Um porta-voz da Arm se recusou a comentar, mas o porta-voz da Treasure Data ainda não respondeu.
A Softbank comprou a Arm por US $ 32 bilhões em 2016, e Sun Justice, CEO da empresa, disse que as áreas de investimento que atualmente interessam incluem inteligência artificial, carros sem motorista, a Internet das Coisas, robôs e carros online. O comércio do dólar americano está atualmente investindo no setor de tecnologia por meio de seu Vision Fund, que está próximo de US $ 100 bilhões.
A Treasure Data levantou US $ 25 milhões no final de 2016, quando foi apoiada pela Sierra Ventures e pela SBI, que era uma subsidiária da Softbank.
Os produtos desenvolvidos pela Treasure Data, com sede em Mountain View, Califórnia, podem ajudar as empresas a analisar dados para marketing e outros fins, incluindo o processamento de dados que estão proliferando após o lançamento do produto ou dados unificados fornecidos pelos sensores. Nos setores automotivo, de varejo, Internet das Coisas, entretenimento e outros, sua plataforma de dados de clientes também pode ajudar os usuários a competir com gigantes de dados como Netflix, Amazon e Facebook.
A aquisição faz parte do plano de desenvolvimento do Arm IoT. No mês passado, a Arm acaba de adquirir a Stream Technologies para fornecer uma melhor conectividade para os dispositivos da Internet das Coisas (IoT).
Os benefícios dos dados costumam ser óbvios: maior eficiência, maior velocidade de entrada no mercado, economia de custos e novos canais de receita, mas a premissa desses benefícios é que os dados devem ser confiáveis, seguros e confiáveis. Acesso rápido e conclusões de dados significativos.
A visão da Arm é alcançar 1 trilhão de dispositivos em rede em 2035, o que requer uma série de fatores, incluindo a oportunidade para as empresas obterem valor comercial real dos dados da IoT. Os benefícios do uso desses dados são óbvios: Maior eficiência , menor tempo de colocação no mercado, redução de custos e novas fontes de receita Os benefícios de ter esses dados são, em última análise, garantir a credibilidade dos dados obtidos, capturar dados com segurança e rapidez e fornecer insights significativos. .