ビッグデータ、人工知能、中国の司法実務における迅速なアプリケーションは、重要な理由は、司法制度は、司法関係者を支援するための人工知能技術「のは、審判を担当して審判を聞いてみましょう」という考えに合うということです効率的な例取り扱い、電力動作機構改革裁判を高め、その後、司法制度の最上位レベルの設計をよりよく実施される。裁判所年間のは、困難な問題の実装を悩ませ、だけでなく、大規模な範囲を解決するための情報技術ツールを使用するだけでなく、見ておくべきです人工知能のアプリケーションにおける現在の司法実践はまだ始まったばかりであることを、膨大なデータ、多くのシステムやプラットフォームの予備的分析における基本的な滞在は、第一線の研究者の公正と正義の要件からの期待との間に大きなギャップがある、まだ比較的広範囲です絶えず技術を改善する必要性、さらに正義と正の相互作用を達成するための司法改革、科学技術の取り組みを深化する必要性の両方、現代の科学技術のアプリケーションは、より良い司法を支援することができます。
司法裁判において人工知能を使用することは、価値判断の問題を無視することはできないが、司法活動には価値判断が含まれていなければならない。人工知能による選択は、主に計算に基づいており、その超コンピューティング能力は人間には匹敵しませんが、複雑な社会関係の価値判断は、現在の人工知能技術は依然として有能ではありません。事実、類似事例の場合、判断結果は同じではない。これは価値判断が機能している可能性があるため、価値判断には、人工知能と審査員の能力をどのように組み合わせるかが実際に探求される必要がある。 。
データを蓄積する司法実践は、その適用性を向上させることができる。今日の急速な社会の発展は、司法哲学は常に変化している。例えば、刑事司法の分野では、量刑が今までよりもトレンドを削減している。したがって、前の年の数を累積します判決の数が多い場合と現在の試行の考え方に違いがありますので、もし判決援助システムの開発がそのような事実とデータの蓄積に基づいているならば、信頼性の程度を再検査のために練習に戻す必要があります。正義の概念の中で、司法は変更の真っ只中にもあり、これらの変更は、データの基礎となる人工知能になります。加えて、司法活動にも新しい試みの可能な構成に注意を払う必要がありますまれを支配。時には場合は、裁判のルールを変更することができますこのような特別な状況は、人工知能だけでは扱いにくいものです。人工知能をより効果的かつ効果的にするためには、司法実践の中で探求し蓄積する必要があります。
AIはまた、法制度や問題をドッキング人の間に存在する。アルゴリズムは、結果を決定することですが、また司法実際には、バランスについて、交渉について法学の話を人々に伝える。人工知能に依存しすぎて、唯一の当事者が締結言われているかどうかを判定し、十分な推論の解釈せずに、あなたが当事者のニーズを満たすことができない場合があります。我々はまた、人工知能が表示されるはずですし、裁判官は異なる基準に従うことができる。これがないため、人工知能の使用のため、独立した判断を強化し、裁判官を緩和するために裁判官が必要です司法のための司法の責任、法律に精通人材の育成や判例は、まだ重要な責務である。現在では、深遠な法理論も、人工知能に統合する。そのため、人工知能の開発を、司法が、技術部門と協力に加えて難しいが、また、し、法律の専門家、法律の専門家は、人工知能システムの開発に関与できるようにする。これは、複雑なケースを扱う特に必要です。
将来的に見ると、人工知能は、司法の分野での開発のための広範なスペースがあり、人工知能のアプリケーションでは、司法改革を深めるのに役立ちます。裁判所の建物の司法知恵は、人工知能システムの開発は、正確に正義の仕事と人々のルールを把握する必要があることを強調すべきです司法改革のコンセプトと現代技術の応用をリードする人々のニーズに大衆のニーズは、人々の正義のニーズを満たすために、現代の技術の応用のための司法制度への強力なサポートを提供します。