를 양질의 이점으로 바꾸는 한편, 특허 평가의 품질 지침을 강화하고 특허 통계 발표 시스템을 개선하며 현지 특허 품질의 평가와 감독을 강화하는 것이 가장 먼저해야한다고 말했다. 특허 출원자에 대한 현재 지역 상 (Awards) 측면에서, 특허 출원이 통과하는 현상을 피하고 피하는 것이 바람직합니다.
기업가는 혁신적인 프로젝트를 지원하는, 과학적 평가의 선택 메커니즘을 수립 할 긴급한 필요 '등, R & D 비용에 대한 자금 지원을 증가 등등 필드 실제 제품의 수용과 증가하는 프로젝트의 리뷰로 우리의 뇌를'고문 '움직임을 통해가는'피할 생각합니다.
응답자의 사기 OEM 혁신을 위해 자신의 혁신은 금융 지원을받을 수 제한, 누군가의 혁신 정책 선언, 블랙리스트의 하이테크 기업 검토에 기업을 처벌하기위한 조치를 도입한다고 생각합니다. Banyuetan을
'AI 열린'하지만, 특허 출원 및 분쟁의 슬로건을 외치는 5. 기술은 점점 더 있습니다
기술은 'AI 열린'슬로건을 외치는 설교하지만, 특허 출원 및 AI 및 기타 기술에 대한 그들 사이의 분쟁은 점점 더 있습니다.
지난주 샌프란시스코에서 연례 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스가 개최되었지만 CEO 인 샌들 파차이 (Sandal Pachai)는 인공 지능 플랫폼을 공개하겠다는 약속을 낭비하고 맹세했습니다.
2016 년 5 월 12 일 Google의 SyntaxNet 소스 코드 인 Pichay는 Google TensorFlow 오픈 소스 시스템 학습으로 '개방형 플랫폼을 만들고 새로운 기술을 공유하기 때문에 기술을 공유합니다.'라고 Pichay는 말했습니다. 누구나 AI를 사용할 수 있도록 TensorFlow를 만들었습니다.
과학 기술의 개방성 표준 인공 지능을 개발하기 위해 대기업의 치열한 경쟁이되고있다. 페이스 북, 아마존과 마이크로 소프트가 구글처럼, 그것은 기계와 같은 오픈 소스 소프트웨어를 학습을위한 자체 소프트웨어 엔지니어를 발표했다. 모든 기술 거인, 항상 더했습니다 포함 회사는 똑똑한 대학 교수진과 대학원생을 모집하기 위해 - 기밀 애플은 자신의 AI 연구자들이 최신 아이디어를 발표 격려했다.
동시에이 인공 지능 오픈 서포터들은 인공 지능 기술과 애플리케이션의 소유권을 주장하기 위해 노력하고 있으며, 인공 지능과 관련된 특허 주장, 특히 기계 학습은 최근 몇 년 동안 급격하게 가속화되고 있습니다. 이러한 특허는 AI 특허가 기업용 무기가되면 AI 연구 및 아이디어에 대한 현재의 개방성이 끝나고 연구 진행을 방해 할 수있는 소송 및 법적 위협으로 이어집니다.
이번 달 미국 국가 경제 연구국 (National Research of Economic Research)이 발표 한 연구에 따르면 미국의 기계 학습에 관한 문서 수가 급속히 증가하고 있으며,이 기술은 현재의 인공 지능 붐을 주도하고 있습니다 '인공 지능과 기계 학습의 특허 활동이 긍정적이라는 것을 알게되었습니다. 스탠포드 대학 (Stanford University)의 연구원 겸 공동 저자 인 마이클 웹 (Michael Webb)은 "인덱스 수준의 성장이 계속되고 있음을 알게되었다.
이 연구에 따르면 2010 년에 기계 학습을 포함한 145 건의 미국 특허 출원이있었습니다. 2016 년에는 USPTO가 등록 후 18 개월이 지나면 공개적으로 공개 할 필요가있는 594 개의 불완전 통계가있었습니다. 동료들은 2 월에 관련 기록을 수집했으며, 신경 네트워크 (기계 학습 기술)에 대한 특허 출원이 2016 년에 485 건으로 2010 년 94 건에서 급증한 것으로 나타났습니다.
구글 자체가 이러한 추세의 모델이다 .USPTO 데이터베이스의 검색에 따르면, 2010 년에 오직 하나의 구글 파일 만이 기계 학습이나 신경 네트워크에 대해 초록이나 제목을 언급했다 .2016 년까지 구글 그리고 99 개의 그러한 문서가 다른 Alphabet 회사에 의해 제출되었습니다!
2009 년부터 Microsoft는 AI 특허 개발에 많은 자원을 투자 해 왔으며 지금까지 200 개 이상의 특허가 첫 번째 위치에 있었으며 Google은 2011 년 이후에 따라 잡고 있습니다.
Facebook은 2016 년 기계 학습 또는 신경 네트워크와 관련된 55 건의 특허를 신청했으며 2010 년에는 0 건을 제출했습니다.
지난 25 년 동안 IBM은 다른 어떤 회사보다 많은 미국 특허를 받았으며 2017 년에는 1,400 개의 AI 관련 특허를 획득 한 것으로 나타났습니다.
AI와 관련된 특허 출원 건수가 증가하고있는 것은 놀라운 일이 아니며, 음성 및 이미지 인식이 크게 발전한 2012 년에는 신경망이 갑자기 기술 회사의 화제가되었지만 기술과 회사의 전략 인공 지능 전략에 대한 공개 토론에서 열린 강조는 서로 상반됩니다.
특허 출원의 급증은 스마트 폰을 둘러싼 마지막 주요 기술 혁명에서의 지적 재산권 경쟁을 연상케한다. 경제 연구국 (National Research of Economic Research)에 따르면, 애플과 삼성은 스마트 폰을 위해 적어도 50 가지의 기술과 디자인을 수행했다. 소송 : Apple과 Google은 20 건의 분쟁을 겪었습니다.
독립 연구 기관인 SRI의 법률 고문 인 스탠포드 대학 (Stanford University)의 강사 인 리차드 애 브람슨 (Richard Abramson)은 특정 분야에서 특허가 더 많이 출원됨에 따라 소송이 더 많이 일어날 것이라고 말했다. 모두에게 총을 줘. 거의 베팅 할 수있어. 사격의 빈도가 높아질거야. '
Abramson은 인공 지능에 대한 소송으로 인해 거창한 기술의 개방성이 손상 될 수 있다고 지적하고 Abramson은 25 년 전 특허 소송은 주로 제품에 특정 기술을 사용하는 회사 간의 분쟁에 관한 것이라고 주장했다. 오늘날까지 많은 회사들이 회사에서 '트롤'로 알려져 있습니다.이 회사는 사용하지 않으려는 특허를 보유하고 보상을 요청하기 만합니다. '이제 회사는 특허 거대 기업의 활동에 겁을 먹고 많은 기업들이 특허, 그래서 다시 싸울 기회가있다. '
현재, 주요 AI 회사 중 하나가 자신의 특허 AI 이익. 구글과 DeepMind 대변인은 자신의 회사가 아니라 다른 사람들과 전쟁을보다 방어에 대한 특허를 가지는 것을 사용하려고한다는 표시가 없습니다. 구글 대변인은 또한이 회사는 최근 AI. 페이스 북 대변인으로 누수가 자신의 현재 또는 미래의 계획에 자신의 논문을 읽을 수 있어야합니다. 매니 SCHECTER IBM의 수석 특허 변호사를 말했다 관련된 문서의 작은 부분을 차지하고 주목 말했다 이 회사의 특허 부서는 기초 연구에 대한 투자를 반영한다.
Deep Blue가 개발 한 AlphaGo는 1980 년 DeepMind 소프트웨어 Atari 게임을 돕는 학습 알고리즘의 확장 인 Go 게임에서 Human Champion을 물리 쳤습니다 .DeMind는 DQN에 대한 학술지 연구가 시작된 이래로 다른 연구자들은 그들의 통찰력을 탐구하고 확장했습니다.
Google 특허는 만료에 가까워지고 있습니다. 기존 표준을 기반으로하는 기술로 신경 네트워크가 익숙하지 않은 새로운 데이터를 홍보하는 데 도움이됩니다. Facebook 응용 프로그램은 메모리 신경 네트워크를 설계하는 방법을 다룹니다. 이 방법은 단기 기억으로 텍스트를 처리하는 전통적인 기계 학습 시스템을 향상시킵니다.
Palo Alto의 Salesforce AI 팀에서 일하고있는 Georgia Tech의 Mark Riedl 교수는 특허 및 기타 기본 기계 학습 기술 특허에 대해 불편 함을 느끼고 있다고 말하면서 제출 한 특허는 연구자에게 문제를 일으키지 않았습니다. 그러나 이러한 비교적 추상적 인 아이디어에 대한 법적 소유권은 기계 학습을 매우 흥미롭게 만드는 최근의 공개 개발과 일치하지 않습니다.
AI 아이디어와 기술에 대한 최근 제출 된 특허가 모두 승인 된 것은 아니며, 2014 년 이래로 미국 대법원은 컴퓨터로 아이디어를 구현하는 것만으로는 특허를받을 수 없다고 판결했으며 소프트웨어 특허는 작년에 USPTO는 인공 지능 특허를 전문으로하는 심사관 수를 크게 늘렸고 더 많은 신청서를 심사 할 것으로 예상됩니다.
그러나 상관없이 큰 변화가 특허 될 수있는 AI 아이디어의 종류 않을 것 같다. '이 분야에서 회사가 제출 한 응용 프로그램의 많은 수의, 경제의 중요한 부분입니다,'페퍼 해밀턴의 변리사 조 Holovachuk 말했다. 인공 지능 기술을 적용 특허 '의 다양한 것 같았다 -이은, 로비스트와 변호사 비용을 지불 할 수 있습니다 의원 또는 법원이 자신이 좋아하는 방법을지지 촉구하는 것을 의미한다
특허청 이사 앙드레 이안 라이브러리 (안드레이 Iancu), 그는 큰 플러스 사랑을 할 수있다 인공 지능, 특허, 기술 기업을 고려하고 있다고 말했다. 4 월, 그는 상원 법사위원회 말했다, 그는 믿고 최근 법원이 특허 할 수있는 알고리즘이 혼란. Iancu이되고 있는지 의문을 제기 판단은 항상 승인 된 것 같다, 인공 지능 알고리즘에 포함되어 생각합니다. '우리는 우리의 지적 재산권을 포함하여 정책, 그리고이 혁신을 자극하는 큰 중요성을 첨부하도록해야합니다. 그는 말했다.