調査によると、米国の医師の半数以上が疲労やうつ病の過度の症状を呈しており、「管理作業を減らす」ことが仕事のストレスを緩和するのに役立つと回答した。その負担は、プライマリケア医師が自分の時間の半分以上を電子的な健康記録関連の仕事に費やしていることが判明しており、患者との交流に時間がかかります。
この連携により、LangNetでデータベース、言語モデル、音声システムを構築し、Doctor Smartの既存の通信プラットフォームと統合することで、医師は音声認識技術による自動コミュニケーションとインテリジェントな注釈の転写を実現し、管理負担を軽減します。
ドクタースマートと患者のための一貫性の最も便利で単純化されたユーザーエクスペリエンスを作成する目的は、このコラボレーションは、患者がすぐに声AI、AIとのコミュニケーションを通じて自分たちの問題を記述することができ、その後、音声タグにより医師に送信されたキーワードが含まれていると簡単なの物質に焦点を当てます説明。これは患者形式とテキスト入力に記入する必要を保存するだけでなく、医師の貴重な時間を節約することができません。
メイヨー病院の最近の調査によると、音響特性と冠動脈疾患（CAD）との間には相関があり、胸痛のある患者を遠隔から評価する可能性が開かれる。他の研究分野には、アルツハイマー病および脳震盪などの認知疾患が含まれる。