2018年、ビッグデータの開発の成熟度、人工知能、クラウド・コンピューティングと、我々はビッグデータは、現代中国の重要な分野であり、世界の力を送信する強力な変換、の到来を告げる。同時に、星をリング先に提示ビッグデータのパイオニアとしての技術はさらに激しくトランスワープデータクラウド（TDC）をリリースし、技術動向3.0のコンセプトに合致し、それはスターリングビッグデータ、クラウドプラットフォームであり、そしてビッグデータクラウド+ AI +の3 2人の間の融合。
現在、ビッグデータは産業分野への小売、金融、通信、物流、医療、輸送、他の領域の拡大を加速している、例えば、30分ごとに飛んで大きな民間航空機は、データの10 TBを持っています。そして、多くの大規模な工業企業が使用し始めましたインテリジェントな意思決定支援建設機械を提供するために、データ分析技術。それは言うことができ、ビッグデータは、業界のあらゆる面で価値を創造しますが、また、このデータの下にもう一つの大きなトレンドをマーク3.0時代、ビッグデータテクノロジー、人工知能技術、クラウドコンピューティングに入っています技術は、単一のプラットフォームでは、より多くの産業やフィールドはデータ要件の複数の異なるレベルを満たすために適用することができ、統合することを始めました。スター中央技術の創設者兼最高経営責任者（CEO）Sunyuanハオは、ビッグデータ3.0の時代には、ビッグデータプラットフォームと言いましたフルカバレッジデータのミドル級スターリング技術製品データの完全な量の処理上の利点がさらに強調されます。大幅に統一プログラミング言語、標準の構造化照会言語としてビッグデータへのSQL戻り、：三つの特徴が持っています開発者のためのプラットフォームの要件を軽減する、ワンストップ・コンバージェンス・プラットフォーム、ハードウェア層にクラウド・レイヤー・デプロイメントと統合データ・プラットフォームを実装し、セットを強化する
ビッグデータ3.0は、データのすべての種類のより包括的なプラットフォームはまた、ノンストップ、多様性、リアルタイム、業界を持っているとなり、1.0及び2.0倍の前にさまざまな機能を搭載し、その他の特性なので、デジタルプロセスの使用同時にビッグデータ3.0は、業界に革命をもたらすことができる一方で、データが、また、より複雑で、より多くの企業がこのことについて懸念していると、そのデータ資産を使用するため、アプリケーションは、大規模なデータバリューチェーンを作成することが不可欠です。日Yuanhaoはまた、大規模なデータへのとき3.0ユニバーサル・アクセスと信じて、普通の人は、直接この技術を使用することができます、そして、ビッグデータ、クラウド+ AI +は、完全に統合されたこと、および技術の新しい時代を作成します。
産業分野では、ビッグデータ3.0流行のフィールドがビジネスを解決するための第1の技術産業である、ことが報告されているより、生産効率を高めるために、ビッグデータや業界の将来で駆動される製造業のアップグレード製品の品質を向上させ、保存する必要があります資源消費、ビッグデータ業界は実体経済に深く深くにバインドされ、共同開発や人工知能、クラウド・コンピューティングなどの技術を通じて、販売、サービスを最適化するための唯一の方法は生産の安全性を確保するために、経済的な時代の数字の新しいエンジンとなっています。スター中央技術これらの側面では、レイアウトも進んでいます。現在、いくつかの成功例は、この傾向が止まらないことを示しています。
より多くの成功した場合は、スターリングの科学と技術、中国風のデータの実装では寧波の風力発電プロジェクトによって、プラットフォームを提供することである。大規模なデータを使用してリング技術は、寧波の風力発電は、監視統合プラットフォームを作成するために、ビッグデータ技術を使用して、産業、インターネット、寧波の風力発電を実現するために役立つ、使用ストリーム処理技術は、全体的な運用・管理レベルを向上させるため、各スマートファンのためのリアルタイムデータを把握する風力発電におけるインターネット業界の着陸を実現します。
リアルタイム風のボラティリティと断続的なランダム度の高いデータを、その様々なスマートファンを把握する風力発電会社を必要とする電力供給と需要のバランス、電力システムのセキュリティと電力品質の多くの深刻な課題を、持っています大規模な風力発電をもたらしますそしてそれらを迅速に調整し、オーバーホールのための状況。
寧波地理的に分散した風力発電、遠隔山岳地帯に位置して風力発電所、貧困層の基本的な生活条件、管理の広いスパンが困難である。ネットワーク通信技術、ソフトウェア・アプリケーションとリモート制御技術の発展に伴い、寧波市の日常業務の集中監視と管理が避けられないとなっています寧波での正確な風力タービン、リアルタイムと統一のための高い同時実行の下で生産されるすべての風力発電所の風車の大規模なデータ面の選択、および風力タービンリアルタイム情報のための彼らの需要、世界ベースの空気テレビデータコントロールセンターを構築し、情報収集;これは、管理コストを削減する、遠隔集中監視・制御し、統一することができます。リアルタイムのアラート、オンライン故障診断とタイムリーな治療失敗、発電容量の損失を低減、ファンの動作を最適化するための大容量データストレージを実現する、パフォーマンスの向上が正確に提供データのサポート、モバイルオフィスのための大規模なデータを組み合わせ、同社は、同社の経営および業務効率の全体的な効率を改善するために、任意の場所、時間管理とオンラインモニタリングの完全な範囲を提供します。
データレベルを通じて、ビッグデータは、排他的なマルチソースの企業のための既存の基盤を拡張するために大規模なデータ管理コンポーネントのデータ管理とデータ分析の側面の導入に焦点を当て、統一されたビッグデータ会社の将来のサービス統合型アーキテクチャシステムの重要な構成部分であります高性能の構成大規模なデータ統合、ストレージおよびコンピューティングサポートを提供するために、ビッグデータ分析コンポーネントは、トップ企業の意思決定支援および始点動作監視両者を支持する、意思決定のための相補的な技術的な分析プラットフォームを提供します。
後半、ファンビッグデータプラットフォームのデータマイニングに格納されたデータとモデリングプラットフォームの必要性は、統計分析とライブラリの共通言語Rの富を使用して、統計分析およびマイニングのための共通言語の使用をサポートし、分散コンピューティングフレームワークで実行する必要がありますリッチのHadoopに格納されたデータを分析するためのグラフィカルな視覚化方法。ユーザはHDFSから読み出されたデータを分析することができ、SQLクエリと結果のデータを返す。全体として、大規模なデータが汎用言語R.を通して最も鮮明プロジェクトに反映
中国は大きな、ビッグデータの今後の時代の巨大な波の出発点になりました3.0非常に重要な役割を果たします、私たちが待って見てみましょう。
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