마이크로 네트워크는 자율 주행 기술이 향후 10 년 동안 크게 인기가있을 것이며 2025 년까지 자율 주행 시장 전체가 320 억 달러에 달할 것으로 예측하고 많은 상류 및 하류 기업이 몰려 들었다고 전한다. 동시에이 추세는 자동차 산업에 큰 영향을 미칩니다.
충칭 창안 자동차 지능 연구소 원 총장은 풍부하고 빠른 제품 경험을 제공 할 것이며 서비스 수준에서 똑똑한 자동차가 상품 서비스로서 모바일 단말기의 다음 단계가 될 것이라고 말했다. 셋째, 비즈니스 생태학 측면에서 자동차 산업의 생태계가 바뀔 것이며, 과거에는 주로 서비스 제공, 자동차 사용 등 서비스 제공을 통해 소비자에게 이익을 제공하기위한 판매가 이루어졌습니다.
L2-L5 과정에서 언제 L3을 실현할 수 있습니까? 해결해야 할 기술적 과제는 무엇입니까? 어떤 기술적 경로가 유리한가요? 관련 주제에 대해 ADI Automotive Electronics Business Unit 인 Jerry Cui, Greater China 자동차 시장 관리자 해석.
리포터 : 귀하의 회사는 현재 수준의 자동 운전이라고 생각합니까?이 판단을 내릴 수있는 근거는 무엇입니까?
Jerry Cui : 현재의 자율 주행을 위해 ADI는 대량 생산 제품에 대해 매우 우려하고 있으며 연구 제품에 항상주의를 기울이고 있습니다. 연구 제품은 비용에 민감하지 않지만 향후 개발 방향에 중요한 의미를 지닙니다. 비용을 고려할 때 ADI는 자율 주행에 대한 투자에 부합합니다 .ADI는 고객이 대량 생산을 할 수 있도록 고성능, 저비용 시스템 수준의 솔루션을 제공합니다. 반도체 공급 업체로서 대량 생산은 장기적인 목표입니다.
현재 생산 수준의 승용차에서 가장 높은 수준의 자동 조종 장치가 L2.5 할 수 있습니다. 상업용 차량이나 특수 차량, L4 제한 조건과 시나리오에서 달성 할 수 있지만, 제한 조건, 차량이 여전히 비용 말했다 높다.
기자 : 두 가지 기술, 하나의 카메라, 밀리미터 파 레이더, 레이저 레이더 통합이있는 경우, 두 번째는 순수하게 시각적 인 기술, 왜 당신의 회사에 대한 낙관적 기술 경로이며, L3을 달성 ??
제리 쿠이가 : 레이저 레이더의 현재의 높은 가격으로 인해 주요 방향은 레이저 레이더 센서 융합의 필요성 및 성능 요구 사항을 논의하는 것은 기본 방향, 혁신적인 기술과 비용을 고려 ADI 방식은 레이저 레이더의 개발에 매우 중요하다. 대량 생산 수준의 자율 주행 솔루션을 고려하여 저비용 대량 생산을 목표로합니다.
리포터 : L3 단계에서 필요한 센서, 임베디드 컴퓨팅 플랫폼 등에 대한 새로운 요구 사항은 무엇이라고 생각합니까? 주요 과제는 무엇입니까 해결 방법은 무엇입니까?
Jerry Cui : 센서는 먼저 정확한 신호를 제공해야하며 둘째 센서 끝에있는 에지 계산은 컴퓨팅 플랫폼의 압력을 줄이고 시스템 전력 소모를 줄이는 데 도움이됩니다. 시스템 수준의 완벽한 센서 솔루션은 시스템 안정성을 향상시키는 데보다 도움이됩니다. 효율성 및 비용 절감 ADI Drive 360은 자율 주행의 안전을 보호하는 완벽한 시스템 수준의 센서 솔루션을 제공합니다.
변화의 시대에는 많은 기술들이 개발되고 있습니다. 자율 주행의 본질은보다 안전하고 효율적입니다. 합리적인 비용으로 목표를 달성하는 것이 궁극적 인 목표입니다. 기술 ADI의 추세를 관찰하고 논의했습니다. 상류 및 하류 제조업체는 미래를 함께 정의하기 위해 깊이 협력합니다.
리포터 : 귀사가 L3에 제공하는 주요 제품 및 기술은 무엇입니까? 장점은 무엇입니까 미래가 앞으로 어떤 영역에서 강점을 발휘할 것입니까? 현재 시장 성과는 무엇입니까?
Jerry Cui : ADI 24G 레이더 솔루션은 시장 점유율이 높으며, 현재 77G 레이더 솔루션은 고객과 함께 대량 생산 솔루션을 개발하고 있으며, 레이저 레이더에서 신호 체인의 주요 구성 요소를 제공하여 고객이 기계를 개발할 수 있도록 지원합니다. , 솔리드 스테이트 및 기타 솔루션 ADI 관성 항법 칩은 자동 운전 시스템 GNSS / INS 시스템에 적용되어 전술적 수준에서 자동차 애플리케이션에 이르기까지 탁월한 성능을 발휘합니다. 자율 주행 기술 개발로 ADI 센서 기술은 업스트림 및 다운 스트림 제조업체와의 협력 과정에서 반복적으로 업데이트되어 자동 운전 생산 수준에 점점 더 적합해질 것입니다.
리포터 : 일부 자동 조종사는 L4를 직접 선택하기도하고 다른 일부는 L1에서 시작하여 L2-L3-L4의 반복 업그레이드를 수행합니다. 어떤 경로를 선호합니까?
Jerry Cui : 모든 도로가 로마로 연결됩니다. 경로 선택은 회사의 현재 상황을 기반으로합니다. 전통적인 자동차 제조업체는 새 모델이 나올 것이므로 반복을 선호합니다. 시작은 L4로 직접 이동하여 알고리즘을 활용하는 경향이 있습니다. 탐험과 협력의 과정에서 다른 경로의 제조 업체, ADI는 또한 생태계의 다양한 회사와 공동으로 솔루션을 개발하고 기술 경로와 제품 방향을 탐구하고 있습니다.