AI چپ (ASIC) اور FPGA کے درمیان تعلقات پر حال ہی میں، صنعت کی حیثیت سوال میں. لہذا، ہم انڈسٹری کو اس موضوع کے سرمایہ کاروں، تاجروں تبادلہ خیال کیا گیا مدعو کریں گے ہے.
چپ ترقی کی تاریخ کا تجزیہ کرنا مور کے قانون کی طرف سے عملدرآمد کے ارتقاء کی تاریخ ہے. یہ درخواست کی تعریف کی فن تعمیر کی تعریف کی ارتقاء بھی ہے. لہذا، اس بات کے بارے میں بات کرتے ہیں کہ آیا ایف آئی سی آئی کی طرف سے تبدیل کیا جائے گا.
مور کے قانون کی کمی کے تناظر میں، مقرر شدہ چپ فن تعمیر اور یہاں تک کہ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے نظام کو بھی زیادہ اہمیت دی جائے گی. جی پی یو، ڈی ایس پی، ویڈیو پروسیسنگ چپ اور دیگر نئی ایپلی کیشنز جیسے نئے چپ فن تعمیر کی لہر کے بارے میں آتے ہیں، اس میں ہے لہر اور الگورتھم کے ابسرن ہو جائے گا جس لہر کے ارتقاء کے ساتھ، آہستہ آہستہ باہر زیادہ موثر فن تعمیر کے کچھ متوازن طاقت، کارکردگی اور ڈیزائن کی قیمت جلد، اور ان مناظر چپ فن تعمیر اور ایپلیکیشن سافٹ ویئر انتہائی مربوط ہے.
آرکیٹیکچر کمپیوٹنگ کمپیوٹنگ، اسٹوریج اور نیٹ ورک سمیت تین بنیادی عناصر موجود ہیں، چپ کی قسم بنیادی طور پر، کرنے کے لئے مفاہمت کی اس آسانی کے مطابق تین اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے.
سب سے پہلے، ہم کمپیوٹر چپس، انٹیل اور بازو CPU، NVIDIA کی GPU کے بارے میں بات کرتے ہیں، سے Ceva کی ڈی ایس پی چپس اس زمرے میں آتے ہیں، یا آئی پی، بنیادی کام کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بعد یہ دنیا کی حمایت، منطقی اور ریاضی کے آپریشن کو مکمل کرنے کے لئے ہے، موبائل ٹرمینلز اور سگنل پروسیسنگ ایپلی کیشنز، کے ساتھ ساتھ AI اور جیسے؛ FPGA ہے جس میں پورے انٹیل 5 فیصد سے بھی کم آمدنی، عام طور FPGA کچھ CPU ایکسلریشن آپریشن بھی کر سکتے ہیں، جس میں ایک چھوٹا سا زمرہ، جیسے سگنل پروسیسنگ، اچھا نہیں ہے، اور دیگر مناظر AI استدلال ، لیکن واپسی بھی بہت واضح FPGA ہے، FPGA عالمگیر منطق،، سپورٹ سافٹ ویئر اور ترتیب سے لکھنا شمار کیا کثافت کے نتیجے میں bottleneck کے ہے، اور عام منطق فالتوپن کی ایک بہت ہے، جس کی قیمت اور طاقت کے استعمال کا مطلب ہے کہ لایا کہ بات پر زور موبائل انٹرنیٹ اور نیٹ ورکنگ کے دور، صارفین کی تعداد میں تیزی سے اضافہ اور درخواست کی پیچیدگی، کمپیوٹ کی کثافت (واٹ حمایت فی کمپیوٹنگ طاقت) میں ایک اہم اضافہ FPGA کی نسبت منظر کو تیز کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں اگرچہ، FPGA ظاہر مجاز نہیں ہے، بنیادی مقابلہ ہے شدت کے ایک حکم کو اپ گریڈ CPU، لیکن مخصوص AI انجن کے سلسلے میں شدت زیریں کے کم از کم ایک حکم ہے.
کچھ لوگ سوال کر سکتے ASIC کافی حاصل نہیں ہے، حقیقت میں، اس کا جواب سادہ، عام مقصد کمپیوٹنگ کثافت ہے اور ایک معاہدہ ہے CPU کسی بھی آپریشن کیا کرنے نظریاتی طور پر ممکن ہے جیسا کہ، لیکن عام فن تعمیر کمپیوٹ کی کثافت کا نقصان لاتا دے ، GPU پر نظر ڈالیں، آسانی سے کیا جا سکتا 10Tflops، لیکن GPU پیچیدہ منطق آپریشن کو انجام نہیں کر سکتے جو CPU کی جگہ کبھی نہیں کر سکتے ہیں؛ مثلا، بہترین سرور CPU عام طور پر صرف قوت 1Tflops کے AI استدلال شمار فراہم کر سکتے FPGA ثالثی ہے ایک پرجاتی CPU اور ASIC کے وسط میں، کچھ لچک ہے لیکن قیمت کم ہے، ڈیزائن کی مسلسل اصلاح میں لاگت کے چند سینٹ کے بچانے کے لئے ہے، جیسا کہ موبائل فون کی صنعت مرکزی دھارے کی ضروریات کو پورا نہیں کر سکتے ہیں، اس طرح کی ایک بہت بڑی صنعت کا چہرہ، لاگت کی بچت کی دلچسپی کا بہت بڑا سا ہیں، تو FPGA مارکیٹ کم حجم مصنوعات یا خدمات کو مارکیٹ طبقات کو ابتدائی منتقلی کی قسمت رہا ہے.
حال ہی میں، ہم نے ایک دلچسپ بات یہ محسوس کیا ہے، انٹیل منظم ASIC ڈیزائن میں مصروف ایک کمپنی ہے، FPGA کی بنیاد پر ڈیزائن باہر کچھ بے کار منطق FPGA منطق ڈیزائن سے accelerates ہے ایک ASIC کی ترقی کے عمل کو، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اس نقطہ نظر سے کاٹ کر سکتے ہیں حاصل کر لیا ASIC سے باہر مرکزی دھارے کے بازار کا حتمی جواب ہے.
ناردرن لائٹ چار AI چپ کمپنیوں کی سرمایہ کاری کی گئی ہے:
▪ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے لئے الگ الگ،
▪ خود کار طریقے سے سیاہ تلھی بیج،
▪ صارفین الیکٹرانکس اور سلامتی کے اربوں،
▪ الٹرا کم پاور سینسر فیوژن کے ساتھ ہماری ٹیکنالوجی،
یہ کمپنیاں بورڈنگ کے لئے، مختلف درخواست منظرنامے، مستقبل چپ کمپنیوں سے نہ صرف دل کی گہرائیوں سے، صارفین کی ضروریات کو سمجھنے کے بہترین مصنوعات کی وضاحت کرنے کے لئے، لچک کی حدود کی وضاحت کرنا ضروری ہارڈ ویئر کمپنیوں کی پیداوار کر سکتے ہیں کے لئے مرضی AI انجن ہیں. مثال کے طور پر کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی مارکیٹ، کی حمایت کے لئے زیادہ نیٹ ورک ماڈل AI ضرورت ہے، یہ GPGPU فن تعمیر کے قریب زیادہ متوازن فن تعمیر کے ڈیزائن استرتا، ہے؛ سیاہ تل کے بیج اور ایک سو ملین اور دانشورانہ املاک مانگ منظرنامے کی گہری سمجھ، صرف چند صارفین کو مدد کی ضرورت کئی الگورتھم، بلکہ طاقت اور کارکردگی کے توازن کے حصول. گاہکوں واقعی پرواہ آفاقی نہیں دوسری صورت میں صرف CPU کے ساتھ ٹھیک ہے، لیکن کمپیوٹ کی کثافت کی قیمت پر منظر کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے.
دوسروں سے پوچھ گچھ کی نئی کمپنی کی صلاحیت پر قبضہ نہیں، ASIC کا مقصد چیزوں کو کرنے کے لئے سب سے زیادہ اعلی درجے کی مینوفیکچرنگ کے عمل کو استعمال کرتے ہوئے FPGA مکمل کرنے کے لئے سب سے زیادہ مرکزی دھارے میں شامل اور نسبتا سستا عمل کو استعمال کرنے کے لئے ہے، کی صلاحیت ایک مسئلہ نہیں ہے، مثال کے طور پر، ایک سو ملین چلی صرف 40nm کے اور 28nm کے استعمال کرتے ہیں عمل 1TOPS زائد شمار قوت فراہم کر سکتے ہیں، FPGA لاگت صرف 1/10 یا اس سے کم ہے، سب سے زیادہ اعلی درجے کی مینوفیکچرنگ کے عمل عام مقصد چپ ڈیزائن کے لئے موزوں ہے، لیکن ایک سست روی کے تناظر میں مور کے قانون کا ایک بہت بڑا بوجھ بن جائے گا. یہاں بھی گہری Kam کے قبضے کے تحت ذاتی خیالات کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں، FPGA ڈویلپرز استعمال کرنے کے لئے بہت چھوٹا مشکل ہے، تو آٹومیشن FPGA کے لئے ایک قابل قدر ذریعہ ہے، گہری Kam کی AI سافٹ ویئر کے اوزار وہ چاہتے ہیں تو FPGA، Xilinx کی ترقی پیشرفت کو تیز لیکن کر سکتے ہیں تحقیق اور ترقی میں سرمایہ کاری جاری رکھیں یہ autopilot، کھپت، حفاظت اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں انڈسٹری لیڈر کے طور پر دیکھا جائے AI وقف چپ. انٹیل BAT سمیت ان کے اپنے AI چپ تیار کیا ہے، ایک سرشار AI چپ ترتیب ہے رہتا ہے، اس سمت میں اب بھی کافی اتفاق رائے ہے.
ہم نقطہ نظر کا خلاصہ، AI منظر ASIC اور متفاوت کمپیوٹنگ کی تعریف کمپیوٹنگ فن تعمیر میں تبدیلی کے اگلے سائیکل کا بنیادی موضوع ہے.
سچ تو یہ ہے، چینی سرمایہ کاری AI چپ کی کمپنی بہت زیادہ ہیں لیکن بہت کم، صحیح معنوں میں بالغ صنعت تجربہ کار ٹیم کا پیچھا کر رہا ہے اور سرمایہ کاری برادری کے ساتھ مشروط ہے، بلکہ ملک کی اسٹریٹجک وسائل کے مستقبل کی حمایت کرنا چاہئے نہیں ہے.