В 2018 году, со зрелостью больших данных, искусственного интеллекта, облачных вычислений и т. Д., Мы начнем мощную трансформацию, в которой большие данные являются ключевой областью, которую Китай и мир хотят заставить. В то же время, В качестве пионера Ring Technology предложила заранее разработать тенденцию развития технологии концепции, соответствующей Big Data 3.0. Кроме того, она выпустила Transvalp Data Cloud (TDC), платформу Cloud Data Big Data Cloud Platform, которая реализует Big Data + Cloud + Artificial Intelligence. Слияние между ними.
В настоящее время большие объемы данных расширяются из розничной, финансовой, телекоммуникационной, логистической, медицинской, транспортной и других отраслей промышленности в промышленный сектор. Например, большой гражданский авиалайнер будет генерировать 10 ТБ данных каждые 30 минут, многие промышленные компании начинают использовать преимущества Технология анализа данных обеспечивает поддержку принятия решений для интеллектуальных инженерных машин. Можно сказать, что большие данные создадут ценность во всех аспектах отрасли, и эта тенденция также указывает на то, что большие данные входят в эпоху 3.0, большие технологии данных, технологию искусственного интеллекта, облачные вычисления. Технология начала слияния. На той же платформе можно использовать больше отраслей и областей для удовлетворения более разных уровней требований к данным. Sun Yuanhao, основатель и генеральный директор Xinghuan Technology, сказал, что в эпоху Big Data 3.0 большая платформа данных будет Он имеет три характеристики: полный охват уровня данных и преимущества продуктов Xinghuan в полном объеме данных будут дополнительно выделены, унифицированный язык программирования, большие регрессионные данные SQL, в качестве стандартного структурированного языка запросов, в значительной степени Сократите требования к платформе для разработчиков, единую платформу конвергенции, внедрите развертывание облачного уровня и унифицированную платформу данных на аппаратном уровне и улучшите набор Удобство клиентских приложений, а также создать единую модель рынков и рынка приложений, приложений более удобным. Кольца будет глубина расположения, в области искусственного интеллекта, облачные вычисления, большие данные имеют корни в трех основных областях для достижения глубины интеграции продуктов.
Big Data 3.0 сочетает в себе функции предыдущих версий 1.0 и 2.0, чтобы стать более комплексной платформой. Данные также непрерывны, разнообразны, в режиме реального времени и в отрасли. Поэтому в процессе цифрового использования, Данные также более сложны. В то же время Big Data 3.0 может привести к промышленным изменениям. Больше компаний будут уделять внимание и использовать свои собственные данные, поэтому применение цепочки создания стоимости больших данных является обязательным. Sun Yuanhao также считает, что, когда Big Data 3.0 полностью популяризируется, обычные люди смогут использовать эту технологию напрямую. К тому времени Big Data + Cloud + AI будет полностью интегрирована, создавая новую эру технологий.
Сообщается, что в промышленной области первая область больших данных 3.0 - это то, что развитие промышленных технологий решило больше потребностей бизнеса. Трансформация и модернизация производства, основанная на больших данных, - это повышение эффективности производства, улучшение качества продукции и экономия всей отрасли в будущем. Потребление ресурсов, обеспечение безопасности производства и оптимизация продаж. Благодаря скоординированной разработке таких технологий, как искусственный интеллект и облачные вычисления, промышленные большие данные будут глубоко интегрированы в реальную экономику и станут новым двигателем в эпоху цифровой экономики. В этих аспектах макет также продвигается. В настоящее время несколько успешных примеров показывают, что эта тенденция будет неостановимой.
Одним из наиболее успешных примеров является проект Ningbo Wind Power Project, который предоставляется технологией Xinghuan и реализован Huafeng Data. Технология Xinghuan использует большие данные, чтобы помочь Ningbo Wind Power реализовать промышленный Интернет, а Ningbo Wind Power использует большие технологии передачи данных для построения платформы мониторинга и интеграции. Технология обработки потока своевременно захватывает данные в реальном времени каждого интеллектуального вентилятора, улучшает общий уровень управления операциями и реализует посадку промышленного Интернета в ветроэнергетике.
Энергия ветра характеризуется высокой степенью случайной волатильности и прерывистости, поэтому широкомасштабный доступ к ветроэнергетике вызовет множество серьезных проблем для баланса энергоснабжения и спроса, обеспечения безопасности энергосистемы и качества электроэнергии. Это требует от ветроэнергетических предприятий времени для сбора данных в реальном времени каждой интеллектуальной ветряной турбины. И ситуация, так что ее можно быстро скорректировать и перестроить.
Географическое расположение ветроэнергетики Нинбо разбросано, ветропарк расположен в отдаленных горных районах, основные условия жизни бедны, а диапазон управления является широким и сложным. С развитием технологий сетевой связи, технологий прикладных программ и технологий дистанционного управления ежедневное управление мониторингом операций стало неизбежным в Нинбо. Выбор. Учитывая массивные данные, создаваемые ветряными турбинами на ветряной электростанции, а также потребность в информации в реальном времени о ветровых турбинах, в Нинбо был создан центральный центр централизованной обработки данных о мощности ветра, чтобы реализовать точные, в режиме реального времени и унифицированные ветровые турбины. Сбор информации, централизованный мониторинг и управление и унифицированное планирование в отдаленных районах, снижение затрат на управление, внедрение аварийных сигналов в реальном времени, диагностика неисправностей в сети, своевременное устранение неисправностей, снижение потерь электроэнергии, значительное хранение данных, оптимизация работы ветровых турбин и повышение производительности Поддержка данных в сочетании с большими данными для достижения мобильного офиса, предоставления компании полного спектра мест, времени онлайн-операций и мониторинга для повышения общей эффективности управления и эффективности работы компании.
На уровне данных в будущем большие компоненты данных являются важной частью унифицированной архитектуры больших интегрированных сервисов, с акцентом на управлении данными и анализе данных. Большие компоненты управления данными расширены на существующем фундаменте, а предприятие является многокомпонентным. Высокопроизводительная интеграция массивных данных, хранилищ и вычислений обеспечивает поддержку, большой компонент анализа данных обеспечивает техническое дополнение для платформы анализа решений и поддерживает вспомогательный процесс принятия решений на уровне предприятия и оперативный мониторинг.
На более позднем этапе необходима интеллектуальная обработка данных и моделирование данных ветровой турбины, хранящихся на большой платформе данных. Платформа должна поддерживать статистический анализ и добычу с использованием общего языка и работать в распределенной вычислительной среде, используя библиотеку статистического анализа, богатую общим языком R и Богатый графический метод визуализации для анализа данных, хранящихся в Hadoop. Пользователь может анализировать данные, считываемые с HDFS через общий язык R, а SQL-запрос возвращает данные результата. В целом, большие данные отражены в проекте.
Китай в настоящее время находится в начале огромной волны. В ближайшую эпоху Big Data 3.0 будет играть чрезвычайно важную роль. Подождем и посмотрим.
Новости YORK New Media Самые крутые технологии
Код сканирования выигрывает большой приз
обзор
* Пользовательские заявления не являются постоянным положением, этот сайт не рекомендует ни одному интернет-магазину, дилеру, остерегайтесь быть обманутым!
