El precio de lidar es alto, ¿es necesario usarlo para la conducción automática?

Resumen: piloto automático muchas tecnologías están en desarrollo, fundamentalmente de alimentos más seguros, más eficiente y con un coste razonable para lograr el objetivo final para este propósito.

Establecer Micro Red informó tecnología de piloto automático enormemente popular en los próximos 10 años, predijo que para el año 2025 el mercado alcanzará la totalidad del importe del piloto automático del cuerpo de $ 32 mil millones, muchas empresas aguas arriba y aguas abajo pululaban en el nacimiento de más de leyenda Al mismo tiempo, esta tendencia también tendrá un gran impacto en la industria automotriz.

Presidente del Instituto de Chongqing Changan Automobile Co. inteligente HE Wen dijo que en primer lugar, traerá más rica y la experiencia del producto inteligente eficiente; el segundo es en el nivel de servicio, el coche inteligente se convertirá en el siguiente terminal móvil, como un servicio de productos básicos la propiedad será mejorado significativamente, el tercero es el negocio ecológico, va a cambiar la ecología de la industria del automóvil, una transición gradual desde el pasado, principalmente a las ventas a servicio, el uso del automóvil, etc., proporcionando servicios a los consumidores para obtener ganancias.

En el proceso de la L2-L5, cuando se puede lograr L3? ¿Cuáles son los desafíos técnicos que deben ser abordados? ¿Qué tipo de ruta técnica aprovechará? Temas Alrededor calientes, automotriz gerente de negocio de la electrónica de Jerry Cui IDA de mercado de automóviles de la Gran China este la interpretación.

Reportero: ¿Qué nivel cree que su compañía es el nivel actual de manejo automático? ¿Cuál es la base para hacer este juicio?

Jerry Cui: Para la conducción autónoma actual, ADI está muy preocupado por los productos de calidad de producción en masa, y siempre presta atención a los productos de investigación. Los productos de investigación no son sensibles a los costos, pero tienen una importancia rectora para la futura dirección de desarrollo. Teniendo en cuenta el costo, esto está en consonancia con la inversión de ADI en conducción autónoma ADI proporciona soluciones de alto rendimiento y bajo nivel de sistema para ayudar a los clientes a lograr la producción en masa. Como proveedor de semiconductores, la producción en masa es un objetivo a largo plazo.

En la actualidad, en el campo de los automóviles de pasajeros en serie, el nivel más alto de conducción automática puede haber alcanzado L2.5. Los vehículos comerciales o vehículos especiales pueden llegar a la L4 en condiciones y escenarios limitados, pero en condiciones limitadas, el costo del vehículo completo sigue Más alto

Reportero: Para alcanzar L3, ¿hay dos rutas técnicas, una cámara, radar de ondas milimétricas, radar láser y otra integración, la segunda es pura tecnología visual, ¿qué ruta técnica es optimista para su empresa? ¿Por qué?

Jerry Cui: Debido al alto precio actual de radar láser, la dirección principal es discutir los requisitos de necesidad y de rendimiento de la fusión de sensores de radar láser es las consideraciones de dirección general, la tecnología avance y de costos son críticos en el desarrollo del radar láser esquema de ADI es. Dirigido a la producción en masa de bajo costo, con vistas a soluciones de conducción autónoma a nivel de producción en masa.

Reportero: ¿Qué opinas de los principales retos para la etapa L3 en el sensor deseado, la plataforma informática integrada en marcha nuevos requisitos es cómo debería resolver ???

Jerry Cui: El sensor primero debe proporcionar señales precisas. En segundo lugar, el cálculo del borde en el extremo del sensor puede ayudar a reducir la presión en la plataforma informática y reducir el consumo de energía del sistema. Finalmente, la solución de sensor de nivel de sistema perfecto es más propicia para mejorar la confiabilidad del sistema. Y la eficiencia, reduce los costos. ADI Drive 360 ​​es proporcionar una solución de sensor de nivel de sistema completa para proteger la seguridad de la conducción autónoma.

En una era de cambios, muchas tecnologías se están desarrollando. La esencia de la conducción autónoma es ser más seguro y más eficiente. Para alcanzar este objetivo a un costo razonable es el objetivo final. Se ha observado y discutido la tendencia de la tecnología ADI. Los fabricantes ascendentes y descendentes cooperan en profundidad para definir el futuro juntos.

Reportero: ¿Cuáles son los principales productos y tecnologías que ofrece su empresa para L3? ¿Cuáles son las ventajas? ¿En qué áreas continuará ejerciendo fortaleza en el futuro? ¿Cuál es el rendimiento actual del mercado?

Jerry Cui: la solución de radar ADI 24G tiene una gran cuota de mercado. La actual solución de radar 77G también lidera la industria. Trabaja con clientes para desarrollar soluciones de nivel de producción. En radar láser, ADI proporciona componentes clave de la cadena de señales para ayudar a los clientes a desarrollar maquinaria. , estado sólido y otras soluciones. El chip de navegación inercial ADI se ha aplicado en el sistema de conducción automática sistema GNSS / INS, excelente rendimiento, desde nivel táctico hasta aplicaciones automotrices. Con el desarrollo de tecnología de conducción autónoma, tecnología de sensor ADI en En el proceso de cooperación con los fabricantes ascendentes y descendentes, se actualizará iterativamente, lo que será cada vez más adecuado para el nivel de producción de conducción automática.

Reportero: Algunas compañías de piloto automático eligen ingresar directamente a L4, mientras que otras comienzan desde L1 y realizan actualizaciones iterativas de L2-L3-L4. ¿Qué ruta prefiere? ¿Por qué?

Jerry Cui: Todos los caminos conducen a Roma. La elección de la ruta se basa en la situación actual de la empresa. Los fabricantes de autos tradicionales prefieren la iteración porque saldrán nuevos modelos. Las startup tienden a ir directamente a L4 y aprovechar los algoritmos. Los fabricantes de diferentes rutas, en el proceso de exploración, más cooperación, ADI también ha estado trabajando con varias compañías del ecosistema para desarrollar conjuntamente soluciones y explorar rutas técnicas y direcciones de productos.

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