Mit der Reife von Big Data, künstlicher Intelligenz, Cloud Computing usw. werden wir 2018 eine gewaltige Transformation einleiten, in der Big Data ein Schlüsselbereich ist, den China und die Welt erzwingen wollen. Als Pionier hat Ring Technology bereits im Vorfeld den Entwicklungstrend der Big Data 3.0-konformen Konzepttechnologie vorgeschlagen sowie die Transwarp Data Cloud (TDC), die Big Data Cloud-Plattform von Star Data, die Big Data + Cloud + Artificial Intelligence realisiert. Fusion zwischen den beiden.
Gegenwärtig expandieren Big Data aus den Bereichen Einzelhandel, Finanzen, Telekommunikation, Logistik, Medizin, Transport und andere Bereiche in den industriellen Sektor: Ein großes ziviles Verkehrsflugzeug erzeugt beispielsweise alle 30 Minuten 10 TB Daten, wovon viele Industrieunternehmen profitieren Es kann gesagt werden, dass Big Data einen Mehrwert in allen Bereichen der Industrie schafft, und dieser Trend zeigt auch, dass Big Data in die Ära 3.0, Big-Data-Technologie, künstliche Intelligenz, Cloud Computing, übergeht. Die Technologie beginnt zu verschmelzen, und auf der gleichen Plattform können mehr Branchen und Bereiche eingesetzt werden, um den unterschiedlichen Anforderungen an Daten gerecht zu werden. "Sun Yuanhao, Gründer und CEO von Xinghuan Technology, sagte, dass in der Ära von Big Data 3.0 die Big Data-Plattform Es hat drei Eigenschaften: Vollständige Abdeckung der Daten-Ebene, und die Vorteile der Xinghuan-Produkte in der vollen Datenmenge wird weiter hervorgehoben, einheitliche Programmiersprache, SQL-Regression Big Data, als eine standardisierte strukturierte Abfragesprache, stark Reduzieren Sie die Anforderungen der Plattform für Entwickler, Konvergenzplattform aus einer Hand, implementieren Sie Cloud-Layer-Bereitstellung und einheitliche Datenplattform auf der Hardware-Ebene und verbessern Sie das Set
Big Data 3.0 kombiniert die Funktionen der früheren Versionen 1.0 und 2.0 zu einer umfassenderen Plattform, die Daten sind unterbrechungsfrei, vielfältig, in Echtzeit und branchenorientiert. Die Daten sind auch komplizierter, gleichzeitig kann Big Data 3.0 einen industriellen Wandel herbeiführen: Immer mehr Unternehmen werden auf ihre eigenen Daten achten und diese nutzen, weshalb die Anwendung der Wertschöpfungskette von Big Data unerlässlich ist. Sun Yuanhao glaubt auch, dass Big Data 3.0, wenn Big Data 3.0 vollständig bekannt gemacht wird, in der Lage sein wird, diese Technologie direkt zu nutzen, bis Big Data + Cloud + AI vollständig integriert ist und eine neue Ära der Technologie einleitet.
Es wird berichtet, dass im industriellen Bereich das erste Feld von Big Data 3.0 darin besteht, dass die industrielle Technologieentwicklung mehr Geschäftsanforderungen gelöst hat.Die durch Big Data getriebene Transformation und Modernisierung der Produktion soll die Produktionseffizienz verbessern, die Produktqualität verbessern und die gesamte Industrie in der Zukunft retten. Ressourcenverbrauch, Gewährleistung der Produktionssicherheit und Optimierung des Vertriebsservice Durch die koordinierte Entwicklung von Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud Computing werden industrielle Big Data tief in die Realwirtschaft integriert und zu einem neuen Motor in der digitalen Wirtschaft. In diesen Aspekten ist auch das Layout fortgeschritten: Derzeit zeigen mehrere erfolgreiche Beispiele, dass dieser Trend nicht aufzuhalten sein wird.
Einer der erfolgreicheren Fälle ist das von Xinghuan Technology bereitgestellte und von Huafeng Data implementierte Ningbo Wind Power-Projekt, bei dem Xinghuan Technology Big Data nutzt, um Ningbo Wind Power bei der Realisierung des industriellen Internets zu unterstützen. Ningbo Wind Power nutzt Big-Data-Technologie zum Aufbau einer Überwachungs- und Integrationsplattform. Die Flow-Processing-Technologie erfasst rechtzeitig die Echtzeitdaten jedes intelligenten Lüfters, verbessert das gesamte Betriebsmanagementniveau und realisiert die Landung des industriellen Internets in der Windenergie.
Echtzeit-Winddaten mit einem hohen Grad an Volatilität und zufälligen intermittierend, so bringt eine groß angelegte Windenergie wird Strom Angebot und Nachfrage, Netzsystemsicherheit und Netzqualität vielen großen Herausforderungen, die Windkraft-Unternehmen erfordert erfassen den verschiedenen Smart-Fan hat Und die Situation, so dass es schnell angepasst und überholt werden kann.
Ningbo geographisch verteilt Windkraft, Windparks in abgelegenen Bergregionen gelegen, schlechte Lebensgrundlage, eine breite Spanne von Management ist schwierig. Mit der Entwicklung von Netzwerk-Kommunikationstechnik, Software-Anwendungen und Remote Control-Technologie, zentraler Überwachung und Verwaltung des täglichen Betriebes in der Stadt Ningbo hat eine unvermeidlich die Wahl des massiven Daten Gesicht aller Windpark Windkraftanlagen unter hohem Gleichzeitigkeits produziert und ihre Nachfrage nach Windturbinen Echtzeit-Informationen, eine Welt basierend Luft TV Datenzentrale, für eine genauen Windkraftanlagen in Ningbo, in Echtzeit und einheitlichen bauen Informationssammlung; Dies ermöglicht die Fern zentrale Überwachung und Steuerung und einheitliche, Verwaltungskosten zu reduzieren, Echtzeit-Alarmierung, Online-Fehlerdiagnose und rechtzeitige Behandlung Versagen, reduzieren den Verlust Kapazität zu erzeugen; erreichen Massendatenspeicher für Lüfterbetrieb Optimierung, Leistungsverbesserung vorgesehen präzise Unterstützung von Daten, kombiniert mit Big Data, um ein mobiles Büro zu erreichen, das Unternehmen mit einer ganzen Reihe von Standorten zu versorgen, Online-Vorgänge zu überwachen und zu überwachen, um die Management-Effizienz und die betriebliche Effizienz des Unternehmens insgesamt zu verbessern.
Während des gesamten Datenebene ist groß Daten ein wichtiger Bestandteil der künftigen integrierten Services-Architektur System der einheitlichen großen Daten Unternehmen, die sich auf die Einführung von Datenmanagement und Datenanalyse Aspekte von großen Datenmanagementkomponente die bestehende Grundlage für Unternehmen exklusive Multi-Source zu erweitern Die leistungsstarke Integration von massiven Daten, Storage und Computing bietet Unterstützung, die Big-Data-Analyse-Komponente bietet technische Ergänzung für die Entscheidungs-Analyse-Plattform und unterstützt die obere Ebene Hilfsentscheidungen und operative Überwachung des Unternehmens.
In einem späteren Stadium werden Data Mining und Modellierung von in Big Data-Plattformen gespeicherten Windturbinendaten benötigt, die die statistische Analyse und das Mining in einer gemeinsamen Sprache unterstützen und in einem verteilten Computer-Framework unter Verwendung der in der gemeinsamen Sprache R und R reichen statistischen Analysebibliothek laufen Eine umfangreiche grafische Visualisierungsmethode zur Analyse der in Hadoop gespeicherten Daten: Der Benutzer kann die aus HDFS gelesenen Daten über die gemeinsame Sprache R analysieren und die SQL-Abfrage gibt die Ergebnisdaten zurück Insgesamt werden große Daten im Projekt wiedergegeben.
China steht derzeit am Anfang einer großen Welle, in der kommenden Zeit wird Big Data 3.0 eine sehr wichtige Rolle spielen. Warten wir ab.
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