NEC 코퍼레이션 (NEC를 이하) (이하 요코하마 국립 대학이라, 주 1) 요코하마 국립 대학 COI 위성이 공동으로 주요 토목 조사 '지역 관리'와 같은 도시를 추진.
새로운 요코하마 불꽃 놀이 축제 7 월 (26) 열린 2018의 새로운 요코하마 불꽃 놀이 조직위원회의 도움을 받아 2018 년 여전히 중요한 부분으로서, 무선 LAN을위한 영상의 사용에 실시 실험 및 분석 기술 (주 2) 이 기술은 시각화하고 검증하기 위해 주변 지역의 혼잡을 실현합니다.
최근 몇 년 동안, 특정 지역에서 우려의 지역 관리 영역의 주요 활성 도시 건설 및 관리 등의 민속에, 국가의 쇼핑 거리와 지역 기업들은 토론에 적극적이다.
이 공동 연구의 목적은 지역 관리의 대규모 모임에서 회장 주변의 시설과 활동에 혼잡이 발생할 때 안전과 평화를 보장하여 주민과 방문객이 원활하게 움직일 수 있도록하는 것입니다. 주변 지역의 혼잡을 실시간으로 시각화하는 무선 LAN 기술과 동시에 분석 활동이 시작되기 전에 이벤트가 끝나면 군중의 역 동성을 검증하고 군중지도 및 마케팅과 같은 다양한 목적에 적용 할 때의 효과를 검증합니다. .
2018 신 요코하마 불꽃 놀이 축제의 검증 실험 요약
1. 군중 행동 분석 기법을 사용하여 혼잡 (NEC)
NEC는 AI 기술 실체 NEC 현명한 '(주 3)'는 그룹의 행동 분석 기술 "(주 4) 혼잡 및 화상 검출의 그룹에있어서 비정상적인 변화가 정량적 지역에 설치된 카메라 부의 범위에서 촬영을 파악 고급 좌초의 수와 다른 방향으로 지나가는 사람들의 수.
2. Wi-Fi (Yokohama National University)에 연결된 터미널 장치의 수를 결정하기 위해 Wi-Fi 센서를 효과적으로 사용합니다.
와이파이 센서를 장착하는 광범위한는 (ON으로 설정)을 무선 인터넷에 연결된 단말의 개수, 스마트 폰 등의 분석 플레이트 마스터의 수.
3. 위의 1, 2를 합쳐 혼잡을 추정하십시오 (NEC와 요코하마 국립 대학교)
Wi-Fi 센서와 카메라는 각각 병렬로 설정되어 집단 행동 분석 기술 및 Wi-Fi에 연결된 단말기 수에 따라 계산 된 인원수를 구하고이 둘의 측정 비율을 구하고 측정 비율을 사용하여 Wi-Fi 만 추정합니다. 센서 위치에있는 사람들의 수입니다. 이렇게하면 카메라 영역을 설치하는 것이 불편할지라도 정체를보다 정확하게 파악할 수 있습니다.
또한 예상되는 정체가 보안 부서의 태블릿 단말기에 실시간으로 표시되고 계획이 주변 지역의 디지털 간판에 표시됩니다.
양측은 포함이 이벤트를 포함하는 보안 계획 및 전시 계획의 개발을 위해 2020 년 조직 불꽃 놀이 및 다양한 이벤트가 될 모든 미래 2019에 적용 2018 년 요코하마 불꽃 놀이 새로운 실증 분석 결과가 될 것입니다 NEC는 또한 미래에 전 세계에 걸쳐 지역 관리 사업은 안전하고 공정한 사회 보장 · · · 효율적으로 달성하기위한 전략의 다양한 논의 할 것이다.
(주 1)
요코하마 국립 대학 COI 위성 : - 도전과 높은 위험이 교육의 일본 정부 9 세 (2021 2013)까지 걸릴 것으로 예상된다, 학계, 정부의 협력 사업 사회 장면 (비전) 10 년의 구현에 초점을 맞추고 연구 개발 도움이됩니다. 정체성 위성 기관 교통 시스템, 교통 안내 시스템, 교통 시스템 연구 개발의 다른 우주 관련 전송, 요코하마 국립 대학을 포함한다. http://coi-tms.ynu.ac.jp/ (일본어 웹 페이지)
(주 2)
신 요코하마 불꽃 놀이 축제 2018 공식 웹 사이트 :
http://shinyokohama-hanabi.com/
(주 3)
'NEC 현명한'(현명한 NEC)는 NEC의 가장 진보 된 AI 기술 그룹의 이름입니다. '현명한'은 모두 '세이지'수단을 포함하고, 또한 인간에와 AI가 선임하여 복잡한 사회 문제를 해결하기 위해 서로 조정 · 지능형 고급 아이디어와 아이디어.
l NEC는 인공 지능 기술 브랜드 'NEC the WISE'
https://cn.nec.com/en_US/press/2016/0722.html
l NEC의 인공 지능 기술
Https://jpn.nec.com/ai/ (일본어 웹 페이지)
(주 4)
집단 행동 분석 기술 : 개인보다는 사람의 이미지 분석
Https://jpn.nec.com/rd/technologies/crowd/index.html (일본어 웹 페이지)
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