Science and Technology Daily, Beijing, 30. Juli, nach einem kürzlich veröffentlichten Bericht des Physiker-Netzwerkes, haben Forscher des Nationalen Instituts für Standards und Technologie (NIST) einen Silizium-Chip entwickelt, der die Fähigkeit, Signale für zukünftige neuronale Netze zu emittieren, genau trennt. Die Forschung bietet eine mögliche Entwurfsmethode.
Das menschliche Gehirn hat Milliarden von Neuronen (Nervenzellen), und zwischen jedem Neuron gibt es Tausende von Verbindungen.Viele Forschungsprojekte widmen sich künstlichen neuronalen Netzwerkschaltungen, um das Gehirn zu simulieren, aber Traditionen wie Halbleiterschaltungen Elektronische Geräte, die oft nicht in der Lage sind, die extrem komplexen Anforderungen eines gut funktionierenden neuronalen Netzes zu erfüllen.
Das NIST-Team empfiehlt den Einsatz von Licht als Ersatz für Strom als Signalmedium.Neurale Netzwerke haben bei der Lösung komplexer Probleme hervorragende Fähigkeiten gezeigt, wie beispielsweise die schnelle Identifizierung von Musterarten und die genaue Analyse von Daten.Lichtanwendungen werden die Signalweiterleitung weiter beschleunigen und eliminieren Ladeinterferenz
Der NIST-Team-Physiker Jeff Chilis sagte: "Der Vorteil von Licht ist, dass es die Leistung des neuronalen Netzwerks weiter optimieren kann und eine genaue wissenschaftliche Datenanalyse, wie die Suche nach terrestrischen Planeten und die Quanteninformationswissenschaft ermöglicht. Und beschleunigen Sie die Entwicklung von hochintelligenten fahrerlosen Fahrzeugsteuerungssystemen. '
Berichten zufolge entwickelt NIST Chips durch die vertikale Stapelung von zwei Schichten von photonischen Wellenleitern, überwinden das Hauptproblem bei der Anwendung von optischen Signalen.Diese Struktur begrenzt das Licht auf eine schmale Route für die optische Signalführung, die weitgehend analog zu der Annahme ist Elektrisches Signal zur Leitungsführung Dieses dreidimensionale Design ermöglicht den Betrieb komplexer Routing-Mechanismen und vervollständigt die notwendigen Schritte zur Nachahmung der Betriebsprozesse des Nervensystems.
Die Forscher sagen, dass der Laser durch die Faser auf den Chip übertragen wird.In Abhängigkeit von der Intensität und dem Verteilungsmuster des ausgewähltenLichtes routet der Chip jeden Eingang zu der Ausgangsgruppe.Zur Auswertung der Ausgabe erzeugen sie ein Bild des Ausgangssignals.Die Ergebnisse zeigen, dass Die endgültige Ausgabe dieser Methode ist sehr einheitlich und die Fehlerrate ist gering, wodurch eine präzise Energieverteilung erreicht wird.
Das Forschungsteam sagte, dass sie zwei Dinge tun wirklich ersten, begann dreidimensionales Design-Modell mit größerer optischer Verbindungsübertragung zu erreichen; .. Darüber hinaus ist die erfolgreiche Entwicklung neuer Messtechnik ist als Menschen verkörpert viele Geräte charakteristisches Photonensystem ermöglicht Für die umfassende Untersuchung des Photoelektronen-Nervensystems werden diese beiden Durchbrüche eine entscheidende Rolle spielen.
Chefredakteur
Neuronale Netze sind bereits weit verbreitete Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz: Ob Bilderkennung, Gesichtserkennung oder natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze werden verwendet, neuronale Netze sind zwar mächtig, aber gerade wegen ihrer Leistungsfähigkeit werden die untersten Chips vorgeschlagen. Neue Herausforderungen Es ist absehbar, dass herkömmliche Chips eines Tages die Rechenanforderungen der Ära der künstlichen Intelligenz nicht erfüllen werden.Zu diesem Zeitpunkt wird das "Light" -Debüt mit Spannung erwartet - mit optischen Schaltungen anstelle von Schaltungen, Datenübertragung und Verarbeitungsgeschwindigkeit. Es ist schneller geworden: Viele Teams entwickeln bereits optische Chips, die Ergebnisse befinden sich jedoch meist noch im Laborstadium, und in Richtung Industrialisierung sollten Faktoren wie Kosten, Konsistenz und Stabilität berücksichtigt werden.