Самостоятельные автомобили, также известные как беспилотные автомобили, охватывают самые современные технологии, включая радиолокатор миллиметрового диапазона, лазер, GPS, одометр, компьютерное зрение и т. Д. Расширенные системы управления определяют подходящий путь навигации путем идентификации визуальной информации. Определите препятствия и информацию о знаках. Автоматическое вождение может снизить риск дорожного движения, повысить безопасность вождения, повысить эффективность дорожного движения и избежать блокировки дорог. Продолжать расширяться, потенциальные выгоды из-за повышения безопасности и повышения эффективности вождения включают в себя: Снижение расхода топлива , сокращение расходов на страхование, сокращение выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду, сокращение спроса на стоянку и т. д.
В настоящее время существует несколько компаний, которые могут достичь автопилота уровня L3, таких как Google, Tesla, Audi, URBER, Baidu и т. Д. Большинство систем автопилота все еще остаются в сопровождении вождения.
Рисунок 1: Классификация автопилота
Политика, связанная с автопилотом в последние годы: ускоренная посадка соответствующих правил и стандартов в отношении авто-вождения
В 2017 году, вслед за отечественными новыми энергетическими транспортными средствами, на передний план вышли самоходные автомобильные технологии. В Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и других местах были введены соответствующие правила для автоматических испытаний вождения. 11 апреля 2018 года Министерство промышленности и информационных технологий Министерства общественной безопасности Министерство транспорта издало Уведомление о «Правилах управления дорожными испытаниями на основе интеллектуальной сети (Trial)», а в правилах испытаний и ошибок было предложено, чтобы соответствующие департаменты муниципального правительства могли формулировать правила реализации в соответствии с местными условиями и организовывать разработку интеллектуального сетевого дорожного испытания. Работая, выразили поддержку со стороны центрального правительства в этом вопросе. В настоящее время существует 5 городов, которые выдали лицензии на автодорожные испытания, а именно Шанхай, Пекин, Фуцзянь, Чунцин, Шэньчжэнь.
Диаграмма 2: Резюме основных автопилот 2017-2018 гг.
Инвестиционный рынок автопилота в 2018 году: Корпоративное сотрудничество укрепляется, инвестиции все еще горячие
С первой половины 2018 года сотрудничество между технологическими компаниями и традиционными автопроизводителями и сотрудничество с автопроизводителями стали ближе. 10 июля 2018 года немецкий автопроизводитель Daimler и компания электроники Bosch объявила о том, что выбрала платформу Nvidia DrivePegasus в качестве вычислительной платформы для искусственного интеллекта (AI) и начнет тестирование автономных транспортных средств в Калифорнии во второй половине 2019 года. 10 июля 2018 года Audi и Huawei были Берлин, Германия подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве, обе стороны будут осуществлять углубленное сотрудничество в области интеллектуальных сетевых транспортных средств, совместно содействовать развитию автомобильного автоматического вождения и осуществлять стандартный пилотный проект LTE-V по стандартизации транспортных средств в Уси. 11 июля 2018 года. В сотрудничестве с Inspur Group мы приведем в действие технические и деловые преимущества обеих сторон в области искусственного интеллекта, автоматического вождения R & D сотрудничества, технического сотрудничества в области технической платформы, умного городского строительства и т. Д., А также совместно продвинем процесс автономной езды и умной индустриализации города. 15 июля 2018 года Great Wall Huaguan недавно подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с Beijing NavInfo в Пекине. Изучайте и совершенствуйте решения для сотрудничества в области автономных технологий вождения, технологии передачи данных с большим количеством транспортных средств, технологии интеллектуальных компонентов автомобилей и глобального направления бизнеса.
В дополнение к сотрудничеству между традиционными автопроизводителями, производителями деталей и компаниями, использующими интернет-технологии, инвестиции в области автопилотов остаются без изменений. С января 2018 года Xiaoma Zhixing получила два раунда финансирования сотен миллионов долларов на общую сумму 214 миллионов долларов. Доллар США, крупнейшее финансирование для отечественных компаний-автопилотов. В мае 2018 года компания автопилота GM Cruise получила инвестиции в размере 2,2 млрд долларов от Фонда Softbank Vision и дополнительных инвестиций в размере 1,15 млрд. Долларов США для разработки автоматизированных технологий вождения и бизнеса. Текущая оценка Cruise достигла 11,5 млрд. Долл. США, что близко к одной пятой оценки GM, GM рассматривает возможность предоставления Круиз публичной информации.
Благодаря сложной и разнообразной технологии в области автономного вождения, в которой задействовано большое количество месторождений, объем соответствующих инвестиций огромен, время испытаний R & D велико, затраты огромны, немногие компании могут нести его в одиночку, и будущие совместные инвестиции, совместное развитие по-прежнему остаются основной тенденцией.
Рисунок 3: Счетчик финансирования автопилота 2018 года
В основном участвуют в степени технологического развития автономных компаний вождения: Google Waymo продолжает сохранять лидирующие позиции
Согласно отчету об испытаниях, предоставленному DMV California Highway Administration, Google Waymo продолжал вести на поле для автопилота в 2017 году, занимая небольшую дистанцию на 352 545 миль от испытательного расстояния и 0,18 раза от вмешательства человека, по сравнению с 0,2 раза в год. Количество человеческих вмешательств увеличилось за тысячу миль. Круиз занимает второе место с 0,84 на тысячу миль человеческого вмешательства. В 2017 году Baidu добился больших успехов в области автоматического вождения с 22,06 человеческими вмешательствами на тысячу миль. Bosch и Mercedes Обратный отсчет. Тесла собрал много данных у большой группы пользователей транспортных средств и сдал пробел в 2017 году. Согласно данным, представленным Теслой в 2016 году, Тесла требуется 330 человеческих вмешательств на тысячу миль. Во-вторых, все еще есть большой пробел от полной автоматической цели вождения. Начиная с октября 2017 года, Tesla оснащена автоматической системой управления L3 в новой модели производства. Audi A8 является первой в мире моделью автоматического производства вождения L3. Достаточно проиллюстрировать выдающиеся достижения Audi в области автоматического вождения.
Рисунок 4: Отчет об испытаниях автопилота 2017 года
