วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในชีวิตประจำวันในกรุงปักกิ่งวันที่ 30 กรกฎาคมตามที่เครือข่ายองค์กรฟิสิกส์เพิ่งรายงานว่าสหรัฐสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยี (NIST) นักวิจัยได้พัฒนาชิปซิลิกอน, มันเป็นเพราะความสามารถในการแบ่งสัญญาณเรืองแสงสำหรับอนาคตของเครือข่ายประสาท การศึกษายังมีวิธีการออกแบบที่มีศักยภาพ
สมองของมนุษย์มีพันล้านของเซลล์ประสาท (เซลล์ประสาท) แต่ละเซลล์ประสาทอยู่ระหว่างหลายพันหยวนจุดเชื่อมต่อ. โครงการวิจัยหลายคนที่ทุ่มเทให้กับการผลิตวงจรเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อจำลองสมอง แต่เหมือนวงจรสารกึ่งตัวนำเช่นแบบดั้งเดิม อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มักจะไม่สามารถตอบสนองการทำงานปกติของเครือข่ายประสาทเป็นความต้องการของการเดินสายซับซ้อนมาก
ทีมงาน NIST แนะนำให้ใช้แสงแทนปัจจุบันเป็นสื่อสัญญาณเครือข่ายประสาทเทียมได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเช่นการระบุชนิดของรูปแบบได้อย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำแอพพลิเคชันด้านแสงจะช่วยเร่งการขยายสัญญาณและลด การแทรกแซงค่า
ทีมนักฟิสิกส์ของ NIST Jeff Chilis กล่าวว่าข้อได้เปรียบของแสงคือสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทได้สูงสุดทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างถูกต้องเช่นการค้นหาดาวเคราะห์บนบกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลควอนตัม และเร่งพัฒนาระบบควบคุมรถอัจฉริยะที่มีความชาญฉลาดสูง "
ตามรายงาน NIST ออกแบบชิปผ่านการซ้อนแนวตั้งของสองชั้นของ waveguides photonic, เอาชนะปัญหาหลักในการใช้สัญญาณแสงโครงสร้างนี้ จำกัด แสงไปยังเส้นทางแคบสำหรับเส้นทางสัญญาณแสงซึ่งเป็นส่วนใหญ่คล้ายกับการยอมรับ สัญญาณการเดินสายสัญญาณไฟฟ้าแบบสายไฟการออกแบบสามมิตินี้ช่วยให้กลไกการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อนทำงานได้โดยทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อเลียนแบบกระบวนการปฏิบัติงานของระบบประสาท
นักวิจัยกล่าวว่าเลเซอร์จะถูกส่งผ่านเส้นใยไปยังชิปทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความเข้มและรูปแบบการกระจายของแสงที่เลือกชิปจะนำแต่ละอินพุทไปยังกลุ่มเอาท์พุทเพื่อประเมินผลลัพธ์พวกเขาสร้างภาพของสัญญาณเอาต์พุตผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ผลลัพธ์สุดท้ายของวิธีนี้เป็นไปอย่างสม่ำเสมอและอัตราความผิดพลาดอยู่ในระดับต่ำทำให้เกิดการกระจายพลังงานได้อย่างแม่นยำ
ทีมวิจัยกล่าวว่าจริงๆแล้วพวกเขาทำสองประการประการแรกคือการใช้แบบจำลองการออกแบบ 3D เพื่อให้เกิดการเชื่อมต่อแบบออปติคัลในการส่งสัญญาณนอกจากนี้การพัฒนาเทคโนโลยีการวัดใหม่ที่ประสบความสำเร็จช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆในระบบออปติคัลออปติกสามารถแสดงลักษณะต่างๆของอุปกรณ์ได้ สำหรับการศึกษาในเชิงลึกเกี่ยวกับระบบประสาทอิเล็คโทรทรอนิกส์ในระดับลึกทั้งสองนวัตกรรมใหม่นี้จะมีบทบาทสำคัญ
บรรณาธิการของเว้นวรรค
เครือข่ายประสาทเทียมเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมในด้านการประดิษฐ์ไม่ว่าจะเป็นการจดจำภาพการจดจำใบหน้าหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติระบบประสาทจะถูกใช้เครือข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพมาก แต่แม่นยำเนื่องจากกำลังของชิพระดับต่ำสุด ความท้าทายใหม่เป็นที่คาดการณ์ได้ว่าชิพแบบดั้งเดิมจะไม่สามารถโหลดข้อกำหนดด้านคอมพิวเตอร์ที่นำมาใช้โดยยุคปัญญาประดิษฐ์ได้ในขณะนี้การเปิดตัว "แสง" คาดว่าจะสูงมากโดยใช้วงจรออปติคัลแทนวงจรการรับส่งข้อมูลและความเร็วในการประมวลผล มันเร็วขึ้นหลายทีมกำลังพัฒนาชิพออปติคัลอยู่แล้วอย่างไรก็ตามผลการทดสอบยังคงอยู่ในขั้นตอนของการทดลองต่อไปในด้านอุตสาหกรรมปัจจัยต่างๆเช่นค่าใช้จ่ายความสอดคล้องและความมั่นคงควรพิจารณา