Intel OpenVINO ™ Toolkit bietet mehr Möglichkeiten für innovative Smart Vision

Um moderne digitale Unternehmen bei der schnellen Verarbeitung massiver visueller Daten in der neuen Ära intelligenter Zusammenschaltung zu unterstützen und die Einsicht und Effizienz der Unternehmen zu verbessern, startet Intels Vision und Strategie Konferenz zum Thema "Intelligente End-to-End, Intel Transformation des Internets der Dinge" Darüber hinaus bringt es nicht nur die neueste visuelle Verarbeitungstechnologie und den Forschungsfortschritt mit, sondern zeigt auch die einflussreichsten und effizientesten visuellen Verarbeitungslösungen in der Branche und hat den Schwerpunkt auf die Beschleunigung des Lernens und die Transformation visueller Daten für den chinesischen Markt gelegt. Einblick in das OpenVINO-Toolkit, das Unternehmen dabei unterstützt, schnell hochperformante Computer-Vision und tiefes Lernen auf der Kante zu entwickeln und damit einen soliden Weg für Innovationen im Bereich Smart Vision zu eröffnen.

Dr. Wei Chen, Vizepräsident von Intel und General Manager von China in der Abteilung "Internet der Dinge"

Die Daten aus dem IoT-Leitfaden des Stratege zeigen, dass bis 2021 die Ausgaben der Edge-to-Cloud-Branche voraussichtlich 11 Milliarden US-Dollar erreichen werden.In dieser riesigen IoT-Gelegenheit, die intelligente Fertigung, intelligente Städte und mehr umfasst, Das von Sensoren und verbundenen Dingen erfasste Video wird 6 Milliarden US-Dollar ausmachen Angesichts der großen Nachfrage auf dem Markt führt der Technologieführer Intel die Entwicklung von Edge-Computing- und Computer-Vision-Lösungen an und ist für künstliche Intelligenz ausgelegt. Die gesamte Palette an Produkten und Lösungen hilft Unternehmen, immer neue Möglichkeiten für Daten zu entdecken.

OpenVINO ™ Toolkit öffnet Smart Vision Innovation Tour

Die neue OpenVINOTM-Softwareplattform von OpenVINOTM (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) ist ein Toolkit für die schnelle Entwicklung leistungsstarker Anwendungen für Computer Vision und Deep Learning Vision, einschließlich Intel® Deep Learning Deployment Tools. Paket mit Model Optimizer und Inference Engine und optimierter Computer Vision Bibliothek für OpenCV * und OpenVx * OpenVINOTM Toolkit mit Intel® Architektur-basierten Prozessoren (CPUs) und integrierten GPUs und Deep Learning Accelerators Der Deep-Learning-Beschleunigungs-Chip (FPGA, MovidiusTM VPU) verbessert die Funktionalität und Leistung des Vision-Systems.

Dr. Zhang Yu, Chief Technology Officer und Chief Engineer, Abteilung Intel Internet of Things bei Intel

Li Jun, Leiter des Cloud-Wissenschafts- und Technologieprojekts, sagte: "Cloud hat eine selbst entwickelte Produkttechnologie Torch Eye Intelligent Recognition Camera aus dem marktorientierten Markt eingeführt, die auf Intel OpenVINOTM basiert und für alle Arten von integrierten Szenarien geeignet ist. Gesichtserkennungs-Smart-Gerät Dank OpenVINOTM kann dieses Produkt weit verbreitet in Finanz-, Sicherheits-, Handels-, Industrie-, Bildungs-, Gemeinde-, Medizin- und anderen industriellen Anwendungen, schnellen Einsatz künstlicher Intelligenz und unter Nutzung des ausgereiften Ökosystems von Intel eingesetzt werden. Wir können mehr auf Kundenbedürfnisse eingehen. "

Als voller Satz von Intel ® Vision-Software und Hardware-Produktlinie von neuen Produkten, unterstützt OpenVINO ™ Toolkit High-Performance-Computer-Vision-Anwendungen und vertieftes Lernen Argumentation, beschleunigen Wissenschaftler Entwickler und Daten zu helfen, Computer-Vision-Workloads beschleunigt und vereinfacht in all den Einsatz von tiefen Lernen, Spezies Intel ® Plattformrand auszuführen leicht heterogenen Cloud. Intentia Liu Fuli, Vice President der Abteilung, sagte: „OpenVINO ™ Toolkit von Intel ermöglicht es uns, die Entwicklungszeit für neue Modelle deutlich zu verkürzen. das Werkzeug läuft auf Intel-GPU Paket kann nicht nur verbessern Rechenleistung, während der CPU-Auslastung zu reduzieren. unser Ziel ist es Einzelhändler zu helfen, den Trends der Smart Retail-Branche führenden, Kunden mit mehr interaktiven Lösungen und Dienstleistungen. Ohne Intels Spitzentechnologie, diese Lösungen und Dienstleistungen werden nicht möglich sein.

‚Basierend auf Intels neueste Version OpenVINO ™ Toolkit, wir sind mit Intel arbeiten zusammenzuarbeiten, um die Leistung Alios AI Anwendungsfälle zu verbessern und den Entwicklungszyklus zu verkürzen.‘ Alibaba OS Division Kernsystem Forschung und Entwicklung verantwortliche Person von Long Kai-wen, sagte: ‚Wir Internet Auto auf der Straße Alios Erfassungsalgorithmus Abschnitt wurden zu beschleunigen optimiert, und in nur zwei Wochen Zeit, um ihre Eigenschaften zu setzen bis zu 10 Mal. können solche Ergebnisse erzielen wirklich erfreulich. wir werden auch weiterhin eng mit Intel arbeiten , stärken wir unsere führende Position in künstlicher Intelligenz und tiefem Lernen mit Intels einzigartiger heterogener KI-Plattform und Tools. '

OpenVINO ™ Toolkit hilft auch mehr Flexibilität Innovatoren Leistung, Leistung und Wirtschaftlichkeit bestimmter visueller Lösungen zu balancieren, zu einer höheren Wertschöpfung für die Kunden für die ultimative intelligente Vision-Lösung suchen. Yu, Vice President für Wissenschaft und Technologie R & D und Produkt AI Direktor Tang Libo Linie sagte: ‚wir sind sehr erfreut zu sehen, dass Intel eine Reihe von Chips für die Tiefe des Lernens und OpenVINO ™ Toolkit ins Leben gerufen, uns zu helfen Wachstumschancen in dieser Ära des tiefen Lernens zu nutzen. Mit Intels Unterstützung, Yu Wissenschaft und Technologie ins Leben gerufen eine voll konvergierte intelligenten Lösungen UniAI, IPC von der Front bis zum back-End-Server künstliche Intelligenz unterstützt, eine kostengünstige für unsere Nutzer bieten, weniger Investitionen und haben die niedrigsten Gesamtbetriebskosten Lösung. '

Derzeit basiert auf der Intel-Plattform Apollo-See, die Finanz-, Sicherheits- und anderen Bereichen der Cloud-basierten Freigabe basiert auf OpenVINO ™ Toolkit die ersten Produkte zuerst in China Gesicht von Wissenschaft und Technologie, und hat die Massenproduktion begonnen.

Die umfassenden Vision-Lösungen von Intel unterstützen Unternehmen bei der Transformation ihres Geschäfts

Intel Vision-Lösungen mit fortschrittlicher Hard- und Software bieten herausragende Datenverarbeitungsflexibilität an Randknoten (einschließlich Kameras und lokalen Servern), verbessern die Echtzeitdatenverarbeitung und erzielen überlegene Skalierbarkeit in der Cloud für schnellen Zugriff Randdaten, effiziente Verarbeitung und visuelle Analyse von bandbreitenintensiven Daten, mit ausgezeichneter Flexibilität und Verwaltbarkeit der Daten schnell in Erkenntnisse, die die Entwicklung der nächsten Generation der künstlichen Intelligenz und Analysetechnik, die Förderung eine starke Inferenz eingehende Studie fördern Anwendung in allen Bereichen des Lebens.

Wang Zhicong, General Manager von Intel China Sales

Intels IoT Vision-Technologie kombiniert End-to-End-Intelligenz mit überlegener Leistung, um Lösungsanbietern und Unternehmen dabei zu helfen, fortschrittliche Technologien zur Steigerung des Geschäftswachstums zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit, Betriebseffizienz, Produktivität, Gesundheitsversorgung und Lebensqualität zu verbessern. , um der Gesellschaft zu nützen.

 Verkehrsüberwachung: Kameras mit Intel FPGA und MovidiusTM VPU erfassen Daten und senden sie automatisch an das nachgelagerte Kreuzungssystem, wodurch die Verkehrsabteilung den Verkehr und die Planung optimieren kann.Diese Informationen können über das Fahrzeugsystem oder die Anwendung direkt an den Fahrer übermittelt werden. , helfen Sie ihnen, die Route zu planen.

 Öffentliche Sicherheit Mit der Myriad VPU und Algorithmen, die mit dem OpenVINOTM-Toolkit entwickelt wurden, können trainierte tiefe neuronale Netze die Inferenzfunktion nutzen, um eine gemeinsame Gesichtserkennungsanalyse durchzuführen und vermisste Kinder zu identifizieren Wenn der Datensatz mit dem Gesicht des fehlenden Kindes in der Menge übereinstimmt, wird die entsprechende Benachrichtigung sofort empfangen.

 Industrielle Automatisierung: Mit Intel Vision Solutions können intelligente Fabriken OT und IT konsolidieren, industrielle Geschäftsmodelle und Wachstumsstrategien umgestalten, Produktionssteuerungen automatisieren, reibungslos ablaufen und die Markteinführungszeit verkürzen.

 Machine Vision: Industrielle Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz verbessern, um präzisere Fabrikautomatisierungsanwendungen zu unterstützen Die Lösung kombiniert Kameras, Computer und Algorithmen zur Analyse von Bildern und Videos und liefert wichtige Informationen an der Kante, die zur Steuerung von Aktionen verwendet werden können.

 Responsiver Einzelhandel: Einzelhändler, die Intel Computer Vision-Lösungen am Rande einsetzen, können schnell spezifische Kunden- oder Kundenverhaltensmuster identifizieren, um personalisierte, genaue Marketing-Services bereitzustellen.

 Operations Management: Mithilfe von auf Intel-Architektur basierenden Computer Vision-Lösungen können Einzelhändler den Betrieb straffen, den Lagerbestand verwalten, Lieferketten optimieren und die Vertriebskapazitäten verbessern und ihnen helfen, den Wert ihrer Daten zu erschließen.

Dr. Chen Wei, Intels Vice President und General Manager für den physischen Bereich, sagte: "Jetzt revolutioniert die datengesteuerte Technologie die Welt, in der wir leben, und stellt die Möglichkeiten der Zukunft dar. Intels starke Rechenleistung und Führungskraft Technologische Vorteile treiben die beschleunigte Entwicklung der Computer Vision voran, um Unternehmen in allen Lebensbereichen bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen zu helfen und Daten in die Tat umzusetzen.Es ist erwähnenswert, dass der chinesische Markt die Welt in Anwendungen für künstliche Intelligenz und Computer Vision führt. Wir haben bereits die Nachfrageinformation des chinesischen Marktes für die zukünftige Produktlinie geplant und ich glaube, dass wir in naher Zukunft intelligentere Anwendungen für visuelle Innovation aus dem chinesischen Markt sehen werden. '

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