2018, बड़ा डेटा, कृत्रिम बुद्धि, क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास की परिपक्वता के साथ, हम में एक शक्तिशाली परिवर्तन, जहां बड़े डेटा समकालीन चीन के एक प्रमुख क्षेत्र है और दुनिया। इसी समय, स्टार है बलों को भेजना चाहते हैं लाने होगा सख्ती जारी अग्रदूतों के रूप में अंगूठी प्रौद्योगिकी, प्रस्तुत बड़ा डेटा के आगे, प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों 3.0 की अवधारणा के अनुरूप अलावा Transwarp डेटा बादल (टीडीसी), कि स्टार अंगूठी बड़ा डेटा बादल मंच है, और बड़ा डेटा बादल + ऐ + तीन में से एकीकरण के बीच।
वर्तमान में, बड़ा डेटा खुदरा, वित्त, दूरसंचार, रसद, चिकित्सा, परिवहन के विस्तार और औद्योगिक क्षेत्रों के लिए अन्य क्षेत्रों में, उदाहरण के लिए, एक बड़े नागरिक विमान, 30 मिनट उड़ान त्वरक है प्रत्येक डेटा के 10 टीबी होगा, और कई बड़े औद्योगिक उद्यमों का इस्तेमाल शुरू किया डेटा विश्लेषण तकनीक बुद्धिमान निर्णय समर्थन निर्माण मशीनरी प्रदान करते हैं। यह कहा जा सकता है, बड़ा डेटा, उद्योग के सभी पहलुओं में मूल्य पैदा करेगा लेकिन यह भी निशान इस डेटा के तहत एक और बड़ा प्रवृत्ति 3.0 युग, बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी, क्लाउड कंप्यूटिंग प्रवेश कर रहा है प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने, एक भी मंच में, और अधिक उद्योगों और क्षेत्रों लागू किया जा सकता डेटा आवश्यकताओं के अधिक विभिन्न स्तरों को पूरा करने के लिए शुरू किया। स्टार केन्द्रीय प्रौद्योगिकी के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Sunyuan हाओ कहा बड़ा डेटा 3.0 के युग में, बड़ा डेटा मंच है कि तीन विशेषताएं हैं: डेटा आगे हाइलाइट किया जाएगा की पूरी राशि के प्रसंस्करण फायदे में पूर्ण कवरेज डेटा मिडिलवेट स्टार अंगूठी प्रौद्योगिकी उत्पादों, एकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा, एक मानक संरचित क्वेरी भाषा है, जो बहुत ही बड़ा डेटा को एसक्यूएल वापसी वन-स्टॉप एकीकरण मंच, बादल की तैनाती और एकीकृत डेटा मंच के हार्डवेयर परत, संवर्द्धन का एक सेट; मंच डेवलपर्स के लिए आवश्यकताओं को कम करने ग्राहक आवेदनों की सुविधा है, और बाजार और अनुप्रयोगों बाजार, अनुप्रयोगों और अधिक सुविधाजनक का एक एकीकृत मॉडल की स्थापना। छल्ले लेआउट की गहराई हो जाएगा, कृत्रिम बुद्धि, क्लाउड कंप्यूटिंग में, बड़ा डेटा एकीकरण उत्पादों की गहराई प्राप्त करने के लिए तीन प्रमुख क्षेत्रों में जड़ों की है।
बिग डेटा 3.0 पिछले 1.0 और 2.0 युग की सुविधाओं को एक और व्यापक मंच बनने के लिए जोड़ता है। डेटा भी निर्बाध, विविध, वास्तविक समय और उद्योग उन्मुख है। इसलिए, डिजिटल उपयोग प्रक्रिया में, डेटा भी अधिक जटिल है। साथ ही, बिग डेटा 3.0 एक औद्योगिक परिवर्तन ला सकता है। अधिक कंपनियां अपनी डेटा संपत्तियों पर ध्यान देगी और उपयोग करेंगी, इसलिए बड़े डेटा की मूल्य श्रृंखला का उपयोग अनिवार्य है। सन युआनहो यह भी मानते हैं कि जब बिग डेटा 3.0 पूरी तरह से लोकप्रिय हो जाता है, तो आम लोग सीधे इस तकनीक का उपयोग करने में सक्षम होंगे। तब तक, बिग डेटा + क्लाउड + एआई पूरी तरह से एकीकृत हो जाएगा, जिससे प्रौद्योगिकी का एक नया युग बन जाएगा।
ऐसा लगता है कि, औद्योगिक क्षेत्र में, बड़ा डेटा के क्षेत्र 3.0 प्रकोप व्यापार को हल करने की जरूरत है और अधिक के निर्माण बड़े डेटा और उद्योग के भविष्य के द्वारा संचालित, उत्पादन क्षमता को बढ़ाने के उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करने के उद्योगों के उन्नयन, को बचाने के पहले प्रौद्योगिकी उद्योगों है संसाधन खपत, उत्पादन सुरक्षा सुनिश्चित करना, और बिक्री सेवा को अनुकूलित करना। कृत्रिम बुद्धि और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी प्रौद्योगिकियों के समन्वित विकास के माध्यम से, औद्योगिक बड़े डेटा को वास्तविक अर्थव्यवस्था में गहराई से एकीकृत किया जाएगा और डिजिटल अर्थव्यवस्था युग में एक नया इंजन बन जाएगा। इन पहलुओं में, लेआउट भी उन्नत है। वर्तमान में, कई सफल उदाहरण दिखाते हैं कि यह प्रवृत्ति अस्थिर हो जाएगी।
अधिक सफल एक मामले स्टार अंगूठी विज्ञान और प्रौद्योगिकी, चीन हवा डेटा कार्यान्वयन में Ningbo पवन ऊर्जा परियोजनाओं से एक मंच प्रदान करना है। छल्ले एक बड़े डेटा का उपयोग कर प्रौद्योगिकी मदद बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी का उपयोग कर एक निगरानी एकीकृत मंच बनाने के औद्योगिक इंटरनेट, Ningbo पवन ऊर्जा प्राप्त करने के लिए Ningbo पवन ऊर्जा, उपयोग प्रवाह प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी समय-समय पर प्रत्येक बुद्धिमान प्रशंसक के वास्तविक समय डेटा को समझती है, समग्र संचालन प्रबंधन स्तर में सुधार करती है, और पवन ऊर्जा में औद्योगिक इंटरनेट के लैंडिंग को महसूस करती है।
अस्थिरता और यादृच्छिक रुक-रुक कर के एक उच्च डिग्री के साथ वास्तविक समय हवा डेटा है, तो एक बड़े पैमाने पर पवन ऊर्जा बिजली की आपूर्ति और मांग संतुलन, बिजली प्रणाली सुरक्षा और बिजली की गुणवत्ता में कई गंभीर चुनौतियों, जो पवन ऊर्जा कंपनियों की आवश्यकता है विभिन्न स्मार्ट प्रशंसक काबू करना होगा लाना और व्यवस्था की स्थिति उन्हें जल्दी और ओवरहाल समायोजित करने के लिए।
Ningbo भौगोलिक दृष्टि से छितरी पवन ऊर्जा, पवन दूरदराज के पहाड़ी क्षेत्रों में स्थित खेतों, गरीब बुनियादी रहने की स्थिति, प्रबंधन की एक विस्तृत अवधि के लिए मुश्किल है। नेटवर्क संचार प्रौद्योगिकी, सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों और रिमोट कंट्रोल प्रौद्योगिकी, केंद्रीकृत निगरानी और Ningbo के शहर में दैनिक संचालन के प्रबंधन के विकास के साथ एक अनिवार्य बन गया है सभी विंड फार्म हवा उच्च संगामिति के तहत उत्पादित टर्बाइन की बड़े पैमाने पर डेटा चेहरे की पसंद, और पवन टरबाइन वास्तविक समय की जानकारी के लिए उनकी मांग, Ningbo, वास्तविक समय और एकीकृत में सही हवा टर्बाइनों के लिए एक विश्व आधारित हवा टीवी डेटा नियंत्रण केंद्र, निर्माण जानकारी संग्रह; इस दूरदराज के केंद्रीकृत निगरानी और नियंत्रण और एकीकृत की अनुमति देता है, प्रबंधन लागत को कम करने, वास्तविक समय चेतावनी, ऑनलाइन गलती निदान और समय पर उपचार की विफलता क्षमता पैदा करने के नुकसान को कम; प्रशंसक आपरेशन अनुकूलन के लिए बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण प्राप्त, प्रदर्शन में सुधार सही प्रदान की डेटा समर्थन; मोबाइल कार्यालय के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का संयोजन, कंपनी किसी भी जगह, समय प्रबंधन और ऑनलाइन निगरानी कंपनी के प्रबंधन और संचालन क्षमता के समग्र दक्षता में सुधार करने की एक पूरी श्रृंखला उपलब्ध कराता है।
डेटा स्तर के दौरान, बड़ा डेटा, एकीकृत बड़ा डेटा कंपनी के भविष्य के एकीकृत सेवाओं वास्तुकला प्रणाली का एक महत्वपूर्ण घटक हिस्सा है बड़े डेटा प्रबंधन घटक उद्यमों अनन्य बहु स्रोत के लिए मौजूदा नींव का विस्तार करने के डेटा प्रबंधन और डेटा विश्लेषण पहलुओं की शुरूआत पर ध्यान केंद्रित उच्च प्रदर्शन विन्यास बड़े पैमाने पर डेटा एकीकरण, भंडारण और कंप्यूटिंग समर्थन प्रदान करने, बड़ा डेटा विश्लेषण घटक पूरक तकनीकी विश्लेषण मंच निर्णय लेने के लिए, शीर्ष उद्यम निर्णय समर्थन और परिचालन की निगरानी दो बिंदु शुरू करने का समर्थन प्रदान करता है।
अंत में, प्रशंसक बड़ा डेटा मंच डाटा खनन में संग्रहीत डेटा और मंच मॉडलिंग के लिए की जरूरत सांख्यिकीय विश्लेषण और खनन के लिए आम भाषा के उपयोग का समर्थन है, और एक वितरित अभिकलन ढांचे में चलाने के लिए, सांख्यिकीय विश्लेषण और पुस्तकालयों में से एक आम भाषा आर धन का उपयोग कर की जरूरत है अमीर चित्रमय दृश्य तरीकों Hadoop में संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करने के लिए। उपयोगकर्ता डेटा HDFS, SQL क्वेरी से पढ़ने का विश्लेषण और परिणामी डेटा देता है सकते हैं। कुल मिलाकर, बड़े डेटा सबसे ताजा परिलक्षित वैश्विक भाषा आर के माध्यम से परियोजना में
चीन बड़ा, बड़ा डेटा के आगामी युग में एक विशाल लहर के प्रारंभिक बिंदु पर अब है 3.0 एक अत्यंत महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, हमें प्रतीक्षा करें और देखते हैं।
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