विशेष रूप से, बुद्धिमान सहायक मामले प्रणाली के संवर्धन ंयायिक कार्य के सूचना स्तर को बढ़ावा दिया है, मामलों से निपटने की दक्षता में सुधार, सनशाइन Judicature और सुविधाजनक Judicature पदोंनत किया । बड़े डेटा, हमारे ंयायिक अभ्यास में कृत्रिम बुद्धि तेजी से लागू किया गया है, एक महत्वपूर्ण कारण यह है कि यह ंयायिक सुधार की अवधारणा के साथ समझौते, कि है, ' ंयायाधीश चलो, रेफरी जिंमेदार है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अन्य तकनीकी साधन मामलों से निपटने के लिए न्यायिक कर्मचारियों की मदद कर सकते हैं और अधिक कुशलता से, परीक्षण शक्ति के संचालन तंत्र में सुधार करने के लिए मदद, और फिर बेहतर न्यायिक प्रणाली सुधार के शीर्ष डिजाइन बनाते हैं । ऐसे में कई सालों से न्यायालय की समस्याओं का समाधान करना मुश्किल हो गया है और यह सूचना प्रौद्योगिकी के साधनों से सुलझ गई है । लेकिन यह भी देखा जाना चाहिए कि न्यायिक अभ्यास में कृत्रिम बुद्धि का वर्तमान आवेदन आरंभिक चरण में अभी भी है, बड़े पैमाने पर डेटा के प्रारंभिक विश्लेषण में बुनियादी रहना, कई प्रणालियों या प्लेटफार्मों अपेक्षाकृत व्यापक हैं, निष्पक्ष ंयायिक आवश्यकताओं और सामने लाइन जांचकर्ताओं से अपेक्षाओं में एक बड़ा अंतर है ।
चलो आधुनिक वैज्ञानिक और तकनीकी आवेदन ंयाय बेहतर मदद करने के लिए, न केवल तकनीकी साधन लगातार सुधार की जरूरत है, लेकिन यह भी ंयायिक प्रणाली में सुधार को गहरा करने की जरूरत है, और विज्ञान और प्रौद्योगिकी और Judicature के बीच सौंय बातचीत का एहसास करने का प्रयास करते हैं । न्यायिक परीक्षण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस्तेमाल से वैल्यू जजमेंट की समस्या की अनदेखी नहीं की जा सकती । ंयायिक गतिविधियों मूल्य निर्णय शामिल करना चाहिए । परीक्षण के मामले पर तथ्य के आधार पर की जरूरत है, लेकिन सही निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए, यह मूल्य से ंयाय किया जाना चाहिए । मान निर्णय करने के लिए, लोगों को चुनने के लिए ज्ञान, नैतिकता और इतने पर उपयोग करने की आवश्यकता है । कृत्रिम बुद्धि का चुनाव मुख्य रूप से गणना पर आधारित है, और सुपर पावर की गणना करने की इसकी क्षमता मनुष्य द्वारा बेजोड़ है । हालांकि, जटिल सामाजिक संबंधों में मूल्य निर्णय करने के लिए, मौजूदा कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी सक्षम नहीं है । कुछ मामलों है कि वास्तविक दृष्टि में समान हैं, फैसले ही नहीं है, यह काम पर निर्णय के मूल्य हो सकता है ।
इसलिए, जब यह मूल्य निर्णय की बात आती है, कैसे ंयायाधीश की क्षमता के साथ कृत्रिम बुद्धि गठबंधन के लिए अभ्यास में गहराई से पता लगाया जाना चाहिए । न्यायिक अभ्यास में संचित आंकड़ों की प्रयोज्यता में अभी भी सुधार की जरूरत है । आज का समाज तेजी से विकास कर रहा है, और न्यायिक अवधारणा लगातार बदलती जा रही है । आपराधिक ंयाय के क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, वहां एक पहले से अधिक सजा कम करने की प्रवृत्ति है, और इस प्रकार वहां ंयायाधीश की बड़ी संख्या में पिछले कई वर्षों से संचित और वर्तमान परीक्षण दर्शन के बीच एक विसंगति है । यदि सजा सहायता प्रणाली के विकास के तथ्य और डेटा संचय पर आधारित है, तो यह की विश्वसनीयता के लिए पुनः परीक्षण के लिए अभ्यास के लिए लौट जाने की जरूरत है । चीन का न्यायिक सुधार प्रगति पर है, न्यायिक अवधारणा, न्यायपालिका में भी बदलाव हो रहा है, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेसिक डेटा परिवर्तन को बढ़ावा मिलेगा । इसके अतिरिक्त, न्यायिक कार्यकलापों में उन दुर्लभ मामलों पर भी ध्यान देना आवश्यक है जिनमें नए परीक्षण नियमों का निर्माण किया जा सकता है. कभी-कभार किसी मामले में मुकदमे के नियम बदल सकते हैं, तो अकेले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विशेष मामले से निपटना मुश्किल है.
ऐ बेहतर उपयोग और अधिक प्रभावी बनाने के लिए, हम तलाशने और ंयायिक अभ्यास में जमा जारी रखने की जरूरत है । कृत्रिम खुफिया प्रणाली और कानूनी व्यक्ति के बीच भी डॉकिंग समस्याएं हैं । एल्गोरिथ्म निर्णय बताता है लोगों को निश्चित परिणाम है, लेकिन ंयायिक अभ्यास में भी कानूनी सिद्धांत बात करनी चाहिए, संतुलन तनाव, परामर्श के बारे में बात करता है । अगर हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बहुत ज्यादा भरोसा करते हैं और केवल पार्टियों के निष्कर्ष बता देते हैं, लेकिन तर्क की पूरी तरह व्याख्या नहीं करते, तो हो सकता है कि यह पार्टियों की जरूरतों को पूरा न कर दे । यह भी देखा जाना चाहिए कि कृत्रिम बुद्धि और ंयायाधीशों के निर्णय के विभिंन मानकों का पालन कर सकते हैं । इस ंयायाधीश की आवश्यकता को स्वतंत्र निर्णय क्षमता बढ़ाने के लिए, क्योंकि कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है ंयायाधीश ंयायिक जिंमेदारी कम नहीं कर सकते । न्यायपालिका के लिए अभी भी ऐसी प्रतिभाओं की खेती करना एक महत्वपूर्ण जिम्मेदारी है जो कानून और न्यायशास्त्र में कुशल हों । वर्तमान में, कानून के गहन सिद्धांत अभी भी कृत्रिम बुद्धि में एकीकृत करने के लिए मुश्किल है । इसलिए, ंयायिक अधिकारियों कृत्रिम बुद्धि का विकास, तकनीकी विभाग के साथ सहयोग के अलावा, लेकिन यह भी कानूनी विशेषज्ञों के साथ कृत्रिम खुफिया प्रणालियों के विकास में संलग्न है ।
यह जटिल मामलों से निपटने के लिए विशेष रूप से आवश्यक है । भविष्य में देख, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यायिक क्षेत्र में एक व्यापक विकास की जगह है, और कृत्रिम बुद्धि के आवेदन भी न्यायिक सुधार के मजबूत बनाने के लिए योगदान देता है ।