중국의 사법 관행에 큰 데이터 인 인공 지능이 급속히 적용되고 있는데 중요한 이유 중 하나는 사법 제도 개혁의 개념, 즉 판사가 판단하고 심판에게 책임이 있다는 것이다. 인공 지능과 기타 기술적 수단은 사법 인력이 사례를 효율적으로 처리하고 시범 운영 메커니즘의 개혁을 촉진하여 사법 제도 개혁의 최상위 설계를보다 잘 구현할 수있게 해 주었다. 수년 동안 법원을 괴롭힌 어려운 구현 문제도 정보화 수단을 통해 크게 해결되었다. 현재 사법 관행에 인공 지능을 적용하는 것은 초기 단계에 있으며 초기에는 대용량 데이터의 예비 분석에 머물러 있습니다. 많은 시스템이나 플랫폼은 여전히 광범위하며 공정한 정의와 첫 번째 조사자의 기대치 간에는 여전히 큰 격차가 있습니다. 현대 과학 기술 응용 프로그램이 사법부를보다 잘 지원할 수 있도록하려면 기술 수단을 지속적으로 개선하고 사법 제도의 개혁을 심화하고 과학 기술과 정의 사이의 양성 상호 작용을 달성하기 위해 노력해야합니다.
정의의 관리에 인공 지능의 사용은, 케이스는 사실의 근거로 확인 될 필요가 청각. 가치 판단을 포함해야 가치 판단 사법 활동을 무시할 수는 없지만, 올바른 결론도 가치 판단해야합니다 그려. 가치 판단을, 우리는 사람이 필요 지식의 응용, 윤리, 사람들의 슈퍼 컴퓨팅 파워가 타의 추종을 불허하는 인공 지능을 만들어 주로 기반 컴퓨팅을 선택하지만, 복잡한 사회 관계에 대한 가치 판단을 선택, 현재의 AI 기술은 일부 할 수 없음 이 인공 지능과 사람을 판단 할 수있는 능력을 결합하는 판단을 가치, 방법에 관해서는 사실이 평결이 동일하지 않습니다 더 유사한 사례를 보면,이 직장에서 가치 판단이 될 수있다. 따라서 우리는 깊이 연습에 탐구 할 필요가 .
데이터를 축적의 법률학은 그 적용 가능성을 향상시킬 수있다. 오늘날 급속한 사회 발전은, 사법 철학은 끊임없이 변화하고 있습니다. 예를 들어, 형사 사법 분야에서, 판결은 이제 이전보다 추세를 줄일 수있다, 따라서 전에 년의 숫자를 축적 지금 생각과 판단의 많은 수의 차이가들을 수있을 것이다. 선고 그것의 안정성을 재 테스트에서 연습을 반환해야한다는 점에 근거하여 사실과 수치의 같은 축적의 개발을 지원합니다. 지속적인 사법 개혁 정의의 개념들, 사법부는 변화의 중간에, 이러한 변화는 인공 지능 기본 데이터가 발생합니다이기도합니다.뿐만 아니라, 사법 활동도 드문 경우가. 때때로 사건이 재판의 규칙을 바꿀 수 규칙 새로운 재판 가능한 건설에주의를 지불해야합니다, 혼자 인공 지능의이 특별한 경우를보다 효율적으로 사용하고 효과를 높일 수 있습니다. 인공 지능을 처리하기가 어렵습니다, 우리는 탐구하고 사법 연습에 계속 축적 할 필요가있다.
AI는 법률 시스템과 문제를 도킹 사람들 사이에 존재한다. 알고리즘의 결과를 결정하는 것이다 사람들에게뿐만 아니라 협상에 대해, 균형에 대해, 사법 실제로 법학에 대해 얘기를 결정합니다. 인공 지능에 너무 의존하는 경우에만 당사자는 결론을 내렸다 말했다, 충분한 추론 해석하지 않고, 당신은 당사자의 요구를 충족 할 수 없습니다. 우리는 또한 인공 지능을 볼 판사는 다른 기준에 따라 할 수있다.이 때문이 아니라 인공 지능의 사용, 독립적 인 판단을 강화하고 심사 위원을 완화하는 판사가 필요합니다 사법부에 대한 법적 책임은 법률과 판례에 정통한 인재의 훈련은, 따라서. 아직 기술 부서와 협력 이외에 인공 지능, 사법부의 개발 현재 중요한 책임., 인공 지능에 통합하기 어려운 깊은 법적 이론뿐만 아니라, 법률 전문가와의 협업을 통해 인공 지능 시스템 개발에 법률 전문가를 참여시켜야합니다. 이는 특히 복잡한 경우를 처리하는 데 필요합니다.
미래를 내다 보면서, 인공 지능, 인공 지능의 응용 프로그램은 또한 사법 개혁을 심화 도움이 될 것입니다 정의의 분야에서 개발을위한 넓은 공간이 마련되어 있습니다. 법원 건물의 사법 지혜, 인공 지능 시스템의 개발이 정확하게 정의의 일과 사람의 규칙을 파악해야한다고 강조되어야한다 사법 제도 개혁과 국민의 요구라는 컨셉으로 현대 과학 기술의 적용을 선도하고 대중의 사법 요구를 충족시키기위한 사법 제도 개혁에 대한 현대적 지원을 제공하는 대중의 요구.