Новости

Intel OpenVINOTM Toolkit предлагает больше возможностей для инновационного интеллектуального зрения

Чтобы поддерживать современные цифровые предприятия в быстрой обработке массивных визуальных данных в новую эру интеллектуального взаимодействия, а также для повышения понимания бизнеса и эффективности, концепция и стратегия Intel в области запуска и стратегии на тему «Интеллектуальное сквозное преобразование, преобразование Интернета в вещах», Кроме того, он не только приносит новейшие технологии визуальной обработки и прогресса в исследованиях, но также показывает наиболее влиятельные и эффективные решения для визуальной обработки в отрасли и начал фокусироваться на ускорении глубокого обучения и преобразования визуальных данных в бизнес для китайского рынка. Взгляд на инструментарий OpenVINO, который поможет компаниям быстро разработать высокопроизводительное компьютерное зрение и глубокое обучение на периферии, открыв прочный путь для инноваций в умном видении.

Д-р Вэй Чен, вице-президент Intel и генеральный директор China in the Internet of Things Division

Данные из руководства IoT от Strategyist показывают, что к 2021 году ожидается, что расходы на облачные вычисления достигнут 11 миллиардов долларов. В этой огромной возможности IoT, которая охватывает интеллектуальное производство, смарт-города и т. Д., Интеллектуальные устройства, Видео, захваченное сенсорами и связанными вещами, будет составлять 6 миллиардов долларов. Перед лицом огромного рыночного спроса Intel, лидер технологий, возглавляет эволюцию решений для вычислительной техники и компьютерного зрения и предназначен для искусственного интеллекта. Полный спектр продуктов и решений помогает компаниям постоянно открывать новые возможности для данных.

OpenVINOTM Toolkit открывает инновационный тур Smart Vision

Новая платформа Intel OpenVINOTM (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) - это инструментарий для быстрой разработки высокопроизводительных приложений для компьютерного зрения и глубокого обучения, в том числе Intel® Deep Learning Deployment Tools. Пакет с оптимизатором модели и механизмом вывода, а также оптимизированная библиотека компьютерного зрения для OpenCV * и OpenVx *. Инструментарий OpenVINOTM с процессорами архитектуры Intel® (CPU) и встроенными графическими процессорами и ускорителями глубокого обучения Микросхема ускорения ускорения (FPGA, MovidiusTM VPU) улучшает функциональность и производительность системы зрения.

Д-р Чжан Юй, главный технический директор и главный инженер, Intel China Internet of Things Division

Линь, директор облачного научного и технологического проекта, сказал: «Cloud запустила саморазвивающуюся технологию продуктов Torch Eye Intelligent Recognition Camera с рынка, ориентированного на рынок, основанная на Intel OpenVINOTM и пригодная для всех видов интегрированных сценариев. Она может создавать крупномасштабные сетевые коммерческие прикладные системы. Благодаря OpenVINOTM, этот продукт может быть широко использован в финансовой, охранной, коммерческой, промышленной, образовательной, общинной, медицинской и других промышленных приложениях, быстрого развертывания искусственного интеллекта, а также использования зрелой экосистемы Intel. , мы можем больше реагировать на потребности клиентов ».

Будучи последним дополнением к полной линейке аппаратных и программных продуктов Intel® для видения, набор инструментов OpenVINOTM ускоряет высокопроизводительные приложения для компьютерного зрения и глубокие исследования, помогая разработчикам и ученым-ученым ускорить работу над компьютерным видением и упростить глубокое обучение. Лиу Вейли, вице-президент Zhongke Yingtai, сказал: «Набор инструментов Intel OpenVINOTM позволяет нам значительно сократить время разработки новых моделей. Запустите инструмент на графических процессорах Intel. Пакеты не только улучшают производительность вычислений, но также уменьшают использование ЦП. Наша цель - помочь розничным торговцам вести тенденцию в умной розничной индустрии, предоставляя клиентам более интерактивные решения и услуги. Без передовых технологий Intel эти Решения и услуги не будут возможны ».

«На основе новейшего инструментария OpenVINOTM от Intel мы работаем с Intel для повышения производительности и сокращения цикла разработки варианта использования AliOS AI». Длинный Кайвен, руководитель разработки основных систем в подразделении ОС Alibaba, сказал: «Мы Ускоренная оптимизация алгоритма повышения осведомленности о автомобильных автомобилях AliOS Internet и улучшение его производительности в 10 раз за две недели. Очень приятно добиться таких результатов. Мы будем продолжать тесно сотрудничать с Intel. , еще больше укрепит наше лидирующее положение в области искусственного интеллекта и глубокого обучения с уникальной гетерогенной платформой и инструментами Intel. »

Инструментарий OpenVINOTM также позволяет новаторам более гибко балансировать производительность, мощность и экономичность конкретных решений для видения, создавая большую ценность для конечных пользователей, которые ищут решения для интеллектуального видения. Вице-президент Vision Technology R & D Vice and AI Products Директор линейки Tang Libo сказал: «Мы очень рады, что Intel запустила серию микросхем для глубокого обучения и инструментария OpenVINOTM, чтобы помочь нам воспользоваться возможностями развития в эту эпоху глубокого обучения. Благодаря технической поддержке Intel, Компания Yushi Technology запустила UniAI, полностью интегрированное интеллектуальное решение, которое поддерживает искусственный интеллект от интерфейсных IPC до серверных серверов, предоставляя нашим клиентам более экономичное решение с меньшими инвестициями и минимальной общей стоимостью владения.

В настоящее время на базе платформы Intel Apollo Lake, Cloud из областей финансов, безопасности и других областей, компания впервые выпустила первый продукт на базе инструментария OpenVINOTM в Китае и начала массовое производство.

Интеллектуальные решения компании Intel помогают компаниям преобразовывать свой бизнес

Решения Intel для видения с расширенным оборудованием и программным обеспечением обеспечивают отличную гибкость обработки данных на граничных узлах (включая камеры и локальные серверы), улучшают обработку данных в реальном времени и обеспечивают превосходную масштабируемость в облаке для быстрого доступа Граничные данные, эффективная обработка и анализ визуальных данных с интенсивной полосой пропускания и быстрое преобразование данных в идеи с превосходной гибкостью и управляемостью приведут к созданию нового поколения искусственного интеллекта и аналитики, чтобы обеспечить мощное глубокое обучение и рассуждения Применение во всех сферах жизни.

Ван Чжикон, генеральный директор Intel China Sales

Технология Intel IoT Vision сочетает в себе комплексный интеллект с превосходной производительностью, чтобы помочь поставщикам решений и предприятиям использовать передовые технологии для стимулирования роста бизнеса, а также для повышения безопасности, эффективности работы, производительности, здравоохранения и качества жизни. , в интересах общества.

 Мониторинг трафика. Камеры с Intel FPGA и MovidiusTM VPU захватывают данные и автоматически отправляют их в нисходящую систему пересечения, помогая транспортному отделу оптимизировать трафик и планирование. Эта информация может быть передана непосредственно водителю через систему или приложение транспортного средства. , помогите им спланировать маршрут.

 Общественная безопасность. С помощью Myriad VPU и алгоритмов, разработанных с использованием инструментария OpenVINOTM, обученные глубокие нейронные сети теперь могут использовать функцию вывода для выполнения общего анализа распознавания лиц и выявления пропавших детей. Учреждения правоохранительных органов города, использующие эту технологию, могут быть обучены Когда набор данных совпадает с лицом отсутствующего ребенка в толпе, соответствующее уведомление принимается немедленно.

 Промышленная автоматизация. Intel Vision Solutions помогает интеллектуальным застройкам консолидировать OT и IT, перестраивать промышленные бизнес-модели и стратегии роста. Управление производством будет автоматизированным, плавным и доступным для рынка.

 Машинное зрение. Улучшение промышленного зрения машины с помощью искусственного интеллекта для поддержки более точных приложений автоматизации производства. Решение объединяет камеры, компьютеры и алгоритмы для анализа изображений и видео, обеспечивая важную информацию на краю, которая может использоваться для управления действиями.

 Реагирующая розничная торговля. Розничные торговцы, которые используют решения для компьютерного зрения Intel, могут быстро определить конкретные модели поведения клиентов или клиентов, чтобы предоставлять персонализированные, точные маркетинговые услуги.

 Управление операциями. Используя решения для компьютерного видения на базе архитектуры Intel, розничные торговцы могут оптимизировать операции, управлять запасами, оптимизировать цепи поставок и расширить возможности продаж, а также помочь им разблокировать ценность своих данных.

Д-р Чэнь Вэй, вице-президент Intel и генеральный менеджер по физическим вопросам, сказал: «Теперь технология, основанная на данных, перестраивает мир, в котором мы живем, и изображаем возможности будущего. Сильная вычислительная мощность Intel и передний край Технологические преимущества стимулируют ускоренное развитие компьютерного зрения, помогая компаниям во всех сферах жизни решать сложные проблемы с данными и превращать данные в действия. Следует отметить, что китайский рынок лидирует в мире в области искусственного интеллекта и приложений компьютерного зрения. Мы уже запланировали информацию о спросе на китайском рынке в будущую линейку продуктов. Я считаю, что в ближайшем будущем мы увидим более интеллектуальные визуальные инновационные приложения с китайского рынка ».

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports