تتم مناقشة العلاقة الحديثة بين شرائح AI (ASIC) و FPGAs في الصناعة ، لذلك ندعو المستثمرين ورجال الأعمال في هذا المجال لمناقشة هذا الموضوع.
إن مراجعة تاريخ تطوير الرقائق هو تاريخ تطور العمليات المدفوع بقانون مور ، وهو أيضًا تطور في تعريف الهندسة المعمارية لتعريف التطبيق ، لذا فإن الحديث حول ما إذا كان ASIC سيتم استبداله بـ FPGA هو مشكلة للشخص العادي.
في سياق التباطؤ في قانون مور ، سيكون تطبيق بنية الشرائح المحددة وحتى أنظمة الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.كما أن GPU و DSP و رقاقة معالجة الفيديو والتطبيقات الجديدة الأخرى تأتي نتيجة لموجة بنية رقاقة جديدة ، في المد الموجي ، حيث تتطور الخوارزمية وتتقارب ، يتم تشكيل بعض البنى الأكثر كفاءة بشكل تدريجي ، ويتم دمج معماريات الرقاقة هذه بشكل كبير مع برنامج تطبيق المشهد لتحقيق التوازن بين استهلاك الطاقة والأداء وتصميم التكلفة.
تتكون بنية الحوسبة من ثلاثة عناصر أساسية ، بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات ، وبالتالي يمكن تقسيم أنواع الرقائق بشكل أساسي إلى ثلاث فئات يسهل فهمها.
أولا وقبل كل شيء، نحن نتحدث عن رقائق الكمبيوتر، وإنتل وحدة المعالجة المركزية ARM، GPU NVIDIA، وتقع رقائق DSP سيفا وضمن هذه الفئة، أو IP، فإن المهمة الرئيسية هي لاستكمال العمليات المنطقية والرياضية، ودعم العالم IT الحوسبة السحابية، والمحطات المتنقلة وتطبيقات معالجة الإشارات، فضلا عن منظمة العفو الدولية وتشبه، FPGA الذي فئة صغيرة، والذي دخل إنتل بأكملها أقل من 5٪، وعادة FPGA يمكن القيام ببعض عملية تسريع وحدة المعالجة المركزية ليست جيدة، مثل معالجة الإشارات، ومشاهد أخرى AI المنطق ، ولكن العيب هو أيضا FPGA واضحة جدا، وشدد FPGA أن منطق العالمي، وإعادة كتابة برنامج الدعم والتكوين، مما أدى إلى كثافة المحسوب هو عنق الزجاجة، ومنطق عام جلبت الكثير من التكرار، وهو ما يعني أن تكلفة واستهلاك الطاقة زيادة كبيرة في الإنترنت عبر الهاتف النقال والشبكات العصر، ارتفاع حاد في عدد المستخدمين وتعقيد التطبيق، والكثافة حساب (السلطة في دعم واط الحوسبة) هو القدرة التنافسية الجوهرية، FPGA الواضح انها ليست مختصة، على الرغم من FPGA قد تكون قادرة على الإسراع في مشهد من في وحدة المعالجة المركزية هي مرتبة من حجم أعلى ، ولكن على الأقل أمر من حجم أقل من محرك AI مخصص.
بعض الناس قد يتساءلون عن ASIC ليس الجميع بما فيه الكفاية، في الواقع، والجواب بسيط، كثافة الحوسبة للأغراض العامة وتمثل حلا وسطا، مثل وحدة المعالجة المركزية من الممكن نظريا للقيام بأي عملية، ولكن بنية مشتركة يجلب فقدان كثافة حساب، وإعطاء سبيل المثال، فإن أفضل خدمة وحدة المعالجة المركزية بشكل عام يمكن أن توفر فقط AI عدد منطق 1Tflops القوة، ونتطلع في GPU، 10Tflops بسهولة يمكن القيام به، ولكن GPU لا يمكن تنفيذ العمليات المنطقية المعقدة، فإنه لا يمكن أبدا أن تحل محل وحدة المعالجة المركزية، وتتوسط FPGA في منتصف CPU الأنواع وASIC، هناك بعض المرونة لكن سعر منخفض، لا تستطيع ان تلبي احتياجات التيار، مثل صناعة الهواتف النقالة، من أجل إنقاذ بضعة سنتات من حيث التكلفة في تحسين المستمر للتصميم ومواجهة مثل صناعة ضخمة، وفورات في التكاليف هي الشيء كبيرا من الاهتمام، لذلك فإن سوق FPGA مصير الانتقال المبكر إلى منتج أو خدمة سوق شرائح صغيرة الحجم.
في الآونة الأخيرة، لاحظنا الشيء المثير للاهتمام، حصلت إنتل وهي شركة تعمل في تصميم أسيك منظم، ويمكن تصميم القائم على FPGA أبتر يسرع من FPGA تصميم المنطق منطق بعض زائدة عن الحاجة لعملية التنمية أسيك، من هذه النقطة يمكننا أن نرى خارج ASIC هو الحل النهائي للسوق السائدة.
استثمرت شركة Aurora Borealis في أربع شركات من شركات AI chip:
▪ منفصل للحوسبة السحابية ،
▪ بذور السمسم الأسود ذاتية القيادة ،
▪ إلكترونيات المستهلك والمليارات الأمنية ،
▪ لدينا التكنولوجيا مع الانصهار جهاز استشعار الطاقة منخفضة للغاية ،
وهذه الشركات هي المحرك AI الأمثل لتطبيق سيناريوهات مختلفة، من الشركات العريقة في المستقبل لا يمكن أن تنتج شركات الأجهزة يجب فهم عميق لاحتياجات المستخدمين، وتحديد حدود المرونة، من أجل تحديد أفضل المنتجات. على سبيل المثال، على الصعود سحابة الحوسبة السوق، والحاجة إلى دعم أكثر نموذج شبكة منظمة العفو الدولية، وانها اكثر توازنا براعة التصميم والعمارة، وأقرب إلى العمارة GPGPU، بذور السمسم الأسود ومائة مليون وفهم عميق لسيناريوهات الطلب الملكية الفكرية، سوى عدد قليل المستخدمين بحاجة إلى دعم عدة خوارزميات، ولكن بدلا من السعي لتحقيق التوازن بين القوة والأداء. الزبائن يهتمون كثيرا ليست عالمية، وإلا ما يرام مع وحدة المعالجة المركزية، ولكن على حساب الكثافة حساب لتلبية الاحتياجات من مكان الحادث.
وشكك آخرون في شركة جديدة لا انتزاع القدرات، بهدف ASIC هو استخدام عملية أكثر السائدة وغير مكلفة نسبيا لاستكمال FPGA باستخدام عملية التصنيع الأكثر تقدما من أجل أن تفعل أشياء، والقدرة ليست مشكلة، على سبيل المثال، مائة مليون التشيلي ببساطة استخدام 40nm و28nm عملية يمكن أن توفر أكثر من 1TOPS قوة العد، والتكلفة FPGA هي فقط 1/10 أو أقل، وعملية التصنيع الأكثر تقدما هي مناسبة للتصميم للأغراض العامة رقاقة، ولكن في سياق التباطؤ قانون مور سوف تصبح عبئا كبيرا. هنا أيضا أريد أن أتحدث عن وجهات نظر شخصية تحت سيطرة كام العميق والمطورين FPGA هي صغيرة جدا، من الصعب استخدام، لذلك الأتمتة هو أداة قيمة لFPGA، يمكن عميقة أدوات البرمجيات كام AI تسريع التقدم تطوير FPGA، XILINX ولكن إذا هم أرادوا مواصلة الاستثمار في البحث والتطوير ويبقى أن نرى AI مخصصة رقاقة إنتل باعتبارها رائدة في هذه الصناعة في الطيار الآلي، واستهلاك والأمن والحوسبة السحابية لديها تخطيط مخصص رقاقة منظمة العفو الدولية، بما في ذلك BAT قد وضعت على رقاقة AI الخاصة، وهذا الاتجاه لا يزال إجماع كبير.
نحن تلخيص وجهة نظر، وتعريف المشهد AI ASIC وحوسبة غير متجانسة هو الموضوع الرئيسي للدورة القادمة من تغيير في بنية الحوسبة.
في الواقع، الاستثمارات الصينية AI شركة رقاقة ليس كثيرا جدا ولكن القليل جدا، صناعة ناضجة حقا فريق من ذوي الخبرة ومطاردة ويجب على المجتمع الاستثماري دعم هذا الموضوع، ولكن أيضا في المستقبل من الموارد الاستراتيجية في البلاد.