Пресс-секретарь Arm отказался комментировать. Пресс-секретарь Treasure Data еще не ответил.
В 2016 году Softbank купил Arm за 32 миллиарда долларов, а Sun Justice, генеральный директор компании, сказал, что области инвестиций, в которых они сейчас заинтересованы, включают в себя искусственный интеллект, бездисковые автомобили, Интернет вещей, роботов и онлайн-автомобилей. В прошлом году Softbank объявил о 34 миллиардах долларов. В настоящее время торговля долларом США инвестирует в технологическую отрасль через свой Фонд Vision, который близок к 100 миллиардам долларов.
Данные Treasure Data собрали 25 миллионов долларов США в конце 2016 года, когда она была поддержана компанией Sierra Ventures и SBI, которая была дочерней компанией Softbank.
Продукты, разработанные компанией Treasure Data, основанные в Маунтин-Вью, Калифорния, могут помочь компаниям проанализировать данные для маркетинга и других целей, включая обработку данных, которые распространяются после выпуска продукта, или унифицированные данные, предоставляемые датчиками. В автомобильной, торговой, интернет-индустрии, развлечений и других отраслях их платформа данных о клиентах также может помочь пользователям конкурировать с гигантами данных, такими как Netflix, Amazon и Facebook.
Приобретение является частью плана развития Arm IoT. В прошлом месяце компания Arm только что приобрела Stream Technologies, чтобы обеспечить лучшую возможность подключения к устройствам Internet of Things (IoT).
Преимущества данных часто очевидны: более высокая эффективность, более высокая скорость входа на рынок, экономия средств и новые каналы доходов. Однако предпосылка этих преимуществ заключается в том, что данные должны быть надежными, безопасными и Быстрый доступ и значимые выводы.
Представление Arm's состоит в том, чтобы достичь 20 триллионов устройств в 2035 году, что требует ряда факторов, в том числе возможность для компаний получать реальную стоимость бизнеса из данных IoT. Преимущества использования этих данных очевидны: более высокая эффективность , более короткое время выхода на рынок, экономия средств и новые источники дохода. Преимущества использования этих данных в конечном счете гарантируют достоверность данных, которые вы получаете, для надежного и быстрого сбора данных и предоставления значимых сведений. ,