vehículos autónomos, también conocidos como vehículos aéreos no tripulados, que abarca una serie de tecnologías de última generación, incluyendo el radar de ondas milimétricas, láser, GPS, odómetro, la tecnología de visión por ordenador. Sistemas de control avanzado mediante la identificación de la información visual para determinar seleccionar la ruta de navegación apropiada, identificar los obstáculos y la información de la bandera de piloto automático puede reducir el riesgo de tráfico, mejorar la seguridad en la conducción, al tiempo que mejora la eficiencia del transporte por carretera, bloqueos de carreteras continúan para evitar la extensión, debido a mejorar la seguridad en la conducción y la eficiencia traer beneficios potenciales incluyen: reducción del consumo de combustible , la reducción de los costos de mantenimiento de seguros, la reducción de las emisiones de contaminación ambiental, la reducción de la demanda de espacio de estacionamiento, etc.
La tecnología de piloto automático, de acuerdo con las normas internacionales actuales se dividen en seis, ahora es capaz de alcanzar el nivel de piloto automático L3 ha Google, Tesla, Audi, URBER, Baidu, varias empresas, la mayor parte del sistema de piloto automático todavía permanece en la unidad secundaria.
Figura 1: clasificación del piloto automático
Políticas relacionadas con el piloto automático en los últimos años: aterrizaje acelerado de las políticas y normas de conducción automotriz relevantes
2017, siguiendo el país luego de los vehículos de nueva energía, tecnología de los vehículos de conducción automática llevó a la cúspide, Beijing, Shanghai, Guangzhou y otros lugares se han introducido políticas automática de pruebas piloto 11 de abril de, 2018., El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información del Ministerio de Seguridad Pública Ministerio de transporte emitió una "red inteligente que une las prácticas de gestión prueba de carretera del coche (por la aplicación de prueba)", que proponen normas sobre el juicio departamentos gubernamentales provinciales y municipales en las condiciones locales, formular normas para la organización para llevar a cabo red inteligente específica que une prueba de carretera coche Trabajar, expresó el apoyo del gobierno central para este asunto. Actualmente hay 5 ciudades que han emitido licencias de prueba de manejo de automóviles, es decir, Shanghai, Beijing, Fujian, Chongqing, Shenzhen.
Gráfico 2: Resumen de las principales políticas relacionadas con el piloto automático 2017-2018
Mercado de inversión de autopiloto en 2018: la cooperación empresarial se fortalece, la inversión aún está caliente
Desde la primera mitad de 2018, la cooperación entre las empresas de tecnología y los fabricantes de automóviles tradicionales y la cooperación con los fabricantes de autopartes se ha vuelto más estrecha. El 10 de julio de 2018, el fabricante de automóviles alemán Daimler y compañía de electrónica Bosch (Bosch) anunció que ha seleccionado NVIDIA (Nvidia) de DrivePegasus como su inteligencia artificial (AI) plataforma de computación, y comenzará en la segunda mitad de 2019 en California para probar vehículos autónomos 10. de julio de, 2018, Audi y Huawei Berlín, Alemania, firmó un acuerdo de cooperación estratégica, ambas partes llevarán a cabo en profundidad la cooperación en la red inteligente que une el sector de la automoción, para promover conjuntamente el desarrollo de piloto automático automóvil, y para llevar a cabo el proyecto piloto de comunicación estándar de la red de vehículos LTE-V en Wuxi 11. de julio de, 2018 coche singularidad cooperación con Langchao Group, estará en la inteligencia artificial, piloto automático de I + D de cooperación, los servicios técnicos de la plataforma sistema de cooperación, la construcción de ciudad inteligente y otros campos para jugar tanto las ventajas técnicas y comerciales, para promover conjuntamente el piloto automático ciudad inteligente y el proceso de industrialización 15. de julio de, 2018 Great Wall Huaguan firmó recientemente un acuerdo marco de cooperación estratégica con Beijing NavInfo en Beijing. Explore y refine las soluciones de cooperación en tecnología de conducción autónoma, tecnología de aplicaciones de big data de redes de vehículos, negocio de partes inteligentes de vehículos y dirección comercial global.
Además de fortalecer la cooperación entre los fabricantes de automóviles, fabricantes de piezas tradicionales y compañías de tecnología de Internet, las áreas piloto automático relacionados con Redu la inversión no ha disminuido. Desde enero de 2018, el potro Chi Heng ha recibido dos mil millones de dólares en financiación, por un total de 214 millones dólar americano, en la escala de la financiación corporativa interna de auto-conducción de la mayoría. de mayo de 2018 la compañía de cruceros piloto automático de GM recibieron $ 2.25 mil millones de fondos de inversión Softbank visión, y una inversión de $ 1.15 mil millones en general Motors añadido, que se utiliza para desarrollar la tecnología de automatización y la unidad de negocio La valoración actual de Cruise ha alcanzado los 11.500 millones, cerca de una quinta parte de la valoración de GM, GM está considerando permitir que Cruise se haga pública.
Desde el complejo automática diversificación habilidad de conducción, que implica una serie de áreas, la enorme cantidad relevante de la inversión, el desarrollo de largo y el tiempo de prueba, enorme costo, pocas empresas pueden permitirse solo, la futura empresa en participación, el desarrollo cooperativo siguen siendo la tendencia principal.
Figura 3: recuento de casos de financiación de piloto automático 2018
Principalmente involucrado en el grado de desarrollo tecnológico de las empresas autónomas de conducción: Google Waymo continúa manteniendo su posición de liderazgo
De acuerdo con los informes de las pruebas de la Administración de Carreteras de California proporcionados por el DMV, 2017 Google Waymo seguir manteniendo su posición de liderazgo en el campo de piloto automático para probar 352,545 millas de distancia, y 0,18 veces el número de intervenciones humanas por mil millas ligeramente por delante de la competencia, en comparación con 0,2 veces al año antes mil millas en el número de la intervención humana para avanzar. Crucero a la intervención humana 0,84 por mil el número de clasificado segunda milla. 2017 Baidu hizo grandes progresos en el campo de piloto automático, cada mil millas es 22,06 veces el número de la intervención humana. Bosch y Mercedes-Benz Tesla clasificado con un gran número de vehículos para recoger los datos de los grupos de usuarios, en el año 2017 para entregar un cuestionario, basado en los datos presentados en vista de las necesidades de 2016 Tesla, Tesla de cada mil millas a 330 el número de la intervención humana constante, de la meta de manejo totalmente automático todavía no es un pequeño espacio. comenzó en octubre de 2017, Tesla equipadas con sistema de piloto automático de nivel L3 en los nuevos modelos de producción. Audi A8 como el primer modelo de producción en todo el mundo el piloto automático de nivel L3, Es suficiente para ilustrar los extraordinarios logros de Audi en el campo de la conducción automática.
Figura 4: Informe de prueba de piloto automático de 2017
